اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 27 |
| تعداد شماره‌ها | 556 |
| تعداد مقالات | 5,734 |
| تعداد مشاهده مقاله | 8,017,309 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 5,389,368 |
پیش بینی بارش های سنگین غرب کشور بر اساس برآوردهای رادار هواشناسی با استفاده از روش Z-R | ||
| مخاطرات محیط طبیعی | ||
| مقاله 5، دوره 8، شماره 22 - شماره پیاپی 4، اسفند 1398، صفحه 59-74 اصل مقاله (2.51 MB) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22111/jneh.2018.24964.1403 | ||
| نویسندگان | ||
فرشاد صفرپور1؛ جواد خوشحال دستجردی  2؛ ابوالفضل مسعودیان3
| ||
| 1دانشجوی دکتری، آب و هواشناسی، دانشگاه اصفهان | ||
| 2دانشیار، آب و هواشناسی، دانشگاه اصفهان | ||
| 3استاد، آب و هواشناسی، دانشگاه اصفهان | ||
| چکیده | ||
| میزان بارش اندازه‌گیری‌شده توسط رادار با میزان بارش دریافت شده در سطح زمین تفاوت دارد. این اختلاف علل متعددی دارد که برخی از آن‌ها به ماهیت رادار و برخی دیگر به شرایط آب‌وهوایی هر منطقه مربوط می‌شود. در نتیجه برای تعیین میزان بارش‌های دریافتی در سطح زمین از دادههای حاصل از رادار، باید دادههای رادار را بر اساس دادههای زمینی تصحیح کرد. پیوند میان بارش و بازتابندگی رادار نمایی است از z=aRb. اگر مقادیر ضرایب این مدل درست انتخاب نشوند برآورد مقدار بارش توسط رادار با اشتباه همراه می‌شود. اندازه و توزیع چکه‌های بارش اثر زیادی بر مقادیر ضرایب این مدل دارد. دامنه‌ی وردش در ضرایب این مدل بسیار زیاد است. دراین پژوهش از دادههای رادار کرمانشاه به عنوان نماینده غرب کشور استفاده شد. ایتدا بارش‌های 26 تا 27 آبان سال 1394 و 10 تا 12 آذر سال 1395 ایستگاه‌های کرمانشاه، سرپل‌ذهاب، قصرشیرین، اسلام‌آباد، کنگاور، روانسر، سنقر، گیلان‌غرب، جوانرود، هرسین، سومار و تازه‌آباد که در محدوده‌ی 30 تا 100 کیلومتری رادار کرمانشاه جا گرفته‌اند، بررسی شد. در بارش اول برای هریک از نقاط مورد مطالعه، زاویه‌ی ارتفاع بهینه‌ی پرتو انتخاب و رابطه‌ی مربوط به آن نقطه استخراج و ضرایب تصحیح بدست آمد. با استفاده از این رابطه مقدار بارش برآوردی رادار از 31 درصد به 96 درصد افزایش یافت و میانگین مجموع بارش برآورد شده رادار از 9/8 به 4/32 میلی‌متر رسید که از میانگین واقعی فقط 1 میلی‌متر کم‌تر است. در بارش دوم، با استفاده از دادههای بارش تمام نقاط مورد مطالعه، فقط یک معادله استخراج شد و ضرایب تصحیح رادار به دست آمد. نتایج برآورد بارش رادار به این روش نیز با تقریب خوبی مورد قبول بود و میانگین مجموع بارش برآورد رادار از 6/9 به 5/23 میلی‌متر افزایش یافت که 4 میلی‌متر از مقدار واقعی کم‌تر بود. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| رادار هواشناسی؛ برآورد بارش؛ کالیبره کردن؛ غرب ایران | ||
| مراجع | ||
|
اسکولین، مریل، (1392). مقدمهای بر سیستم رادار، ترجمه سهیلیفرد و آقابابایی. انتشارات ادبستان (ویرایش سوم). قالهری فلاح غلامعباس؛ کدخدا الهام (1396). ارزیابی ساختار مکانی بارش نیم قرن اخیر دشت مشهد، مجله ژئوهیدرولوژی، 3(11)، 57-39. طوفانینژاد، زهرا، کمالی، غلامعلی، علیزاده، میلاد (1388)، کاربرد رادارهای هواشناسی باندX در برآورد میزان بارندگی در حوضههای کوچک، مجله آب و خاک، 23(1)، 67-57. محمدیها احمد؛ معماریان محمد؛ ریحانیپروری محمد (1392). ارزیابی برآوردهای رادار هواشناسی تهران از کمیت بارش به روش Z-R برای سه رویداد بارش سالهای 2010 و 2011، مجلة فیزیک زمین و فضا، 39(2)، 204-187. مکوندی، هامون. (1389)، کالیبراسیون رادار هواشناسی با استفاده از دادههای بارانسنج خودکار به منظور ارزیابی دقت تخمین بارندگی رادار، ، پایاننامه کارشناسی ارشد، استاد راهنما: دکتر محمد موسوی، رشته مهندسی آب، دانشگاه فردوسی مشهد. Amitai, E., Wolff, D.B., Marks, D.A., Silberstein, D.S., (2002), Radar rainfall estimation; lessons learned from the NASA / TRMM validation program, Proceedings of ERAD publication series, 1, 255-260. Battan, L.J., (1973), Radar observation of the atmosphere. The University of Chicago Press, Chicago, pp. 324. Christodoulous. C. MichaelidesS M. G., (2004), Prediction of rainfall rate based on weather radar measurements. International Joint Conference on Neural Networks, (IEEE Cat. No.04CH37541). Gunn, R. and Kinzer, G.D., (1949), The terminal velocity of fall for water droplets in stagnant air. J. Meteorol., 6, 243–248. Hagen, M., Yuter, S., (2002), Relations between radar reflectivity, Liquid-water content, and rainfall rate during the MAP SOP, J.R Meteoral, Sol, 129, 477-493. Lee, G., Seed, A.W., Zawadzki, I., (2007), Modeling the variability of drop size distributions in space and time. Journal of Climate and Applied Meteorology, 46 (6), 742–756. Lee, G., Zawadzki, I., (2005), Variability of drop size distributions: time-scale dependence of the variability and its effects on rain estimation. Journal of Applied Meteorology, 44(2), 241–255. Lee.G.W., Zawadazki. I., (2004), Variability of drop size distribution: Noise and Noise filtering in disdrometric data; Journal of applied meteorology, 44, 634-652. Marshall, J.S., Hitschfeld, W. and Gunn, K.L.S., (1955), Advances in radar weather. Adv. Geophys., 2, 1–56. Overeem, A. Buishand, T. A. and Holleman, I., (2009), Extreme rainfall analysis and estimation of depth-duration-frequency using weather radar, Water Resources Research, 45, 1-15. Overeem, A., Holleman, I., Buishand, A., (2008), Derivation of a 10-Year Radar-Based Climatology of Rainfall, Journal of Applied Meteorology and Climatology. 48, 1448-1463. Pedersen, l., Jensen, N.E., Madsen, H., (2010), Calibration of Local Area Weather Radar—Identifying significant factors affecting the calibration; Atmospheric Research, 97,129–143. Smith, J.A., Krajewski, W.F., (2002), Radar hydrology: rainfall estimation. Advance in Water Resources, 25, 1387-1394. Tokay, A., Hartmann. P, Battaglia. A., (2008), A Field Study of Reflectivity and Z–R Relations Using Vertically Pointing Radars and Disdrometers, Journal of Atmospheric and Oceanic Technology, 26,1120-1134. Uijlenhoet, R., (2001), Raindrop size and radar reflectivity-rain rate relationships for radar hydrology, Hydrology and Earth System Sciences, 5 (4), 615–627. Uijlenhoet, R., Stricker, J. N. M., (1999), Dependence of rainfall on drop size, J. of Hydrology, 217, 157-163. Wang G., Liu L., Ding Y., (2012), Improvement of Radar Quantitative Precipitation Estimation Based on Real-Time Adjustments to Z-R Relationships and Inverse Distance Weighting Correction Schemes, Advances in Atmospheric, 29(3), 575-584. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 907 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 154 |
||
