پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 31 |
| تعداد شمارهها | 834 |
| تعداد مقالات | 8,015 |
| تعداد مشاهده مقاله | 14,851,801 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 9,586,037 |
ارزیابی کارایی چهار روش شبکهی عصبی مصنوعی در تهیهی نقشهی پوشش/کاربری اراضی با استفاده از تصاویر ماهوارهای ETM+ مطالعه موردی: سه منطقه دویرج، مهران و سرابله | ||
| مجله جغرافیا و توسعه | ||
| مقاله 13، دوره 12، شماره 37، دی 1393، صفحه 133-146 اصل مقاله (1016.67 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22111/gdij.2015.1824 | ||
| نویسندگان | ||
| صالح آرخی* ؛ حسن فتحیزاد | ||
| چکیده | ||
| نقشههایپوشش/کاربریاراضیحاصلازتصاویرماهوارهاینقشمهمیدرارزیابیهایمنطقهایوملیپوشش/کاربریاراضیایفامیکنند.طیّ سالهای گذشته، کاربردهای زیادی از روشهای طبقهبندی شبکه عصبی مصنوعی برای طبقهبندی پوشش/کاربری اراضی در منابع گزارش شده است، اما مطالعات معدودی، مقایسهی آنها با هم را ارزیابی نمودهاند. در این مطالعه، ابتدا تصحیحات هندسی بر روی دادههای+ETM صورت گرفت. سپس با بازدیدهای میدانی، طبقات مختلف پوشش/کاربری اراضی تعریف و نمونههای آموزشی انتخاب گردید. در این مطالعه، هدف اصلی مقایسهی چهار روش شبکهی عصبی مصنوعی برای طبقهبندی پوشش سطح زمین در سه منطقهی مهران (مرکز استان ایلام)، دویرج (جنوب استان ایلام) و سرابله (شمال استان ایلام) با شرایط اقلیمی متفاوت میباشد. در این مطالعه، از روشهای شبکهی عصبی مصنوعی آرتمپ فازی، تابع پایه شعاعی، کوهونن و پرسپترون چند لایه استفاده شده است. نتایج ارزیابی دقت تصاویر طبقهبندی شده نشان داد که روش طبقهبندی آرتمپ فازی با دقت کل متوسط 84/9۴ و ضریب کاپای متوسط 93/0 درصد دارای بیشترین دقت نسبت به سایر روشهای بررسی شده میباشد. اختلاف دقت کل متوسط در این روش نسبت به روش تابع پرسپترون 44/11 و اختلاف ضریب کاپا متوسط 18/0 درصد، نسبت به روش کوهونن به ترتیب 3/17 و 23/0 درصد و نسبت به روش پایه شعاعی 01/31 و 36/0 درصد میباشد. در این تحقیق، بالاترین دقت طبقهبندی مربوط به طبقهبندی شبکهی عصبی مصنوعی آرتمپ فازی بود. بنابراین این مطالعه کارایی و قابلیت روش شبکهی عصبی مصنوعی آرتمپ فازی را در طبقهبندی بهتر تصاویر سنجش از دور اثبات مینماید. | ||
| کلیدواژهها | ||
| کاربری اراضی؛ طبقهبندی تصویر؛ تابع پایه شعاعی؛ شبکه عصبی کوهونن؛ شبکه عصبی پرسپترون | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 3,137 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 2,907 |
||