شناسایی پهنه‌‌های مستعد خطر ریزش‌‌سنگ در جاده ارتباطی مشگین‌‌شهر- اهر با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

اسفندیاری درآباد، فریبا؛ رحیمی، مسعود؛ وهاب‌زاده، مهرداد. (1403). پهنه‌بندی مخاطره ریزش سنگ در جاده خلخال به شاهرود با استفاده از الگوریتم پرسپترون چند‌‌لایه. مجله جغرافیا و مخاطرات محیطی.doi: 10.22067/geoeh.2024.87847.1482

اسفندیاری درآباد، فریبا؛ رحیمی، مسعود؛ نویدفر، اصغر؛ مهرورز، ارسلان. (1399). ارزیابی حساسیت زمین‌لغزش با استفاده از روش‌های شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ماشین بردار پشتیبان (مطالعه موردی: جادة حیران- استان اردبیل. پژوهش‌های ژئومورفولوژی کمّی، 9(3)، 18_33، doi: 10. 2034/gmpj.2020.122210

اسکندری، محمدرضا؛ نظر پور، احد؛ خیاط، نوید. (1402). پهنه‌بندی خطر ریزش سنگ با بهره‌گیری از روش‌های تصمیم‌گیری چند معیاره در آزادراه خرم‌آباد-پل زال. مخاطرات محیط طبیعی، 12(35)، 139-156. doi: 10.22111/jneh.2023.41400.187

اصغری سراسکانرود، صیاد؛  مظفری، حسن. (1398). ارزیابی و مقایسه مدل‌های ضریب نسبت فراوانی و تحلیل شبکه در پهنه‌بندی ریزش سنگ. تحلیل فضایی مخاطرات محیطی، 6(4 )، 123-142. doi: 10.29252/jsaeh.6.4.123

ایلانلو، مریم؛ ابراهیمی، لیلا. (۱۳۹۵). پهنه­بندی خطر وقوع حرکات توده­ای با استفاده از مدل­های ارزش اطلاعاتی، تراکم سطح و LNRF در حوضه آبخیز زهره.  مجله دانش مخاطرات. 3 (2)، 153- ۱۴1. doi:10. 2059/jhsci.2016.60344

زمردیان، محمد جعفر. (1392). ژئومورفولوژی ایران. جلد دوم، انتشارات دانشگاه فرودوسی مشهد. صص 120.

عابدینی، موسی؛ مظفری، حسن؛ فعال نذیری، مهدی. (۱۴۰۱). بررسی و مقایسه کارایی مدل‌های ارزش اطلاعات و ضریب نسبت فراوانی و آنتروپی شانون در پهنه‌بندی خطر ریزش سنگ (مطالعه موردی: جاده زنجان ـ تهم ـ طارم). مطالعات جغرافیایی مناطق کوهستانی، ۳ (۱)، ۵۵-۷۵. doi:10.52547/gsma.3.1.55

مددی، عقیل. (1389). بررسی ناپایداری ژئومورفولوژیک گردنه صائین (بین شهر نیر و سراب، منطقه آذربایجان) با استفاده از روش آنبالاگان. جغرافیا و برنامه ریزی محیطی، 21(1)، 9_77.   doi: 20.1001.1.20085362.1389.21.1.5.9

نعمتی، مریم؛ خبازی، مصطفی؛ عبداللهی، علی‌اصغر؛ قضات، علی. (1399). نقش حرکات دامنه‌ای"ریزش" در ایجاد مخاطرات ریلی(محور ریلی زاهدان-کرمان. جغرافیای طبیعی، 12(47)، 117_132.20.1001.1.20085656.1399.13.47.7.9 doi:

وهاب‌زاده، مهرداد. (1402). پهنه بندی مخاطرات دامنه‌ای در جاده خلخال به شاهرود با استفاده از سیستم شبکه عصبی مصنوعی، پایان نامه کارشناسی ارشد ژئومورفولوژی و برنامه‌ریزی محیطی، دانشگاه محقق اردبیلی.

Abdullah, S., Ismail, M., & Ahmed, A. N. (2019). Multi-layer perceptron model for air quality prediction. Malaysian Journal of Mathematical Sciences, 13, 85-95.

Aitkin, M., & Foxall, R. (2003). Statistical modeling of artificial neural networks using the multi-layer perceptron. Statistics and Computing, 13, 227-239.

Bickel, V.T., Jordan, A.P., Manconi, A., Loew, S., & Mall, U. (2021). Global Drivers of Lunar Rockfall. ‏

Kanno, H., Moriguchi, S., Tsuda, Y., Yoshida, I., Iwanaga, S., & Terada, K. (2023). A method for rockfall risk quantification and optimal arrangement of protection structures along a road. Engineering Geology, 314, 107004.

Li, D., Huang, F., Yan, L., Cao, Z., Chen, J., & Ye, Z. (2019). Landslide susceptibility prediction using particle-swarm-optimized multilayer perceptron: Comparisons with multilayer-perceptron-only, bp neural network, and information value models. Applied Sciences, 9(18), 3664.

Pham, B. T., Bui, D. T., Prakash, I., & Dholakia, M. B. (2017). Hybrid integration of Multilayer Perceptron Neural Networks and machine learning ensembles for landslide susceptibility assessment in the Himalayan area (India) using GIS. Catena, 149, 52-63.

Pierson, L.A., Davis, S.A., & Vickle, R.V. (1990). ROCKFALL HAZARD RATING SYSTEM: IMPLEMENTATION MANUAL.

Rathore, H., Wenzel, L., Al-Ali, A. K., Mohamed, A., Du, X., & Guizani, M. (2018). Multi-layer perceptron model on chip for secure diabetic treatment. IEEE Access, 6, 44718-44730.‏ doi: 10.1109/ACCESS.2018.2854822.

Rossi, M., Sarro, R., Reichenbach, P., & Mateos, R. M. (2021). Probabilistic identification of rockfall source areas at a regional scale in El Hierro (Canary Islands, Spain). Geomorphology, 381, 107661.

Wang, Z. H., Hu, Z. W., Zhao, W. J., Guo, Q. Z., & Wan, S. M. (2015). Research on regional landslide susceptibility assessment based on multiple layers perceptron-Take the hilly area in Sichuan as an Example. Journal of Disaster Prevention and Mitigation Engineering, 35(5), 691-698.

Wei, L., Xu, Y., Lv, D., Cui, H., Liu, S., & Ao, M. (2024). Rockfall susceptibility assessment in Kuandian County (Northeast China) by combining information content method and analytic hierarchy process. Bulletin of Engineering Geology and the Environment, 83(6), 240.

Yan, J., Chen, J., Tan, C., Zhang, Y., Liu, Y., Zhao, X., & Wang, Q. (2023). Rockfall source area identification at the local scale by integrating discontinuity-based threshold slope angle and rockfall trajectory analyses. Engineering Geology, 313, 106993.

Stoffel, M., Trappmann, D. G., Coullie, M. I., Ballesteros Cánovas, J. A., & Corona, C. (2024). Rockfall from an increasingly unstable mountain slope driven by climate warming. Nature Geoscience, 17(3), 249-254.