تعداد نشریات | 27 |
تعداد شمارهها | 604 |
تعداد مقالات | 6,159 |
تعداد مشاهده مقاله | 9,098,528 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 5,935,422 |
اولویتبندی عوامل موثر بر زمینلغزش و پهنهبندی خطر آن با استفاده از روش ترکیب خطی وزندار (مطالعه موردی: حوضه وارک) | ||
مخاطرات محیط طبیعی | ||
مقاله 15، دوره 7، شماره 16 - شماره پیاپی 2، خرداد 1397، صفحه 195-210 اصل مقاله (718.95 K) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22111/jneh.2017.3220 | ||
نویسندگان | ||
سیامک بهاروند ![]() | ||
1استادیار، گروه زمینشناسی، واحد خرمآباد، دانشگاه آزاد اسلامی، خرمآباد | ||
2دانشیار، گروه زمینشناسی، واحد زاهدان، دانشگاه آزاد اسلامی، زاهدان | ||
3کارشناس ارشد، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد خرمآباد، دانشگاه آزاد اسلامی، خرمآباد | ||
چکیده | ||
زمین لغزش از جمله بلایای طبیعی است که همه ساله زیانهای جانی و مالی هنگفتی را در کشورهای مختلف به بار میآورد. شناسایی و طبقهبندی نواحی مستعد لغزش و پهنهبندی خطر آن گامی مهم در ارزیابی خطرات محیطی به شمار رفته و نقش غیر قابل انکاری را در مدیریت حوضههای آبخیز ایفا مینماید. این تحقیق با هدف پهنهبندی خطر نسبی ناپایداری دامنهای و وقوع زمینلغزش در حوضه وارک، با استفاده از روش ترکیب خطی وزندار صورت گرفته است. به منظور بررسی پایداری دامنهها در این حوضه ابتدا لغزشهای حوضه با استفاده از تصاویر ماهوارهای، تصاویر گوگل ارث و بازدیدهای میدانی شناسایی و ثبت گردیدند. با قطع نقشههای عوامل موثر بر لغزش با نقشه پراکنش زمینلغزشها، تاثیر هر یک از عوامل شیب، جهت شیب، کاربری اراضی، ارتفاع، لیتولوژی، شدت زمینلرزه، فاصله از گسل، جاده، چشمه و آبراهه به ناپایداری شیبها در محیط نرمافزار ArcGIS برآورد گردید و نقشه هر یک از عوامل به ترتیب با استفاده از منطق فازی و فرآیند تحلیل سلسله مراتبی، استانداردسازی و وزندهی شده است. بررسی عوامل موثر بر خطر زمینلغزش در حوضه وارک نشان میدهد که به ترتیب دو عامل شیب و لیتولوژی بیشترین نقش را در رخداد زمینلغزشهای منطقه دارا میباشند. بر اساس نتایج پهنهبندی خطر زمینلغزش با استفاده از روش ترکیب خطی وزندار به ترتیب 85/13، 90/26، 81/27، 90/21 و 52/9 درصد از مساحت منطقه در کلاسهای خطر خیلی کم، کم، متوسط، زیاد و خیلی زیاد قرار گرفته است. بررسی نقشه حساسیت خطر زمینلغزش در حوضه وارک نشان میدهد که بیشترین حساسیت به خطر زمینلغزش در قسمتهایی از شمال، شمال غرب و جنوب غرب منطقه واقع شده است. | ||
کلیدواژهها | ||
زمینلغزش؛ حوضه وارک؛ استان لرستان؛ روش ترکیب خطی وزندار؛ سیستم اطلاعات جغرافیایی | ||
مراجع | ||
قبادی محمدحسین، چرچی عباس (1381). ارزیابی مقدماتی خطر زمینلرزه در شهر اهواز، مجله علوم دانشگاه شهید چمران اهواز، شماره 9، صفحات 67-51. کلارستاقی عطااله (1381). بررسی نقش عوامل موثر بر وقوع زمین لغزش ها، پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران، 141ص. مهجوری رضا (1391). سنجش توزیع مکانی سوانح آتشسوزی، تعیین بهترین محل ایستگاههای آتشنشانی و مسیر بهینه با استفاده از سیستم اطلاعات مکانی و منطق فازی در شهر اهواز، پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشکده علوم دانشگاه شهید چمران اهواز، 114ص. میرصانعی سیدرضا، کاردان رحمتاله (1378). نگرشی تحلیلی بر ویژگیهای زمینلغزش کشور، مجموعه مقالات اولین کنفرانس زمینشناسی مهندسی محیط زیست ایران، دانشگاه تربیت معلم تهران، صفحات 110-104. Ayalew, L. Yamagishi, H. Marui, H. Kanno, T. (2005), “Landslide in Sado Island of Japan part II. GIS-based susceptibility mapping with comparisons of results from to methods and verifications”, Engineering Geology, 81: 432-445. Baharvand, S. Soori, S. (2015), “Landslide Hazard Zonation Using AHP Model (A case study: Ayvashan dam watershed, Lorestan)”, Journal of Geotechnical Geology, 12(1): 29-37. Carrara, A. Guzzetti, F. (1995), “Geographical Information Systems in Assessing Natural Hazards”, Kluwer Academic Publisher, Dordrecht, The Netherlands, pp: 135-175. Glade, T. (2003), “Landslide occurrence as a response to dramatic land use change”, Catena, 51(3-4): 297-314. Larsen, MC. Parks, JE. (1977), “How wide is a road? The association of roads and mass-wasting in a forested montane environment”, Earth Surface Processes and Landforms, 22: 835-848. Mathew, J. Jha, VK. Rawat, GS. (2007), “weights of evidence modeling for landslide hazard zonation mapping in part of Bhagirathi valley, Uttarakhand”, Current Science, Vol. 92, No. 5, 10. Mezughi, TH. Akhir, JM. Rafek, AG. Abdullah, I. (2012), “Analytical Hierarchy Process Method for Mapping Landslide Susceptibility to an Area along the E-W Highway (Gerik-Jeli), Malaysia”, Asian Journal of Earth Sciences, 5: 13-24. Moradi, M. Baziar, MH. Mohamadi, Z. (2012), “GIS-Based LandslideSusceptiblity Mapping by AHP Method, A Case Study, Dena City, Iran”, J.Basic. Appl. Sci. Res, 2(7): 6715-6723. Regmi, NR. Giardio, J. Vitek, J. (2010), “Modeling susceptibility to landslides using the weight of evidence approach: Western Colorado, USA”, Geomorphology, 115: 172-187. Saaty, TL. Vargas, LG. )2001(, “models, methods, concepts, and applications of the Analytica Hierarchy process”, 1st ed. Kluwer Academic, Boston, 333p. Sarkar, S. Kanungo, DP. Mehrotar, S. (1995), “Landslide zonation(a case study in Garwal Himalaya, India”, Mountain Research and Development, 15(4): 301-309. Tangestani, M. (2008), “A Comparative Study of Dempster-Shafer and fuzzy models for landslide susceptibility mapping using a GIS: An experience from the Zagros Mountains, SW Iran”, Journal of Asian Earth Sciences 35: 66-73. Wei dong, W. Cui-ming, X. Xiang-gang, D. (2009), “Landslides susceptibility mapping in Guizhou province based on fuzzy theory”, Mining Science and Technology, 19: 0399–0404. Yilmaz, I. (2009), “Landslide susceptibility mapping using frequency ratio, logistic regression, artificial neural networks and their comparison: A case study from Kat landslides (Tokat-Turkey)”, Computers and Geosciences, 35: 1125-1138. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 614 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 231 |