ارزیابی شدت فرسایش آبی حوضه آبخیز میان‌آب شوشتر تحت سناریوهای تغییر اقلیم در دوره زمانی 2021 - 2040

ابراهیم زاده، سمیه، ارگانی, میثم و میردار هریجانی، فرشاد. (1403). مدلسازی نرخ فرسایش خاک و تولید رسوب با مدل RUSLE/SDR در حوضه آبریز دیزگران. مخاطرات محیط طبیعی, 13(39)، 1-24. .10.22111/jneh.2024.39109.1823

احمدآبادی، علی و صدیقی فر، زهرا. (1396). برآورد میزان فرسایش و تولید رسوب با کمک معادله جهانی فرسایش خاک اصلاح شده  (RUSLE) در حوضه آبریز حبله رود. فصلنامه جغرافیای طبیعی، 10(3 (پیاپی 37) )، 83-103.. 20.1001.1.20085656.1396.10.37.6.7

اسدی، حسین، جعفری، محمد، اشرف زاده، افشین و شریفی، آرزو. (1397). پیش بینی اثر تغییر اقلیم بر خطر فرسایش خاک در حوضه آبخیز ناورود. پژوهش های حفاظت آب و خاک (علوم کشاورزی و منابع طبیعی)، 25(2 )، 235-250. 10.22069/jwsc.2018.12223.2679

انصاری لاری, احمد و انصاری, مریم. (1396). ارزیابی خطر فرسایش خاک و پتانسیل رسوبدهی حوضه آبریز گابریک استان هرمزگان با استفاده از مدل  .EPMمخاطرات محیط طبیعی, 6(11), 1-14. doi: 10.22111/jneh.2017.2965

انصاری لاری، احمد و انصاری، مریم. (1397). برآورد میزان فرسایش خاک در دشت مرودشت (استان فارس) با استفاده از مدل تجربیRUSLE . پژوهشهای ژئومورفولوژی کمّی, 4(4), 134-149. 20.1001.1.22519424.1395.4.4.9.2

بابایی، مهناز، حسینی، سید زین‌العابدین، نظری سامانی, علی‌اکبر و المدرسی، سید علی. (1395). پهنه‌بندی فرسایش خاک با استفاده از مدل ‏RUSLE 3D، مطالعه موردی: حوضه ‏آبخیز کن. مهندسی و مدیریت آبخیز، 8(2), 165-181. 10.22092/ijwmse.2016.106454.

برابریان, امین و محسنی, ندا. (1404). مدل‌سازی زمانی- مکانی فرسایش خاک با استفاده از مدل RUSLE و اثرات آن بر کیفیت خاک. جغرافیا و برنامه ریزی محیطی. 36(2), 113-140. .10.22108/gep.2025.145683.1732

تیموری، فاطمه، بذرافشان، ام البنین و رفیعی ساردویی، الهام. (1398). ارزیابی اثر تغییر اقلیم و تغییر کاربری اراضی بر فرسایش خاک (مطالعه ی موردی: حوضه ی آبخیز کندران). اکوهیدرولوژی، 6(2 )، 353-368. 10.22059/ije.2019.274886.1038.

حسامی، سید دانا، نظرنژاد، حبیب، عرفانیان، مهدی، عبقری، هیراد، محمودی، محمدعلی، رستمی خلج، محمد. (1403).  برآورد میزان فرسایش خاک در حوضه آبخیز گاوشان با استفاده از مدل RUSLE 3D. محیط زیست و مهندسی آب. 10(3) 407-392. https://doi.org/10.22034/ewe.2024.421459.1898

خالدی درویشان، عبدالواحد، فرجی, جلال، غلامی، لیلا و خورسند، محسن. (1400). تغییرات مکانی-زمانی فرسایش خاک در حوضه آبخیز معرف خامسان با استفاده از مد .RUSLE مهندسی و مدیریت آبخیز،13(3), 534-547. 10.22092/ijwmse.2021.128809.1752.

ذاکری نژاد، رضا، جعفری، غلامحسن و رضاپوریان قهفرخی، الهه. (1404). ارزیابی روند بیابان‌زایی با استفاده از شاخص‌های پوشش گیاهی و تغییرات ضریب آلبدو در دوره زمانی 2000-2023، مطالعه موردی: حوضه آبریز مند در جنوب غرب ایران. پژوهش های جغرافیای طبیعی،

ذاکری نژاد، رضا. (1402). تهیه نقشه میزان فرسایش و رسوب حوضه آبخیز خسویه با استفده از مدل USPED و سامانه اطلاعات جغرافیایی (GIS) و مقایسه آن با رخساره های فرسایش آبی. پژوهش های فرسایش محیطی، 3:13، 256-239. 20.1001.1.22517812.1402.13.3.12.8 .

ذاکری نژاد، رضا و فلاح، سلمان. (1402). ارزیابی خطر فرسایش آبی با استفاده از ترکیب مدل تجدید نظر شده‌ی جهانی فرسایش خاک(RUSLE)  و نقشه تراکم خندقی در حوضه آبخیز علامرودشت استان. پژوهشهای ژئومورفولوژی کمّی.189-209.(4)11.  10.22034/gmpj.2022.360905.1375

ذاکری‌نژاد، رضا و معاوی، مهشید. (۱403). بررسی اثرات تغییرات کاربری اراضی در پوشش گیاهی (مطالعه موردی: حوضه میانآب شوشتر در بازه زمانی (2020-2000). مطالعات جغرافیایی مناطق خشک، (55):۱4۷-۱3۲. 10.22034/jargs.2023.407397.1049.

رضائی، پیمان، فریدی, پروانه، قربانی، منصور و کاظمی، محمد. (1393). برآورد فرسایش خاک با استفاده از مدل RUSLE و شناسایی مؤثرترین عامل آن در حوضۀ آبخیز گابریک- جنوب خاوری استان هرمزگان. پژوهشهای ژئومورفولوژی کمّی. 97-113. (1)3. 20.1001.1.22519424.1393.3.1.7.3.

غبیشاوی, یاسمین و ذاکری نژاد، رضا. (1404). ارزیابی و مقایسه‌ی الگوریتم‌های مختلف داده کاوی جهت تهیه نقشه خطر فرسایش آبکندی در حوضه آبخیز میان‌آب شوشتر. پژوهش های جغرافیای طبیعی, doi: 10.22059/jphgr.2025.387445.1007862

غبیشاوی، یاسمین و ذاکری نژاد، رضا. (1404). ارزیابی و پهنه بندی خطر فرسایش آبکندی حوضه آبخیز میان آب شوشتر،یازدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی محیط زیست، جغرافیا و منابع طبیعی،تهران،https://civilica.com/doc/2412789

کردوانی، پرویز. (1381). کتاب حفاظت خاک، انتشارات دانشگاه تهران چاپ هفتم.

محمدی، شاهین، کریم زاده، حمیدرضا و علیزاده، میثم. (1397). برآورد مکانی فرسایش خاک کشور ایران با استفاده از مدل.RUSLE اکوهیدرولوژی، 5(2 )، 551-569. .https://sid.ir/paper/254031/fa

محمدی, مازیار، فلاح, مقدسه، کاویان, عطااله، غلامی, لیلا و امیدوار، ابراهیم . (1395). کاربرد مدل RUSLE در تعیین توزیع مکانی خطر هدررفت خاک. مجله اکوهیدرولوژی, 3(4), 645-658. doi: 10.22059/ije.2016.60368

مددی, عقیل، اصغری سراسکانرود، صیاد، نگهبان، سعید و مرحمت،  مهری. (1402). کاربرد ماشین بردار پشتیبان (SVM) و درخت رگرسیون تقویت‌شده (BRT) جهت مدل‌سازی حساسیت فرسایش خندقی درحوضه آبخیز رودخانه شور (شهرستان مُهر). پژوهش های جغرافیای طبیعی, 55(4), 83-101. doi: 10.22059/jphgr.2023.360424.1007775

میرزاده کوهشاهی فرزانه، اکبریان محمد، خورانی اسداله. (1402). ارزیابی اثرات تغییر اقلیم بر فرسایش و هدررفت خاک حوضه آبخیز میناب. پژوهش های فرسایش محیطی. ۱۳ (۲) :۶۳-۸۱. 20.1001.1.22517812.1402.13.2.4.8.

نژاد افضلی، کرامت، شاهرخی، محمد رضا و بیاتانی، فاطمه. (1398). برآورد فرسایش خاک با استفاده از مدل RUSLE و شناسایی مؤثرترین عامل آن در حوضة آبخیز دهکهان (جنوب کرمان).  مخاطرات محیط طبیعی. 21-38. (20) 8. 10.22111/jneh.2018.21894.1316.

نور, حمزه و عرب خدری, محمود. (1402). برآورد فرسایش خاک و نسبت تحویل رسوب با استفاده از مدل RUSLE در پایگاه تحقیقات حفاظت خاک سنگانه. مدل سازی و مدیریت آب و خاک, 3(1), 42-53. doi: 10.22098/mmws.2022.11085.1098

وثوقی، شیما، ذاکری نژاد، رضا و انتظاری، مژگان. (1403). پیش بینی فرسایش خندقی و شناسایی عوامل موثر بر آن با استفاده از مدل حداکثرآنتروپی و مدل­های تغییر اقلیمی BCC-CSM2-MR برای سال­های 2020-2040 (مطالعه موردی:حوضه آبخیز علامرودشت). جغرافیا و برنامه‌ریزی. 28 (90 ). 10.22034/gp.2023.57572.3169.

هادسون، نورمن. (۱۳72). حفاظت خاک،  انتشارات دانشگاه شهید چمران. دانشگاه کشاورزی.

Ahmadi, A., & Seddighi-Far, Z. (2017). Estimation of soil erosion and sediment yield using the Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE) in Hableh Rood Watershed. Physical Geography Quarterly, 10(3): 83-103. 20.1001.1.20085656.1396.10.37.6.7. [In Persian].

Ansari Lari, A., & Ansari, M. (2018). Estimate the amount of soil erosion in Marvdasht plain (Iran, Fars) by RUSLE Model. Quantitative Geomorphological Research, 4(4), 134-149. 20.1001.1.22519424.1395.4.4.9.2  [In Persian].

Ansari Lari, A., and Ansari, M. (2017). Evaluation of soil erosion risk and sedimentation potential by using EPM model in Gabric basin- SE Hormozgan- Iran. Journal of Natural Environmental Hazards, 6(11), 1-14. doi: 10.22111/jneh.2017.2965. [In Persian].

Asadi, H., Jafari, M., Ashrafzadeh, A., & Sharifi, A. (2018). Forecasting the effect of climate change on soil erosion hazard in Navrood watershed. journal of water and soil conservation (journal of agricultural sciences and natural resources), 25(2 ), 235-250. 10.22069/jwsc.2018.12223.2679 .[In Persian].

Babaei, M., Hosseini, S. Z., Nazari Samani, A., and Almodaresi, S. A. (2016). Assessment of soil erosion using RUSLE 3D, case study: Kan ‎Watershed. Watershed Engineering and Management, 8(2), 165-181. doi: 10.22092/ijwmse.2016.106454. [In Persian].

Barabarian, A., and Mohseni, N. (2025). Spatio-Temporal Modeling of Soil Erosion Using the RUSLE Model and Its Impact on Soil Quality. Geography and Environmental Planning, 36(2), 113-140. doi: 10.22108/gep.2025.145683.1732. [In Persian].

Belasri, A., Lakhouili, A., and Iben Halima,O. (2017). Soil erodibility mapping and its correlation with soil properties of Oued El Makhazine watershed, Morocco, Journal of Materials and Environmental Science, Vol8(9): 3208-3215.

Casabella-González, M. J., Borselli, L., & García-Meza, J. V. (2021). Soil Horizon erodibility assessment in an area of Mexico susceptible to gully erosion. Journal of South American Earth Sciences, 111, 103497. 10.1016/j.jsames.2021.103497

Ebrahimzadeh, S., Argany, M., and Mirdar Harijani, F. (2024). Modeling the rate of soil erosion and sediment yield using the RUSLE / SDR model in the Dizgaran watershed. Journal of Natural Environmental Hazards, 13(39), 1-24. doi: 10.22111/jneh.2024.39109.1823. [In Persian].

Ghobishawi, Y., and Zakerinejad, R. (2025). Evaluation and Comparison of Different Data Mining Models for Identifying Areas at Risk of Gully Erosion (Study Area: Mian Ab Watershed in Khuzestan Province). Physical Geography Research, doi: 10.22059/jphgr.2025.387445.1007862. [In Persian].

Ghabishavi, Y., & Zakerinezhad, R. (2025). Evaluation and Zonation of Gully Erosion Risk in the Mianab Shushtar Watershed. The 11th International Conference on Environmental Engineering, Geography and Natural Resources. http://openaccess.ir/c/eiconf11/paper\_1504066. [In Persian].

Hesami, S. D., Nazarnajad, H., Erfanian, M., Abghari, H., Mahmoudi, M. A., & Rostami-Khalaj, M. (2024). Estimation of soil erosion rate in Gavashan watershed using the RUSLE 3D model. Environment and Water Engineering, 10(3), 392–407. https://doi.org/10.22034/ewe.2024.421459.1898. [In Persian].

Hudson N. (1993). Soil conservation. Shahid Chamran University Press; 1993.

Kamaludin, H., Lihan, T., Rahman, Z. A. R., Mustapha, M. A., Idris, W. M. R., & Rahim, S. A. (2013). Integration of remote sensing, RUSLE and GIS to model potential soil loss and sediment yield (SY). Hydrology and Earth System Sciences Discussions, 10(10), 4567–4596. DOI: 10.5194/hessd-10-4567-2013

Khaledi Darvishan, A., Faraji, J., Gholami, L. and Khorsand, M. (2021). Spatio-temporal variation of soil erosion in Khamsan representative watershed using RUSLE. Watershed Engineering and Management, 13(3), 534-547. doi: 10.22092/ijwmse.2021.128809.1752. [In Persian].

Kordavani, P. (2002). Soil Conservation, 7th Edition, Tehran University Press [In Persian].

Madadi, A., asghari saraskanroud, S., Neghahban, S., and Marhamat, M. (2023). Application of Support Vector Machine (SVM) and Boosted Regression Tree (BRT) to Model the Sensitivity of Gully Erosion in the Watershed of Shore River Moher City. Physical Geography Research, 55(4), 83-101. doi: 10.22059/jphgr.2023.360424.1007775. [In Persian].

Marques, V. S., Ceddia, M. B., Antunes, M. A. H., Carvalho, D. F., Anache, J. A. A., Rodrigues, D. B. B., & Oliveira, P. T. S. (2019). USLE K-Factor Method Selection for a Tropical Catchment. Sustainability, 11(7), 1840. https://doi.org/10.3390/su11071840

Merchán, L., Martínez-Graña, A. M., Alonso Rojo, P., & Criado, M. (2023). Water Erosion Risk Analysis in the Arribes del Duero Natural Park (Spain) Using RUSLE and GIS Techniques. Sustainability, 15(2), 1627. https://doi.org/10.3390/su15021627.

Mirzadeh Koohshahi, F., Akbarian, M., Khoorani A. (2023). Assessing Climate Change Impact on Soil Erosion in Minab Watershed, Iran. E.E.R. 13 (2) :63-81. 20.1001.1.22517812.1402.13.2.4.8. [In Persian].

Mohammadi, M., Fallah, M. , Kavian, A., Gholami, L. and Omidvar, E. (2016). The Application of RUSLE Model in Spatial DistributionDetermination of Soil loss Hazard. Journal of Ecohydrology, 3(4), 645-658. doi: 10.22059/ije.2016.60368. [In Persian]

Mohammadi, SH., Karimzadeh, HR., & Alizadeh, M. (2018). Spatial estimation of soil erosion in Iran using RUSLE model. iranian journal of ecohydrology, 5(2 ), 551-569. https://sid.ir/paper/254031/en. [In Persian].

Morgan, R. P. C. (2009). Soil erosion and conservation. John Wiley & Sons.

Nearing M., Foster, G., lane l.(1989). Sprocess-based soil erosion model for usda water erosion prediction project. transactions of asae. 32(5):1587_1593.

Nezhadafzali, K., Shahrokhi, M. R., and Bayatani, F. (2019). Assessment soil erosion using RUSLE model and identification the most effective factor in Dekhan watershed basin of southern Kerman. Journal of Natural Environmental Hazards, 8(20), 21-38. doi: 10.22111/jneh.2018.21894.1316. [In Persian].

Noor, H., and Arabkhedri, M. (2023). Prediction of soil erosion and sediment delivery ratio using RUSLE at Sanganeh soil conservation research station. Water and Soil Management and Modelling, 3(1), 42-53. doi: 10.22098/mmws.2022.11085.1098. [In Persian].

Renard, K. G., Foster, G. R., Weesies, G. A., McCool, D. K., & Yoder, D. C. (1997). Predicting Soil Erosion by Water: A Guide to Conservation Planning with the Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE). U.S. Department of Agriculture, Agriculture Handbook No. 703.

Rezaee, P., Faridi, P., Ghorbani, M., & Kazemi, M. (2014). Estimation of soil erosion using the RUSLE model and identification of its most effective factor in the Gabrik Watershed, southeastern Hormozgan province. Quantitative Geomorphological Research, 3(1), 97–113. 20.1001.1.22519424.1393.3.1.7.3. [In Persian].

تانگ, W., Liu, H., & Liu, B. (2013). Effects of gully erosion and gully filling on soil degradation in the black soil region of Northeast China. Journal of Mountain Science, 10, 913-922. https://doi.org/10.1007/s11629-013-2560-5.

Teimouri, F., Bazrafshan, Oo., & Rafiei sardoei, e. (2019). Assessment of Climate Change and Land Use Change on Soil Erosion (Case study: Kondaran. IRANIAN JOURNAL OF ECOHYDROLOGY, 6(2), 353-368. 10.22059/ije.2019.274886.1038. [In Persian].

Tucker, C. J. (1979). Red and photographic infrared linear combinations for monitoring vegetation. Remote Sensing of Environment, 8(2), 127-150.

Vosoghi, S., Zakerinejad, R., and Entezari, M. (2025). Prediction of Gully Erosion and identifying factors affecting it using the Maximum Entropy Model and BCC-CSM2-MR climate change models for the years 2020-2040 (case study: Alamarvdasht watershed). Journal of Geography and Planning, 28(90), 163-141. doi: 10.22034/gp.2023.57572.3169. [In Persian].

Wang, B., Zheng, F., and Guan, Yinghui. (2016). Improved USLE-K factor prediction: A case study on water erosion areas in China, International Soil and Water Conservation Research, Vol 4: 168-176.

Williams, J. (1990). The erosion-productivity impact calculator (EPIC) model: a case history. Philosophical Transactions of the Royal Society B, 329(1255), 421–428. https://doi.org/10.1098/RSTB.1990.0184.

Wischmeier, W.H., & Smith, D.D. (1978). Predicting Rainfall Erosion Losses. A Guide to Conservation Planning. The USDA Agricultural Handbook No. 537, Maryland.

Yusof, M. F., Abdullah, R., Zakari, N. A., & Ghani, A. A. B. (2011). Modified Soil erodibility factor, K for Peninsular Malaysia soil series. In 3rd International Conference on Managing Rivers in the 21st Century

Zakerinejad, R. (2023). Evaluating the Rate of Soil Erosion and Sedimentation of the Khasoyeh Watershed Using the USPED Model and GIS and its Comparison to Water Erosion Types. E.E.R. 13 (3) :239-256. 20.1001.1.22517812.1402.13.3.12.8. [In Persian].

Zakerinejad, R., and Falah, S. (2023). Evaluation of Water Erosion Hazard Map Using the Combination of the RUSLE Model and Gully Erosion Density Map in Alamarvdasht Watershed of Fars Province, Iran. Quantitative Geomorphological Research, 11(4), 189-209. doi: 10.22034/gmpj.2022.360905.1375. [In Persian].

Zakerinejad, R., and Moavi, M. (2024). Investigating the effects of land use changes on vegetation (Case study: Mian-Ab watershed in the period 2000-2020). Journal of Arid Regions Geographic Studies, 15(55), 147-132. doi: 10.22034/jargs.2023.407397.1049. [In Persian].

Zakerinejad R., Sommer C., Volker H., Maerker M. (2021). Spatial Disterbution Of Water Erosion Using Stochastic Modeling  In The Southern Isfahan Province, Iran, Geogr FIS DIN QUAT 44 (2): 203–216.

Zakerinejad R., Omran A., Maerker M., Hochschild V (2015). Using ASTER remote sensing data set for geological mapping and application of Maxent model to predicting of gully erosion in southwest of Zagros Mountain in Iran.  Remote sensing, in review in Remote Sensing journal. 

Zakerinejad, R., Jafari, G. H., and Rezapourian Ghahfarokhi, E. (2025). Analysis of Desertification Trends using Vegetation Idices and Albedo Coefficient over 2000-2023: A case study of Mond Basin in Southwest of Iran. Physical Geography Research, 57(2), 57-76. doi: 10.22059/jphgr.2025.391710.1007876. [In Persian].

Zhang, B., Zhang, G., Yang, H., Wang, H., & Li, N. (2018). Soil erodibility affected by vegetation restoration on steep gully slopes on the Loess Plateau of China. Soil Research, 56, 712-723. https://doi.org/10.1071/SR18129.

Zhu, B., Zhou, Z., & Li, Z. (2021). Soil Erosion and Controls in the Slope-Gully System of the Loess Plateau of China: A Review. , 9. https://doi.org/10.3389/fenvs.2021.65703

Zhu, D., Wang, T. W., Cai, C. F., Li, L., & Shi, Z. H. (2009). Large‐scale assessment of soil erosion using a neuro‐fuzzy model combined with GIS: A case study of Hubei Province, China. Land Degradation & Development, 20(6), 654-666.