| تعداد نشریات | 31 |
| تعداد شمارهها | 853 |
| تعداد مقالات | 8,242 |
| تعداد مشاهده مقاله | 16,400,547 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 10,848,663 |
پایش تغییرات محیطی حوضه بختگان بر پایه تحلیل روند دمای رویه زمین روزانه و شبانه MODIS-Aqua | ||
| مخاطرات محیط طبیعی | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 19 مرداد 1405 اصل مقاله (8.35 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22111/jneh.2026.55903.2175 | ||
| نویسنده | ||
| مجید منتظری* | ||
| دانشیار، گروه جغرافیای طبیعی، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران | ||
| چکیده | ||
| تغییرات محیطی از مهمترین چالشهای قرن حاضر به شمار میروند و تحت تأثیر عوامل طبیعی و انسانی رخ میدهند. دمای رویه زمین به دلیل حساسیت بالا به تغییرات منابع آب، پوشش گیاهی و کاربری اراضی، میتواند به عنوان شاخصی مناسب برای پایش تغییرات محیطی مورد استفاده قرار گیرد. هدف این پژوهش بررسی و پایش تغییرات محیطی در حوضه مهارلو–بختگان بر اساس روندهای زمانی دمای رویه زمین است. بدین منظور از دادههای دمای رویه زمین سنجنده مودیس آکوآ در دو نوبت روزهنگام و شبهنگام طی دوره 2002 تا 2020 استفاده شد. روند تغییرات دما به صورت یاختهمبنا با استفاده از آزمون ناپارامتری مان کندال در سطح اطمینان 95 درصد و برآوردگر شیب سن مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان داد که الگوهای مکانی روند دمای رویه زمین بازتاب مناسبی از تغییرات محیطی حوضه هستند. دمای روزهنگام عمدتاً تحت تأثیر توپوگرافی و ارتفاع قرار دارد، در حالی که تغییرات دمای شبهنگام بیش از هر عامل دیگری از وضعیت پهنههای آبی، رطوبت خاک و تغییرات کاربری اراضی تأثیر میپذیرد. روندهای افزایشی دمای روزهنگام با نرخ متوسط حدود 4/0درجه سلسیوس، عمدتاً در پهنههای آبی و تالابی خشکشده از جمله دریاچههای بختگان، طشک، مهارلو و کافتر و نیز در امتداد رود شادکام مشاهده شد که بیانگر تأثیر کمآبی، کاهش جریانهای سطحی و افت رطوبت خاک است. در مقابل، روندهای کاهشی دمای شبهنگام با نرخ حدود 2/0 درجه سلسیوس در بخشهایی از این پهنهها مشاهده شد که با خشکشدن منابع آبی و تغییر رژیم حرارتی آنها مرتبط است. همچنین روندهای افزایشی دمای شبهنگام با نرخ حدود 1/0 درجه سلسیوس در محدوده شهر شیراز، اراضی کشاورزی پاییندست و بالادست سد درودزن و محدوده سد ملاصدرا مشاهده شد که با گسترش فعالیتهای انسانی، توسعه کشاورزی و شکلگیری جزایر گرمایی شهری همخوانی دارد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| تغییرات محیطی؛ داده های دمای رویه مودیس اکوآ؛ آزمون مان کندال؛ تخمینگر شیب سن؛ حوضه بختگان | ||
| مراجع | ||
|
باقری، محمد حسین؛ باقری علی و سهولی، غلام عباس. ( 1395). تحلیل تغییرات پهنه آبی دریاچه بختگان تحت تأثیر عوامل طبیعی و انسانی. تحقیقات منابع آب ایران، جلد 12، شماره 3، شماره 37، 1-11.
شرکت مدیریت منابع آب ایران. (1391). دستورالعملها و معیارهای تقسیمبندی و کدگذاری حوزههای آبخیز و مناطق مطالعاتی در سطح ملی. شماره 310.
ثقفیان، بهرام، خاناحمدی بافقی، هما، و دانشکار آراسته، پیمان. (1400). پیشبینی مساحت دریاچه بختگان و طشک با استفاده از سنجش از دور و عوامل اقلیمی. تحقیقات منابع آب ایران. جلد 17، شماره 1، 56، 151-165.
ترابی، غزال، آقامحمدی زنجیرآباد، حسین و بهزادی، سعید. (1397). پایش وضعیت دریاچه بختگان و مناطق اطراف آن با استفاده از تصاویر ماهوارهای و هوش محاسباتی. اکوهیدرولوژی، جلد 5، شماره 1، 251-263.
Ayenew, T. 2004, Environmental implications of changes in the levels of lakes in the Ethiopian Rift. Regional Environmental Change, 4(4), 192–204. https://doi.org/10.1007/s10113-004-0083-x Du, C., Ren, H., Qin, Q., Meng, J., & Zhao, S. 2015, A practical split-window algorithm for estimating land surface temperature from Landsat 8 data. Remote Sensing, 7(1), 647-665. https://doi.org/10.3390/rs70100647 Firoozi, F., Mahmoudi, P., Jahanshahi, S. M. A., Tavousi, T., Liu, Y., & Liang, Z. 2020, Modeling changes trend of time series of land surface temperature (LST) using satellite remote sensing productions (case study: Sistan plain in east of Iran). Arabian Journal of Geosciences, 13(10), 367. https://doi.org/10.1007/s12517-020-05314-w Han, Y., Huang, B., & Gao, H. 2024, Constructing a High Temporal Resolution Global Lakes Dataset via Swin-Unet with Applications to Area Prediction. arXiv preprint arXiv:2408.10821. https://doi.org/10.48550/arXiv.2408.10821 Hojabri, J., & Aydin, Y. 2025, Spatio-temporal Dynamics of Land Surface Temperature and Land Use and Land Cover Changes in the Urmia Lake Basin: Exploring Land-Atmosphere Interactions Through Satellite Data and Ground Observations (2000–2023). Earth Systems and Environment, 1-20. https://doi.org/10.1007/s41748-025-00808-7 Lian, D., Yuan, B., Li, X., Shi, Z., Ma, Q., Hu, T., ... & Liu, Y. 2024, The contrasting trend of global urbanization-induced impacts on day and night land surface temperature from a time-series perspective. Sustainable Cities and Society, 109, 105521. https://doi.org/10.1016/j.scs.2024.105521 Lillesand, T., Kiefer, R. W., & Chipman, J. 2015, Remote sensing and image interpretation. John Wiley & Sons. Logan, T. M., Zaitchik, B., Guikema, S., & Nisbet, A. 2020, Night and day: The influence and relative importance of urban characteristics on remotely sensed land surface temperature. Remote Sensing of Environment, 247, 111861. doi:10.1016/j.rse.2020.111861 Lu, Z., Chen, Z., Zhou, M., Lei, D., & Chen, Y. 2025, Spatiotemporal patterns of water and vegetation in Poyang Lake from 2013 to 2021 using remote sensing data. Plos one, 20(7), e0327579. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0327579 Mashala, M. J., Dube, T., Mudereri, B. T., Ayisi, K. K., & Ramudzuli, M. R. 2023, A systematic review on advancements in remote sensing for assessing and monitoring land use and land cover changes impacts on surface water resources in semi-arid tropical environments. Remote Sensing, 15(16), 3926. https://doi.org/10.3390/rs15163926 Mozafari, M., Hosseini, Z., Fijani, E., Eskandari, R., Siahpoush, S., & Ghader, F. 2022, Effects of climate change and human activity on lake drying in Bakhtegan Basin, southwest Iran. Sustainable Water Resources Management, 8(4), 109. https://doi.org/10.1007/s40899-022-00707-z Nasiri, A., Khosravian, M., Zandi, R., Entezari, A., & Baaghide, M. 2023, Monitoring the physical changes of lakes Bakhtegan and Tashk through land surface temperature and groundwater-level changes using remote-sensing technology. Environmental Earth Sciences, 82(19), 454. https://doi.org/10.1007/s12665-023-11117-5 Nasiri, A., Khosravian, M., Zandi, R., Entezari, A., & Baaghide, M. 2023, Analysis of physical changes in Fars province water zones related to climatic parameters using remote sensing, Bakhtegan, Tashk, Iran. The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Sciences, 26(3), 851-861. https://doi.org/10.1016/j.ejrs.2023.09.003 Nwilo, P., Umar, A., Adepoju, M., & Okolie, C. 2019, Spatio-temporal assessment of changing land surface temperature and depleting water in the Lake Chad area. South African Journal of Geomatics, 8(2), 144-159. doi: 10.4314/sajg.v8i2.3 Pekel, J. F., Cottam, A., Gorelick, N., & Belward, A. S. 2016, High-resolution mapping of global surface water and its long-term changes. Nature, 540(7633), 418-422. https://doi.org/10.1038/nature20584 Rahimabadi, P. D., Liu, B., Azarnivand, H., Malekian, A., & Damaneh, H. E. 2024, The nexus between land use/cover changes and land surface temperature: Remote sensing-based two-decadal analysis in Tashk–Bakhtegan–Maharloo basin. Journal of Arid Environments, 225, 105269. https://doi.org/10.1016/j.jaridenv.2024.105269 Shakiba, F., Rousta, I., Mazidi, A., & Olafsson, H. 2024, Spatial and temporal variation of daytime and nighttime land surface temperature and its drivers over Iran’s watersheds using remote sensing. Earth Science Informatics, 17(4), 3567-3587. doi:10.1007/s12145-024-01344-0 Shi, K., Zhang, Y., Zhu, G., Qin, B., & Pan, D. 2018, Deteriorating water clarity in shallow waters: Evidence from long-term MODIS and in-situ observations. International journal of applied earth observation and geoinformation, 68, 287-297. https://doi.org/10.1016/j.jag.2017.12.015 Shi, W., & Wang, M. 2015, Decadal changes of water properties in the Aral Sea observed by MODIS‐Aqua. Journal of Geophysical Research: Oceans, 120(7), 4687-4708. https://doi.org/10.22059/jesphys.2021.323427.1007318 Smith, A. M., Wooster, M. J., Drake, N. A., Dipotso, F. M., Falkowski, M. J., & Hudak, A. T. 2005, Testing the potential of multi-spectral remote sensing for retrospectively estimating fire severity in African Savannahs. Remote sensing of environment, 97(1), 92-115. https://doi.org/10.1016/j.rse.2005.04.014 Weng, Q., Lu, D., & Schubring, J. 2004, Estimation of land surface temperature–vegetation abundance relationship for urban heat island studies. Remote Sensing of Environment, 89(4), 467-483. https://doi.org/10.1016/j.rse.2003.11.005. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 9 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 4 |
||