پایش و تحلیل تغییرات رطوبت خاک و خشکسالی کشاورزی در استان فارس با استفاده از شاخص TVDI و داده‌های سنجنده MODIS (2021-2001)

خبرگزی مهر (1400). خسارت بیش از ۷ هزار میلیارد تومانی کشاورزی فارس از خشکسالی، دسترسی به خبر 1403، شماره خبر 5424885، آدرس سایت https://www.mehrnews.com.

دهقانی تفتی، احمد؛ علی، زارع، محمد؛ حسینی، سید زین العابدین؛ عربی علی آباد، فهیمه. (1398). تعیین ارتباط روند تغییرات خشکسالی با عناصر اقلیمی در دشت یزد-اردکان. مدیریت بیابان، 7(13)، 1-14.  https://doi.org/10.22034/jdmal.2019.36528

 رضایی، جبار؛ جلالی، مسعود؛ عساکره، حسین؛ محمودی، پیمان. (1404). واکاوی پویایی پوشش گیاهی حوضه‌های آبریز کشور ایران در ارتباط با شرایط خشکسالی. پژوهش‌های تغییرات آب و هوایی، 6(23)، 21-40.

رهنما، سمیرا؛ شهیدی، علی؛ یعقوب زاده، مصطفی؛ مهران، علی اکبر. (1402). بررسی روند خشکسالی با استفاده از شاخص‎های SPEI اصلاح شده و MSPI در مقیاس‌های زمانی مختلف (مطالعه موردی: استان فارس). پژوهش‌های تغییرات آب و هوایی، 4(13)، 89-104. https://doi.org/10.30488/ccr.2023.393409.1125

رئوف، مجید؛ اکبری مجد، امین. (1404). پایش خشکسالی کشاورزی با استفاده از شاخص SAVI در مناطقی با داده‌های محدود هواشناسی (مطالعه موردی: اراضی پایاب سد سرخاب اردبیل). پژوهش‌های تغییرات آب و هوایی، 6(22)، 63-80.

شاملو، نازیلا؛ فریدحسینی، علیرضا؛ علیزاده، امین؛ امیدوار، جواد. (1397). بررسی خشک‌سالی با استفاده از دو شاخص خشکی دما- گیاه TVDINDVIوTVDILAI مبتنی بر تصاویر سنجنده MODIS در مقیاس منطقه‌ای (مطالعه موردی : استان خراسان شمالی ). نشریه آبیاری و زهکشی ایران، 12(3)، 525-535.

شریفی پیچون، محمد؛ بهزادی، زهرا؛ محمدی، فروغ. (1401). ارزیابی زمانی – مکانی روند خشکسالی و اثرات آن بر تغییرات پوشش گیاهی در استان فارس. مطالعات جغرافیایی مناطق خشک، 13(50)، 57-40.  https://doi.org/10.22034/jargs.2023.375644.1000

صفدری مولان، امین؛ مردانه، عادل. (1402). بررسی روند تغییرات خشکسالی با شاخص خشکی دمایی– پوشش گیاهی (TVDI) و ارتباط آن با عوامل جوی (مطالعه موردی: حوضه آبریز سیاه‌کوه). آب و توسعه پایدار، 10(3)، 99-108. https://doi.org/10.22067/jwsd.V10I3.2305-1243

عبیات، محمد؛ عبیات، مصطفی؛ عبیات، مرتضی. (1401). برآورد رطوبت سطحی خاک در اراضی کشاورزی با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای و شاخص‌های سنجش از دور (مطالعه موردی: شهرستان شوشتر). تحقیقات آب و خاک ایران، 53(5)، 957-970. https://doi.org/10.22059/ijswr.2022.341981.669251

فلامرزی، یاشار. (1402). تحلیل روند نقطه‌ای و منطقه‌ای بارش در استان فارس در دوره 1369 تا 1399. پژوهش های اقلیم شناسی، 1402(53)، 57-80.

 قربانی، خلیل؛ ولی زاده، اسماعیل. (1404). ارزیابی شاخص‌های مبتنی بر سنجش‌ازدور در پایش خشکسالی در پوشش‌های گیاهی مختلف در شهرستان گرگان. پژوهش‌های تغییرات آب و هوایی، 6(24)، 25-40.

نیک پی، حسین؛ مؤمنی، مهدی. (1398). تأثیر پهنه بندی اقلیمی و ارتفاعی بر همبستگی شاخص‌های خشکسالی سنجش از دور با داده بارشی و معرفی شاخص‌های محلی. نشریه سنجش از دور و GIS ایران، 11(2)، 47-62.  https://doi.org/10.52547/gisj.11.2.47

Abiyat, M. , Abiyat, M. and Abiyat, M. (2022). Estimation of Soil Surface Moisture in Agricultural Lands Using Satellite Images and Remote Sensing Indicators (Case Study: Shushtar County). Iranian Journal of Soil and Water Research, 53(5), 957-970. doi: 10.22059/ijswr.2022.341981.669251 [In Persian]

Chatterjee, S., Desai, A. R., Zhu, J., Townsend, P. A., & Huang, J. (2022). Soil moisture is an essential component for delineating and forecasting agricultural drought rather than meteorological drought. Remote Sensing of Environment, 269, 112833. https://doi.org/10.1016/j.rse.2021.112833

Chen, J., Wang, C., Jiang, H., Mao, L., & Yu, Z. (2011). Estimating soil moisture using Temperature–Vegetation Dryness Index (TVDI) in the Huang-huai-hai (HHH) plain. International Journal of Remote Sensing, 32(4), 1165-1177. https://doi.org/10.1080/01431160903527421

Cheng, X., Xu, Y., Chen, J., & Liu, Q. (2023). The impact of climatic conditions, human activities, and catchment characteristics on the propagation from meteorological to agricultural and hydrological droughts in China. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 128(24), e2023JD039735. https://doi.org/10.1029/2023JD039735

Cheng, Y. S., Lu, J. R., & Yeh, H. F. (2024). Multi-Index Drought Analysis in Choushui River Alluvial Fan, Taiwan. Environments, 11(11), 233. https://doi.org/10.3390/environments11110233

Dehghani Tafti,َ. , Zare, M., Hosseini, S. Z., and Arabi Aliabad, F. (2019). Investigating the Trend of Drought Changes and Its Relation with Climatic Elements. Desert Management, 7(13), 1-14. doi: 10.22034/jdmal.2019.36528 [In Persian]

Du, L., Song, N., Liu, K., Hou, J., Hu, Y., Zhu, Y., ... & Guo, Y. (2017). Comparison of two simulation methods of the temperature vegetation dryness index (TVDI) for drought monitoring in semi-arid regions of China. Remote Sensing, 9(2), 177. https://doi.org/10.3390/rs9020177

Duan, S. B., Li, Z. L., & Leng, P. (2017). A framework for the retrieval of all-weather land surface temperature at a high spatial resolution from polar-orbiting thermal infrared and passive microwave data. Remote Sensing of Environment, 195, 107-117. https://doi.org/10.1016/j.rse.2017.04.008

falamarzi,Y. (2023). Analysis of point and regional trend of precipitation in Fars province in the period from 1990 to 2021. Journal of Climate Research, 1402(53), 57-80. [In Persian]

Holzman, M. E., Rivas, R., & Piccolo, M. C. (2014). Estimating soil moisture and the relationship with crop yield using surface temperature and vegetation index. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 28, 181-192. https://doi.org/10.1016/j.jag.2013.12.006

Jia, B., Liu, J., Xie, Z., & Shi, C. (2018). Interannual variations and trends in remotely sensed and modeled soil moisture in China. Journal of Hydrometeorology, 19(5), 831-847. https://doi.org/10.1175/JHM-D-18-0003.1

Khosravi, Y., Homayouni, S., & Ouarda, T. B. (2024). Spatio-temporal evaluation of MODIS temperature vegetation dryness index in the Middle East. Ecological Informatics, 84, 102894. https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2024.102894

Kim, H., Zohaib, M., Cho, E., Kerr, Y. H., & Choi, M. (2017). Development and assessment of the sand dust prediction model by utilizing microwave‐based satellite soil moisture and reanalysis datasets in East Asian desert areas. Advances in Meteorology, 2017(1), 1917372. https://doi.org/10.1155/2017/1917372

Li, Y., Wang, X., Wang, F., Feng, K., Li, H., Han, Y., & Chen, S. (2024). Temporal and Spatial Characteristics of Agricultural Drought Based on the TVDI in Henan Province, China. Water, 16(7), 1010. https://doi.org/10.3390/w16071010

Luo, D., & Li, L. (2023). Spatiotemporal evolution analysis and prediction of drought in Henan Province based on standardized precipitation evapotranspiration index. Water Supply, 23(1), 410-427. https://doi.org/10.2166/ws.2022.443

Ma, Y., He, T., McVicar, T. R., Liang, S., Liu, T., Peng, W., Song, D.-X., & Tian, F. (2024). Quantifying how topography impacts vegetation indices at various spatial and temporal scales. Remote Sensing of Environment, 312, Article 114311. https://doi.org/10.1016/j.rse.2024.114311

McColl, K. A., Alemohammad, S. H., Akbar, R., Konings, A. G., Yueh, S., & Entekhabi, D. (2017). The global distribution and dynamics of surface soil moisture. Nature Geoscience, 10(2), 100-104. https://ui.adsabs.harvard.edu/link_gateway/2017NatGe..10..100M/doi:10.1038/ngeo2868

Nikpey, H. and Momeni, M. (2019). Effect of climatic zoning and altitude zoning on the correlation of remote sensing drought indices with Precipitation data, and introducing local indicators. Iranian Journal of Remote Sensing and GIS, 11(2), 47-62. doi: 10.52547/gisj.11.2.47 [In Persian]

Quille-Mamani, J. A., Huayna, G., Pino-Vargas, E., Chucuya-Mamani, S., Vera-Barrios, B., Ramos-Fernandez, L., ... & Cabrera-Olivera, F. (2024). Spatio-Temporal Evolution of Olive Tree Water Status Using Land Surface Temperature and Vegetation Indices Derived from Landsat 5 and 8 Satellite Imagery in Southern Peru. Agriculture, 14(5), 662. https://doi.org/10.3390/agriculture14050662

Rahnama, S., Shahidi, A., Yaghoobzadeh, M., and Mehran, A. (2023). Investigating the drought trend using the modified SPEI and MSPI indices in different time scales (case study: Fars province). Climate Change Research, 4(13), 89-104. doi: 10.30488/ccr.2023.393409.1125 [In Persian]

Safdari Molan, A. and Mardaneh, A. (2023). Investigating the Trend of Drought Changes with Temperature-Vegetation Dryness Index (TVDI) and Its Relationship with Atmospheric Factors (Case Study: Siah Kooh Watershed). Journal of Water and Sustainable Development, 10(3), 99-108. doi: 10.22067/jwsd.V10I3.2305-1243 [In Persian]

Sandholt, I., Rasmussen, K., & Andersen, J. (2002). A simple interpretation of the surface temperature/vegetation index space for assessment of surface moisture status. Remote Sensing of Environment, 79(2-3), 213-224. https://doi.org/10.1016/S0034-4257(01)00274-7

Shamloo, N., Faridhosseini, A. R., Alizadeh, A., and Omidvar, J. (2018). Drought monitoring using TemperatureVegetation Dryness Index(TVDI)from MODIS satellite images on a regional scale. Iranian Journal of Irrigation & Drainage, 12(3), 525-535. [In Persian]

Sharifi Paichoon, M., Behzadi, Z., and Mohamadi, F. (2023). Temporal-spatial evaluation of the drought process and its effects on vegetation changes in Fars province. Journal of Arid Regions Geographic Studies, 13(50), 57-40. doi: 10.22034/jargs.2023.375644.1000 [In Persian]

Stefanidis, S., Rossiou, D., & Proutsos, N. (2023). Drought severity and trends in a Mediterranean oak forest. Hydrology, 10(8), 167. https://doi.org/10.3390/hydrology10080167

Wang, C., Qi, S., Niu, Z., & Wang, J. (2004). Evaluating soil moisture status in China using the temperature–vegetation dryness index (TVDI). Canadian Journal of Remote Sensing, 30(5), 671-679. https://doi.org/10.5589/m04-029

Wang, W., Liang, S., & Meyers, T. (2008). Validating MODIS land surface temperature products using long-term nighttime ground measurements. Remote Sensing of Environment, 112(3), 623–635. https://doi.org/10.1016/j.rse.2007.05.024

Wei, W., Liu, T., Zhou, L., Wang, J., Yan, P., Xie, B., & Zhou, J. (2023). Drought-related spatiotemporal cumulative and time-lag effects on terrestrial vegetation across China. Remote Sensing, 15(18), 4362. https://doi.org/10.3390/rs15184362

Xu, P., Tsendbazar, N.-E., Herold, M., de Bruin, S., Koopmans, M., Birch, T., Carter, S., Fritz, S., Lesiv, M., Mazur, E., Pickens, A., Potapov, P., Stolle, F., Tyukavina, A., Van De Kerchove, R., & Zanaga, D. (2024). Comparative validation of recent 10 m-resolution global land cover maps. Remote Sensing of Environment, 311, Article 114316. https://doi.org/10.1016/j.rse.2024.114316

Yu, H., Zhang, Q., Xu, C. Y., Du, J., Sun, P., & Hu, P. (2019). Modified palmer drought severity index: model improvement and application. Environment international, 130, 104951. https://doi.org/10.1016/j.envint.2019.104951

Zanaga, D., Van De Kerchove, R., Daems, D., De Keersmaecker, W., Brockmann, C., Kirches, G., ... & Arino, O. (2022). ESA WorldCover 10 m 2021 v200. https://doi.org/10.5281/zenodo.7254221

Zheng, J., Jin, X., Li, Q., Lang, J., & Yin, X. (2024). Soil moisture variation and affecting factors analysis in the Zhangjiakou–Chengde district based on modified temperature vegetation dryness index. Ecological Indicators, 168, 112775. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2024.112775.