پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 31 |
| تعداد شمارهها | 856 |
| تعداد مقالات | 8,287 |
| تعداد مشاهده مقاله | 16,644,414 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 11,072,855 |
تأثیر هوش مصنوعی بر مدیریت بهینة شهری (نمونۀ موردی: شهرکرد) | ||
| جغرافیا و آمایش شهری منطقهای | ||
| مقاله 6، دوره 16، شماره 58، فروردین 1405، صفحه 153-178 اصل مقاله (1.51 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22111/gaij.2025.52422.3294 | ||
| نویسنده | ||
| پژمان محمدی ده چشمه* | ||
| استادیار گروه جغرافیا و برنامهریزی شهری، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران | ||
| چکیده | ||
| هدف پژوهش حاضر، بررسی تأثیر هوش مصنوعی بر مدیریت بهینة شهری ازسوی مدیران شهری شهرکرد بود. این پژوهش از نظر هدف کاربردی و از نظر روششناسی در قالب توصیفی–تحلیلی انجامشد. جامعة آماری شامل تمامی مدیران شهری شهرکرد به تعداد ۶۰ نفر بود و بهدلیل محدودبودن حجم جامعه، نمونه بهصورت سرشماری کامل تعیینشد. دادهها با استفاده از پرسشنامهای ۳۵ سؤالی جمعآوریشد که شامل دو بخش هوش مصنوعی (۲۱ سؤال) و مدیریت بهینة شهری (۱۴ سؤال) بود. روایی ابزار از طریق ارزیابی صوری، محتوایی و سازهای سنجیدهشد و پایایی آن با استفاده از آلفای کرونباخ بهمیزان ۰.۷۹ تأییدگردید. دادههای گردآوریشده با بهرهگیری از مدلیابی معادلات ساختاری و تحلیل مسیر در نرمافزار «PLS» تحلیلشد. یافتهها نشانمیدهد که هوش مصنوعی بهطور کلی تأثیر مثبت و معناداری بر مدیریت بهینة شهری دارد. همچنین ابعاد مختلف آن از جمله؛ چشمانداز استراتژیک، سرنوشت مشترک، تمایل به تغییر، تعهد و خوشبینی، همراستایی و همخوانی، توسعة دانش و فشار عملکرد بهطور معناداری بر مدیریت بهینة شهری اثرمیگذارند. نتایج حاکی از آن است که بهکارگیری فناوریهای هوش مصنوعی امکان اتخاذ تصمیمهای بهینه و مبتنی بر داده را برای مدیران شهری فراهممیکند و علاوه بر افزایش کارایی و بهرهوری، به کاهش چالشهای زیستمحیطی، ارتقای کیفیت زندگی و مدیریت منابع کمک مینماید. در مجموع، بهرهبرداری مؤثر از ظرفیتهای هوش مصنوعی موجب تحول در کیفیت خدمات شهری و ارتقای رفاه شهروندان شهرکرد میشود. | ||
| کلیدواژهها | ||
| هوش مصنوعی؛ مدیریت بهینه شهری؛ مدیران شهری؛ شهرکرد | ||
| مراجع | ||
|
برومندجزی، امیربهزاد؛ ابطحی، سیدمحمدعلی؛ بهاروند، محمد؛ پرهیز، فریاد. (1402). نقش و جایگاه هوش مصنوعی در فرآیند آموزش معماری، اولین همایش ملی پایداری در محیطهای انسانساخت، اصفهان. https://civilica.com/doc/2004057
بهروزه، زهرا. (1400). اهمیت و نقش هوش مصنوعی در صنعت پزشکی، پنجمین کنفرانس بینالمللی مطالعات جهانی در علوم تکنولوژی و مهندسی، تهران.https://civilica.com/doc/1409330
پیمانفر، سپیده. (1402). راهحلهای هوش مصنوعی برای دستیابی به پایداری محیطی در شهر هوشمند، سیزدهمین کنفرانس بینالمللی توسعة پایدار و عمران شهری، اصفهان.https://civilica.com/doc/1963357
جعفریان، ملیکا. (1403). کاربرد هوش مصنوعی و زبان برنامهنویسی در معماری و شهرسازی، https://civilica.com/doc/2003336.
حسینی، سیدهزهر؛ رئوفی، روژین؛ زرآبادیپور، زهرا؛ مقدم، سمانه. (1403). تحلیل عوامل تبیین نقش هوش مصنوعی در برنامهریزی شهری و توسعۀ شهرها. صفه, 34(3), 113-138.doi: 10.48308/sofeh.2024.104799..
خانبابا، بهمن؛ محمدوند، ایرج؛ حسینوند، محمد؛ ایمان عیسیپره، شکری. (1402). بررسی و کاربرد هوش مصنوعی در فرآیند یاددهی- یادگیری، سومین همایش ملی ایدههای کاربردی در علوم تربیتی، روانشناسی و مطالعات فرهنگی، بوشهر.https://civilica.com/doc/1833949
ریاحی، علیرضا؛ جلیلیان، علی. (1393). الگوریتمهای هوش مصنوعی و هوش مصنوعی در پزشکی و بهکارگیری شبکة عصبی در بررسی مرگ ناشی از بیماریها مورد مطالعاتی: بیماران استان آذربایجان شرقی، کنفرانس ملی مدیریت و فناوری اطلاعات و ارتباطات، تهران.https://civilica.com/doc/363627
سنجانی، زینب. (1402). تأثیر هوش مصنوعی در برنامهریزی شهری، اولین همایش ملی بازآفرینی شهری، ایمنی و مدیریت بحران، اسلامشهر. https://civilica.com/doc/1976697
صابریفر، رستم. (1402). مقایسة کاربرد هوش مصنوعی با روشهای سنتی در تعیین سرزندگی فضاهای شهری در ایران(نمونة مورد مطالعه، شهر مشهد). دانش شهرسازی، 7(2)، 33-50.doi: 10.22124/upk.2023.23507.1825
عنابستانی، علیاکبر؛ توکلینیا، جمیله؛ نیکنامی، نسیم. (1403). تبیین اثرگذاری هوش مصنوعی بر بهبود کیفیت زندگی شهروندان با رویکرد آیندهپژوهی (مورد مطالعه: کلانشهر مشهد). اقتصاد و برنامهریزی شهری، 5(1)، 6-21.doi: 10.22034/uep.2024.442663.1461
قربیاکبری، فاطمه؛ اعلمی، رومینا؛ گوزه گرکالجی، لطفعلی. (1403). مروری بر اهمیت دانش هوش مصنوعی در برنامهریزی شهری با هدف تحقق شهر هوشمند، اولین همایش ملی سکونتگاههای انسانی ایران، تهران.https://civilica.com/doc/2086460
کربلائیاکبر، نسرین؛ عسگری، محسن. (1402). بررسی طراحی معماری بر پایة هوش مصنوعی، سومین کنفرانس بینالمللی معماری، عمران،شهرسازی، محیطزیست و افقهای هنر اسلامی در بیانیة گام دوم انقلاب، تبریز.https://civilica.com/doc/1959784
واحدی، مریم. (1402). بررسی نقش و کاربرد تکنیکهای هوش مصنوعی در تدریس و طراحی معماری در هنرستانها، اولین همایش ملی رویکردهای پژوهشی تحول آفرین در آموزش و پرورش، بندرعباس.https://civilica.com/doc/1991763
یاآهو، هدیه. (1402). تحلیل عوامل مؤثر بر هوش مصنوعی و استفادة کارکنان از آن در مدیریت آموزشی، دهمین کنفرانس بینالمللی پژوهشهای نوین در روانشناسی، علوم اجتماعی، علوم تربیتی و آموزشی.https://civilica.com/doc/1762035
Bowling M. Burch N. Johanson M. Tammelin O (2015). "Heads-up limit hold'em poker is solved". Science 145-149: (6218)347.DOI: 10.1126/science.1259433
Fang, B., Yu, J., Chen, Z. (2023). Artificial intelligence for waste management in smart cities: a review. Environ Chem Lett 21, 1959–1989.https://doi.org/10.1007/s10311-023-01604-3.
Ferguson, Sarah; Luders, Brandon; Grande, Robert C.; How, Jonathan P. (2015). Real-Time Predictive Modeling and Robust Avoidance of Pedestrians with Uncertain, Changing Intentions. Algorithmic Foundations of Robotics XI. Springer Tracts in Advanced Robotics. Vol. 107. Springer, Cham. pp. 161–177.https://doi.org/10.1007/978-3-319-16595-0_10
Gomez-Baya, D.; Lucia-Casademunt, A.M. A (2018). self-determination theory approach to health and well-being in the workplace: Results from the sixth European working conditions survey in Spain. J. Appl. Soc. Psychol., 48, 269–283. https://doi.org/10.1111/jasp.12511
He, Q.; Li, Y.; Cheng, Y.; Li, X. (2020). The Effect Mechanism of Artificial Intelligence Technology Application on Employment Microevidence from Manufacturing Firms. China Soft Sci., S1, 213–222.https://www.mdpi.com/1660-4601/20/3/1974
He, Wei, and Mingze Chen.( 2024). "Advancing Urban Life: A Systematic Review of Emerging Technologies and Artificial Intelligence in Urban Design and Planning" Buildings 14, no. 3: 835.https://doi.org/10.3390/buildings14030835
Matti, D.; Ekenel, H. K.; Thiran, J. P. (2017). Combining LiDAR space clustering and convolutional neural networks for pedestrian detection. 2017 14th IEEE International Conference on Advanced Video and Signal Based Surveillance (AVSS). pp. 1–6. https://doi.org/10.48550/arXiv.1710.06160
Nikitas, A. Kalliopi M. Eric Tchouamou N. Dimitris K. (2020). “Artificial Intelligence, Transport and the Smart City: Definitions and Dimensions of a New Mobility Era”. Sustainability, vol. 12, no. 2789 , 2-19.https://doi.org/10.3390/su12072789
Sanchez Thomas W. , Hannah S. Trey G. & Theo L. (2022). The prospects of artificial intelligence in urban planning, International Journal of Urban Sciences Volume 27, - Issue 2.DOI: 10.1080/12265934.2022.2102538
Sanchez, T.W., Hannah S. Trey G. Theo L.(2022). “The Prospects of Artificial Intelligence in Urban Planning”. International Journal of Urban Sciences, vol. 27, no. 2 (Jul. 2022): 179-194.https://www.tandfonline.com/loi/rjus20
Zhu, X.; Wang, S.; He, Q. (2021). Impact of Skill Requirements on Employees’ Thriving at Work: From the Perspective of Artificial Intelligence Embedding. Foreign Econ. Manag., 43, 15–25.DOI:10.16538/j.cnki.fem.20210330.106
Zhu, W. (2021) Artificial Intelligence and Urban Governance: Risk Conflict and Strategy Choice. Open Journal of Social Sciences, 9, 250-261.DOI: 10.4236/jss.2021.94019 | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 358 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 209 |
||