پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 31 |
| تعداد شمارهها | 834 |
| تعداد مقالات | 8,015 |
| تعداد مشاهده مقاله | 14,852,496 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 9,586,520 |
مقایسهی مدل استنتاج فازی و شبکهی عصبی مصنوعی در برآورد عمق سنگ کف آبخوان مطالعهی موردی: خراسان جنوبی- آبخوان بیرجند | ||
| مجله جغرافیا و توسعه | ||
| مقاله 12، دوره 14، شماره 43، تیر 1395، صفحه 159-170 اصل مقاله (906.59 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22111/gdij.2016.2489 | ||
| نویسندگان | ||
| عباس خاشعی سیوکی؛ حمید کاردان مقدم* | ||
| چکیده | ||
| آب زیرزمینی یکی از مهمترین منابع آب در مناطق خشک و نیمهخشک است. با توجه به کاهش سطح آب زیرزمینی بر اثر برداشت غیرمجاز در بیشتر دشتهای ایران، دبی چاهها پس از مدت کوتاهی به میزان زیادی کاهش یافته و این مهم لزوم برنامهریزی منابع اب را مورد توجه قرار میدهد. تعیین ضخامت آبرفت و نوع مصالح تشکیلدهندهی آبخوانها یکی از موارد ضروری جهت برنامهریزی برای توسعهی شهر و طراحی زیرساختهای آن میباشد. با توجه به اهمیّت عمق برآورد سنگ کف آبخوانها جهت برآورد حجم و برنامهریزی منابع آب در این تحقیق کارایی مدلهای شبکهی عصبی مصنوعی و سیستمهای استنتاج فازی عصبی در میزان عمق سنگ کف و پهنهبندی آن در بخشهای مختلف آبخوان مورد بررسی قرار گرفت. در این تحقیق از پارامترهای طول و عرض جغرافیایی، شوری، تراز سطح آب و زمین به عنوان ورودیها استفاده شد و تلاش شد تا مدل مناسب برای پیشبینی سنگ کف تعیین گردد. نتایج این مطالعه نشان داد که مدل شبکهی عصبی مصنوعی با ضریب تبیین 835/0 و میانگین مجذور خطای 88/49 متر با ورودیهای تراز آب زیرزمینی، طول و عرض جغرافیایی دقت بالاتری نسبت به مدلهای نروفازی در برآورد عمق سنگ بستر دارد | ||
| کلیدواژهها | ||
| ضخامت آبرفت؛ شبکهی عصبی مصنوعی؛ عمق سنگ کف؛ استنتاج فازی عصبی؛ پیشبینی | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,852 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,574 |
||