بررسی ارتباط تغییرات کاربری اراضی با دمای سطح زمین با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای مطالعۀ موردی: شهرستان مریوان

-  آخوندزاده، مهدیریا؛ محمدرضا سراجیان (۱۳۸۶). کاربرد تصاویر ماهوارهای Terra-ASTER در نمایش جزایر حرارتی در مناطق شهری، مجموعه مقالات دومین همایش مقابله با سوانح طبیعی، قطب علمی مهندسی نقشه‌برداری و مقابله با سوانح طبیعی. دانشکده فنی دانشگاه تهران. صفحه 15.

-  آرخی، صالح؛ یعقوب نیازی (۱۳۸۹). ارزیابی روش‌های مختلف سنجش‌از‌دور برای پایش تغییرات کاربری اراضی (مطالعۀ موردی: حوزۀ درّه شهر- استان ایلام) فصل‌نامۀ علمی- پژوهشی تحقیقات مرتع و بیابان ایران. ۱۷ (۱): صفحات 93-74.

-  آرخی، صالح؛ حیدر ابراهیمی؛ افشین شعبانی (۱۳۹۱). ارزیابی الگوی مکانی روند تغییرات کاربری پوشش اراضی با استفاده از روش‌های دستۀ تبدیل (مطالعۀ موردی: حوضۀ دره شهر- استان ایلام) ۱۲(۳۸):182- 162.

-  امیری، رضا؛ عباس علی‌محمدی؛ سیدکاظم علوی‌پناه (۱۳۸۶). مطالعۀ تغییرپذیری مکانی- زمانی حرارت در ارتباط با کاربری پوشش زمین در منطقۀ شهری تبریز با استفاده از داده‌‌های‌‌حرارتی و انعکاسی ‌سنجنده‌های TM و +ETM لندست، مجله محیط‌شناسی 43. صفحات 120- 107.

-  پیرنظر، مجتبی؛ آرش زندکریمی (۱۳۹۴). راهنمای کاربری نرم‌افزار ENVI و پردازش تصاویر ماهواره‌ای، انتشارات ناقوس. چاپ اول. تهران.

-  رسولی، علی‌اکبر (۱۳۸۷). مبانی سنجش‌از‌دور کاربری (با تأکید بر پردازش تصاویر ماهواره‌ای)، انتشارات دانشگاه تبریز. چاپ اول. تهران.

-  رمضانی، بهمن؛ سیدمریم دخت‌محمد (۱۳۸۹). شناخت محدودۀ مکانی تشکیل جزیرۀ گرمایی در شهر رشت، مجله‌پژوهش‌و‌برنامه‌ریزی شهری.1(1).صفحات 64-49.

-  سایت سازمان هواشناسی کشور، داده‌های اقلیمی و تاریخچه‌ای  http://www.irimo.ir.

-  عبدالهی،جلال؛علی‌محمد چراغی؛محمدحسن رحیمیان (۱۳۸۷). مقایسۀ آثار زیست‌محیطی تغییر کاربری اراضی بر تغییر پوشش گیاهی و دمای سطحی در مناطق شهری و غیرشهری با به‌کارگیری سنجش‌از‌دور، مجلۀ محیط شناسی .۳۴ (45). صفحات 96-85.

-  علیزاده‌ربیعی، حسن (۱۳91). سنجش ‌از ‌دور (اصول و کاربرد)، انتشارات سمت. چاپ دوازدهم. تهران.

-  علوی‌پناه، سیدکاظم (۱۳۸۵). سنجش از دور حرارتی و کاربرد آن در علوم زمین، انتشارات دانشگاه تهران. چاپ دوم. تهران.

-  علوی‌پناه،سیدکاظم؛ حمیدرضا متین‌فر؛ عمار رفیعی‌امام (1387). انتشارات دانشگاه تهران. چاپ اول. تهران.

-  فیضی‌زاده، بختیار؛ سیدمحمود حاجی میررحیمی؛ (۱۳۸۷). آشکارسازی تغییرات کاربری اراضی شهرک اندیشه تبریز با استفاده از روش طبقه‌بندی شیءگرا، همایش ژئوماتیک صفحه 10.

-  کیانی،واحد؛افشین‌علیزاده‌شعبانی؛علی‌اکبر نظری‌سامانی (1393). ارزیابی صحت طبقه‌بندی تصویر ماهواره با استفاده از پایگاه اطلاعاتی  Google Earth به‌منظور تهیۀ نقشۀ پوشش/کاربری اراضی (مطالعۀ موردی: حوزۀ آبخیز طالقان)، فصل‌نامۀ علمی- پژوهشی اطلاعات جغرافیایی (سپهر). 23(9). صفحات60-51.

-  مرکز آمار ایران. (۱۳۹۵). نتایج سرشماری عمومی نفوس و مسکن. منتشر‌شده در ۲۳ اسفند ۱۳۹۵. مرکز آمار ایران.

-  هاشمی،محمد؛ سیدکاظم علوی‌پناه؛ مرتضی دیناروندی (۱۳۹۱). ارزیابی توزیع مکانی دمای سطح زمین در محیط زیست شهری با کاربرد سنجش‌از‌دور حرارتی، مجلۀ محیط‌شناسی، 39 (۱). صفحات 91-81.

-  ولی‌زاده‌کامران، خلیل (۱۳۹۰). جزوۀ پردازش تصاویر ماهواره‌ای در محیط ENVI، دانشگاه تبریز.

-  یوسفی، صالح؛ حمیدرضا مرادی؛ سیدحمزه حسینی؛ سمیه میرزایی (1390). پایش تغییرات کاربری اراضی مریوان با اسـتفاده از سـنجنده‌های TM و ETM+ ماهواره Landsat، مجلۀ کاربرد سنجش ‌از ‌دور و GIS در منابع طبیعی. 2(3): صفحات 105-97. 

-   Adel Effat, H, Abdel Kader, O (2014). Change detection of urban heat islands and somere lated parameters using multi-temporal Landsat images; a case study for Cairo city, journal of UrbanClimate, 10, 171-188.

-   Artis, D A, Carnahan, W (1982). Survey of emissivity variability in thermography of urban areas. Remote Sensing of Environment 12(4),313-329

-   Amiri, R, Weng, Q, Alimohammadi, A, Alavipanah, S K (2009). Spatial–temporal dynamics of land surface temperature in relation to fractional vegetation cover and land use/cover in the Tabriz urban area, Iran. Remote sensing of environment, 113(12), 2606-2617.

-   Chavez, P.S (1996). Image- based atmospheric correction- revisited & improved. Photogrammetric Engineering and remote sensing, 62(9). 1025- 1036.

-   Landsat Project Science Office (2002). Landsat 7 Science Data User’s Handbook. Available online from following website:

-   http://ltpwww.gsfc.nasa.gov/IAS/handbook/handbook_toc. Html, Goddard Spa. Flight Center, NASA, Washington, 1-186.

-   Lillesand, T, Kiefer, R W (1987). Remote sensing and Remote Sensing and Image Interpretation, 7th Edition, John Willy and sons, New York.

-   Lu, D, Weng, Q (2006). Spectral mixture analysis of ASTER images for examining the relationship between urban thermal features and biophysical descriptors in Indianapolis, Indiana, USA. Remote Sensing of Environment, 104(2): 157-167.

-   Mather, P (2001). Classification methods for remotely sensed Data, Taylor& Francis publisher, First Edition, London,

-   Megahed, Y, Cabral,P, Silva, J, Caetano, M (2015). Land Cover Mapping Analysis and Urban Growth Modelling Using Remote Sensing Techniques in Greater Cairo Region-Egypt, International Journal ofGeo-Information, 2015, 4, 1750-1769.

-   Nonomura, A, Kitahara, M, Masuda T (2009). Impact of land use and land cover changes on the ambient temperature in a middle scale city, Takamatsu, in Southwest Japan. Journal of environmental management, 90(11): 3297-3304.

-   Owen, T W, Carlson, T N, Gillies, R (1998). An assessment of satellite remotely-sensed land cover parameters in quantitatively describing the climatic effect of urbanization. International Journal of Remote Sensing, 19(9):1663-1681

-   Ramezani, B, Mohammadi, M (2011). The Recognition of Urban Heat Island in Rasht City, journal of physical geography, 3(10): 111-125.

-   Ronald, C, Estoque, M, Yuji, M, S W (2017). Effects of landscape composition and pattern on land surface temperature: An urban heat island study in the megacities of Southeast Asia, National Library of Medicine, U.S, 15(577), 349-359 

-   Roth, M, Oke, T R, Emery, W (1989). Satellite derived urban heat islands from three coastal cities and the utilization of such data in urban climatology. International Journal of Remote Sensing, 10(11): 1699-1720

-   Richards. J. A., Xiuping. J (2006). Remote sensing Digital Image Analysis, An Introduction, chapter 9, 4th Edition, Springer.

-   Sobrino, J A, Jiménez- Munoz, J C, Paolinib, L (2004). Land surface temperature retrieval from LANDSAT TM, Remote Sensing of Environment, 90, 434-440.

-   Sophia, S, Rwanga, Ndambuki, J, M (2017). Accuracy Assessment of Land Use/Land Cover Classification Using Remote Sensing and GIS, International Journal of Geosciences, 2017, 8, 611-622.

-   Surface Energy Balance Algorithms for Land (SEBAL), 2002, Advanced Training and User’s Manual Version 1.0, August.

-   Tilahun, A, Teferie, B (2015). Accuracy Assessment of Land Use Land Cover Classification using Google Earth, American Journal of Environmental Protection, 2015; 4(4): 193-198.

-   Weng, Q, Lu, D J, Schubring, J (2004). Estimation of land surface temperature–vegetation abundance Relationship for urban heat island studies. Remote sensing of environment. 89, 467-483.

-   Wubet, M, T (2003). Estimation of Absolute Surface Temperature by Satellite Remote sensing, Unpublished M.Sc. Thesis Netherlands, International Institute for Geo Information Science and Earth Observation. Enscheda, the Netherlands.

-   Xiao, RB, Ouyang,  ZY, Zheng,  H, Li,  W F, Schienke, EW, Wang,  XK (2007). Spatial Pattern of impervious surfaces and their impacts on land surface temperature in Beijing, China. Journal of  National Library of Medicine, National Institute of Health, U.S, 19: 250- 256.