| تعداد نشریات | 31 |
| تعداد شمارهها | 834 |
| تعداد مقالات | 8,021 |
| تعداد مشاهده مقاله | 14,858,097 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 9,600,189 |
شناسایی بهترین الگوریتم تشخیص گرد و غبار به کمک داده های مودیس | ||
| مخاطرات محیط طبیعی | ||
| مقاله 12، دوره 7، شماره 15، فروردین 1397، صفحه 207-220 اصل مقاله (313.7 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22111/jneh.2017.3363 | ||
| نویسندگان | ||
| زهرا خیراندیش1؛ جواد بداق جمالی* 2؛ بهزاد رایگانی3 | ||
| 1کارشناس ارشد محیط زیست ، دانشکده محیط زیست/سازمان حفاظت محیط زیست | ||
| 2دانشیار، دانشکده محیط زیست/سازمان حفاظت محیط زیست | ||
| 3استادیار، دانشکده محیط زیست/سازمان حفاظت محیط زیست | ||
| چکیده | ||
| گرد و غبار یکی از رویدادهای جوی مناطق خشک و نیمه خشک جهان است که در سالهای اخیر افزایش قابل توجه ای داشته و آثار و پیامدهای نامطلوبی را در بخشهای مختلف بر جای گذاشته است. در این پژوهش از تصاویر سنجنده مودیس به منظور شناسایی و انتخاب بهترین الگوریتم تشخیص گرد و غبار استفاده شد. بدین منظور سه رویداد گرد و غبار جنوب غرب ایران در سال 2012 با استفاده از پنج الگوریتم مختلف شناسایی شامل BTD آکرمن، شاخص گرد و غبار، میلر، TIIDI و DUST RGB، بارزسازی شدند و روشها مورد مقایسه قرار گرفتند. بررسیهای به عمل آمده نشان داد که روشهای BTD آکرمن، شاخص گرد و غبار و میلر نیازمند تنظیم آستانه برای هر رویداد هستند؛ از این رو آستانه های مناسب برای هر رویداد با استفاده از روش هیستوگرام تعیین و ریزگردها شناسایی شدند. روش TIIDI نیز قابلیت تفکیک گرد و غبار از سایر پدیده ها را بر روی زمین داشت ولی نتوانست گرد و غبار روی آب را به خوبی بارزسازی کند. در روش DUST RGB به خوبی گرد و غبار از بقیه عوارض قابل تشخیص بود. همچنین نتایج طبقه بندی و ارزیابی صحت تصاویر نشان داد که در هر سه رویداد گرد و غبار، روش DUST RGB بالاترین صحت کلی را در میان سایر روشها دارا میباشد. بنابراین بر اساس نتایج به دست آمده از ماتریس خطا و ارزیابی صحت، روش مذکور به عنوان بهترین الگوریتم شناسایی گرد و غبار انتخاب گردید. | ||
| کلیدواژهها | ||
| مودیس؛ الگوریتم شناسایی گرد و غبار؛ ارزیابی صحت؛ DUST RGB | ||
| مراجع | ||
|
تقوی فرحناز؛ اولاد الهه؛ صفرراد طاهر؛ ایراننژاد؛ پرویز، (1392)، تشخیص و پایش طوفان گرد و غبار غرب ایران با استفاده از روشهای سنجش از دور، مجلهی فیزیک زمین و فضا دوره 39، ش 3، ص 96-83 رنجبرسعادتآبادی عباس؛ عزیزی قاسم، (1391)، مطالعهی الگوهای هواشناسی، شناسایی چشمههای تولید گرد و غبار و مسیر حرکت ذرات معلق برای طوفان جولای 2009، پژوهشهای جغرافیای طبیعی سال 44، ش 3، ص 92-73 زارعارنانی محمد؛ دهقاندهنوی حسین؛ مختاری محمد حسین؛ اختصاصی محمدرضا، (1392)، ارزیابی شاخصهای حاصل از تصاویر ماهوارهای در تعیین خصوصیات طوفان گرد و غبار، سومین همایش ملی فرسایش بادی و طوفانهای گرد و غبار، ایران، یزد، 26-25 دی 1392. عادلی شهاب؛ امینی پارسا وحید؛ عبد شرافت احسان، (1391)، بررسی طوفانهای گرد و غبار با استفاده از دادههای سنجنده مودیس منطقه مورد مطالعه: استان آذربایجان شرقی، اولین کنفرانس ملی راهکارهای دستیابی به توسعه پایدار، ایران، تهران، 20 اسفند 1391 عبدالمحمدی محمدرضا؛ اسماعیلی علی، (1391)، شناسایی و پایش طوفانهای گرد و غبار غرب ایران با استفاده از تصاویر ماهوارهای سنجش از دور، سومین همایش ملی مقابله با بیابانزایی و توسعه پایدار تالابهای کویری ایران عزیزی قاسم؛ میری مرتضی؛ نبوی سید امید، (1391)، ردیابی پدیده گرد و غبار در نیمه غربی ایران، مطالعات جغرافیایی مناطق خشک، سال دوم، ش 7، ص 63-81. فلاح ززولی محمد؛ وفایی نژاد علیرضا؛ خیرخواه زرکش میرمسعود؛ احمدی دهکا فریبرز، (1393)، منشایابی گرد و غبار غرب و جنوب غرب ایران و تحلیل سینوپتیکی آن با استفاده از سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی در منابع طبیعی سال 5، ش 4، ص 61-78 کریمی خدیجه؛ طاهری شهرآئینی حمید؛ حبیبی نوخندان مجید؛ حافظی مقدس ناصر، (1390)، شناسایی خاستگاههای تولید توفانهای گرد و غبار در خاورمیانه با استفاده از سنجش از دور، پژوهشهای اقلیمشناسی دوره 2، ش 7-8، ص 57-72 مهرابی شهباز؛ جعفری رضا؛ سلطانی کویانی سعید، (1394)، بررسی کارایی شاخص NDDI در پهنه بندی طوفان گرد و غبار (مطالعه موردی: استان خوزستان)، مهندسی اکوسیستم بیابان سال 4، ش 8، ص 1-10 مخدوم مجید؛ درویش صفت علی اصغر؛ جعفرزاده هورفر؛ مخدوم عبدالرضا، (1386)، ارزیابی و برنامهریزی محیطزیست با سامانههای اطلاعات جغرافیایی(GIS)، انتشارات دانشگاه تهران. چاپ سوم. 304ص Ackerman, S A. (1997), Remote sensing aerosols using satellite infrared observations. JOURNAL OF GEOPHYSICAL RESEARCH, No: 102, pp. 17069-17079. Azizi, Gh., Shamsipour, A., Miri, M. and Safarrad, T., (2012), Synoptic and remote sensing analysis of dust events in southwestern Iran”, Journal of Natural Hazards, No.64, pp.1625-1638. Baddak, M C., Bullard, J E. and Bryant R G. (2009), Dust source identification using MODIS: A comparison of techniques applied to the Lake Eyre Basin, Australia. Journal of Remote Sensing of Environment, No. 113, pp.1511-1528. Benincasa, F. (2012), Available from http://sds-was.aemet.es/forecast-products/dust-observations/msg-2013-eumetsat. Accessed 12th Feb 2015. Boccone, M. (2010), Dust detection algorithm using MODIS data and HYDRA software. Journal of Present environment and sustainable development. Cao, H., Amiraslani, F., Liu, J., and Zhou, N., (2015), Identification of dust storm source areas in West Asia using multiple environmental datasets. Journal of Science of the Total Environment, pp.224-235. El-Askary, H., Gutam, R., and Kafatos, M., (2004), Remote sensing of dust storms over the Indo-Gangetic basin. Journal of the Indian Society of Remote Sensing, No.2, pp.121-124. Ginoux, P., Prospero, J M., Gill, T E., Hsu, N C. and Zhao M., (2012), Global‐scale attribution of anthropogenic and natural dust sources and their emission rates based on MODIS Deep Blue aerosol products. Reviews of Geophysics, No: 50. Hung, J., Ge, J. and Weng, F., (2007), Detection of Asia dust storms using multisensor satellite measurements. Journal of Remote Sensing of Environment, pp.186-191. Miller, S. D. (2003), A consolidated technique for enhancing desert dust storms with MODIS. GEOPHYSICAL RESEARCH LETTERS No: 20, pp. 12-1-12-4. Samadi, M., Darvishi Boloorani, A., Alavipanah, S K., Mohamadi, H. and Najafi, M S., (2014), Global dust Detection Index (GDDI); a new remotely sensed methodology for dust storms detection. Journal of Environmental Health Science & Engineering. TaheriShahriayni, Hamid, Karimi, Khadijeh, HabibiNokhandan, Majid, and HafeziMoghadas, Naser.(2014), “Monitoring of dust storm and estimation of aerosol concentration in the Middle East using remotely sensed images”, Journal of Arab J Geosci. Waggoner, Drexel G., and Sokolik, Irina N. (2010), “Seasonal dynamics and regional features of MODIS-derived land surface characteristics in dust source regions of East Asia”, Journal of Remote Sensing of Environment, No. 114, pp. 2126-2136 Zhang, B., Tsunekawa, A. and Tsubo, M., (2015), Identification of Dust Hot Spots from Multi-Resolution Remotely Sensed Data in Eastern China and Mongolia. Water, Air, & Soil Pollution. Zhao, T X., Ackerman, S. and Guo, W., (2010), Dust and Smoke Detection for Multi-Channel Imagers. Journal of Remote Sensing, No.2.pp.2347-2368. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,328 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,299 |
||