تحلیل تغییرات کاربری اراضی شهری با تأکید بر فرایند کالایی‌شدن فضا در شهر زاهدان با استفاده از داده‌های سنجش‌‌از‌دور

آرخی، صالح؛ محدثه اصفهانی (1398). پیش‌بینی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از تصاویر چند زمانه و مدل زنجیره‌ای مارکوف (مورد شناسی: شهرایلام) فصلنامه جغرافیا و آمایش شهری- منطقه ای. سال نهم. شماره 30. صفحات  112-95.

باستیه، ژان؛ برنارد دزر ( 1382) . شهر، ترجمه غلام محمد قره‌چمنی و علی اشرفی. تهران. انتشارات دانشگاه هنر.

بکائیان، فاطمه؛ علی‌اکبر شمسی‌پور؛ مرضیه علی‌خواه‌اصل  (1399). پایش روند تغییرات کاربری اراضی با تاکید بر توسعه فیزیکی شهر تهران، فصلنامه علوم و تکنولوژی محیط زیست. دوره 22. شماره 1.

حسین‌آبادی، سعید؛ ابراهیم اکبری؛ افسانه نقدبیشی (1399). ارزیابی و شبیه‌سازی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از طبقه‌بندی شی‌گرا و مدل زنجیره مارکوف، موردمطالعه: شهر بیرجند و پیرامون آن. جغرافیا و مخاطرات محیطی. شماره 33. صفحات 189-168.

راستی، سعید؛ مصطفی مهدوی‌فرد؛ سیدهدایت شیخ‌قادری؛ ابوذر نصیری؛ نازنین‌زهرا تکتازا (1401). چند فصلی سنتینل 1 و 2 به منظور تهیه نقشه کاربری اراضی در فضای ابری گوگل ارث انجین (مطالعه موردی: استان گیلان)، جغرافیا و روابط انسانی. دوره 5. شماره 19. صفحات 373-357.

ایمانی شاملو، جواد؛ مجتبی رفیعیان؛ هاشم دادش‌پور (۱۳۹۵). سوداگری شهری و واگرایی فضایی: تحلیل تحولات فضایی کلان‌شهر تهران مبتنی بر اقتصاد نفت، فصلنامه ژئوپلیتیک. دوره ۱۲. شماره 41. صفحات 135-104.

روستا، زهرا؛ سیدمسعود منوری؛ مهدی درویشی؛ فاطمه فالحتی؛ مریم مروتی (1392). ارزیابی روند توسعه فیزیکی شهر شیراز و تأثیر شرایط فیزیوگرافیک بر روی روند تغییرات کاربری اراضی. فصلنامه جغرافیا و برنامه‌ریزی محیطی. دوره 24. شماره 49. صفحات 200- 183.

زیاری، کرامت االله (1384). برنامه‌ریزی کاربری اراضی شهری، یزد. انتشارات دانشگاه یزد.

زیاری، کرامت‌الله (1383).اقتصاد شهری، تهران. انتشارات دانشگاه یزد.

سفیانیان، علیرضا؛ لقمان خداکرمی (1390). تهیه نقشه کاربری اراضی با استفاده از روش طبقه‌بندی فازی، مطالعه موردی سه زیر حوزه آبخیز کبودرآهنگ، رزن- قهاوند و خونجین- تلخاب در استان همدان. فصلنامه آمایش سرزمین. سال سوم. شماره 4. صفحات 114- 95.

شیخی، محمد؛ مهدی  مدیری؛ سارا رمضانی (1399). شناسایی و طبقه‌بندی عوامل موثر بر تغییرات کاربری و پوشش اراضی شهر دماوندبا استفاده از روش کیو، فصلنامه برنامه‌ریزی و آمایش فضا. شماره 2. صفحات 168-141.

عبدالهی،علی‌اصغر، مصطفی خبازی؛ زهرا درانی‌زاده (1399). مدل‌سازی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون، لاهیجان. فصلنامه برنامه‌ریزی و آمایش فضا. شماره 1. صفحات 79-49.

علیزاده‌ربیعی، حسن‌ (1392). سنجش از دور: اصول و کاربرد،  تهران. انتشارات سازمان مطالعه و تدوین کتب علوم انسانی دانشگاه‌ها. (سمت).

محمدنژاد‌آروق، وحید ( 1399). شناسایی اراضی شهری با استفاده از تصاویرماهوارهای سنتینل1و2بر پایة سامانة گوگل ارث انجین GEE))، پژوهش‌های جغرافیای برنامه‌ریزی شهری. دورة 8. شمارة 3. پاییز 1399. صفحات630-613.

مهدی‌زاده، جواد (1379). برنامه‌ریزی کاربری زمین از دیدگاه توسعة پایدار، مهندسین مشاور فرنهاد. نشریةجستارهای برنامه‌ریزی و طراحی شهری. تهران.

ﻣﻬﻨﺪﺳﯿﻦ ﻣﺸﺎور ﺷﻬﺮ و ﺧﺎﻧﻪ (1385). طرح جامع شهر زاهدان. سازمان مسکن و شهرسازی استان سیستان و بلوچستان. زاهدان.

ﻣﻬﻨﺪﺳﯿﻦ ﻣﺸﺎور ﺷﻬﺮ و ﺧﺎﻧﻪ (1398). بازنگری طرح توسعه و عمران (جامع) شهر زاهدان، بررسی و شناخت وضع موجود و  مطالعات کالبدی. زاهدان.

Bastien, Jean and Deser, Bernard. (2003). City, translated by Gholam Mohammad Ghare Chamani and Ali Ashrafi, Tehran, University of Arts Publications.

Basak, D., Pal, S., & Patranabis, D. C. (2007). Support vector regression. Neural Information Processing-Letters and Reviews, 11(10), 203-224.

 https://doi.org/10.1007/978-3-642-36543-0_20

Belgiu & Drăguţ (2016). Random forest in remote sensing: A review of applications and future directions. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 114, 24-31.

https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0924271616000265

Brown, G., Pijanowski, B., & Duh, J. (2000). Modeling the relationships between land use and land cover on private lands in the Upper Midwest  USA.Journal of Environmental Management, 59(4). 247-263.

https://doi.org/10.1006/jema.2000.0369

Burges, C. J. (1998). A Tutorial on Support Vector Machines for Pattern Recognition,” Data     Min. Knowl. Discov. 22, Vol. 2, No. 2,  121–167, 1998.

https://link.springer.com/article/10.1023/A:1009715923555

Cui, Xuezhu &Wang,Xuedong .(2015 ). Urban land use change and its effect on social metabolism: An empirical study in Shanghai China Conventional Correlation Analysis (CCA)" Habitat International, Vol.49. 251-259.

https://doi.org/10.1016/j.habitatint.2015.05.018

Haase, D., Seppelt, R. & Haase, A.(2008). Land Use Impacts of Demographic Change -  Lessons From Eastern German Urban Regions. In Use of Landscape Sciences for the Assessment of Environmental Security, (329-344). Springer Netherlands.

https://link.springer.com/book/10.1007/978-1-4020-6594-1

Harvey, D. (1989). The urban experience. Baltimore, MD: Johns Hopkins University Press.

https://books.google.com/books/about/The_Urban_Experience.html?id=4WHsNbPlZsAC

Harvey, D. (1985). The geopolitics of capitalism (128-163). Macmillan Education UK.

 https://DOI:10.1007/978-1-349-27935-7_6

Harvey, D. (2006). Spaces of Global Capitalism: Towards a Theory of Uneven Geographical Development. Verso.

https://www.researchgate.net/publication/235673992_Spaces_of_Global_Capitalism

Holtgrave, A. K., Roder, N., Ackermann, A., Erasmi, S., & Kleinschmit, B. (2020). Comparing Sentinel-1 and-2 data and indices for agricultural land use monitoring. Remote Sensing, 12(18), 2020.

 https://doi.org/10.3390/rs12182919

Huang, S., Tang, L., Hupy, J. P., Wang, Y., & Shao, G. (2021). A commentary review on the use of normalized difference vegetation index (NDVI) in the era of popular remote  sensing. Journal of Forestry Research, 32(1),1-6.

https://link.springer.com/article/10.1007/s11676-020-01155-1

Koskinen, J., Leinonen, U., Vollrath, A., Ortmann, A., Lindquist, E., d'Annunzio, R.,Pekkarinen, A., Kayhko, N., 2019. Participatory mapping of forest plantations with Open Foris and Google Earth Engine. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing,148.63-74.

 https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2018.12.011.

Lefebvre, H. (1991). The production of space. Cambridge Massachusets : BlackWell 1991.  Translated by Donald NicholsonSmith. Oxford: Blackwell.

https://www.researchgate.net/publication/385276893_Production_of_Space

Molotch, H. (2018). The city as a growth machine: Toward a political economy of place 1. In Classic readings in urban planning (180-196). Routledge. 

https://www.taylorfrancis.com/books/edit/10.4324/9781351179522

Maxwell, A. E., Warner, T. A., & Fang, F. (2018). Implementation of machine-learning classification in remote sensing: An applied review. International journal of remote sensing, 39(9), 2784-2817., May 2018.

https://doi:10.1080/01431161.2018.1433343.

Mountrakis, G., Im, J., & Ogole, C. (2011). Support vector machines in remote sensing: A review. ISPRS journal of photogrammetry and remote sensing, 66(3), 247-259.

https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2010.11.001

Poelmans, L., & Van Rompaey, A. (2010). Complexity and performance of urban expansion models. Computers. Environment and Urban Systems. 34(1), 17-27.

https://doi.org/10.1016/j.compenvurbsys.2009.06.001

Pontius RG, Cheuk ML (2006) A generalized cross tabulating matrix tocompare soft-classified maps at multiple resolution. Int J Geogr Inf Sci 20:1-30.   

https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/13658810500391024 

Pontius RG, Shusas E, McEachern M. (2004). Detecting important categorical land changes while accounting for persistence. Agric Ecosyst Environ 101:251–268.

https://doi.org/10.1016/j.agee.2003.09.008

Rahnama , M, R (2021). Forecasting land-use changes in Mashhad Metropolitan area using Cellular Automata and Markov chain model for 2016-2030."Sustainable Cities and Society. Volume 64.

https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S2210670720307642

  Rahnama ,M,R (2021). Simulation of land use land cover change in Melbourne metropolitan area from 2014 to 2030: using multilayer perceptron neural networks and Markov chain model. Australian Planner. Volume 57. 36-49.  

https://doi.org/10.1080/07293682.2021.1920994

Scholkopf, B., & Smola, A. J. (2002). Learning with kernels: support vector machines, regularization, optimization, and beyond. MIT press.

https://doi.org/10.7551/mitpress/4175.001.0001

 

Seto L. C., Woodcock C. E., Song C., Huang X., Lu J.& Kaufmann R. K. (2002). Monitoring land use change in the Pearl river delta using Landsat TM. International journal of remote sensing, 23 .(10), 989-1003.

https://www.researchgate.net/publication/228969312_

Shawe-Taylor, J., & Cristianini, N. (2004). Kernel methods for pattern analysis. Cambridge university press.

http://www.pzs.dstu.dp.ua/DataMining/svm/bibl/Kernel_Methods_for_Pattern_Analysis.pdf

Simwandaa, Matamyo, Murayama, Yuji. (2018). Spatiotemporal patterns of urban land use change in the rapidly growing city of Lusaka, Zambia: Implications for sustainable urban development. Sustainable Cities and Society 39, 262–274.

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2210670717309186

Smith, N. (1990). Uneven Development: Nature, Capital, and the Production of Space. Blackwell.

https://www.google.com/books/edition/Uneven_Development/5dfKBaNoUbwC?hl=en&gbpv=0

Smith, N. (1996). The New Urban Frontier: Gentrification and the Revanchist City. Routledge.

https://www.routledge.com/The-New-Urban-Frontier-Gentrification-and-the-Revanchist-City/Smith/p/book/9780415132558

Vapnik, V. N. ( 2000). The Nature of Statistical Learning Theory,” Nat. Stat. Learn. Theory, 2000.

https://www.google.com/books/edition/The_Nature_of_Statistical_Learning_Theor/EqgACAAAQBAJ?hl=en&gbpv=0

Van et al. (2017). Detection and Prediction of Urban Expansion of Hanoi Area (Vietnam) Using SPOT-5 Satellite Imagery and Markov Chain Model, International Conference on Geo- Spatial Technologies and Earth  Resources .Application in Geospatial Technology and Earth Resources. 119-133.

https://www.researchgate.net/publication/320255247

Yaban, M., Azmi, M. A. S. B., Zakaria, M. Z., & Isa, M. M. (2022). Comparison of support vector machines (SVMs) and maximum likelihood classification (MLC) for Nipa Palm (Nypa fruticans) extent in East Coast of Sabah, Malaysia. In Asian Conference on Remote Sensing (ACRS 2022) (1-8).

https://acrs-aars.org/proceeding/ACRS2022/ACRS22_4.