اخبار و اعلانات

دانشگاه سیستان و بلوچستان

آمار

تعداد نشریات27
تعداد شماره‌ها565
تعداد مقالات5,819
تعداد مشاهده مقاله8,133,141
تعداد دریافت فایل اصل مقاله5,445,975
رحیمی, داریوش, موریان زاده, جواد. (1395). تحلیل نقش عناصر اقلیمی و پدیده انسو در شیوع مالاریا در استان کرمان. نشریه علمی دانشگاه سیستان و بلوچستان, 5(8), 17-30. doi: 10.22111/jneh.2016.2782
داریوش رحیمی; جواد موریان زاده. "تحلیل نقش عناصر اقلیمی و پدیده انسو در شیوع مالاریا در استان کرمان". نشریه علمی دانشگاه سیستان و بلوچستان, 5, 8, 1395, 17-30. doi: 10.22111/jneh.2016.2782
رحیمی, داریوش, موریان زاده, جواد. (1395). 'تحلیل نقش عناصر اقلیمی و پدیده انسو در شیوع مالاریا در استان کرمان', نشریه علمی دانشگاه سیستان و بلوچستان, 5(8), pp. 17-30. doi: 10.22111/jneh.2016.2782
رحیمی, داریوش, موریان زاده, جواد. تحلیل نقش عناصر اقلیمی و پدیده انسو در شیوع مالاریا در استان کرمان. نشریه علمی دانشگاه سیستان و بلوچستان, 1395; 5(8): 17-30. doi: 10.22111/jneh.2016.2782

تحلیل نقش عناصر اقلیمی و پدیده انسو در شیوع مالاریا در استان کرمان

مخاطرات محیط طبیعی
مقاله 1، دوره 5، شماره 8 - شماره پیاپی 2، شهریور 1395، صفحه 17-30  XML اصل مقاله (423.89 K)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22111/jneh.2016.2782
نویسندگان
داریوش رحیمی email 1؛ جواد موریان زاده2
1هیات علمی
2کارشناس ارشد جغرافیای پزشکی
چکیده
بیماری مالاریا از جمله بیماری های است که شیوع آن با عناصر اقلیمی مرتبط می باشد.در این مقاله تاثیر عناصر اقلیمی و پدیده انسو بر این بیماری در استان کرمان بررسی شود.داده هاشامل دما، رطوبت نسبی ، بارش ، شاخص انسو و مبتلایان به بیماری مالاریا در دوره 92-1382 که با کمک روش های زمین آمار مورد تحلیل شده اند. تحلیل های آماری نشان می دهند دما تا آستانه 40 درجه سلسیوس تاثیر بالای در شیوع این بیماری دارد. بین تعداد مبتلایان و عنصر اقلیمی دما میزان همبسته بودن این دو برابر با (79/0+r= )است، اما بررسی های در مورد دو عنصر رطوبت نسبی و بارش با مبتلایان به بیماری مالاریا حاکی از وجود یک رابطه معکوس با ضرایب همبستگی 89/0- و 878/0- است.البته وجود آبگیرها و مانداب ها که نتیجه ریزش های جوی در ماه های قبل از فصل شیوع بیماری در منطقه می باشند مهمترین کلونی زندگی پشه آنوفل به عنوان مولد بیماری مالاریا است. همچنین بررسی ارتباط پدیده جوی-اقیانوسی انسو با شیوع بیماری مالاریا در منطقه نشان می‌دهدکه این بیماری درفاز منفی انسو(ال نینو) با ضریب همبستگی مثبت در حد (40/0+r= ) افزایش و در فاز منفی آن(لانینا) با ضریب همبستگی (85/0- =r) کاهش می یابد.لذا از آنجایکه پدیده انسو رخدادهای با گام های زمانی تقریبا معین با تکرار پذیری 3 الی 7 ساله داشته و آثار آن بر عناصر اقلیمی منطقه با تاخیرهای 6 تا 18 ماهه بر اقلیم منطقه آشکار می گردد می توان نسبت به تهیه و تنظیم برنامه های کنترل بیماری اقدام نمود.
کلیدواژه‌ها
مالاریا؛ شرایط اقلیمی؛ انسو؛ کرمان
مراجع
  1. احمدیان مرج، ابوالفضل؛ محمدرضا مباشری؛ محمد جواد ولدان زوج؛ یوسف رضایی؛ محمدرضا عبائی(1387)؛ تعیین مناطق با ریسک بالای شیوع مالاریا با استفاده از شاخص­های ماهواره­ای و زمینی؛ همایش ژئوماتیک و چهارمین همایش یکسان­سازی نام­های جغرافیایی؛ سازمان نقشه برداری کشور؛ صص11-1.
  2. احمدیان مرج، ابوالفضل(1386)، ارائه الکوریتم مناسب جهت تعیین مناطق با پتانسیل شیوع مالاریا با استفاده از تصاویر ماهواره ای، پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی.
  3. حلیمی، منصور؛ مهدی دلاوری؛ اشرف تخت اردشیر(1391)؛ شرایط اقلیمی شیوع بیماری مالاریا در ایران با استفاده از سامانه اطلاعات جغرافیایی؛ مجله دانشکده بهداشت و انستیتو تحقیقات بهداشتی؛ شماره 3؛ صص41-52.
  4. خسروی، محمود، 1383، بررسی اثر الگوهای دور پیوند بر خشکسالی های فراگیر زمستانه استان                                                                              سیستان و بلوچستان، فصل نامه جغرافیا و توسعه ناحیه ای، شماره 4.
  5. سلیمانی­فرد، سیمین دخت؛ مجتبی اکبری؛ مرتضی ثابت قدم؛ صدیقه صابری(1390)؛ وضعیت بیماری مالاریا در اصفهان در سال­های 88- 84؛ مجله دانشکده پزشکی اصفهان؛ سال 29؛ شماره 132؛ صص 273-280.
  6. صائبی، اسماعیل(1384)، بیماری های انگلی در ایران(تک یاختگان)، انتشارات آبیز، ص 335.
  7. طاوسی، تقی؛ محمود خسروی؛ نسرین حسین آبادی(1392)؛ نقش سامانه موسمی در تشدید بیماری مالاریا در جنوب سیستان و بلوچستانبا تاکید بر چابهار؛ جغرافیا و مخاطرات محیطی؛ سال هفتم؛ شماره 3؛ صص 19-34.
  8. مظفری، غلامعلی؛ علی هاشمی؛ فرشاد صفر پور(1390)؛ تحلیل بیوکلیمایی شیوع بیماری مالاریا در شهر چابهار؛ فصلنامه علمی-پزوهشی فضای جغرافیایی؛ سال دوازدهم؛ شماره 38؛ صص 21-37.
  9. ولی پور، امیرعلی؛ علی اصغر آل شیخ؛ علیرضا قره گوزلو؛ میر مسعود خیرخواه(1390)؛ مدل سازی شیوع بیماری مالاریا با استفاده از سامانه اطلاعات مکانی(GIS) و فرایند تحلیل سلسله مراتبی(AHP) (مطالعه موردی استان هرمزگان)؛ همایش ملی ژئوماتیک90.
    1. Al-Jaser, M. H, (2006); "Studies on the Epidemiology of Malaria and Lieshmaniasis in Jizan Area, SAUDI ARABIA"; P 9.

 

  1. Basurko, C; Matthieu Hanf; René Han-Sze; Stéphanie Rogier; Philippe Hérit Claire Grenier; Michel Joubert; Mathieu Nacher; Bernard Carme(2011); Influence of Climate and River Level on The Incidence of Malaria in Cacao, French Guiana; pp: 1-7.
  2. Bouma, M.J; van der Kaay, H.J(1994); Epidemic malaria in India and the El Ni˜no southern oscillation; Lancet 344; 1638—1639.
  3. Ceccato, P; Ghebremeskel, T; Malanding, J; Graves, P; Marc, L; Ghebreselassie, S(2007); Malaria Stratification, Climate, and Epidemic Early Warning in Eritrea; American Society of Tropical Medicine and Hygiene; pp. 61–68.
  4. Mabaso, M. L. H. et.al (2007);"Historical review of malaria in southern Africa with emphasis on the use of indoor residual house spraying"; Trop. Med. Int. Health 9; pp 846-856.
  5. Kilian, A. H. D. et.al (1999); "Rainfall pattern, El Niño and malaria in Uganda"; Trans. R. Soc. Trop. Med. Hyg. 93; pp 22-23.
  6. Lindblade, K. A., et.al (1999); "Highland malaria in Uganda prospective analysis of an epidemic associated with El Ni˜no"; Trans. R. Soc. Trop. Med. Hyg. 93; pp 480-487.
  7. Poveda, G. (2001); "Coupling between annual and ENSO timescales in the malariaclimate association in Colombia"; Environ. Health Perspect; 109; pp489-493.
  8. Richard, Y; Roucou, P; Trzaska, S(2000); Modification of the southern African rainfall variability/ENSO relationship since the late1960s; Clim. Dynam; 16; 883-895.
  9. Srinivasulu, N; Gandhi, B; Naik, R; Daravath, S(2013); Influence of Climate Change on Malaria Incidence in Mahaboobnagar District of Andhra Pradesh, India; international journal of current microbiology and applid sciences; ISSN: 2319-7706Volume 2 Number 5 (2013) pp. 256-266.
  10. Yewhalaw, D; Getachew, Y; Tushune, K; Kifle, M;  Kassahun, W; Duchateau, L; Speybroeck, N(2013). The effect of dams and seasons on malaria incidence and anopheles abundance in Ethiopia, BMC Infectious Diseases2013; 13:161.
  11.  http://www.biomedcentral.com/1471-2334/13/161.
  12. Zhang, Y et.al (2010); "Meteorological variables and malaria in a Chinese temperate city: Twenty–year time-series data analysis"; Environmental International; 36; pp 439-445.
22-  Martens, W.J.M., Niessen, L.W., Rotmans, J., Jetten, T.H. and McMichael, A.J.,

(1995), Potential Impact of Global Climate Change on Malaria Risk. Environmental

Health Perspectives, 103, pp. 458-464.

23- Pampana,E.A.,(1969),Textbook of Malaria Eradication. London:Oxford University Press.

 

Kiladis GN and Diaz HF (1989) Global climatic anomalies associated with extremes of the Southern Oscillation.Journal of Climate, 2, 1069–1090.

 

IPCC (1996) Climate change 1995. The Science of Climate Change. Contribution of Working Group I to the Second assessment report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Cambridge University Press, New York.

آمار
تعداد مشاهده مقاله: 578
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 311


Contact Us | Help & Support | Site Map

Journal Management System. Designed by sinaweb.