پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 31 |
| تعداد شمارهها | 834 |
| تعداد مقالات | 8,015 |
| تعداد مشاهده مقاله | 14,852,483 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 9,586,507 |
تأثیر هوش مصنوعی بر مدیریت بهینة شهری (نمونۀ موردی: شهرکرد) | ||
| جغرافیا و آمایش شهری منطقهای | ||
| دوره 16، شماره 58، اسفند 1405، صفحه 119-138 اصل مقاله (1.21 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22111/gaij.2025.52422.3294 | ||
| نویسنده | ||
| پژمان محمدی ده چشمه* | ||
| استادیار گروه جغرافیا و برنامهریزی شهری، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران | ||
| چکیده | ||
| هدف پژوهش حاضر، بررسی تأثیر هوش مصنوعی بر مدیریت بهینة شهری ازسوی مدیران شهری شهرکرد بود. این پژوهش از نظر هدف کاربردی و از نظر روششناسی در قالب توصیفی–تحلیلی انجامشد. جامعة آماری شامل تمامی مدیران شهری شهرکرد به تعداد ۶۰ نفر بود و بهدلیل محدودبودن حجم جامعه، نمونه بهصورت سرشماری کامل تعیینشد. دادهها با استفاده از پرسشنامهای ۳۵ سؤالی جمعآوریشد که شامل دو بخش هوش مصنوعی (۲۱ سؤال) و مدیریت بهینة شهری (۱۴ سؤال) بود. روایی ابزار از طریق ارزیابی صوری، محتوایی و سازهای سنجیدهشد و پایایی آن با استفاده از آلفای کرونباخ بهمیزان ۰.۷۹ تأییدگردید. دادههای گردآوریشده با بهرهگیری از مدلیابی معادلات ساختاری و تحلیل مسیر در نرمافزار «PLS» تحلیلشد. یافتهها نشانمیدهد که هوش مصنوعی بهطور کلی تأثیر مثبت و معناداری بر مدیریت بهینة شهری دارد. همچنین ابعاد مختلف آن از جمله؛ چشمانداز استراتژیک، سرنوشت مشترک، تمایل به تغییر، تعهد و خوشبینی، همراستایی و همخوانی، توسعة دانش و فشار عملکرد بهطور معناداری بر مدیریت بهینة شهری اثرمیگذارند. نتایج حاکی از آن است که بهکارگیری فناوریهای هوش مصنوعی امکان اتخاذ تصمیمهای بهینه و مبتنی بر داده را برای مدیران شهری فراهممیکند و علاوه بر افزایش کارایی و بهرهوری، به کاهش چالشهای زیستمحیطی، ارتقای کیفیت زندگی و مدیریت منابع کمک مینماید. در مجموع، بهرهبرداری مؤثر از ظرفیتهای هوش مصنوعی موجب تحول در کیفیت خدمات شهری و ارتقای رفاه شهروندان شهرکرد میشود. | ||
| کلیدواژهها | ||
| هوش مصنوعی؛ مدیریت بهینه شهری؛ مدیران شهری؛ شهرکرد | ||
| مراجع | ||
|
برومندجزی، امیربهزاد؛ ابطحی، سیدمحمدعلی؛ بهاروند، محمد؛ پرهیز، فریاد. (1402). نقش و جایگاه هوش مصنوعی در فرآیند آموزش معماری، اولین همایش ملی پایداری در محیطهای انسانساخت، اصفهان.
بهروزه، زهرا. (1400). اهمیت و نقش هوش مصنوعی در صنعت پزشکی، پنجمین کنفرانس بینالمللی مطالعات جهانی در علوم تکنولوژی و مهندسی، تهران.
پیمانفر، سپیده. (1402). راهحلهای هوش مصنوعی برای دستیابی به پایداری محیطی در شهر هوشمند، سیزدهمین کنفرانس بینالمللی توسعة پایدار و عمران شهری، اصفهان.
جعفریان، ملیکا. (1403). کاربرد هوش مصنوعی و زبان برنامهنویسی در معماری و شهرسازی،
حسینی، سیدهزهر؛ رئوفی، روژین؛ زرآبادیپور، زهرا؛ مقدم، سمانه. (1403). تحلیل عوامل تبیین نقش هوش مصنوعی در برنامهریزی شهری و توسعۀ شهرها. صفه, 34(3), 113-138.
doi: 10.48308/sofeh.2024.104799..
خانبابا، بهمن؛ محمدوند، ایرج؛ حسینوند، محمد؛ ایمان عیسیپره، شکری. (1402). بررسی و کاربرد هوش مصنوعی در فرآیند یاددهی- یادگیری، سومین همایش ملی ایدههای کاربردی در علوم تربیتی، روانشناسی و مطالعات فرهنگی، بوشهر.
ریاحی، علیرضا؛ جلیلیان، علی. (1393). الگوریتمهای هوش مصنوعی و هوش مصنوعی در پزشکی و بهکارگیری شبکة عصبی در بررسی مرگ ناشی از بیماریها مورد مطالعاتی: بیماران استان آذربایجان شرقی، کنفرانس ملی مدیریت و فناوری اطلاعات و ارتباطات، تهران
سنجانی، زینب. (1402). تأثیر هوش مصنوعی در برنامهریزی شهری، اولین همایش ملی بازآفرینی شهری، ایمنی و مدیریت بحران، اسلامشهر.
صابریفر، رستم. (1402). مقایسة کاربرد هوش مصنوعی با روشهای سنتی در تعیین سرزندگی فضاهای شهری در ایران(نمونة مورد مطالعه، شهر مشهد). دانش شهرسازی، 7(2)، 33-50.
doi: 10.22124/upk.2023.23507.1825
عنابستانی، علیاکبر؛ توکلینیا، جمیله؛ نیکنامی، نسیم. (1403). تبیین اثرگذاری هوش مصنوعی بر بهبود کیفیت زندگی شهروندان با رویکرد آیندهپژوهی (مورد مطالعه: کلانشهر مشهد). اقتصاد و برنامهریزی شهری، 5(1)، 6-21.
doi: 10.22034/uep.2024.442663.1461
قربیاکبری، فاطمه؛ اعلمی، رومینا؛ گوزه گرکالجی، لطفعلی. (1403). مروری بر اهمیت دانش هوش مصنوعی در برنامهریزی شهری با هدف تحقق شهر هوشمند، اولین همایش ملی سکونتگاههای انسانی ایران، تهران.
کربلائیاکبر، نسرین؛ عسگری، محسن. (1402). بررسی طراحی معماری بر پایة هوش مصنوعی، سومین کنفرانس بینالمللی معماری، عمران،شهرسازی، محیطزیست و افقهای هنر اسلامی در بیانیة گام دوم انقلاب، تبریز.
واحدی، مریم. (1402). بررسی نقش و کاربرد تکنیکهای هوش مصنوعی در تدریس و طراحی معماری در هنرستانها، اولین همایش ملی رویکردهای پژوهشی تحول آفرین در آموزش و پرورش، بندرعباس.
یاآهو، هدیه. (1402). تحلیل عوامل مؤثر بر هوش مصنوعی و استفادة کارکنان از آن در مدیریت آموزشی، دهمین کنفرانس بینالمللی پژوهشهای نوین در روانشناسی، علوم اجتماعی، علوم تربیتی و آموزشی.
References
Bowling M. Burch N. Johanson M. Tammelin O (2015). "Heads-up limit hold'em poker is solved". Science 145-149: (6218)347.
DOI: 10.1126/science.1259433
Fang, B., Yu, J., Chen, Z. (2023). Artificial intelligence for waste management in smart cities: a review. Environ Chem Lett 21, 1959–1989.
Ferguson, Sarah; Luders, Brandon; Grande, Robert C.; How, Jonathan P. (2015). Real-Time Predictive Modeling and Robust Avoidance of Pedestrians with Uncertain, Changing Intentions. Algorithmic Foundations of Robotics XI. Springer Tracts in Advanced Robotics. Vol. 107. Springer, Cham. pp. 161–177.
Gomez-Baya, D.; Lucia-Casademunt, A.M. A (2018). self-determination theory approach to health and well-being in the workplace: Results from the sixth European working conditions survey in Spain. J. Appl. Soc. Psychol., 48, 269–283.
He, Q.; Li, Y.; Cheng, Y.; Li, X. (2020). The Effect Mechanism of Artificial Intelligence Technology Application on Employment Microevidence from Manufacturing Firms. China Soft Sci., S1, 213–222.
He, Wei, and Mingze Chen.( 2024). "Advancing Urban Life: A Systematic Review of Emerging Technologies and Artificial Intelligence in Urban Design and Planning" Buildings 14, no. 3: 835.
Matti, D.; Ekenel, H. K.; Thiran, J. P. (2017). Combining LiDAR space clustering and convolutional neural networks for pedestrian detection. 2017 14th IEEE International Conference on Advanced Video and Signal Based Surveillance (AVSS). pp. 1–6.
Nikitas, A. Kalliopi M. Eric Tchouamou N. Dimitris K. (2020). “Artificial Intelligence, Transport and the Smart City: Definitions and Dimensions of a New Mobility Era”. Sustainability, vol. 12, no. 2789 , 2-19.
Sanchez Thomas W. , Hannah S. Trey G. & Theo L. (2022). The prospects of artificial intelligence in urban planning, International Journal of Urban Sciences Volume 27, - Issue 2.
DOI: 10.1080/12265934.2022.2102538
Sanchez, T.W., Hannah S. Trey G. Theo L.(2022). “The Prospects of Artificial Intelligence in Urban Planning”. International Journal of Urban Sciences, vol. 27, no. 2 (Jul. 2022): 179-194.
Zhu, X.; Wang, S.; He, Q. (2021). Impact of Skill Requirements on Employees’ Thriving at Work: From the Perspective of Artificial Intelligence Embedding. Foreign Econ. Manag., 43, 15–25.
DOI:10.16538/j.cnki.fem.20210330.106
Zhu, W. (2021) Artificial Intelligence and Urban Governance: Risk Conflict and Strategy Choice. Open Journal of Social Sciences, 9, 250-261.
DOI: 10.4236/jss.2021.94019 | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 88 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 24 |
||