ارزیابی و برآورد تغییرات مکانی سطح آب زیرزمینی در دشت سراب با استفاده از روش‌های مختلف درون‌یابی

احمدپور، حوری؛ محمدرضا خالدیان؛ افشین اشرف‌زاده؛ مجتبی رضایی (1393). پهنه‌بندی مکانی و زمانی هدایت الکتریکی و کل جامدات محلول آب‌های زیرزمینی دشت گیلان، پژوهش آب در کشاورزی. جلد 28. شمارۀ 3. صفحات 676- 667.

اسفندیاری‌درآباد، فریبا؛ مهدی عالی‌جهان؛ مسعود رحیمی (1393). ارزیابی مدل‌های جبری و زمین‌آماری در تخمین توزیع‌ ‌مکانی سطح ایستابی دشت اردبیل،‌ پژوهش‌های ژئومورفولوژی کمی. شمارۀ 2. صفحات 62-44.

حسینعلی‌زاده، محسن؛ علی یعقوبی (1389). تغییرات زمانی و مکانی سطح سفرۀ آب زیرزمینی با استفاده از زمین‌آمار، علوم و مهندسی آبخیزداری ایران. جلد 4. شمارۀ 10. صفحات 67-63.

خاشعی سیوکی؛ محبوبه سربازی (1394). بررسی توزیع مکانی کیفیت آب زیرزمینی با استفاده از مدل‌هایLS-SVM ،MLP و زمین‌آماری، آب‌ و فاضلاب، شمارۀ 3. صفحات 103-93.

زارع‌ابیانه، حمید (1392). تحلیل مکانی پارامترهای کیفی منابع آب زیرزمینی دشت همدان بهار، جغرافیا و مخاطرات محیطی. شمارۀ 8. صفحات 86-65.

دلبری، معصومه؛ پیمان افراسیاب؛ سید روح‌الله میرعمادی (1389). تجزیه و تحلیل تغییرات مکانی- زمانی شوری و عمق آب زیرزمینی (مطالعۀ موردی استان مازندران)، آبیاری و زهکشی‌ایران.‌جلد4.شمارۀ 3.صفحات374-359.

سازمان جنگل‌ها و مراتع کشور. نقشۀ کاربری اراضی شهرستان سراب.

شیخ‌گودرزی، مهدی؛ سیدحسن موسوی؛  نعمت‌الله خراسانی (1391). شبیه‌سازی تغییرات مکانی در ویژگی‌های کیفی آب‌های زیرزمینی با روش‌های زمین­آمار (مطالعۀ موردی: دشت تهران- کرج)، محیط زیست طبیعی. دورۀ 65. شمارۀ 1. صفحات 93-83.

طباطبایی، سیدحسن؛ محبوبه غزالی (1390). ارزیابی دقت روش‌های میان‌یابی در تخمین سطح ایستابی آب زیرزمینی (مطالعۀ موردی: آبخوان‌های فارسان‌ جونقان و سفیددشت)، علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی، علوم آب و خاک، شمارۀ 57. صفحات 22-11.

محمدی، صدیقه؛ علی سلاجقه؛ محمد مهدوی؛ رضا باقری (1391). بررسی تغییرات مکانی و زمانی سطح آب زیرزمینی دشت کرمان با استفاده از روش زمین‌آماری مناسب (طی یک دورۀ آماری 10 ساله، 1375- 1385)، تحقیقات مرتع و بیابان ایران. شمارۀ 1. صفحات 71-60.

Chowdhury, A (2016). Assessment of spatial groundwater level variations using geostatistics and GIS in Haringhata Block, Nadia District, West Bengal. International Journal of Research in Engineering and Technology. V. 5, Issue 5: 276-280.

Di Piazza, F., Lo Conti, L.V., Noto, F., Viola, G., La Loggia (2011). Comparative analysis of different techniques for spatial interpolation of rainfall data to create a serially complete monthly time series of precipitation for Sicily, Italy, International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation Vol. 13, PP. 396-408.

Jie, C., Hanting, Z., Hui, Q.,  Jianhua, W., and Xuedi, Z (2013). Selecting Proper Method for Groundwater Interpolation Based on Spatial Correlation. Digital Manufacturing and Automation (ICDMA), Fourth International Conference on Qingdao, PP.1192-1195.

Khazaz, L., Oulidi, H.J., El Moutaki, S., and Ghafiri, A (2015).Comparing and Evaluating Probabilistic and Deterministic Spatial Interpolation Methods for Groundwater Level of Haouz in Morocco. Geographic Information System,7:631-642.

Rahab, F.K.J., Ghabayen, S.M., and Salha, A.A (2011). Effect of GIS technigues on the accuracy of the spatial representation of groundwater monitoring data in Gaza Strip. Environmental Science and Technology 4(6): 579-589.

Saghafian, B., Danesh kar arasteh, P., Rahimi Bandarabadi, S., Fattahi, E,. Mohammadzadeh,  M (2010). Draft Guide climatic factors using methods of spatial distribution data point, Ministry of Energy and Water Affairs Office Bfa engineering and technical standards for water and Bfa, Bulletin No. 368- A.

Xiao, Y., Gu, X.,  Yin, s., Shao, J., Cui, Y., Zhang, Q, and Niu, Y (2016). Geostatistical interpolation model selection based on ArcGis and spatio-temporal variability analysis of groundwater level in piedmont plains, northwest China. SpringerPlus, 5(1): 1-15.