| تعداد نشریات | 31 |
| تعداد شمارهها | 834 |
| تعداد مقالات | 8,015 |
| تعداد مشاهده مقاله | 14,852,479 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 9,586,506 |
تأثیر تحلیل کلاندادهها بر توسعة گردشگری پایدار در شهر تهران با تأکید بر عوامل اقتصادی، سیاسی و رفتاری | ||
| مجله جغرافیا و توسعه | ||
| مقاله 2، دوره 24، شماره 83، تیر 1405، صفحه 43-66 اصل مقاله (800.01 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22111/gdij.2025.50131.3690 | ||
| نویسنده | ||
| لیلی بختیاری | ||
| استادیار گروه جغرافیا، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران | ||
| چکیده | ||
| تحلیل کلاندادهها میتواند با بهینهسازی مدیریت منابع، پیشبینی روندهای اقتصادی و بهبود سیاستهای گردشگری، به توسعة پایدار گردشگری کمک کند. این فناوری همچنین میتواند تأثیرات منفی بر محیطزیست و جوامع را کاهش داده و رفتارهای گردشگران را بهبود بخشد. در این راستا، پژوهش حاضر با هدف تأثیر تحلیل کلاندادهها بر توسعة گردشگری پایدار در شهر تهران با تأکید بر عوامل اقتصادی، سیاسی و رفتاری تدوین شده است. روش پژوهش از لحاظ هدف کاربردی و از لحاظ نوع توصیفی-تحلیلی از شاخة تحلیل مسیر است. روش گرداوری دادهها، پرسشنامة آنلاین ذینفعان صنعت گردشگری است که حجم نمونة آماری آن بهصورت نمونهگیری گلوله برفی 70 نفر از ذینفعان صنعت گردشگری انتخاب شده است. روش تجزیهوتحلیل دادهها با استفاده از مدلسازی معادلات ساختاری و استفاده از نرمفزار «SMARTPLS3» میباشد. نتایج توصیفی نشانداد که میانگین شاخصهای گردشگری پایدار (17/3) و عوامل اقتصادی (09/3) بالاترین اهمیت را دارند، در حالیکه تحلیل کلاندادهها (54/2) و کنترل رفتاری (3) کمترین تمرکز را دریافت کردهاند. همچنین، کمترین پراکندگی در استفاده از شیوههای گردشگری پایدار (9/18 درصد) و بیشترین پراکندگی در اهمیت تولید درآمد (4/37 درصد) مشاهده شد که نشاندهندة تفاوت نظرات دربارة اهمیت تولید درآمد و یکنواختی نظرات دربارة گردشگری پایدار است. نتایج استنباطی بیانگر این است که کلاندادهها تأثیر معناداری بر عوامل اقتصادی و کنترل رفتاری ادراکشده دارند اما تأثیر آنها بر چارچوب سیاست معنادار نیست. عوامل اقتصادی و چارچوب سیاست بهعنوان متغیرهای میانجی، تأثیر معناداری بر گردشگری پایدار دارند در حالیکه کنترل رفتاری ادراکشده تأثیر معناداری ندارد؛ بنابراین، برای بهبود توسعة گردشگری پایدار، باید بر بهینهسازی سیاستها و استراتژیهای اقتصادی تمرکز شود و اقدامات مؤثری برای افزایش آگاهی و کنترل رفتار گردشگران انجام گیرد. توجه به این عوامل میتواند تأثیرات مثبت و پایداری را در صنعت گردشگری و محیطزیست ایجاد کند. | ||
| کلیدواژهها | ||
| تحلیل کلاندادهها؛ گردشگری پایدار؛ عوامل اقتصادی؛ سیاستهای گردشگری؛ کنترل رفتاری ادراکشده؛ شهرتهران | ||
| مراجع | ||
|
Agrawal, R., Wankhede, V.A., Kumar, A., Luthra, S., & Huisingh, D. (2021). Progress and trends in integrating Industry 4.0 within circular economy: A comprehensive literature review and future research propositions. Business Strategy and the Environment, 31(1), 521-579. https://doi.org/10.1002/bse.2910. Aminu, M., Ludin, A. N. M., Matori, A. N., Yusof, K. W., Dano, L. U., & Chandio, I. A. (2013). A spatial decision support system (SDSS) for sustainable tourism planning in Johor Ramsar sites, Malaysia. Environmental Earth Sciences, 70(3), 1113-1124. https://doi.org/10.1007/s12665-012-2198-6. Alizadeh, R & Izady, H & Arasteh, M. (2021). [Determination of Sustainable Tourism Development Strategies in Coastal Areas with Emphasis on Nature-based Tourism, Coastal Area of Bandar Mogham to Bandar Hasineh in Hormozgan Province]. Geography and Development, 19 (64), 215-236. doi: http://dx.doi.org/10.22111/J10.22111.2021.6349. Batat, W., & Prentovic, S. (2014). Towards viral systems thinking: A cross-cultural study of sustainable tourism ads. Kybernetes, 43(3/4), 529-546. https://doi.org/10.1108/k-07-2013-0147 Boerman, S. C., Kruikemeier, S., & Zuiderveen Borgesius, F. J. (2021). Exploring motivations for online privacy protection behavior: Insights from panel data. Computers in Human Behavior, 114, 106534. 953-977 https://doi.org/10.1016/j.chb.2020.106534. Brida, J. G., Gómez, D. M., & Segarra, V. (2020). On the empirical relationship between tourism and economic growth. Tourism Management, 81, 104131. https://doi.org/10.1016/j.tourman.2020.104131 Buckley, R. (2012). Sustainable tourism: Research and reality. Annals of Tourism Research, 39(2), 528-546. https://doi.org/10.1016/j.annals.2012.02.003 Chao, D., Furuta, K., & Kanno, T. (2011). JSAI-isAI Workshops - Agent-Based simulation system for supporting sustainable tourism planning. In Proceedings of the JSAI-isAI Workshops (pp. 243-252). https://doi.org/10.1007/978-3-642-25655-4_23. Chidakel, A., Child, B., & Muyengwa, S. (2021). Evaluating the economics of park-tourism from the ground-up: Leakage, multiplier effects, and the enabling environment at South Luangwa National Park, Zambia. Ecological Economics, 182, 106960. https://doi.org/10.1016/j.ecolecon.2021.106960 Chun, J., Kim, C.-K., Kim, G. S., Jeong, J. Y., & Lee, W.-K. (2020). Social big data informs spatially explicit management options for national parks with high tourism pressures. Tourism Management, 81, 104136. https://doi.org/10.1016/j.tourman.2020.104136 Croes, R., Ridderstaat, J., Bąk, M., Zientara, P. (2021). Tourism specialization, economic growth, human development and transition economies: the case of Poland. Tour. Manag. 82 (NA)) https://doi.org/10.1016/j.tourman.2020.104181. Encalada, L., Boavida-Portugal, I., Ferreira, C., & Rocha, J. (2017). Identifying tourist places of interest based on digital imprints: Towards a sustainable smart city. Sustainability, 9(12). https://doi.org/10.3390/su9122317. Ettinger, A., Grabner-Kräuter, S., & Terlutter, R. (2018). Online CSR communication in the hotel industry: Evidence from small hotels. International Journal of Hospitality Management, 68, 94-104. https://doi.org/10.1016/j.ijhm.2017.09.002 Grilli, G., Tyllianakis, E., Luisetti, T., Ferrini, S., & Turner, R. K. (2021). Prospective tourist preferences for sustainable tourism development in small island developing states. Tourism Management, 82, 104178. https://doi.org/10.1016/j.tourman.2020.104178 Günther, W., Mehrizi, M.H.R., Huysman, M., Feldberg, F. (2017). Debating big data: a literature review on realizing value from big data. J. Strateg. Inf. Syst. 26 (3), 191-209. https://doi.org/10.1016/j.jsis.2017.07.003. Hair, J.F., Risher, J.J., Sarstedt, M., Ringle, C.M. (2019). When to use and how to report the results of PLS-SEM. Eur. Bus. Rev. 31, 2-24. https://doi.org/10.1108/EBR-11-2018-0203. Kar, A.K., Kumar, S., Ilavarasan, P.V. (2021). Modelling the service experience encounters using user-generated content: a text mining approach. Glob. J. Flex. Syst. Manag. 22 (4), 267-288. https://doi.org/10.1007/s40171-021-00279-5. Kleinrichert, D., Ergul, M., Johnson, C., & Uydaci, M. (2012). Boutique hotels: Technology, social media and green practices. Journal of Hospitality and Tourism Technology, 3(3), 211-225. https://doi.org/10.1108/17579881211264495 Lehrer, C., Wieneke, A., vom Brocke, J., Jung, R., & Seidel, S. (2018). How big data analytics enables service innovation: Materiality, affordance, and the individualization of service. Journal of Management Information Systems, 35(2), 424–460. https://doi.org/10.1080/07421222.2018.1451953 Line, N. D., Dogru, T., El-Manstrly, D., Buoye, A., Malthouse, E. C., & Kandampully, J. (2020). Control, use and ownership of big data: A reciprocal view of customer big data value in the hospitality and tourism industry. Tourism Management, 80, 104106. https://doi.org/10.1016/j.tourman.2020.104106 Loureiro, A. (2018). There is a fourth industrial revolution: The digital revolution. Worldwide Hospitality and Tourism Themes, 10(6), 740-744. https://doi.org/10.1108/whatt-07-2018-0044 Mariani, M. M., & Borghi, M. (2021). Customers’ evaluation of mechanical artificial intelligence in hospitality services: A study using online reviews analytics. International Journal of Contemporary Hospitality Management, 33(11), 3956-3976. https://doi.org/10.1108/ijchm-06-2020-0622 Naz, F., Agrawal, R., Kumar, A., Gunasekaran, A., Majumdar, A., Luthra, S. (2022). Reviewing the applications of artificial intelligence in sustainable supply chains: exploring research propositions for future directions. Bus. Strategy Environ. 31 (5), 2400-2423. https://doi.org/10.1002/bse.3034. Nazari Sarmazeh H & Seidaiy, S. S. (2021). [Analysis of the Tundamental Tourism Entrepreneurial Factors Affecting the Sustainable Rural Development of Koohrang County]. Geography and Development, 19(63), 227-248. doi: http://dx.doi.org/10.22111/J10.22111.2021.6205. Paiano, A., Crovella, T., & Lagioia, G. (2020). Managing sustainable practices in cruise tourism: The assessment of carbon footprint and waste of water and beverage packaging. Tourism Management, 77, 104016. https://doi.org/10.1016/j.tourman.2019.104016. Quach, S., Thaichon, P., Martin, K.D., Weaven, S., Palmatier, R.W. (2022). Digital technologies: tensions in privacy and data. J. Acad. Mark. Sci. 50 (6), 1299-1323.
Rehman, S. U., Khan, S. N., Antohi, V. M., Bashir, S., Fareed, M., Fortea, C., & Cristian, N. P. (2024). Open innovation big data analytics and its influence on sustainable tourism development: A multi-dimensional assessment of economic, policy, and behavioral factors. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, 10, 100254. https://doi.org/10.1016/j.joitmc.2024.100254 Rodríguez, C. S., Florido, C., & Jacob, M. (2020). Circular economy contributions to the tourism sector: A critical literature review. Sustainability, 12(11), 4338. https://doi.org/10.3390/su12114338. Samara, D., Magnisalis, I., & Peristeras, V. (2020). Artificial intelligence and big data in tourism: A systematic literature review. Journal of Hospitality and Tourism Technology, 11(2), 343-367. https://doi.org/10.1108/jhtt-12-2018-0118 Saura, J. R., Reyes-Menendez, A., & Alvarez-Alonso, C. (2018). Do online comments affect environmental management? Identifying factors related to environmental management and sustainability of hotels. Sustainability, 10(9), 3016. https://doi.org/10.3390/su10093016. Tang, H. (2020). Regional patterns and hierarchical tendencies: Analysis of the network connectivity of 63 service-oriented tourist cities in China. Sustainability, 12(16), 6532. https://doi.org/10.3390/su12166532 Verma, S., Warrier, L., Bolia, B., & Mehta, S. (2022). Past, present, and future of virtual tourism - A literature review. International Journal of Information Management Data Insights, 2(2), 100085. https://doi.org/10.1016/j.jjimei.2022.100085 Wise, N., Heidari, H. (2019). Developing smart tourism destinations with the Internet of Things. Manag. Approaches Tech. Appl. 21-29. https://doi.org/10.1007/978-981- 13-6339-9_2. Wondirad, A., Tolkach, D., & King, B. (2020). Stakeholder collaboration as a major factor for sustainable ecotourism development in developing countries. Tourism Management, 78, 104024. https://doi.org/10.1016/j.tourman.2019.104024 Xiang, Z., Schwartz, Z., Gerdes Jr, J. H., & Uysal, M. (2015). What can big data and text analytics tell us about hotel guest experience and satisfaction? International Journal of Hospitality Management, 44, 120-130. https://doi.org/10.1016/j.ijhm.2014.10.013. Xu, F., Nash, N., & Whitmarsh, L. (2019). Big data or small data? A methodological review of sustainable tourism. Journal of Sustainable Tourism, 28(2), 144-163. https://doi.org/10.1080/09669582.2019.1631318 Yang, Y., Pan, B., & Song, H. (2017). Predicting hotel demand using destination marketing organization’s web traffic data. Journal of Travel Research, 56(2), 234-245. https://doi.org/10.1177/0047287516639032. Zuboff, S. (2019). The age of surveillance capitalism: The fight for a human future at the new frontier of power. PublicAffairs. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 404 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 3 |
||