مدل‌سازی پراکنش گونه‌های گیاهی حفاظتی و با ارزش در منطقه‌ی توریستی پلور با استفاده از مدل خطّی تعمیم یافته (GLM) و مدل جمعی تعمیم یافته (GAM)

منابع

-    آذرنیوند، حسین؛ محمدعلی زارع چاهوکی (1389). بوم‌شناسی مرتع، انتشارات دانشگاه تهران. صفحه 345.

-    جعفریان، زینب؛ منصوره کارگر (1391).  تعیین عوامل محیطی مؤثر بر گروه گونه­های اکولوژیک با استفاده از روش رگرسیون لجستیک در مراتع پلور، نشریه علوم محیطی. 10. صفحات 118-107.

-    جعفریان، زینب؛ حسین ارزانی؛ قوام‌الدین زاهدی؛ حسین آذرنیوند (1389). کاربرد آنالیز تشخیص برای تعیین ارتباط بین عوامل محیطی و پراکنش گونه­های گیاهی در مراتع پلور با کمک تصاویر ماهواره­ای، پژوهش‌های آبخیزداری. 23 (3). صفحات 71-64.

-    جعفری، محمد؛ محمد علی زارع چاهوکی؛ علی طویلی (1385). بررسی ارتباط بین خصوصیات خاک و پراکنش گونه‌های گیاهی در مراتع قم، نشریه پژوهش و سازندگی در منابع طبیعی 11. صفحات 133-118.

-    جعفری‌حقیقی، محمد (1382). روش‌های تجزیه و تحلیل فیزیکی و شیمیایی نمونه­های خاک (با تأکید بر نظریه و کاربرد)، انتشارات ضحی. صفحه 236.

-  زارع چاهوکی، محمدعلی؛ محمد جعفری ؛ حسین آذرنیوند؛ مژگان شفیع‌زاده (1386). مقایسه تکنیک‌های مدل‌سازی برای پیش‌بینی گونه‌های گیاهی در مراتع خشک و نیمه خشک، مجله مرتع. 4.صفحات 356-342.

-  زارع چاهوکی، محمد علی؛ لیلا خلاصی اهوازی؛ حسین آذرنیوند (1393). مدل‌سازی پراکنش گونه‌های گیاهی بر اساس فاکتورهای خاک و توپوگرافی با استفاده از رگرسیون لجستیک در مراتع شرق سمنان، مجله مرتع و آبخیزداری . 67(1). 59-45.

-    ساکی، مژگان؛ مصطفی ترکش؛ مهدی بصیری؛ محمدرضا وهابی(1391).تعیین رویشگاه بالقوه گونه گیاهی گون‌زرد (Astragalus verus) با استفاده ازمدل رگرسیون‌‌‌لجستیک‌ درختی(LRT)،مجله اکولوژی کاربردی.1.صفحات37-27.

-    عباسی،محبوبه؛محمدعلی‌زارع‌چاهوکی(1393).مدل‌سازی پراکنش‌مکانیStipa barbataوAgropyron intermedium  با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در مراتع میانی طالقان، مجله تحقیقات منابع طبیعی تجدید شونده. 5. صفحات 57-47.

-    قاضی‌مرادی، مژگان (1393). مد‌‌ل‌سازی رویشگاه بالقوه کمای ییلاقی با استفاده از مدل‌های BBN و GAM در منطقه فریدون شهر اصفهان، پایان‌نامه کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی اصفهان. صفحه 121.

-    صالحی، مسعود؛ حبیبه وزیری نسب؛ معصومه خوشگام؛ نسرین رفعتی(1391). بکارگیری مدل جمعی ‏تعمیم‏یافته در تعیین نوع ارتباط عوامل خطر رتینوپاتی در بیماران دیابتی شهر تهران. 119. صفحات 21-11.

-    صفایی، مژده (1391). مدل‌سازی رویشگاه بالقوه گونه گیاهی گون‌زرد با استفاده از دو روش تحلیل عاملی آشیان اکولوژیک (ENFA) و رگرسیون لجستیک (LR) در منطقه فریدون شهر استان اصفهان، پایان‌نامه کارشناسی ارشد مرتع‌داری. دانشگاه صنعتی اصفهان. صفحه 107 .

-    Aertsena W., Kinta V., Orshovena J., Özkanb, K., and Muysa, B (2010). Comparison and ranking of different modelling techniques for prediction of site index in Mediterranean mountain forests. Ecological Modeling. 221, 1119–1130.

-    Abd El-Ghani and Wafa, M. A (2003). Soil-vegetation relationships in coastal desert plain of southern Sinai, Egypt. Journal of Arid Environment. 55, 607-628.

-    Brown, G (1994). Predicting Vegetation types at tree line using topography and biophysical disturbance variables. Journal of Vegetation Science. 5, 641-656.

-    Comstock, J. P. and Ehleringer, J. R (1992).Plant adaptation in the Great Basin and Colorado Plateau. Naturalist 21:43-52.

-    Coudun C., Gegout, J. C., Piedallu, C. and Rameau, J. C (2006). Soil nutritional factors improve models of plant species distribution: an illustration with Acer campestre (L.) in France. Journal of Biogeography. 33, 1750–1763.

-    Dubuis, A (2013) Predicting spatial patterns of plant biodiversity: from species to communities. Thesis ph.D. 295p.

-    Dubuis A., Giovanettina S., Pellisier L., Pottier  J.,Vittoz, P., and Gusian, A (2013). a. Improving the prediction of plant species distribution and community composition by adding edaphic to topo-climatic variable. Journal of vegetation Science. 24, 593-606.

-    Freeman, E. A. and Moisen, G (2008). Presence Absence: An R Package for Presence Absence Analysis.Journal of Statistical Software.23(11),1-31.

-    Guisan, A., and Zimmermann, R. E (2000). Predictive habitat distribution models in ecology. Ecological Modelling.135, 147–186.

-    Hastie, T. and Tibshirani, R (1990). Non-parametric logistic and proportional odds regression. Applied statistics. 260-276.

-    Hanspach J., Kuhn I., Pompe S., and Klotz, S (2011). Predictive performance of plant species distribution models depends on species traits. Perspectives in plant ecology, Evaluation and Systematic.1-8.

-    He. M.Z., J.G. Zheng, X.R. Li and Qian, Y.L (2007). Environmental factors affecting vegetation composition in the Alxa Plateau, China. Journal of Arid Environment.69, 473-489.

-    Hengl T., Sierdsema, H., Radovi, A. and Dilo, A (2009). Spatial prediction of species distributions from occurrence-only records: combining point pattern analysis, ENFA and regression-kriging. Ecological Modeling. 220, 3133-3222.

-    Herreraa B. J., J. Camposa, B, Finegana and Alvarado, A (2004). Factors affecting site productivity of a Costa Rican secondary rain forest in relation to Vochysia ferruginea, a commercially valuable canopy tree species. Forest Ecology and Management. 118(1), 73-81.

-    Hirzel A. and Guisan, A (2002). Which is the optimal sampling strategy for habitat suitability modeling? Ecological Modeling. 157, 331-341.

-    Jensen, M., P. Jeff, A. James, Barber and Patric, S (2001).Spatial Modeling of Rangeland Potential Vegetation Environments. Journal of Range Management. 54 (5), 528-536.

-    Lehmann, A., Overton, J. M. C. and Leathwick, J. R (2002). GRASP: generalized regression analysis and spatial prediction. Ecological modeling. 157(2), 189-207.

-    Pinke G., R. Pal and Botta–Dukat, Z (2010). Effect of environmental factors on weed species composition of cereal and stubble fields in western Hungary. Journal of Biology. 5(2), 283-292.

-    R Development Core Team (2007). R: A Language and Environment for Statistical Computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. ISBN 3-900051-07-0, URL http://www.R-project.org/.

-    Tarkesh, M. and Gottfried, J (2012). Comparison of six correlative models in predictive vegetation mapping on a local scale. Environ Ecol Stat.

- Villers-Ruiz, L., I. Trejo-Vazquez and Lipez-Blanco, J (2003). Dry vegetation in relation to the physical environment in the Baja California Peninsula, Mexico. Journal of Vegetation Science. 14, 517-524.