| تعداد نشریات | 31 |
| تعداد شمارهها | 838 |
| تعداد مقالات | 8,088 |
| تعداد مشاهده مقاله | 15,230,540 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 10,171,843 |
تشدید تنش گرمایی-رطوبتی در مرزهای زیستپذیری فیزیولوژیک انسان بر اثر تغییر اقلیم در ایران | ||
| مخاطرات محیط طبیعی | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 15 خرداد 1405 اصل مقاله (2.4 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22111/jneh.2026.55020.2164 | ||
| نویسنده | ||
| عباسعلی داداشی رودباری* | ||
| استادیار اقلیم شناسی، گروه جغرافیا، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران | ||
| چکیده | ||
| برهمکنش همافزای دمای خشک و رطوبت نسبی تحت واداشتهای گرمایش جهانی، سازوکار تنظیم گرمای فیزیولوژیک انسان را از طریق محدودسازی دفع گرمای نهان مختل میکند. پژوهش حاضر با هدف تحلیل تنش گرمایی در ایران انجام شد. برای این منظور یک چند مدلی همادی تصحیحاریبیشده CMIP6 تحت دو سناریوی SSP2-4.5 و SSP5-8.5 برای محاسبه شاخص ترکیبی گرمایی-رطوبتی NOAA-HI توسعه داده شد. تحلیل خروجیهای همادی چندمدلی تصحیحاریبیشده CMIP6 ناهمگنی فضایی قابلتوجهی را در توزیع شاخص NOAA-HI در اقلیم ایران آشکار میسازد. ترکیب دما و رطوبت نسبی بهویژه در مناطق جنوبی و مناطق ساحلی شمال ایران، شرایط تنشزای گرمایی شدیدی ایجاد کرده است. در این مناطق، همافزایی تابش خورشیدی و رطوبت، شاخص NOAA-HI را به مقادیر بالای 30 تا 9/34 درجه سلسیوس رسانده و در نهایت باعث ورود این مناطق به کلاسهای خطر میشود. در حالی که مناطق کوهستانی و شمالغربی کشور همچنان در محدوده احتیاط باقی میمانند. پیشنگریها حاکی از آن است که تغییرات شاخص NOAA-HI در آینده، بهویژه تحت سناریوی SSP5-8.5، موجب افزایش شدید تنش گرمایی در نوار ساحلی جنوبی و مناطق شرقی کشور خواهد شد. جابجایی رژیم بیوکلیمایی ساختار فراوانی آستانههای تنش گرمایی را به طور اساسی تغییر خواهد داد. سهم روزهای منطبق بر کلاس خطر در متوسط پهنهای کشور از 4/1 درصد در دوره تاریخی به 8/12 درصد تحت سناریو SSP5-8.5 در آینده دور افزایش مییابد. همزمان، کلاس احتیاط شدید با استیلا بر 8/42 درصد از روزهای سال ظرفیت تطبیقی سیستمهای بیولوژیک را بهشدت کاهش میدهد. بطور کلی عبور سیستماتیک شاخص ترکیبی گرمایی-رطوبتی از آستانههای ایمن (>〖26.7〗^∘ C) و نفوذ به مرزهای بحرانی، تهدیدی ذاتی برای زیستپذیری فضای باز در مناطق پست و عرضهای پایین ایران محسوب میشود. نتایج این تحقیق ضرورت اتخاذ سیاستهای مقتضی برای کاهش اثرات تنشهای گرمایی، بهویژه در نواحی حساس را نشان میدهد و توصیههای کلیدی برای مدیران و سیاستگذاران ارائه میدهد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| تنش گرمایی-رطوبتی؛ شاخص NOAA-HI؛ آستانههای بحرانی؛ CMIP6؛ ایران | ||
| مراجع | ||
|
پاکباز هاجر، خسروی، محمود، طاوسی، تقی، محمودی، پیمان. (1397). تحلیل الگوهای فضایی طبقات شاخص عدم آسایش (DI) در ایران. تحلیل فضایی مخاطرات محیطی. ۵ (۲)، ۷۳-۹۰.
خورانی، اسدالله، مرادی، علی، مرادی، عباس. (1402). پیشیابی تغییرات آسایش حرارتی گردشگران ساحلی در استان هرمزگان. پژوهش های جغرافیای طبیعی، 55(2)، 71-87. doi: 10.22059/jphgr.2023.359547.1007773
کدخدا، الهام، امیدوار، کمال، زرین، آذر، مزیدی، احمد. (1402). تحلیل فصلی تنش گرمایی و روند آن در ایران با استفاده از دادههای ERA5. فیزیک زمین و فضا, 49(3)، 685-698. doi: 10.22059/jesphys. 2023.350315.1007466
الماسی، فائقه، فرج زاده، منوچهر، قویدل رحیمی، یوسف. (1402). ارزیابی ریسک مرگ و میر ناشی از تنش گرمایی در کلانشهرهای ایران. مخاطرات محیط طبیعی، 12(38)، 131-148. doi: 10.22111/jneh.2023.45769.1963
Almasi, F., Farajzadeh, M., and Ghavidel Rahimi, Y. (2023). Assessing the risk of mortality caused by heat stress in Iran's metropolises. Journal of Natural Environmental Hazards, 12(38), 131-148. doi: 10.22111/jneh.2023.45769.1963 [In Persian] Buzan, J. R., Oleson, K., & Huber, M. (2015). Implementation and comparison of a suite of heat stress metrics within the Community Land Model version 4.5. Geoscientific Model Development, 8(2), 151–170. https://doi.org/10.5194/gmd81512015 Cheng, Y., Niu, J., & Gao, N. (2012). Thermal comfort models: A review and numerical investigation. Building and Environment, 47, 13–22. https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2011.05.011 Chindapol, S. (2016). Thermal comfort and heat stress of the elderly in hot-humid summers in Thailand [Unpublished doctoral dissertation]. University of New South Wales. De Freitas, C. R., & Grigorieva, E. A. (2014). A comprehensive catalogue and classification of human thermal climate indices. International Journal of Biometeorology, 2014, 1–12. Dixon, P. G., Brommer, D. M., Hedquist, B. C., Kalkstein, A. J., Goodrich, G. B., Walter, J. C., & Cerveny, R. S. (2005). Heat mortality versus cold mortality: a study of conflicting databases in the United States. Bulletin of the American Meteorological Society, 86(7), 937–944. Field, C. B., Barros, V. R., Dokken, D. J., Mach, K. J., Mastrandrea, M. D., et al. (2014). Climate Change 2014: Impacts, adaptation, and vulnerability. Part A: Global and sectoral aspects. Contribution of working group II to the fifth assessment report of the intergovernmental panel on climate change. Cambridge University Press. Huang, C., Barnett, A. G., Wang, X., Vaneckova, P., FitzGerald, G., & Tong, S. (2011). Projecting future heat-related mortality under climate change scenarios: A systematic review. Environmental Health Perspectives, 119(12), 1681–1690. https://doi.org/10.1289/ehp.1103456 Huang, J., Li, Q., & Song, Z. (2022). Historical global land surface air apparent temperature and its future changes based on CMIP6 projections. Science of the Total Environment, 816, Article 151656. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2021.151656 IPCC. (2021). Climate change 2021: the physical science basis. In V. Masson-Delmotte, P. Zhai, A. Pirani, S. L. Connors, C. Péan, S. Berger, … & B. Zhou (Eds.), Contribution of Working Group I to the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Cambridge University Press. Kadkhoda, E., Omidvar, K., Zarrin, A., and Mazidi, A. (2023). Seasonal analysis and trend of heat stress in Iran using ERA5 data. Journal of the Earth and Space Physics, 49(3), 685-698. doi: 10.22059/jesphys.2023.350315.1007466 [In Persian] Khoorani, A., Moradi, A., and Moradi, A. (2023). Projecting changes in the thermal comfort of coastal tourists in Hormozgan province. Physical Geography Research, 55(2), 71-87. doi: 10.22059/jphgr.2023.359547.1007773 [In Persian] Knutson, T. R., & Ploshay, J. J. (2016). Detection of anthropogenic influence on a summertime heat stress index. Climatic Change, 138(1), 25–39. https://doi.org/10.1007/s10584-016-1708-z Lange, S. (2019). EartH2Observe, WFDEI, and ERA‐interim data merged and bias‐corrected for ISIMIP (EWEMBI). Lange, S., Menz, C., Gleixner, S., Cucchi, M., Weedon, G. P., Amici, A., Bellouin, N., Schmied, H. M., Hersbach, H., Buontempo, C., & Cagnazzo, C. (2021). WFDE5 over land merged with ERA5 over the ocean (W5E5 v2.0). Lin, Y.-K., Chang, C.-K., Li, M.-H., Wu, Y.-C., & Wang, Y.-C. (2012). High-temperature indices associated with mortality and outpatient visits: Characterizing the association with elevated temperature. Science of The Total Environment, 427–428, 41–49. Meehl, G. A., Washington, W. M., Collins, W. D., Arblaster, J. M., Hu, A., Buja, L. E., ... & Teng, H. (2005). How much more global warming and sea level rise?. science, 307(5716), 1769-1772. https://doi.org/10.1126/science.1106663 National Oceanic and Atmospheric Administration. (2026). Climate change: Global temperature. Climate.gov. Retrieved May 5, 2026, from https://www.climate.gov/news-features/understanding-climate/climate-change-global-temperature National Weather Service. Heat Index (2016). URL https://www.weather.gov/media/epz/wxcalc/heatIndex.pdf National Weather Service. Heat Index (2018). URL https://www.weather.gov/safety/heat-index. Nguyen, J. L., & Dockery, D. W. (2016). Daily indoor-to-outdoor Temperature and humidity relationships: a sample across seasons and diverse climatic regions. International Journal of Biometeorology, 60, 221–229. https://doi.org/10.1007/s00484-015-1019-5 NOAA 2012, Heat. A Major Killer. National Oceanic & Atmospheric Administration, National Weather Service, WI, USA, Available from: http://www.nws.noaa.gov/om/heat/index.shtml Pakbaz H, Khosravi M, Tavousi T, Mahmoudi P. (2018). Analysis of Spatial Patterns of Discomfort Index (DI) Classes in Iran. Journal of Spatial Analysis Environmental Hazards, 5 (2), 73-90. [In Persian] Rahman, M. B., Salam, R., Islam, A. R. M. T., Tasnuva, A., Haque, U., Shahid, S., Hu, Z., & Mallick, J. (2021). Appraising the historical and projected spatiotemporal changes in the heat index in Bangladesh. Theoretical and Applied Climatology. 1-14. https://doi.org/10.1007/s00704-021-03705-x Rothfusz, L. P. (1990). The heat index equation. Fort Worth, TX: National Weather Service Technical Attachment (SR 90–23). Schwingshackl, C., Sillmann, J., Vicedo-Cabrera, A. M., Sandstad, M., & Aunan, K. (2021). Heat stress indicators in CMIP6: Estimating future trends and exceedances of impact-relevant thresholds. Earth's Future, 9, e2020EF001885. https://doi.org/10.1029/2020EF001885 Scoccimarro, E., Fogli, P. G., & Gualdi, S. (2017). The role of humidity in determining scenarios of perceived temperature extremes in Europe. Environmental Research Letters, 12(11). https://doi.org/10.1088/1748-9326/aa8cdd Spangler, K. R., Weinberger, K. R., & Wellenius, G. A. (2018). Suitability of gridded climate datasets for use in environmental epidemiology. Journal of Exposure Science and Environmental Epidemiology, 29(6), 777–789. https://doi.org/10.1038/s41370-018-0105-2 UNISDR. (2018). The United Nations Office for Disaster Risk Reduction, Annual Report 2018. https://www.undrr.org/publication/united-nations-office-disaster-risk-reduction-2018-annual-report. Walikewitz, N. (2017). Urban climate and heat stress hazards – an indoor perspective [Unpublished doctoral dissertation]. Humboldt-Universität zu Berlin. Yuan, J., Stein, M. L., & Kopp, R. E. (2020). The evolving distribution of relative humidity conditional upon daily maximum temperature in a warming climate. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 125(19). https://doi.org/10.1029/2019jd032100. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 16 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 9 |
||