| تعداد نشریات | 31 |
| تعداد شمارهها | 834 |
| تعداد مقالات | 8,015 |
| تعداد مشاهده مقاله | 14,853,732 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 9,587,179 |
طراحی مدل پیشبینی و ارزیابی ظرفیت نوآوری شرکتهای دانشبنیان با رویکرد استنتاج فازی عصبی- تطبیقی(ANFIS) | ||
| پژوهش های مدیریت عمومی | ||
| مقاله 3، دوره 13، شماره 47، خرداد 1399، صفحه 55-84 اصل مقاله (1.61 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22111/jmr.2019.24774.3923 | ||
| نویسندگان | ||
| امیرحمزه عالی نژاد1؛ عادل آذر* 2؛ محمدابراهیم پورزرندی3 | ||
| 1دکترای مدیریت تکنولوژی، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران | ||
| 2استاد دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه تربیت مدرس ، تهران، ایران. | ||
| 3گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران | ||
| چکیده | ||
| ارزیابی ظرفیت نوآوری شرکتهای دانش بنیان و پیشبینی میزان ظرفیت نوآوری آنها برای این شرکتها بسیار حائز اهمیت است و تصمیم در خصوص انتقال یا بسط فناوری شرکت تابع میزان ظرفیت نوآوری است. هدف اصلی این تحقیق، طراحی مدل ارزیابی ظرفیت نوآوری شرکتهای دانش بنیان با رویکرد استنتاج فازی عصبی- تطبیقی است. سیستم استنتاج فازی عصبی - تطبیقی ([1]ANFIS) روش مناسبی برای حل مسائل غیرخطی است. ANFIS ترکیبی از روش استنتاج فازی و شبکه عصبی است که از توانایی هر دو بهره میبرد. جامعه تحقیق و نمونه آماری جهت تدوین، اجرا و تست مدل، تمامی شرکتهای دانش بنیان پارک فناوری پردیس است که درنهایت تعداد 180 مورد ارزیابی، انجامشده توسط ارزیابهای متخصص جمعآوری و مبنای محاسبات مدل قرار گرفت. برای ارزیابی عملکرد مدل، از پارامترهای مجذور میانگین مربعات خطا (RMSE)، درصد خطای نسبی (ε)، میانگین خطای مطلق (MAE) و ضریب تبیین (R2) محاسبه گردید که به ترتیب مقادیر 0136/0، 3/1 درصد، 048/0 و 998/0 به دست آمد که نشانگر دقت و قابلیت اعتماد در پیشبینی خروجی مدل است. این پژوهش از نظر هدف، کاربردی و با توجه به روش گردآوری دادهها از نوع توصیفی- پیمایشی است. خروجی این پژوهش، ﻳﻚ ﺳﻴﺴﺘﻢ اﺳﺘﻨﺘﺎج ﻓﺎزی- عصبی ﻫﻮﺷﻤﻨﺪ (ANFIS) اﺳت | ||
| کلیدواژهها | ||
| شرکت دانشبنیان؛ نوآوری؛ سیستم استنتاج فازی عصبی-تطبیقی (ANFIS) | ||
| مراجع | ||
|
1-Abraham, A. (2005). Adaptation of Fuzzy Inference System Using Neural Learning, Studies in Fuzziness and Soft Computing, Journal ofFuzzy Systems Engineering , vol 181. 53–83. 2-Alegre, J., Lapiedra, R. & Chiva, R. (2006). A measurement scale for product innovation performance, European Journal of Innovation Management, 6(4), 333-346. 3-Amirkhani, A., Lotfi; A, Derakhshan, S. )2017( . A Study of Spiritual Leadership and Its Impact on Employee Innovation Capacity with the Role of Innovation Empowerment Mediation (Case Study: Shahid Beheshti University), Annual Conference of New Management Paradigms in Smart, Tehran, Permanent Secretariat Conference, University of Tehran.(In Persian) 4-Arasti, M., Azita, K, Qureshi, B. )2009(. Identifying Factors Affecting the Innovation Capacity of Economic Enterprises: A Case Study of Iranian Industrial Automation Companies, Iranian Journal of Management Sciences, Fourth Year, No. 15, pp. 30-30. .(In Persian) 5-Azar, A., Faraji, H. (2017). Fuzzy Management Science, Theran, Mehraban Nashr, Fifth Edition, p 95. 6-Azar, A., Jongani, S.H., Ahamadinik, P. (2015). Fuzzy theory and its application in decision making, Theran, Safar, p 243. 7-Boly V , Morel L , Assielou N , Camargo M. (2014). Evaluating innovative processes in french firms: Methodological proposition for firm innovation capacity evaluation, ScienceDirect, Elsevier, 43, 608– 622. 8-Boly, V., Morel, L. (2004). Innovation Process Evaluation: From Self Assessment to Detailed Technological Audit, Proceeding of IAMOT 16th, Miami-USA, May 13-17, 2004. 9-Desai, M., Fukuda-Parr, S., Johansson, C., & Sagasti, F. (2002). Measuring the technology achievement of nations and the capacity to participate in the network age, Journal of Human Development, 3(1), 95-122. 10-E-Business policy group, (2016). Bench marketing national and regional e palicis for MEs, http:// www. ec. europa. ev/ enterprise/ ict/ policy/ benchmarketing (accessed March 24, 2008). 11-Faqih, N., Askarifar, K. (2014), Ranking of selected countries on improving national capacity for innovation using data envelopment analysis, Journal of Entrepreneurship Development, Volume 7, 1-16, (In Persian) 12-Freeman, C., (1995). The National System of Innovation in historical perspective, Cambridge, Journal of economics, 19(1), 5-24. 13-Gibson, V., & Naquin, H. (2011). investing in innovation to enable global Competitiveness: The case of Portugal, Technological Forecasting & Social Change, 114-125. 14-Haji Hosseini, R., Hashemzadeh, H., Radfar, R & Malekzadeh, K. (2014). Factors affecting the creation of innovation capabilities, Innovation Management, 3 (1), 75-100, (In Persian). 15-Hayata, E., Liyangeb, C., Haigha, R., Amaratungaa, D. (2018). Development of Research and Innovation Capacity Index of current context and gaps in the lit )HEIs (on Disaster Resilience Related Studies, ScienceDirect Procedia Engineering, 212, 1249–1256. 16-Jacovides, C. P., (1997). Reply to comment on Statistical procedures for the evaluation of evapotranspiration models, Agricultural Water anagement 3: 95-97. 17-Khalil, T., (2000). Management of Technology The key to Competitiveness and wealth creation, (Translated by Aarabi, S.M., & Izadi, D.) Theran: Office of Cultural Research. 18-Marques, C., & Ferreira, J. (2009). SME Innovative Capacity Competitve Advantage and Performance in a Traditional Industrial Region of Portugal, Journal of Technology Management & Innovation, 4 (4), 53-68. 19-Massao Oura, M., Novaes Zilber, S., Luiz Lopes, E,. (2016). Innovation capacity, international experience and export performance,of SMEs in Brazil, elsevier, International Business Review, 25, 921–932. 20-Movahedi, M., Abbasi, M. (2003). Introducing reviewing and modifying the technology acceptance model, International Management Conference, Tehran, 2003, (In Persian). 21-Porter, M. E., Stern, S., Furman, J. L., (2002). The determinants of national innovative capacity, Research policy, 31(6), 899-933. 22-Proksch, D., Haberstroh, M., Pinkwart, A. (2017). Increasing the national innovative capacity: Identifying the pathways to success using a comparative method, Technological Forecasting & Social Change 116, 256–270. 23-Rajabi, F. (2017). Investigating the mediating role of knowledge management capabilities in the relationship between human resource management measures and innovation, Human Resource Management Research, 8 (3), 239-265.( In Persian) 24-Ramzi, T., & Salah, A. (2015). The Determinants of Innovation Capacity in the Less Innovative Countries in the Euro-Mediterranean Region, Springer Science, 9(2), 526-543. 25-Singh, D. A. (2009). Export performance of emerging market firms, International Business Review, 18(4), 321–330. 26-Technology and Innovation Management Association, (2019), http://www.conference.iramot.ir/ 27-Trela, M., Gazo, C., Omhover, J., Aoussat, A. (2015). Assessment of TRIZ potential on companies Innovation Capacity Illustration with the Hybrid Boiler designed at BoschThermotechnology, Procedia Engineering, 131, 303 – 311. 28-Viotti, E. B. (2002). National learning systems: a new approach on technological change in late industrializing economies and evidences from the cases of Brazil and South Korea, Technological Forecasting and Social Change, 69(7), 653-680. 29-Wagner, C.S., Brahmakulam, I., Jackson, B., Wong, A., & Yoda, T., (2001). Science and Technology collaboration: Building capacity in developing countries?” RAND Science and Technology, Santa Monica, CA, it's a report for the World Bank, available from: http://www.rand.org/ pubs/monograph reports/2005/MR1357 30-Wang, L. (2010). Fuzzy Systems and Fuzzy Control The Thirsty (Translated by Khajeh, M), University Press, Nasir al-Din Tusi, 2-17. (In Persian). 31-Westland, J.C., & Clark, T.H.K., (2000). Theory and Case Studies, Cambridge, MIT Press. 32-World Economic Forum (WEF), (2001). The Global Competitiveness Report, Oxford University Press, New York 2001. 33-World Economic Forum (WEF), (2002). The Global Competitiveness Report, Oxford University Press, New York 2002. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,921 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 978 |
||