اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات31
تعداد شماره‌ها834
تعداد مقالات8,015
تعداد مشاهده مقاله14,854,817
تعداد دریافت فایل اصل مقاله9,587,849
عزیزی محمودآباد, مهران, لیاقتدار, محمدجواد, عریضی, حمید رضا. (1398). اثربخشی آموزش مسائل حسابی تصویرمحور بر عملکرد حافظه فعال و کارآمدی پردازش دانش آموزان. نشریه علمی دانشگاه سیستان و بلوچستان, 16(35), 165-190. doi: 10.22111/jeps.2019.5056
مهران عزیزی محمودآباد; محمدجواد لیاقتدار; حمید رضا عریضی. "اثربخشی آموزش مسائل حسابی تصویرمحور بر عملکرد حافظه فعال و کارآمدی پردازش دانش آموزان". نشریه علمی دانشگاه سیستان و بلوچستان, 16, 35, 1398, 165-190. doi: 10.22111/jeps.2019.5056
عزیزی محمودآباد, مهران, لیاقتدار, محمدجواد, عریضی, حمید رضا. (1398). 'اثربخشی آموزش مسائل حسابی تصویرمحور بر عملکرد حافظه فعال و کارآمدی پردازش دانش آموزان', نشریه علمی دانشگاه سیستان و بلوچستان, 16(35), pp. 165-190. doi: 10.22111/jeps.2019.5056
عزیزی محمودآباد, مهران, لیاقتدار, محمدجواد, عریضی, حمید رضا. اثربخشی آموزش مسائل حسابی تصویرمحور بر عملکرد حافظه فعال و کارآمدی پردازش دانش آموزان. نشریه علمی دانشگاه سیستان و بلوچستان, 1398; 16(35): 165-190. doi: 10.22111/jeps.2019.5056

اثربخشی آموزش مسائل حسابی تصویرمحور بر عملکرد حافظه فعال و کارآمدی پردازش دانش آموزان

مطالعات روانشناسی تربیتی
مقاله 7، دوره 16، شماره 35، آبان 1398، صفحه 165-190    اصل مقاله (1.04 M)
نوع مقاله: مقاله علمی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22111/jeps.2019.5056
نویسندگان
مهران عزیزی محمودآباد1؛ محمدجواد لیاقتدار* 2؛ حمید رضا عریضی3
1دانشجوی دکتری برنامه ریزی درسی، دانشگاه اصفهان، دانشکده علوم تربیتی و روانشناسی.
2استاد گروه علوم تربیتی، دانشگاه اصفهان، دانشکده علوم تربیتی و روانشناسی
3استاد گروه روانشناسی، دانشگاه اصفهان، دانشکده علوم تربیتی و روانشناسی.
چکیده
 این پژوهش به بررسی اثربخشی آموزش مسائل حسابی تصویرمحور بر عملکرد حافظه فعال و کارآمدی پردازش دانش­آموزان پرداخته­است و ازلحاظ ماهیت و هدف، از نوع کاربردی و ازلحاظ روش تحقیق، یک طرح­ نیمه­آزمایشی از نوع پیش­آزمون- پس­آزمون- پیگیری با گروه کنترل می­باشد. جامعۀ آماری این پژوهش دانش­آموزان پسر پایۀ ششم ابتدایی شهرستان­ بویراحمد به تعداد 2343 نفر در سال تحصیلی 97-1396 هستند. پس از مطالعه و طراحی آموزشی، 40 نفر از دانش­آموزان مشغول به تحصیل در یک آموزشگاه در شهر یاسوج به‌صورت داوطلب در این پژوهش شرکت کردند. آن­ها با انتساب تصادفی به دو گروه آزمایش و کنترل (هر گروه 20 نفر) تقسیم شدند و گروه آزمایشی برای 9 جلسه (هر هفته یک جلسه) با استفاده از روش آموزش بازنمایی­محور تحت آموزش قرار گرفتند. ابزار گردآوری داده­ها آزمون محقق ساخته بود. برای تجزیه‌وتحلیل داده­های آزمون از تحلیل واریانس با اندازه­گیری مکرر استفاده شد. نتایج تحلیل واریانس با اندازه­گیری مکرر نشان داد که تفاوت معناداری در میانگین عملکرد حافظه فعال و کارآمدی پردازش (05/0 P<) بین گروه کنترل و آزمایش وجود دارد؛ یعنی آموزش مسائل حسابی تصویرمحور، موجب افزایش عملکرد حافظۀ فعال و کارآمدی پردازش در دانش­آموزان می­شود. به­علاوه نتایج نشان داد که بهبود عملکرد حافظه فعال و کارآمدی پردازش در پاسخگویی به مسائل حسابی در طول زمان ثبات دارد. همچنین نتایج مقایسه بازنمایی­های متفاوت در عملکرد حافظه فعال و کارآمدی پردازش نشان داد که اثرات تصاویر مختلف یکی نیستند پس استفاده از بازنمایی تصویری در مسائل کلامی حساب با اولویت تصاویر کمک­کننده، عریان، بی­فایده و نهایتاً بازنمایی ضروری عملکرد حافظۀ فعال را ارتقاء می­بخشد.
کلیدواژه‌ها
مسائل حسابی؛ تصاویر عریان؛ تصاویر بی‌فایده؛ تصاویر کمک‌کننده؛ تصاویر ضروری
مراجع
  1. گال، مردیت؛ بورگ والتر و گال، جویس. (1383). روش‌های تحقیق کمی و کیفی در علوم تربیتی و روان شناسی. (ترجمه احمدرضا نصر و همکاران)، ‌تهران: سمت. (تاریخ انتشار به زبان اصلی 1942).
  2. Allen, K., Higgins, S., & Adams, J. (2019). The Relationship between Visuospatial Working Memory and Mathematical Performance in School-Aged Children: a Systematic Review. Educational Psychology Review, 1-23.
  3. Alloway, T. P., & Alloway, R. G. (2010). Investigating the predictive roles of working memory and IQ in academic attainment. Journal of experimental child psychology, 106(1), 20-29.
  4. Alamolhodaei, H. (2009). A working memory model applied to mathematical word problem solving. Asia Pacific Education Review, 10(2), 183-192.
  5. Bedyńska, S., Krejtz, I., & Sedek, G. (2019). Chronic stereotype threat and mathematical achievement in age cohorts of secondary school girls: mediational role of working memory, and intellectual helplessness. Social Psychology of Education, 22(2), 321-335.
  6. Berends, I. E., & Van Lieshout, E. C. (2009). The effect of illustrations in arithmetic problem-solving: Effects of increased cognitive load. Learning and Instruction, 19(4), 345-353.‏
  7. Beaumont, E. S., Mudd, P., Turner, I. J., & Barnes, K. (2017). Cetacean frustration: the representation of whales and dolphins in picture books for young children. Early Childhood Education Journal, 45(4), 545-551.‏
  8. Baddeley, A. D. (2006). Working memory: An overview. Working memory and education, 1-31.‏
  9. Chen, O., Castro-Alonso, J. C., Paas, F., & Sweller, J. (2018). Extending cognitive load theory to incorporate working memory resource depletion: evidence from the spacing effect. Educational Psychology Review, 30(2), 483-501.
  10. Crisp, V., & Sweiry, E. (2006). Can a picture ruin a thousand words? The effects of visual resources in exam questions. Educational Research, 48(2), 139-154.
  11. Carney, R. N., & Levin, J. R. (2002). Pictorial illustrations still improve students' learning from text. Educational psychology review, 14(1), 5-26.
  12. Eysenck, M., Payne, S., & Derakshan, N. (2005). Trait anxiety, visuospatial processing, and working memory. Cognition & Emotion, 19(8), 1214-1228.
  13. Flores, R., Koontz, E., Inan, F. A., & Alagic, M. (2015). Multiple representation instruction first versus traditional algorithmic instruction first: Impact in middle school mathematics classrooms. Educational Studies in Mathematics, 89(2), 267-281.‏
  14. Fuchs, L., Fuchs, D., Seethaler, P. M., & Barnes, M. A. (2019). Addressing the role of working memory in mathematical word-problem solving when designing intervention for struggling learners. ZDM, 1-10.‏
  15. Gagatsis, A., & Elia, I. (2004). The Effects of Different Modes of Representation on Mathematical Problem Solving. International Group for the Psychology of Mathematics Education.
  16. Gathercole, S. E., & Pickering, S. J. (2000). Assessment of working memory in six-and seven-year-old children. Journal of educational psychology, 92(2), 377.
  17. Gathercole, S.E., & Alloway, T.P., (2008), Working Memory and Language. Journal of Child Psychology and Psychiatry. 39(1), 3-27.
  18. Holmes, J., Gathercole, S. E., & Dunning, D. L. (2009). Adaptive training leads to sustained enhancement of poor working memory in children. Developmental science, 12(4), F9-F15.
  19. Lin, Y. H., Wilson, M., & Cheng, C. L. (2013). An investigation of the nature of the influences of item stem and option representation on student responses to a mathematics test. European Journal of Psychology of Education, 28(4), 1141-1161.‏
  20. Moradi, A., Afsardeir, B., Parhoon, H., & Sanaei, H. (2016). Cognitive performance of patients with Multiple Sclerosis (MS) in autobiographical, working and prospective memory in comparison with normal people. International Journal of Behavioral Sciences, 10(1), 49-54.
  21. National Council of Teachers of Mathematics (Ed.). (2000). Principles and standards for school mathematics (Vol. 1). National Council of Teachers of Mathematics.
  22. Parmar, R. S., & Signer, B. R. (2005). Sources of Error in Constructing and Interpreting Graphs A Study of Fourth-and Fifth-Grade Students with LD. Journal of learning disabilities, 38(3), 250-261.
  23. Passolunghi, M. C., & Costa, H. M. (2019). Working memory and mathematical learning. In International Handbook of Mathematical Learning Difficulties (pp. 407-421). Springer, Cham.
  24. Rasmussen, C., & Bisanz, J. (2005). Representation and working memory in early arithmetic. Journal of experimental child psychology, 91(2), 137-157.
  25. Riding, R. J., Grimley, M., Dahraei, H., & Banner, G. (2003). Cognitive style, working memory and learning behaviour and attainment in school subjects. British Journal of Educational Psychology, 73(2), 149-169.
  26. Seufert, T., Jänen, I., & Brünken, R. (2007). The impact of intrinsic cognitive load on the effectiveness of graphical help for coherence formation. Computers in Human Behavior, 23(3), 1055-1071.
  27. Swanson, H. L., Kehler, P., & Jerman, O. (2010). Working memory, strategy knowledge, and strategy instruction in children with reading disabilities. Journal of Learning Disabilities, 43(1), 24-47.
  28. Sweller, J. (1994). Cognitive load theory, learning difficulty, and instructional design. Learning and instruction, 4(4), 295-312.
  29. Sweller, J. (2005). Implications of cognitive load theory for multimedia learning. The Cambridge handbook of multimedia learning, 19-30.
  30. St Clair‐Thompson, H., Stevens, R., Hunt, A., & Bolder, E. (2010). Improving children's working memory and classroom performance. Educational Psychology, 30(2), 203-219.
  31. Sepp, S., Howard, S. J., Tindall-Ford, S., Agostinho, S., & Paas, F. (2019). Cognitive load theory and human movement: towards an integrated model of working memory. Educational Psychology Review, 1-25.
  32. Wang, M., Yang, Y., Wang, C. J., Gamo, N. J., Jin, L. E., Mazer, J. A., ... & Arnsten, A. F. (2013). NMDA receptors subserve persistent neuronal firing during working memory in dorsolateral prefrontal cortex. Neuron, 77(4), 736-749.
  33. W. K. Wu. S. W. Lee. C. W. and Hsu. W. H. (2007). LIMG: Learning- initiating instruction model based on cognitive knowledge for geometry word problem comprehension. Computers & Education. 48, 582-601.
  34. Wei, H., Su, Z., & Dai, D. (2018, October). Balanced Cortical Microcircuitry-Based Network for Working Memory. In International Conference on Artificial Neural Networks (pp. 199-210). Springer, Cham.
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 1,239
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 844


سامانه مدیریت نشریات علمی. طراحی و پیاده سازی از سیناوب