اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 25 |
| تعداد شماره‌ها | 526 |
| تعداد مقالات | 5,450 |
| تعداد مشاهده مقاله | 7,785,332 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 5,231,932 |
پیشبینی تغییرات مکانی جنگلهای زاگرس با استفاده از تصاویر ماهوارهای و مدل LCM مطالعۀ موردی: حوزۀ بسطام شهرستان سلسله | ||
| فصلنامه جغرافیا و توسعه | ||
| مقاله 9، دوره 17، شماره 54، بهار 1398، صفحه 107-120 اصل مقاله (1.01 MB) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22111/gdij.2019.4350 | ||
| نویسندگان | ||
سهیلا ناصری راد1؛ حامد نقوی  2؛ جواد سوسنی3؛ احمدرضا نورالدینی4
| ||
| 1دانش آموخته کارشناسی‌ارشد مهندسی جنگل‌داری، دانشکده کشاورزی و منابع‌طبیعی، دانشگاه لرستان، خرم‌آباد، ایران | ||
| 2استادیار گروه مهندسی جنگل‌داری، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه لرستان، خرم‌آباد، ایران | ||
| 3دانشیار گروه مهندسی جنگل‌داری، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه لرستان، خرم آباد ایران | ||
| 4دانش آموخته دکترای مهندسی جنگل‌داری، دانشگاه گیلان، رشت، ایران | ||
| چکیده | ||
| در دهه گذشته مشکل کاهش اراضی جنگلی در مقیاس منطقه‌ای و جهانی مورد توجه قرار گرفته است. هدف از این پژوهش، بررسی تغییرات سطح جنگلهای زاگرس با استفاده از تصاویر ماهوارهای و روشهای شبکه عصب مصنوعی و زنجیره مارکوف است. منطقه بسطام با مساحت9493 هکتار در 25 کیلومتری شمال شهرستان خرم‌آباد واقع شده است. نقشه‌های کاربری اراضی مربوط به سال‌های1364، 1379 و 1394 با استفاده از از روش طبقهبندی حداکثر احتمال و تصاویر سنجنده‌های TM و OLI ماهواره لندست تهیه شد. مدلسازی تغییر کاربری‌ها با استفاده از مدل LCM بر پایه شبکه عصب مصنوعی و 7 متغیر تاثیرگذار در میزان تغییرات شامل ارتفاع از سطح دریا، فاصله از مناطق مسکونی، شیب، جهت جغرافیایی، فاصله از جاده، فاصله از رودخانه و نقشه کاربری اراضی پیوسته شده، صورت گرفت. در ادامه با استفاده از روش مدلسازی زنجیره مارکوف، نقشه کاربری اراضی برای سال 1394 پیشبینی و جهت ارزیابی صحت نتایج بدست آمده از مدل، ماتریس خطا بین نقشه پیشبینی شده و نقشه واقعیت زمینی مربوط به این سال تشکیل شد. نتایج بررسی تغییرات در دوره اول نشان داد که بیشترین افزایش مساحت در ناحیه کشاورزی و بیشترین کاهش مساحت در ناحیه مناطق جنگلی به ترتیب به میزان 380 و 425 هکتار رخ داده است. با توجه به نتایج بدست آمده نرخ تخریب سالیانه جنگل در دوره اول، دوم و کل دوره به ترتیب 33/28، 13/23 و 73/25 هکتار برآورد گردید. همچنین نتایج این پژوهش نشان داد که متغیرهای ارتفاع و فاصله از مناطق مسکونی به ترتیب با ضریب همبستگی کرامر 47/0 و 43/0 بیشترین میزان تاثیرگذاری را در تغییرات کاربری اراضی و تخریب جنگل‌ها را دارند. در نهایت نتایج ارزیابی حاصل از مقایسه نقشه مدلسازی و واقعیت زمینی سال 1394 بیانگر میزان ضریب کاپا 89/0 بود که این مطلب حاکی از کارآیی مناسب مدل LCM در پیشبینی تغییرات کاربری اراضی است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| تخریب جنگل؛ شبکه عصبی مصنوعی؛ مدل LCM؛ زنجیره مارکوف؛ تصاویر لندست | ||
| مراجع | ||
|
- پرما، روح‌الله؛ رحیم ملک‌‌نیا؛ شعبان شتایی؛ حامد نقوی (1396). مدلسازی تغییرات پوشش سرزمین بر پایۀ شبکۀ عصب مصنوعی و پتانسیل انتقال در مدل LCM (مورد مطالعه: جنگلهای گیلان‌غرب، استان کرمانشاه)، آمایش سرزمین. دورۀ نهم. بهار و تابستان 1396. صفحات 151-129. - شجاعیان، علی؛ صادق مختاری‌‌چلچله؛ لیلا کشتکار؛ اسماعیل‌سلیمانی‌‌راد(1393).مقایسۀ کارایی روشهای پارامتریک و ناپارامتریک در طبقهبندی پوشش اراضی با استفاده از تصاویر ماهوارهای لندست 8، فصلنامۀ علمی- پژوهشی اطلاعات جغرافیایی. سال 24. شمارۀ 93. بهار 94. صفحات 64-54. - طاهری، محمد؛ مهدی غلامعلی‌‌فرد؛ علیرضا ریاحی‌بختیاری؛ شاهین رحیم‌‌اوغلی (1392). مدلسازی تغییرات پوشش سرزمین شهرستان تبریز با استفاده از شبکۀ عصبی مصنوعی و زنجیرۀ مارکوف، پژوهش‌‌های جغرافیای طبیعی. سال45. شمارۀ چهارم. زمستان 1392. صفحات 121-97. - طرح جنگل‌داری چند‌منظوره حوزۀ کاکارضا (1385). ادارۀ کل منابع طبیعی استان لرستان، مهندسان مشاور جهاد سبز. 108 صفحه. - عزیزی‌‌قلاتی، سارا؛ کاظم رنگزن؛ ایوب تقی‌‌زاده؛ شهرام احمدی (1395). پیشبینی روند تغییرات مکانی کاربری اراضی با استفاده از مدل زنجیرۀ مارکوف، سنجش از دور و سامانۀ اطلاعات جغرافیایی در منابع طبیعی.سال 7. شمارۀ اول. بهار 1395. صفحات70-59. - عزیزی‌‌قلاتی، سارا؛ کاظم رنگزن؛ ایوب تقی‌‌زاده؛ شهرام احمدی (1393). مدلسازی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از روش رگرسیون لجستیک در مدل LCM، سال 22. شمارۀ 4. صفحات 596-585. - میرزایی‌‌زاده، وحید؛ علی مهدوی (1394). بررسی نقش عوامل انسانی و فیزیوگرافی بر کاهش پوشش جنگلی مطالعۀ موردی حوضۀ آبخیز شهر ارکواز ملکشاهی استان ایلام. فصلنامۀ علمی- پژوهشی فضایی جغرافیایی. سال 15. شمارۀ 52. زمستان 1394. صفحات 96-75. - وفایی، ساسان؛ علی‌‌اصغر درویش‌‌صفت؛ مهتاب پیروقار (1391). پایش و پیشبینی روند تغییرات مکانی کاربری اراضی با استفاده از مدل LCM، مجلۀ - یعقوب‌‌زاده، برزو (1393). تحلیل اقلیمی منطقۀ الشتر شهرستان سلسله لرستان. مجموعه مقالات ارائه‌شده توسط کارکنان هواشناسی استان لرستان. صفحات 17-1. - Basse, R.M., Omrani, H., Charif, O., Gerber, P., & Bodis, K. (2014). Land use changes modeling using advanced methods: Cellular automata and artificial neural networks.The spatial and explicit representation of land cover dynamics at the cross-border region scale.Applied Geography, 53:160-171. - Bax, V., Francesconi, W & Quintero, M (2016). Spatial modeling of deforestation processes in the Central Peruvian Amazon. Journal for Nature Conservation, 29: 79-88. - Khoi, D. D, & Y, Murayama (2011). Modeling Deforestation Using a Neural Network-Markov Model. Spatial Analysis and Modeling in Geographical Transformation Process, 169-190. - Koranteng, A., & Niedzwiecki, T. Z (2015). Modelling forest loss and other land use change dynamics in Ashanti Region of Ghana, Folia Forestalia Polonica, 57(2): 96-111. - Linkie, M., Smith, R. J., & Leader Williams, N. (2004). Mapping and predicting deforestation patterns in the lowlands of Sumatra. Biodiversity and Coservation, 13 1809-1818. - Merten, B., & Lambin, F. E (1997). Spatial modeling of tropical deforestation in southern Cameroon: Spatial disaggregation of diverse deforestation processes. Applied Geography, 17, 143-162. - Quintero, G. V., Moreno, R.S., García, M. P., Guerrero, F. V., Alvarez, C.P., & Alvarez, A. P. (2016). Detection and projection of forest changes by using the Markov Chain Model and cellular automata. Sustainability, 8 (236), 1-13. - Schneider, L. C., & Pontius, R. G. (2001). Modeling land-use change in the Ipswich watershed, Massachusetts, USA. Agriculture, Ecosystems & Environment, 85(1), 83-94. - Sudhakar Reddy, C., Jha, C. S., Dadhwal, V. K., Hari Krishna, P., Vazeed Pasha, S., Satish, K.V., Dutta. K., Saranya, K. R. L., Rakesh, F., Rajashekar, G & Diwakar, P. G (2016). Quantification and monitoring of deforestation in India over eight decades (1930-2013), Biodivers Conservation, 25: 93-116. - Sudhakar Reddy, C., Singh, S., Dadhwal, V.K., Jha, C.S., Rao, N.R., & Diwakar, P.G, (2017). Predictive modeling of the spatial pattern of past and feature forest cover changes in India. Earth system Science, 126(8):1-16.
- | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 446 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 358 |
||
