تعداد نشریات | 31 |
تعداد شمارهها | 701 |
تعداد مقالات | 6,850 |
تعداد مشاهده مقاله | 11,205,868 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 7,518,145 |
پیشآگاهی فصلی دبی ورودی به دریاچهی ارومیه با استفاده از سیگنالهای بزرگ مقیاس اقلیمی | ||
نشریه جغرافیا و توسعه | ||
مقاله 10، دوره 13، شماره 40، مهر 1394، صفحه 109-124 اصل مقاله (332.15 K) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22111/gdij.2015.2101 | ||
نویسندگان | ||
ام السلمه بابایی فینی* ؛ ابراهیم فتاحی | ||
چکیده | ||
هدف اصلی این مطالعه بررسی تأثیر سیگنالهای اقلیمی بر دبی دو ایستگاه منتخب و نوسان آب دریاچه ارومیه، طیّ دورهی 22 ساله (2007-1986) میباشد. برای این کار ازدادههای دو ایستگاه منتخب، دادههای ماهانه شاخص نوسان جنوبی SOI، نوسان اطلس شمالی NAO و شاخص ENSO در مناطق NINO1+2, NINO3, NINO4و NINO3.4 استفاده شد. دادههای مربوط به سیگنالهای بزرگ مقیاس اقلیمی از مرکز دادههای NCEP تهیه گردید. دادههای مربوط به میانگین دبی ماهانه ایستگاههای داشبند و ساریقمیشنیز از مرکز دادههای وزارت نیرو تهیه گردید. ابتدا به منظور بررسی اولیه دادهها و همبستگی بین آنها برای تهیه مناسبترین مدل پیشبینی دبی، گامهای زمانی 0، 3 و 6 ماهه مد نظر قرار گرفت. در بررسی دبی در بازههای زمانی مختلف، ایستگاههای مورد مطالعه، نتیجه شد، همبستگی در بازهی زمانی تأخیری ششماهه بیشتر از بازههای زمانی همزمان و تأخیری سه ماهه است.پس از تبیین ارتباط و نوع آن، مدل پیشبینی با استفاده از شبکهی عصبی مصنوعی طراحی گردید و نتایج حاصل از این مدل مورد ارزیابی و تجزیه و تحلیل قرار گرفت. با توجه به همبستگیهای معنیدار در بازههای زمانی این نتیجه گرفته شد، که شاخصهای بزرگ مقیاس اقلیمی از نظر گردش عمومی جو و متأثر نمودن سیستمهای بزرگ جوی در منطقهی مورد مطالعه بر دما، بارش و دبی و نوسان آب دریاچهی ارومیه تأثیر معنیداری میگذارند. بررسی مدلهای خروجی از نرمافزار شبکهی عصبی مصنوعی نشان داد، که مؤثرترین سیگنالها بر دبی به ترتیب NINO3.4, NINO3, NINO1+2 و کماثرترین سیگنالها به ترتیب NAO ,SOIمیباشند. با توجه به یافتههای تحقیق حاضر میتوان اینطور نتیجهگیری کرد که ارتباط معنیداری بین دبی با سیگنالهای اقلیمی و جود دارد. | ||
کلیدواژهها | ||
پیشآگاهی؛ شبکهی عصبی مصنوعی؛ همبستگی؛ سیگنالهای بزرگ مقیاس اقلیمی؛ دبی ورودی؛ دریاچهی ارومیه | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,769 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 997 |