شبیه‌سازی تغییرات دمای ایران زمین بر پایه‌ی سناریوهای مختلف RCP

علیجانی، بهلول.(1385). آب و هوای ایران، ویرایش هفتم، انتشارات پیام نور، تهران، 221 صفحه.

عساکره، حسین؛ شاهبایی کوتنایی، علی؛ فرومدی، مجید.(1398). ارزیابی تغییرات و پیش‌بینی دمای کمینه در غرب استان مازندران با استفاده از مدل ریزمقیاس نمایی آماری SDSM.  مجله علوم آب و خاک، ۲۳ (۱)، ۱۰۱-۱۱۹.  .10.29252/jstnar.23.1.8

کریمی، مصطفی؛ ستوده، فاطمه؛ رفعتی، سمیه. (1397). تحلیل روند تغییرات و پیش بینی پارامترهای حدی دمای سواحل جنوبی دریای خزر. نشریه تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی، 48، 79-93.  .10.29252/jgs.18.48.79

عباس­نیا، محسن؛ طاوسی، تقی؛ خسروی، محمود. (1396). ارزیابی جامع تغییرات فصلی آینده دمای حداکثر ایران طی دوره گرم براساس مدل­های گردش عمومی جو. مجله آمایش جغرافیایی فضا، 25، 121-134.

سلاجقه، علی؛ رفیعی ساردویی، الهام؛ مقدم نیا، علیرضا؛ عراقی نژاد، شهاب؛ خلیقی سیگارودی، شهرام؛ صالح پورجم، امین. (1396). بررسی کارایی مدل های ریزمقیاس نمایی آماری LARS-WG و SDSM در شبیه سازی دما و بارش. تحقیقات آب و خاک ایران، 2(386)، 253-262. .10.22059/IJSWR.2017.62601

دسترنج، علی؛ شهبازی، علی؛ محسنی ساروی، محسن؛ صالح نسب، ابوطالب؛ جعفری، شیرکو. (1395). مدل سازی اقلیم و مقایسه تغییرات پارامترهای اقلیمی در جبهه شمالی و جنوبی البرز با استفاده از مدل SDSM. مجله علوم و مهندسی آبخیزداری ایران. 32، 18-11. .URL: http://jwmsei.ir/article-1-614-fa.html

مسعودیان، ابوالفضل. (1390). آب و هوای ایران، انتشارات شریعه توس، نسخه اول، مشهد، 288 صفحه.

نیکبخت شهبازی، علیرضا. (1397). ارزیابی اثرات نوسانات اقلیم بر میزان آب مجازی محصولات کشاورزی استان خوزستان تحت سناریوهای واداشت تابشی. مجله فیزیک زمین و فضا، 44(2)، 378-363. 10.22059/JESPHYS.2018.234830.1006907

صداقت کردار، عبداله؛ رحیم زاده، فاطمه.(1386). تغییرات طول دوره رشد گیاهی در نیمه دوم قرن بیستم در کشور. پژوهش و سازندگی، 2(75)، 192-182.

Abbasnia, M.,  Toros, H., (2016), Future changes in maximum temperature using the statistical downscaling model (SDSM) at selected stations of Iran. Modeling Earth Systems and Environment, 2(2), 68.doi: 10.1007/s40808-016-0112-z.

Alexander, L.V., Arblaster, J.M., (2017), Historical and projected trends in temperature and precipitation extremes in Australia in observations and CMIP5. Weather and Climate Extremes, 15, 34–56.doi: 10.1016/j.wace.2017.02.001.

Almazroui, M., Sajjad-Saeed, M.N.I., Alkhalaf, A.K., Dambul, R., (2017), Assessment of Uncertainties in Projected Temperature and Precipitation over the Arabian Peninsula Using Three Categories of Cmip5 Multimodel Ensembles. Earth Systems and Environment, 23, 1-20. doi: 10.1007/s41748-017-0027-5.

Buchignani, E., Mercogliano, P., Panitz, H.J., Montesarchio, M., (2018), Climate change projections for the Middle East North Africa domain with COSMO-CLM at different spatial resolutions. Advances in Climate Change, 9, 66-80. doi: 10.1016/j.accre.2018.01.004.

Change, I.P.O.C., (2007), Climate change 2007: the physical science basis: summary for policymakers. Geneva: IPCC.

Darand, M., Pazhooh, F., Saligheh, M., (2019), Trend analysis of tropospheric specific humidity over Iran during 1979–2016. International Journal of Climatology, 39(10), 4058-4071. doi:  10.1002/joc.6059

Dorji, S., Herath, S., Mishra, B.K. (2017). Future climate of colombo downscaled with SDSM-neural network. Climate, 5(1), 24. doi: 10.3390/cli5010024.

Huang, J., Zhang, J., Zhang, Z., Xu, C., Wang, B., Yao, J. (2011). Estimation of future precipitation change in the Yangtze River basin by using statistical downscaling method. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 25(6), 781–792. doi: 10.1007/s00477-010-0441-9.

Katiraie‐Boroujerdy, P. S., Akbari Asanjan, A., Chavoshian, A., Hsu, K. L., Sorooshian, S. (2019). Assessment of seven CMIP5 model precipitation extremes over Iran based on a satellite‐based climate data set. International Journal of Climatology, 39(8), 3505-3522. doi:10.1002/joc.6035

Khadka, D.,  Pathak, D. (2016). Climate change projection for the marsyangdi river basin, Nepal using statistical downscaling of GCM and its implications in geodisasters. Geoenvironmental Disasters, 3(1), 15. doi: 10.1186/s40677-016-0050-0.

Mahmood, R.,  Babel, M.S. (2013). Evaluation of SDSM developed by annual and monthly sub-models for downscaling temperature and precipitation in the Jhelum basin, Pakistan and India. Theoretical and applied climatology, 113(1-2),  27-44. doi: 10.1007/s00704-012-0765-0.

Mahmood, R.,  Babel, M.S. (2014). Future changes in extreme temperature events using the statistical downscaling model (SDSM) in the trans-boundary region of the Jhelum river basin. Weather and Climate Extremes, 5 (6), 56–66. doi:10.1016/j.wace.2014.09.001

Mansouri Daneshvar, M.R., Ebrahimi, M., Nejadsoleymani, H. (2019). An overview of climate change in Iran: facts and statistics. Environmental systems research. 8, 7. doi: 10.1186/s40068-019-0135-3.

Parvaze, S., Ahmad, L., Parvaze, S., Kanth, R.H. (2017). Climate change projection in Kashmir Valley (J and K). Current World Environment, 12(1), 107. doi: 10.12944/CWE.12.1.13

Salzmann, N., Frei, C., Vidale, P.L., Hoelzle, M ., (2007).The application of Regional Climate Model output for the simulation of high-mountain permafrost scenarios. Global Planet Change, 56(1–2), 188–202.doi: 10.1016/j.gloplacha.2006.07.006.

Tabari, H.,  Hosseinzadeh Talaee, P. (2013). Moisture index for Iran: Spatial and temporal analyses. Global and Planetary Change, 100: 11-19. doi: 10.1016/j.gloplacha.2012.08.010.

Vaghefi, S.A., Keykhai, M., Jahanbakhshi, F. et al. (2019). The future of extreme climate in Iran. Scientific Reports 9, 1464. doi: 10.1038/s41598-018-38071-8.

Vallam, P.,   Qin, X.S. (2017).  Projecting future precipitation and temperature at sites with diverse climate through multiple statistical downscaling schemes. Theoretical and Applied Climatology, 134(1-2), 669-688. doi: 10.1007/s00704-017-2299-y.

Wilby, R.L., Dawson, C.W., Barrow, E.M. (2002). SDSM–adecision support tool for the assessment to fregional climate change impacts. Environmental Modelling  Software, 17(2), 145-157. doi:10.1016/S1364-8152(01)00060-3.