برآورد فرسایش خاک با استفاده از مدل RUSLE و شناسایی مؤثرترین عامل آن در حوضة آبخیز دهکهان (جنوب کرمان)

-احمدی، حسن (1387). ژئومورفولوژی کاربردی - فرسایش بادی. جلد دوم، انتشارات دانشگاه تهران. صفحه 706.

- رفاهی، حسینقلی (1375). فرسایش آبی و کنترل آن - انتشارات دانشگاه تهران - صفحه 551.

-ایوبی، شمس الله، خرمالی فرهاد، جویباری، شعبان شتایی (1386). استفاد‌ه از تکنیک زمین‌آمار د‌ر تعیین مناسب‌ترین ابعاد‌ سلول مد‌ل رقومی ‌زمین برای برآورد‌ مشخصه توپوگرافی (LS) مد‌ل برآورد‌ فرسایش RUSLE د‌ر منطقه تاش علیا (استان گلستان)، پژوهش و سازندگی در منابع طبیعی. شماره 77، صفحه 129-122.

-آرخی، صالح، نیازی، یعقوب (1389). بررسی کاربرد GIS و  RS برای تخمین فرسایش خاک و بار رسوب با استفاده از مدل RUSLE (مطالعه موردی: حوضه بالادست سد ایلام)، مجله پژوهش‌های حفاظت آب‌وخاک. سال 17. جلد 2. صفحه 27-1.

-رضایی، پیمان، فریدی، پروانه، قربانی، منصور، کاظمی، محمد (1393). برآورد فرسایش خاک با استفاده از مدل  RUSLE و شناسایی مؤثرترین عامل آن در حوضة آبخیز گابریک- جنوب خاوری استان هرمزگان، پژوهش‌های ژئومورفولوژی کمی. سال 3. شماره 1. صفحه 113-97.

-نوحه‌گر، احمد، کاظمی، محمد (1392). ارزیابی خطر فرسایش آبی با استفاده از مدل ICONA(مطالعه موردی: حوزه آبخیز تنگ بستانک شیراز)، فصلنامه تحقیقات جغرافیایی. شماره 28. صفحه 14-1.

Arnold, J.G, Srinivasan, R. Muttiah, R.S. Williams, J.R. (1998), Large area hydrologic modeling and assessment part I:Model development1, Wiley Online Library.   

Demirci, A. Karaburun, A. (2012), Estimation of soil erosion using RUSLE in a GIS framework: a case study in the   Buyukcekmece Lake watershed, northwest Turkey.Environmental Earth Sciences, 66(3), pp. 903-913.

Flanagan, D. Nearing, M. (1995), USDA-Water Erosion Prediction Project: Hillslope profile and watershed model documentation, NSERL report.

Hoyos, N. (2005), Spatial modeling of soil erosion potential in a tropical watershed of the Colombian Andes.Catena, 63(1),pp.85-108.

Ganasri, B. Ramesh, H. (2015), Assessment of soil erosion by RUSLE model using remote sensing and GIS-A case study of Nethravathi Basin, Geoscience Frontiers.

Morgan, R. Quinton, J. Smith, R. Govers, G. Poesen, J. Auerswald, K. Chisci, G. Torri, D. Styczen, M. (1998), The European Soil Erosion Model (EUROSEM): a dynamic approach for predicting sediment transport from fields and small catchments.Earth surface processes and landforms,23(6),pp.527-544.      

Park, S. Oh, C. Jeon, S. Jung, H. Choi, C. (2011), Soil erosion risk in Korean watersheds assessed using the revised universal soil loss equation. Journal of Hydrology,399(3),pp.263-273.

Pimentel, D. Harvey, C.Resosudarmo, P. Sinclair, K. (2012), Soil erosion assessment and its correlation with landslide events using remote sensing data and GIS: a case study at Penang Island Malaysia. Environmental monitoring and assessment, 184(2), pp. 715-727.

Renard, K.G. Freimund, J.R. (1994), Using monthly precipitation data to estimate the R-factor in the revised USLE.Journal of hydrology.157(1), pp. 287-306.

Terranova, O. Antronico, L. Coscarelli, R. Iaquinta, P. (2009), Soil erosion risk scenarios in the Mediterranean environment using RUSLE and GIS: an application model for Calabria (southern Italy).Geomorphology, 112(3),pp.228-245.

Wang, E. Xin, C. Williams, J.R. Xu, C. (2006), Predicting soil erosion for alternative land uses. Journal of environmental quality,35(2),pp.459-467.

Wischmeier, W.H., & Smith, D.D. (1994), Predicting rainfall erosion. losses: a guide to conservation planning, Agriculture Handbook, Vol. 537. US Department of Agriculture, Washington, DC, 58p.

Van Remortel, R.D. Maichle, R.W. Hickey, R.J. (2004), Computing the LS factor for the Revised Universal Soil Loss Equation through array-based slope processing of digital elevation data using a C++executable. Computers & Geosciences,30(9),pp. 1043-1053.

Yu, B.Rosewell, C. (1996), Technical Notes: A Robust Estimator of the R-factor for the Universal Soil Loss Equation.Transactions of the ASAE,39(2),pp.559-561.