تعداد نشریات | 30 |
تعداد شمارهها | 691 |
تعداد مقالات | 6,778 |
تعداد مشاهده مقاله | 11,069,380 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 7,471,967 |
بررسی و پیشبینی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از دادههای ماهوارهای چندزمانۀ شهر شاندیز (طی سالهای 1379-1394) | ||
نشریه جغرافیا و توسعه | ||
مقاله 11، دوره 16، شماره 50، فروردین 1397، صفحه 127-142 اصل مقاله (1.2 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22111/gdij.2018.3563 | ||
نویسندگان | ||
فروزان طاهری1؛ محمدرحیم رهنما* 2؛ امیدعلی خوارزمی3؛ براتعلی خاکپور4 | ||
1دانشجوی دکتری جغرافیا و برنامهریزی شهری، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران | ||
2استاد جغرافیا و برنامهریزی شهری، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران | ||
3استادیار مدیریت نوآوری (توسعه ملی)، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران | ||
4دانشیار جغرافیا و برنامهریزی شهری، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران | ||
چکیده | ||
در دهه های اخیر تغییرات سریع کاربری اراضی و پوشش زمین در شهرگردشگری شاندیز که در 15 کیلومتری غرب کلانشهر مشهد در دامنه های بینالود قرار دارد با پیامده ای مهمی مانند تخریب منابع طبیعی، آلودگی های زیست محیطی و رشد نامناسب شهر همراه بوده است. اطلاع از تغییرات کاربری و بررسی علل و عوامل آنها در چند دوره زمانی می تواند بسیار مورد توجه برنامه ریزان و مدیران شهری قرار گیرد. هدف تحقیق بررسی و پیش بینی روند تغییرات کاربری اراضی با استفاده از داده های ماهواره ای چند زمانه شهر شاندیز طی سالهای 1379-1394 می باشد.در این پژوهش تغییرات پوشش زمین در کاربریهای باغات و زمینهای کشاورزی و محدوده های ساخته شده، زمینهای بایر و مراتع با استفاده از تصاویر ماهواره ای لند ست در بازه زمانی سالهای ،1379 -1394 با الگوریتم حداکثر مشابهت، روش نظارت شده و مدل زنجیره مارکوف بررسی شد. درمدل زنجیره مارکوف از کلاس های پوشش به عنوان حالت یا همان وضعیت های زنجیره استفاده شده و( ماتریس مساحت انتقال که نشان دهنده تعداد پیکسل هایی که از هر کلاس به کلاس های دیگر تبدیل شوند) یا همان مقدار وسعتی که از هر کاربری به کاربری دیگر در بازه زمانی 1379-1394 تغییر یافته است. براساس مدل CA مارکوف،پیش بینی مساحت 4 طبقه پوشش زمین در کاربری های ذکر شده در افق1400 مشخص گردید با توجه به خروجی داده ها، مشخص گردید که در طی سالهای 1388،1379 و 1394 مساحت کاربریهای محدوده های ساخته شده و اراضی بایر به شدت افزایش یافته و از مساحت کاربریهای باغات و زمینهای کشاورزی و مراتع کاسته شده است. و مساحت کاربریها در افق 1400 به نسبت سال 1394 نیز به همین گونه می باشد. به طوری مساحت باغات و زمینهای کشاورزی( 63%) ، محدوده های ساخته شده (126%)، اراضی بایر (97%) و مراتع (96%) تغییر خواهد کرد.ا | ||
کلیدواژهها | ||
تغییرات کاربری اراضی؛ تصاویر ماهواره ایLANDSAT؛ مدل زنجیره ای مارکوف و CA مارکوف؛ شاندیز | ||
مراجع | ||
علویپناه، سیدکاظم؛ حمیدرضا متینفر (1383). ارزیابی کاربری دادههای ماهوارهای ازنظرِ صرفهجویی وقت، کنفرانس ملی بهرهوری. فرهنگستان علوم ایران. صفحه 478. علویپناه، سیدکاظم (1384). کاربرد سنجش از دور در علوم زمین، انتشارات دانشگاه تهران. صفحه 291. فیضیزاده، بختیار؛ سیدمحمود حاجی میر رحیمی (1387). آشکارسازی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از روش طبقهبندی شیءگرا (مطالعۀ موردی: شهرک اندیشه)، نشریۀ نقشهبرداری. شمارۀ 99. صفحه 6. محمداسماعیل، زهرا (1389). پایش تغییرات کاربری اراضی کرج با استفاده از تکنیک سنجش از دور، مجلۀ پژوهشهای خاک (علوم خاک و آب). شمارۀ 1. صفحه 82. مرکز آمار ایران، سالهای ( 1335-1390). مهندسان مشاور بافت شهر (1381). گزارش طرح راهبردی و گردشگری منطقۀ طرقبهو شاندیز- مشهد. مهندسان مشاور فرنهاد (1395). طرح جامع شهر شاندیز، وزارت مسکن و شهرسازی خراسان رضوی. Acevedo, W., Forestman, T. W., Buchanan,J. T (1996). Origins and philosophy of building a temporal database to examine human transformation processes. Proceedings, ASPRS/ ACSM Annual Convention and Exhibition,Baltimore,Vol,24.No.1.PP:148-161. Fan, Fenglei, Wang, Yunpeng, and Wang, Zhishi (2008). Temporal and spatial change, detecting (1998–2003) and predicting of land use and land cover in Core corridor of Pearl Guan, DongJie, Li, HaiFeng, Inohae, Takuro, Su Weici, Nagaie, Tadashi, and Hokao, Kazunori (2011). Modeling urban land use change by the integration of cellular automaton and Markov model, Ecological Modelling, 222 (20–22), 3761-3772. Gupta, R. P (2003). Remote Sensing Geology. Second Edition, Springer-Verlag, Berlin, P.655. Goward, S. N., G. D. Cruickshanks, and A. S.Hope (1985). Observed relation between thermal emission and reflected spectral radiance of a complex vegetated landscape, Remote Sensing of Environment, 18, 137-146. Knorn,J.A.Rabe,C.V. Radeloff, T. Kuemmerle, J. Kozak and Hostert, P (2009). Land cover mapping of largeareas usingchain classification of neighboring Landsat satellite images. Remote Sens, Environ. 113: 957- 964. Kamusoko, Courage, Aniya, Masamu, Adi, Bongo and Manjoro, Munyaradzi (2009). R0ural sustainability under threat in Zimbabwe – Simulation of future land use/cover changes in the Bindura district based on the Markov-cellular automata model, Applied Geography, 29 (3), 435-447. Matsushita, B. Xu, M. and Fukushima, T. (2006). Characterizing Changes in Landscape Structure in the Lake Kasumigaura Basin, Japan Using a High-Quality GIS Dataset, Journal of Landscape and Urban Planning, 78(3), PP: 241-250. Mas, Jean-François, Melanie, Kolb, Martin, Paegelow, María Teresa, Camacho Olmedo, and Thoma, Houet (2014). Inductive pattern-based land use/cover change models: Acomparison of four software packages, Environmental Modelling & Software, 51 (0), 94-111. Pontius, Robert. Gilmore and Chen, Hao (2006). Geomod Modeling, USA: Clark University. P.44. Sohl, Terry L. and Claggett, Peter R (2013). Clarity versus complexity: Land-use modeling as a practical tool for decision-makers, Journal of Environmental Management,129, 235-243. Torrens,P.M., Sullivan, D.O (2000). Cellular Automata and Urban Simulation: Where do we go from here, Environment and Planning, Vol, 28. No, 3. PP: 163-168. Tso. B. & P.M. Mather (2009). Classification Methods for Remotely Sensed Data. Chapter 2-3. 2nd ed., Taylor and Francis Pub., America Upadhyay, Thakur, Solberg, Birger, and Sankhayan, Prem Lall, 2006, Use of models to analyse land-use changes, forest/soil degradation and carbon sequestration with special reference to Himalayan region: A review and analysis, Forest Policy and Economics, 9 (4), 349-371. Wang, Shi Qing, Zheng, Xizinqi, and Zang, X.B (2012).Accuracy assessments of land use change simulation based on Markov-cellular automata model, Procedia Environmental Sciences, 13, 1238-1245. Whitford, Walter G., Translated by, Azarnivand, Hossein, and Malekian, Arash (2010). Ecology of desert systems, Tehran: University of Tehran. P. 340. Yuan, F., K. E, Sawaya. B. C, Loeffelholz & M.E,Bauer (2005) "Land cover lassification andchange analysis of the twin Cities (Minnesota). Zhang, Zh., V. Lieven, C. Eva De, X. Ou and De.W. Robert (2008). Vegetation change detection using artificial neural networks with ancillary data in Xishuangbanna, Yunnan Province, China. Chin.Sci.Bull.52 (2): 232-243.
| ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,300 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,936 |