تعداد نشریات | 29 |
تعداد شمارهها | 630 |
تعداد مقالات | 6,368 |
تعداد مشاهده مقاله | 9,731,544 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 6,362,955 |
کاربرد نگاشت شناختی فازی به منظور طراحی ساختار علّی و تحلیل توانمندسازهای مدیریت زنجیره تامین پایدار در صنعت پتروشیمی | ||
پژوهش های مدیریت عمومی | ||
مقاله 1، دوره 12، شماره 43، خرداد 1398، صفحه 5-29 اصل مقاله (686.98 K) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22111/jmr.2019.4741 | ||
نویسندگان | ||
محمدعلی سنگبر1؛ محمد رضا صافی2؛ عادل آذر* 3 | ||
1دانشجوی دکتری مدیریت تحقیق در عملیات، دانشکده اقتصاد، مدیریت و علوم اداری، دانشگاه سمنان | ||
2استادیار، گروه ریاضی، دانشکده ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر، دانشگاه سمنان. | ||
3استاد، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه تربیت مدرس. | ||
چکیده | ||
نگاشت شناختی فازی به عنوان یکی از روشهای توسعهیافته در چارچوب مدلسازی نرم، این قابلیت را دارد که ماهیت پیچیده و مبهم مسائل را در قالب روابط علّی ساختاردهی کند و تحلیل کمّی از مسئله برای تصمیمگیران ارائه دهد. هدف از این تحقیق، تحلیل مولفههای موثر در دستیابی به مدیریت زنجیره تامین پایدار در صنعت پتروشیمی با استفاده از روش نگاشت شناختی فازی است. تحقیق حاضر از لحاظ نوع و هدف، کاربردی و از جهت نحوه به دست آوردن دادهها، توصیفی است. جامعه آماری تحقیق، مدیران ارشد و میانی شرکت ملی صنایع پتروشیمی و شرکتهای وابسته است. نمونهگیری مبتنیبر روش دلفی و با استفاده از روش نمونهگیری هدفمند صورت گرفتهاست. به منظور دستیابی به هدف تحقیق، مولفههای موثر در انطباق پایداری در زنجیره تامین با روش فراترکیب استخراج و با استفاده از روششناسی نگاشت شناختی فازی، ساختار علّی توانمندسازهای مدیریت زنجیره تامین پایدار ایجاد شد. در نهایت هر یک از مولفهها در چارچوب این ساختار مورد تحلیل قرار گرفت. بر این اساس، مولفههای اشتراکگذاری منابع، تعهد شرکا به پایداری، تعهد به توسعه پایدار و آگاهی اعضای زنجیره تامین به ترتیب بیشترین اثرگذاری را در انطباق پایداری در زنجیره تامین صنعت پتروشیمی دارند. | ||
کلیدواژهها | ||
مدلسازی نرم؛ ساختاردهی به مسئله؛ نگاشت شناختی فازی؛ مدیریت زنجیره تامین پایدار؛ صنعت پتروشیمی | ||
مراجع | ||
1-Aguilar, J. (2013). Different dynamic causal relationship approaches for cognitive maps. Applied Soft Computing, 13(1), 271-282.
2-Azar A., & Anvari A., (2013). Soft modeling in management, Negahe Danesh Publishing, Tehran. (In Persian)
3-Azar A., Khosravani F., Jalali R., (2013). Soft Operational Research, Industrial Management Organization Publishing. (In Persian)
4-Baykasoglu, A. (2014). A review and analysis of “graph theoretical-matrix permanent” approach to decision making with example applications. Artificial intelligence review, 42(4), 573-605.
5-Beske, P., Land, A., & Seuring, S. (2014). Sustainable supply chain management practices and dynamic capabilities in the food industry: A critical analysis of the literature. International Journal of Production Economics, 152, 131–143.
6-BP Annual Report. (2013). www.bp.com/.../bp.../BP_Annual_Report_ and_Form_20F.
7-Carter, C. R., & Rogers, D. S. (2008). A framework of sustainable supply chain management: moving toward new theory. International Journal of Physical Distribution & Logistics Management, 38(5), 360–387.
8-Chardine-Baumann, E., & Botta-Genoulaz, V. (2014). A framework for sustainable performance assessment of supply chain management practices. Computers and Industrial Engineering, 76(1), 138–147.
9-Das, D. (2017). Development and validation of a scale for measuring Sustainable Supply Chain Management practices and performance. Journal of Cleaner Production, 164, 1344–1362.
10-Diabat, A., Kannan, D., & Mathiyazhagan, K. (2014). Analysis of enablers for implementation of sustainable supply chain management - A textile case. Journal of Cleaner Production, 83, 391–403.
11-Ding, H., Liu, Q., & Zheng, L. (2016). Assessing the economic performance of an environmental sustainable supply chain in reducing environmental externalities. European Journal of Operational Research, 255(2), 463–480.
12-ELKInGton, J. (2011). Enter the triple bottom line. 2004.
13-Esfahbodi, A., Zhang, Y., & Watson, G. (2016). Sustainable supply chain management in emerging economies: Trade-offs between environmental and cost performance. International Journal of Production Economics, 181, 350–366.
14-Garg, C. P., Sharma, A., & Goyal, G. (2017). A hybrid decision model to evaluate critical factors for successful adoption of GSCM practices under fuzzy environment. Uncertain Supply Chain Management, 5, 59–70.
15-Ghasemi, A., & Nadiri, M. (2016). Performance assessment of Iranian petrochemical companies using sustainable excellence model. Safety Science, 87, 280–291.
16-Gimenez, C., & Tachizawa, E. M. (2012). Extending sustainability to suppliers: a systematic literature review. Supply Chain Management: An International Journal, 17(5), 531–543.
17-Giunipero, L. C., Hooker, R. E., & Denslow, D. (2012). Purchasing and supply management sustainability: Drivers and barriers. Journal of Purchasing and Supply Management, 18(4), 258–269.
18-Gosling, J., Jia, F., Gong, Y., & Brown, S. (2017). The role of supply chain leadership in the learning of sustainable practice: Toward an integrated framework. Journal of Cleaner Production, 140, 239–250.
19-Hong, J., Zhang, Y., & Ding, M. (2018). Sustainable supply chain management practices, supply chain dynamic capabilities, and enterprise performance. Journal of Cleaner Production, 172, 3508–3519.
20-Hussain, M., Awasthi, A., & Tiwari, M. K. (2016). Interpretive structural modeling-analytic network process integrated framework for evaluating sustainable supply chain management alternatives. Applied Mathematical Modelling, 40(5–6), 3671–3687.
21-Hutchins, M., & Sutherland, J. (2008). An exploration of measures of social sustainability and their application to supply chain decisions. Journal of Cleaner Production.
22-Ilias, S. (2011). Iran’s economic conditions: U.S. Policy issues. In Economic and Political Issues in the Middle East (pp. 83–120).
23-Jia, P., Diabat, A., & Mathiyazhagan, K. (2015). Analyzing the SSCM practices in the mining and mineral industry by ISM approach. Resources Policy, 46, 76–85.
24-Kosko, B. (1986). Fuzzy cognitive maps. International journal of man-machine studies, 24(1), 65-75.
25-Kosko, B. (1987, June). Adaptive inference in fuzzy knowledge networks. In Proc. 1st Int. Conf. Neural Networks (Vol. 2, pp. 261-268).
26-Kumar, D., & Rahman, Z. (2015). Sustainability adoption through buyer supplier relationship across supply chain: A literature review and conceptual framework. International Strategic Management Review, 3(1–2), 110–127.
27-Kumar, D., & Rahman, Z. (2016). Buyer supplier relationship and supply chain sustainability: Empirical study of Indian automobile industry. Journal of Cleaner Production, 131, 836–848.
28-Lim, M. K., Tseng, M. L., Tan, K. H., & Bui, T. D. (2017). Knowledge management in sustainable supply chain management: Improving performance through an interpretive structural modelling approach. Journal of Cleaner Production, 162, 806–816.
29-Luthra, S., Garg, D., & Haleem, A. (2016). The impacts of critical success factors for implementing green supply chain management towards sustainability: An empirical investigation of Indian automobile industry. Journal of Cleaner Production, 121, 142–158.
30-Luthra, S., Govindan, K., & Mangla, S. K. (2017). Structural model for sustainable consumption and production adoption—A grey-DEMATEL based approach. Resources, Conservation and Recycling, 125, 198–207.
31-Mathivathanan, D., Kannan, D., & Haq, A. N. (2018). Sustainable supply chain management practices in India-n automotive industry: A multi-stakeholder view. Resources, Conservation and Recycling, 128, 284–305.
32-Obiedat, M., & Samarasinghe, S. (2016). A novel semi-quantitative fuzzy cognitive map model for complex systems for addressing challenging participatory real life problems. Applied Soft Computing, 48, 91-110.
33-Özesmi, U., & Özesmi, S. L. (2004). Ecological models based on people’s knowledge: a multi-step fuzzy cognitive mapping approach. Ecological modelling, 176(1), 43-64.
34-Papageorgiou, E. I. (2011, June). Review study on fuzzy cognitive maps and their applications during the last decade. In Fuzzy Systems (FUZZ), 2011 IEEE International Conference on (pp. 828-835). IEEE.
35-Papageorgiou, E. I., Hatwágner, M. F., Buruzs, A., & Kóczy, L. T. (2017). A Concept Reduction Approach for Fuzzy Cognitive Map Models in Decision Making and Management. Neurocomputing, 232, 16-33.
36-Papageorgiou, E. I., & Salmeron, J. L. (2013). A review of fuzzy cognitive maps research during the last decade. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 21(1), 66-79.
37-Reefke, H., & Sundaram, D. (2017). Key themes and research opportunities in sustainable supply chain management – identification and evaluation. Omega (United Kingdom), 66, 195–211.
38-Rosenhead, J., & Mingers, J., Translated by: Azar A. & Anvari A., (2013). Soft modeling in management, methods for constructing a problem in terms of the complexity of conflict uncertainty, Negahe Danesh Publishing. (in persian)
39-Sancha, C., Longoni, A., & Giménez, C. (2015). Sustainable supplier development practices: Drivers and enablers in a global context. Journal of Purchasing and Supply Management, 21(2), 95–102.
40-Shibin, K. T., Gunasekaran, A., & Dubey, R. (2017). Explaining sustainable supply chain performance using a total interpretive structural modeling approach. Sustainable Production and Consumption, 12, 104–118.
41-Stindt, D. (2017). A generic planning approach for sustainable supply chain management - How to integrate concepts and methods to address the issues of sustainability? Journal of Cleaner Production, 153, 146–163.
42-Touboulic, A., & Walker, H. (2015). Theories in sustainable supply chain management: a structured literature review. International Journal of Physical Distribution & Logistics Management, 45(1/2), 16–42.
43-Tseng, M., Lim, M., & Wong, W. (2015). Sustainable supply chain management: A closed-loop network hierarchical approach. Industrial Management & Data. Retrieved from
44-Wan Ahmad, W. N. K., Rezaei, J., Tavasszy, L. A., & de Brito, M. P. (2016). Commitment to and preparedness for sustainable supply chain management in the oil and gas industry. Journal of Environmental Management, 180, 202–213.
45-Wilhelm, M., Blome, C., Wieck, E., & Xiao, C. Y. (2016). Implementing sustainability in multi-tier supply chains: Strategies and contingencies in managing sub-suppliers. International Journal of Production Economics, 182, 196–212.
46-Zhang, M., Tse, Y. K., Doherty, B., Li, S., & Akhtar, P. (2018). Sustainable supply chain management: Confirmation of a higher-order model. Resources, Conservation and Recycling, 128, 206–221. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 3,011 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,734 |