اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 27 |
| تعداد شماره‌ها | 604 |
| تعداد مقالات | 6,158 |
| تعداد مشاهده مقاله | 9,077,065 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 5,928,350 |
شاخص‌های پیش‌آگاهی خشکسالی در ایران | ||
| نشریه جغرافیا و توسعه | ||
| مقاله 6، دوره 6، شماره 11، فروردین 1387، صفحه 59-76 اصل مقاله (1.97 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22111/gdij.2008.1616 | ||
| نویسندگان | ||
| عبدالله صداقت کردار* ؛ ابراهیم فتاحی | ||
| چکیده | ||
| خشکسالی یکی از رخدادهای جوی است که سبب بروز خسارات زیادی میشود. در این مطالعه از دادههای سیگنالهای بزرگ مقیاس اقلیمی استفاده شده است. سیگنالهای بزرگ مقیاس اقلیمی یکی از عوامل و پارامترهایی هستند که میتوانند در تحلیل تغییرات فصلی و سالانهی بارش و دما مؤثر باشند. در این تحقیق از دادههای ماهانهی شاخص نوسان جنوبی (SOI)، شاخص (NAO) و پدیده ENSOدر مناطقNINO3.4, NINO3, NINO4 و NINO1+2 استفاده شد. تمامی دادههای مربوط به سیگنالهای فوق از مرکز دادههای آنالیز شده NCEP طی سالهای 1960 تا 2000 دریافت گردید. برای تعیین مهمترین سیگنالهای مؤثر بر بارش نواحی مختلف کشور از روش رگرسیون چندمتغیّره استفاده شد. نتایج تحلیل رگرسیونی نشان داد که تقریباً در تمامی ایستگاههای مورد مطالعه شاخص ENSOدر مناطقNINO1+2، NINO3پراهمیتترین سیگنال در بارش میباشد. در این تحقیق با استفاده از شبکهی عصبی مصنوعی، پیشبینی بارش برای بازههای زمانی همزمان، سه ماه و شش ماه آینده انجام گردید. تحلیل نتایج خروجی مدل شبکه عصبی با دادههای مشاهدهای نشان داد که طی فاز گرم ENSO و فاز منفی NAO شرایط ترسالی و طی فاز سرد ENSO و مثبت NAO شرایط خشکسالی در سطح ایران به وقوع میپیوندد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| شبکه‌های عصبی مصنوعی؛ سیگنالهای هواشناسی؛ خشکسالی؛ رگرسیون چندمتغیّره؛ نوسان اطلس شمالی؛ شاخص نوسان جنوبی | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,865 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,207 |
||
