تعداد نشریات | 25 |
تعداد شمارهها | 488 |
تعداد مقالات | 5,068 |
تعداد مشاهده مقاله | 7,370,680 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 4,966,153 |
توسعه مدل پویای مدیریت بحران زلزله در تهران با استفاده از رویکرد پویاییشناسی سیستم (SD) | ||
مخاطرات محیط طبیعی | ||
مقاله 4، دوره 10، شماره 27 - شماره پیاپی 1، بهار 1400، صفحه 67-90 اصل مقاله (2.97 MB) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22111/jneh.2020.33063.1617 | ||
نویسندگان | ||
مهناز حسین زاده ![]() ![]() | ||
1استادیار گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران | ||
2دانش آموخته کارشناسی ارشد مدیریت MBA، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران | ||
3دانش آموخته دکتری مدیریت تحقیق در عملیات، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران | ||
چکیده | ||
بروز بلایای طبیعی از جمله زلزله موجب به وجود آوردن هزینههای مالی و انسانی سنگینی برای دولتها و جوامع میشود. یکی از مهم-ترین عواملی که در افزایش یا کاهش میزان خسارات و تعداد تلفات انسانی در هنگام بروز زلزله تأثیرگذار است، وجود سیستم مدیریت بحران کارا است. با توجه به موقعیت ویژه شهر تهران و احتمال وقوع زلزله در این شهر و با توجه به خسارات برآوردی بالای مالی و جانی متعاقب آن، در این پژوهش یک مدل پویای مدیریت بحران با استفاده از روششناسی پویاییشناسی سیستم (SD) توسعه یافته است تا با شبیهسازی فعالیتها بعد از وقوع بحران زلزله، به کارایی بهتر و موثر مدیریت بحران کمک کند. بدینمنظور پس از مدلسازی سیستم و تعیین اعتبار مدل ارایه شده، رفتار متغیرهای تعداد افراد محبوس و تعداد تلفات ناشی از زلزله تا مدت 5 روز پس از وقوع بحران، با حفظ روند فعلی و با توجه به راهکارهای پیشنهادی سازمان مدیریت بحران شبیهسازی شدهاند. راهکارهای پیشنهادی عبارتند از نوسازی بافت-های فرسوده، آموزش امداد و نجات، و آموزش نحوه مواجه با زلزله از طریق رسانهها و فضای مجازی با کمک کمپینها. یافتههای پژوهش نشان میدهد که با توجه به هزینههای برآوردی اجرای سه پروژه فوق، آموزش پیش از وقوع بحران علیرغم هزینه اولیه کمتر آن نسبت به سایر راهکارهای مدیریت بحران تأثیر بسزایی در کاهش بحران پس از وقوع زلزله خواهد داشت و در صورت تامین سرمایه حدود 1000 میلیارد ریال در سال به منظور اجرای سیاستهای دوم و سوم، تلفات جانی در صورت اتفاق زلزله 10 مرکالی از 1,541,000 وضعیت فعلی به 689,000 نفر کاهش خواهد یافت. | ||
کلیدواژهها | ||
مدیریت بحران؛ زلزله؛ پویاییشناسی سیستم (SD)؛ شهر تهران | ||
مراجع | ||
خبرگزاری دانشجویان ایران (ایسنا)، (1395)، فوکوشیما خسارتبارترین سانحه طبیعی تاریخ بشر. قابل دسترس از https://www.isna.ir/news/95110402588/ راه آهن جمهوری اسلامی ایران. (1397)، گزارش آمار حمل و نقل ریلی کشور برای سال 1397. دفتر فناوری اطلاعات و ارتباطات، گروه آمار و اطلاعات. زارعی، یعقوب. استعلاجی، علیرضا، (1395). تبیین اثرات زلزله بر ساختمانهای مسکونی مناطق روستایی بخش شنبه و طسوج، فصلنامه علمی-پژوهشی جغرافیا (برنامه ریزی منطقهای). سال ششم. شماره 4. پاییز 1395. صص 33-52. سازمان برنامه و بودجه کشور، (1398)، لایحه بودجه سال 1398 کل کشور. قابل دسترس از https://www.mporg.ir/Portal شرکت بهرهبرداری راه آهن شهری تهران و حومه، (1398)، قابل دسترس از http://metro.tehran.ir/ فرودگاه بینالمللی مهرآباد، (1397)، قابل دسترس از https://mehrabad.airport.ir/ مرکز آمار ایران (1395)، درگاه ملّی آمار، دادهها و اطلاعات آماری ساختمان و مسکن/ ساخت و ساز. قابل دسترس از https://www.amar.org.ir مرکز آمار ایران (1397)، درگاه ملّی آمار، داده ها و اطلاعات آماری جمعیت. قابل دسترس از https://www.amar.org.ir Statistics-by-Topic/Population مرکز مطالعات زلزله و زیست محیطی تهران بزرگ، (1380)، گزارش نهایی ریز پهنهبندی لرزهای تهران بزرگ، قابل دسترس از URL:https://www.vojoudi.com/earthquake/jica Berariu, R., Fikar, C., Gronalt, M., Hirsch, P. (2016). Training decision-makers in flood response with system dynamics, Disaster Prevention and Management, 25(2), pp. 118-36. Caleman & Gantino, (1989). Managing Disasters. http://www.mandisast.com. Diedrichs, D.R., Phelps, K., Isihara, P.A. (2016). Quantifying communication effects in disaster response logistics: A multiple network system dynamics models, Journal of Humanitarian Logistics and Supply Chain Management, 6(1), pp. 24-45. Dražić, J., Vatin, N, (2016). The Influence of Configuration on to the Seismic Resistance of a Building, Procedia Engineering, 165, pp. 883-890. https://doi.org/10.1016/j.proeng.2016.11.788 Honti, G., Dörgő, G., & Abonyi, J. (2019). Network analysis dataset of system dynamics models. Data in Brief, 27, pp. 104723. https://doi.org/10.1016/j.dib.2019.104723 IFRC, (2014) Disaster risk reduction makes development sustainable, IFRC, UNDP, UNICEF, Oxfam, GFDRR, UNISDR, 8 Apr 2014a. Available from https://www.ifrc.org Japan International Cooperation Agency JICA, (2017). Capacity Building for Earthquake Risk Reduction and Disaster Management in Tehran, Available from https://www.jica.go.jp/iran/english/activities/activity09.html. Kim, J., Deshmukh, A., Hastak, M. (2018). A Framework for Assessing the Resilience of a Disaster Debris Management System, International Journal of Disaster Risk Reduction, 28, pp. 674-687. https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2018.01.028 Neuwirth, C. (2017). System dynamics simulations for data-intensive applications. Environmental Modelling & Software, 96, pp. 140-145. https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2017.06.017 Octavia, T., Halim, C.A., Widyadana, I.G. & Palit, H. (2016). Coordination of humanitarian logistic model plan for natural disaster in East Java, Indonesia, International Journal of Supply Chain Management, 5(4), pp. 52-60. Park, H.H., Park, S.H., Kim, K.A. (2019). Disaster management and land administration in South Korea: Earthquakes and the real estate market, Land Use Policy, 85, pp. 52-62. Peng, M., Peng, Y., Chen, H., (2014), Post-seismic supply chain risk management: A system dynamics disruption analysis approach for inventory and logistics planning, Computers & Operations Research, 42, pp. 14-24. Rafiee, P., & Ameri, O. (2018). The probability of a large earthquake in Tehran: Fact or faked, 5th International Conference on Geological and Environmental Sustainability, August 13-14, 2018 Bali, Indonesia. Ramezankhani, A., Najafiyazdi, M., (2008). A System Dynamics Approach on Post-Disaster Management: A Case Study of Bam Earthquake, 26th International Conference of the System Dynamics Society. Remida, A., (2015), A systemic approach to sustainable humanitarian logistics, In Humanitarian Logistics and Sustainability, Springer, Cham, pp. 11-29. Sterman. (2000), Business Dynamics: Systems Thinking and Modeling for a complex world, Boston: Permission of the McGraw-Hill Companies. Zhu, Y., Liu, F., Zhang, G., & Xu, Y., (2019), Development and prospect of mobile gravity monitoring and earthquake forecasting in recent ten years in China, Geodesy and Geodynamics, 10(6), 485-491. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 211 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 69 |