بررسی عوامل مؤثر بر قیمت مسکن شهری با استفاده از شبکۀ عصبی مصنوعی موردشناسی: منطقۀ دو تبریز

-    اکبری، نعمت‌الله؛ رحمان خوش‌اخلاق؛ سارا مردی‌ها (1392). سنجش و ارزش‌‌گذاری عوامل مؤثر بر انتخاب مسکن با استفاده از روش انتخاب تجربی از دیدگاه خانوارهای ساکن در بافت فرسودۀ شهر اصفهان، فصلنامۀ پژوهش‌‌های اقتصادی. دانشگاه تربیت مدرس. سال 13. شمارۀ 3. صفحات 47-19.

https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=201933

-    امان‌‌پور، سعید؛ اسماعیل سلیمانی‌‌راد؛ لیلا کشتکار؛ صادق مختاری چلچله (1393). تخمین قیمت مسکن شهر اهواز با استفاده از شبکۀ عصبی، فصلنامۀ اقتصاد و مدیریت شهری، سال 3. شمارۀ 9. صفحات 57-45.

http://iueam.ir/article-1-105-fa.html

-    پورمحمدی، محمدرضا (1393)، برنامه‌‌ریزی مسکن، انتشارات سمت.

http://samta.samt.ac.ir/content/10806

-    تیموری، ایرج؛ نوید سلطان‌‌قیس؛ یاسر قلی‌‌زاده (1396). برآورد قیمت مسکن شهری با استفاده از تابع هدانیک و شبکه‌‌های عصبی مصنوعی، موردشناسی: کوی ولیعصر شهر تبریز، فصلنامۀ جغرافیا و آمایش شهری- منطقه‌‌ای، سال 7. شمارۀ 22.صفحات 56-41.

10.22111/gaij.2017.2995

-    خلیلی‌عراقی، سیدمنصور؛ الهام نوبهار(1390).پیش‌‌بینی قیمت مسکن در شهر تبریز: کاربرد مدل‌‌های قیمت هدانیک و شبکۀ عصبی مصنوعی، پژوهش‌‌ها و سیاست‌‌های اقتصادی، معاونت امور اقتصادی وزارت امور اقتصادی و دارایی، سال 19. شمارۀ 60. صفحات 138-113.  

http://qjerp.ir/article-1-189-fa.pdf

-    شعبان‌پور، زهرا؛ اصغر شکرگزار؛ مریم جعفری مهرآبادی (1398). بررسی عوامل مؤثر بر قیمت مسکن (مطالعۀ موردی: شهر رشت)، فصلنامۀ آمایش محیط. دورۀ 12. شمارۀ 46. صفحات 82-63.

https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=490759

-    صادقی، سیدکمال؛ رحمان خوش‌اخلاق؛ مصطفی عمادزاده؛ رحیم دلالی‌اصفهانی؛ مهدی نفر (1387). تأثیر آلودگی هوا بر ارزش مسکن (مطالعۀ موردی: کلان‌شهر تبریز)، فصلنامۀ پژوهش‌‌های اقتصادی ایران، سال 12. شمارۀ 37. صفحات 192-171.

https://www.sid.ir/Fa/Journal/ViewPaper.aspx?id=92896

-    مرکز آمار ایران (1394). سالنامۀ آماری استان آذربایجان شرقی.

https://www.amar.org.ir/Portals/0/Files/fulltext/1394/n_salname_keshvar_94.pdf

-    مهندسان مشاور نقش محیط (1390). طرح عمران توسعۀشهر تبریز؛ شناخت شهر، وزارت راه و شهرسازی، ادارۀ کل راه و شهرسازی استان آذربایجان ‌‌شرقی.

http://nmoheet.com/FA/index.php

-    هاروی، دیوید (1382). عدالت اجتماعی و شهر، ترجمۀ محمدرضا حائری، فرخ حسامیان، بهروز منادی‌زاده، انتشارات شرکت پردازش و برنامه‌ریزی شهری.

https://www.adinehbook.com/gp/product/9647943113

-    یزدانی، فردین؛ طهمورث الیاسی (1380). بررسی اقتصادی عرضه و تقاضای مسکن در مناطق شهری استان اصفهان، سازمان مدیریت و برنامه‌ریزی استان اصفهان، معاونت برنامه‌‌ریزی و هماهنگی.

-    شهرداری‌منطقۀ دو تبریز، www.m2.tabriz.ir، تاریخ مراجعه: 15/11/1398.

-     Alberto Díaz-Álvarez, Miguel Clavijo, Felipe Jiménez, Edgar Talavera, Francisco Serradilla (2018). Modelling the human lane-change execution behaviour through Multilayer Perceptrons and Convolutional Neural Networks,Transportation ResearchPartF,Vol.56.PP.134-148.

https://doi.org/10.1016/j.trf.2018.04.004

-     Brito Paulo M. B. & Pereira Alfredo M. (2002). Housing and Endogenous Long-Term Growth, Journal of Urban Economics,Vol.51.PP.246-271.

https://doi.org/10.1006/juec.2001.2244.

-     Charles Leung (2004). Macroeconomics and housing: a review of the literature, Journal of Housing Economics, Vol.13. Pages 249–267.

https://doi.org/10.1016/j.jhe.2004.09.002.

-     G. Naga Satish, Ch. V. Raghavendran, M.D. Sugnana Rao, Ch.Srinivasulu (2018). House Price Prediction Using Machine Learning, International Journal of Innovative Technology and Exploring Engineering, Vol.8. Issue 9. Pages 717-722. DOI:10.35940/ijitee.I7849.078919

https://www.ijitee.org/wp-content/uploads/ Souvenir_Volume-8_Issue-9_July_2019.pdf

-     Gayle Cain (2017).Artificial Neural Networks: New Research, Nova Science Pub Inc.

-     Hassan Selim (2009). Determinants of House Prices in Turkey: Hedonic Regression versus Artificial Neural Network, Journal of Expert Systems with Applications, Vol.36. Issue 2. Part 2. Pages 2843-2852.

https://doi.org/10.1016/j.eswa.2008.01.044.

-     Kelvin J. Lancaster (1966). A New Approach to Consumer Theory, Journal of Political Economy, Vol. 74. No. 2. Pages 132-157.

https://doi.org/10.1086/259131.

-     Kim Kabsung & Park Juyoung (2005). Segmentation of the housing market and its determinants: Seoul and its neighbouring new towns in Korea, Australian Geographer, Vol. 36. Issue 2. Pages 221-232.

https://doi.org/10.1080/00049180500150019.

-     Mabrouk Hamadache, Othmane Benkortbi, SalahHanini, AbdeltifAmrane (2017). Application of multilayer perceptron for prediction of the rat acute toxicity of insecticides, Energy Procedia, Vol.139. Pages 37-42.

https://doi.org/10.1016/j.egypro.2017.11.169.

-     Nghiep Nguyen and Al Cripps (2001). Predicting Housing Value: A Comparison of Multiple Regression Analysis and Artificial Neural Networks, Journal of Real Estate Research, American Real Estate Society, Vol.22. Issue 3. Pages 313-336.

https://ideas.repec.org/a/jre/issued/v22n32001p313-336.html

-     Snehashish Chakraverty and Susmita Mall (2017). Artificial Neural Networks for Engineers and Scientists Solving Ordinary Differential Equations, CRC Press.

https://www.semanticscholar.org/paper/Artificial-Neural-Networks-for-Engineers-and-Chakraverty-Mall/8724ef686097d3d6fd883913d28701e8f9ea216d

-     Subana Shanmuganathan & Sandhya Samarasinghe (2016). Artificial Neural Network Modelling, Springer International Publishing.

https://www.springer.com/gp/book/9783319284934

-     Vincenza Chiarazzoa, L.Caggiani, M. Marinelli, M.Ottomanelli (2014). A Neural Network based model for real estate price estimation considering environmental quality of property location, Journal of Transportation Research Procedia, Vol.3. Pages 810 – 817.

https://doi.org/10.1016/j.trpro.2014.10.067.

-     Cozmei, Cătălina; Onofrei Muler (2012). Impact of Property Taxes on Commercial Real Estate Competition in Romania, Journal of Procedia Economics and Finance, Vol3. Pages 604-610.