بهینه سازی مدل دراستیک در ارزیابی آسیب پذیری آبخوان میمه به آلودگی نیترات

آرزومند معصومه و همکاران (1394). ارزیابی آسیب پذیری آب زیرزمینی دشت آستانه-کوچصفهان با استفاده از مدل اصلاح شدهDRASTIC- NW، نشریه آبیاری و زهکشی ایران، شماره 1، جلد 9، صص 75-82.

اصغری مقدم اصغر؛ فیجانی الهام؛ ندیری عطا لله (۱۳۸۸). ارزیابی آسیب پذیری آب زیرزمینی دشت های بازرگان و پلدشت با استفاده از مدل دراستیک بر اساس GIS، مجله محیط شناسی، سال سی و پنجم، شمارة ۵۲، صص ۵۵ - ۶۴.

امیراحمدی ابوالقاسم (1392). بررسی آسیب پذیری آبخوان دشت نیشابور با استفاده از روش دراستیک در محیط GIS، جغرافیا و مخاطرات محیطی، سال2، شماره6، صص37-56.

سازمان آب منطقه ای اصفهان (1390). بهنگام سازی بیلان منابع اب محدوده های مطالعاتی حوزه آبریز گاوخونی، مطالعات آبهای زیرزمینی.

سازمان آب منطقه ای اصفهان (1394). بهنگام سازی بیلان منابع اب محدوده های مطالعاتی حوزه آبریز گاوخونی، ارزیابی منابع آب، جلد پنجم.

عابدی کوپایی جهانگیر (1380). تاثیر لندفیل مشهد بر آلودگی منابع آب زیرزمینی، مجموعه مقالات چهارمین همایش کشوری بهداشت محیط، دانشگاه علوم پزشکی و خدمات درمانی شهید صدوقی یزد، جلد اول، صص 87-97.

معروفی صفر؛ سلیمانی سامره؛ قبادی محمد حسین؛ رحیمی قاسم؛ معروفی حسین (1391). ارزیابی آسیب پذیری آبخوان دشت ملایر با استفاده از مدل های DRASTIC و SI و SINTACs. مجله پژوهش های حفاظت آب و خاک، دوره 19، شماره3 ، صص141 -166.

موسسه استاندارد و تحقیقات صنعتی ایران، ویژگیهای فیزیکی و شیمیایی آب آشامیدنی، استاندارد شماره 1053.

Akhavan, S. Zare Abyaneh, H. Bayat Varkeshi, M. (2014). A Systematic Review of Nitrate Concentration in Water Resources of Iran. Iranian J Environ Health; 7(2): 205-228.

Aller, L. Bennett, T. Lehr, J.H. Petty, R.J. and Hackett, G. (1987). "Drastic: A Standardized System for Evaluating Ground Water Pollution Potential Using Hydrogeological Settings". Ada, Oklahoma: U.S. Environmental Protection Agency, EPA-600/2-87-035.

Almasri, M.N. (2008). Assessment of intrinsic vulnerability to contamination for Gaza coastal aquifer, Palestine. Journal of Environmental Management; 88, 577–593.

American Public Health Association. Standard methods for the examination of water & wastewater, (1995). 19th ed.Washington, DC: American Public Health Association.

Goudarzi, Sh, Jozi, A, Monavari, M, Karbasi, A, Hasani, AH, (2017). Assessment of groundwater vulnerability to nitrate pollution caused by agricultural practices; 52 (1):64-77.

Guo, W. Fu, Y. Ruan, B. Ge, H. Zhao, N. (2014). Agricultural non-point source pollution in the Yongding River Basin.Ecological Indicators; 36(0):254-61.

Khodae, I. K, A. Shahsavair, B. Etebari. (2006). Juvein Aquifer Vulnerability Assessment Using Drastic and God Methods. Journal of Geological Quarterly of Iran; 2(4): 73 -81.

Lasagna, M. De Luca, D.A. & Franchino, E. (2016). The role of physical and biological processes in aquifers and their importance on groundwater vulnerability to nitrate pollution, Environ Earth Sci.; 75: 961.

Gabriela Breaban, I. Paiu, M. (2012). "Application of Drastic Model and GIS for Evaluation of Aquifer Vulnerability: Study Case Barlad City Area”.Water resources and wetlands, Editors: Petre Gastescu, William Lewis Jr., Petre Breţcan Conference Proceedings, 14-16 September 2012, Tulcea – Romania ISBN: 978-606-605-038-8.

Neshat, A. Pradhan, B. Pirasteh, S. and Zulhaidi Mohd Shafri, H. (2013). Estimating groundwater vulnerability to pollution using a modified drastic model in the Kerman agricultural area, Iran. Environ Earth Sci. 13 pages.

Piscopo, G. (2001). Groundwater vulnerability map explanatory Notes-Castlereagh Catchment. Land &Water Conservation of Australia.

US EPA, (1996): Environmental Indicators of Water Quality in The United States, Washington, D.C., the office of Water, EPA, Washington, D.C, EPA 841 – R – 96 – 002.

Rodriguez-Galiano VF, Paula Mendes, M.Garcia-Soldado, M.Chica-Olmo M, and Ribeiro, L. (2014). Predictive modeling of groundwater nitrate pollution using Random Forest and multisource variables related to intrinsic and specific vulnerability: A case study in an agricultural setting (Southern Spain). Science of the Total Environment; v (476): 189–206.

آرزومند معصومه و همکاران (1394). ارزیابیآسیبپذیریآبزیرزمینیدشتآستانه-کوچصفهانبااستفادهازمدلاصلاحشدهDRASTIC- NW، نشریهآبیاریوزهکشیایران،شماره1،جلد9،صص 75-82.

اصغریمقدماصغر؛فیجانیالهام؛ندیریعطا لله (۱۳۸۸).ارزیابیآسیبپذیریآبزیرزمینیدشتهایبازرگانوپلدشتبااستفادهازمدلدراستیکبراساس GIS،مجلهمحیطشناسی،سالسیوپنجم،شمارة۵۲، صص ۵۵-۶۴.

امیراحمدی ابوالقاسم (1392). بررسی آسیب پذیری آبخوان دشت نیشابور با استفاده از روش دراستیک در محیط GIS، جغرافیا و مخاطرات محیطی، سال2، شماره6، صص37-56.

سازمان آب منطقه ای اصفهان (1390). بهنگام سازی بیلان منابع اب محدوده های مطالعاتی حوزه آبریز گاوخونی، مطالعات آبهای زیرزمینی.

سازمان آب منطقه ای اصفهان (1394). بهنگام سازی بیلان منابع اب محدوده های مطالعاتی حوزه آبریز گاوخونی، ارزیابی منابع آب، جلد پنجم.

عابدی کوپایی جهانگیر (1380). تاثیر لندفیل مشهد بر آلودگی منابع آب زیرزمینی،مجموعه مقالات چهارمین همایش کشوری بهداشت محیط، دانشگاه علوم پزشکی و خدمات درمانی شهید صدوقی یزد، جلد اول، صص 87-97.

معروفی صفر؛ سلیمانی سامره؛ قبادی محمد حسین؛ رحیمی قاسم؛ معروفی حسین (1391). ارزیابی آسیب پذیری آبخوان دشت ملایر با استفاده از مدل های DRASTIC و SI و SINTACs. مجله پژوهش های حفاظت آب و خاک، دوره 19، شماره3، صص141-166.

موسسه استاندارد و تحقیقات صنعتی ایران، ویژگیهای فیزیکی و شیمیایی آب آشامیدنی، استاندارد شماره 1053.

Akhavan, S. Zare Abyaneh, H. Bayat Varkeshi, M. (2014). A Systematic Review of Nitrate Concentration in Water Resources of Iran. Iranian J Environ Health; 7(2): 205-228.

Aller, L. Bennett, T. Lehr, J.H. Petty, R.J. and Hackett, G. (1987). "Drastic: A Standardized System for Evaluating Ground Water Pollution Potential Using Hydrogeological Settings". Ada, Oklahoma: U.S. Environmental Protection Agency, EPA-600/2-87-035.

Almasri, M.N. (2008). Assessment of intrinsic vulnerability to contamination for Gaza coastal aquifer, Palestine. Journal of Environmental Management; 88, 577–593.

American Public Health Association. Standard methods for the examination of water & wastewater, (1995). 19th ed.Washington, DC: American Public Health Association.

Goudarzi, Sh, Jozi, A, Monavari, M, Karbasi, A, Hasani, AH, (2017). Assessment of groundwater vulnerability to nitrate pollution caused by agricultural practices; 52 (1):64-77.

Guo, W. Fu, Y. Ruan, B. Ge, H. Zhao, N. (2014). Agricultural non-point source pollution in the Yongding River Basin.Ecological Indicators; 36(0):254-61.

Khodae, I. K, A. Shahsavair, B. Etebari. (2006). Juvein Aquifer Vulnerability Assessment Using Drastic and God Methods. Journal of Geological Quarterly of Iran; 2(4): 73 -81.

Lasagna, M. De Luca, D.A. & Franchino, E. (2016). The role of physical and biological processes in aquifers and their importance on groundwater vulnerability to nitrate pollution, Environ Earth Sci.; 75: 961.

Gabriela Breaban, I. Paiu,M. (2012). "Application of Drastic Model and GIS for Evaluation of Aquifer Vulnerability: Study Case Barlad City Area”.Water resources and wetlands, Editors: Petre Gastescu, William Lewis Jr., Petre Breţcan Conference Proceedings, 14-16 September 2012, Tulcea – RomaniaISBN: 978-606-605-038-8.

Neshat, A. Pradhan, B. Pirasteh, S. and Zulhaidi Mohd Shafri, H. (2013). Estimating groundwater vulnerability to pollution using a modified drastic model in the Kerman agricultural area, Iran. Environ Earth Sci. 13 pages.

Piscopo, G. (2001). Groundwater vulnerability map explanatory Notes-Castlereagh Catchment. Land &Water Conservation of Australia.

US EPA, (1996): Environmental Indicators of Water Quality in The United States, Washington, D.C., the office of Water, EPA, Washington, D.C, EPA 841 – R – 96 – 002.

Rodriguez-Galiano VF, Paula Mendes, M.Garcia-Soldado, M.Chica-Olmo M, and Ribeiro, L. (2014). Predictive modeling of groundwater nitrate pollution using Random Forest and multisource variables related to intrinsic and specific vulnerability: A case study in an agricultural setting (Southern Spain). Science of the Total Environment; v (476): 189–206.