بهینه‌‌سازی چند‌هدفۀ تخصیص کاربری اراضی با استفاده از الگوریتم NSGA-II (مورد شناسی: منطقۀ 10 شهر تبریز)

ابراهیم‌نیا. وحیده؛ رسولی. مژگان؛ زندیه. سمیه. (1388). روش‌‌ها و مدل‌‌های تخصیص کاربرد زمین، مجلۀ معماری و شهرسازی آرمان‌شهر(دکتر مصطفی بهزادفر)، 2(2)، صص 22-9.

http://www.armanshahrjournal.com/article_32157.html

تناسان، محمد. (1394). طراحی مدل مدیریت کاربری اراضی مبتنی‌بر الگوریتم NSGA-IIبا رویکرد مدیریت رواناب سطحی در بستر GIS، پروژۀ تحقیقاتی، استادان راهنما: مهندس سید حسن مهدوی‌فر و مهندس اصغر شجاعی، بنیاد نخبگان نیروهای مسلح، وزارت نیرو، شرکت مدیریت منابع آب ایران.

حسینی، سید موسی؛ زهرایی، بنفشه. (1393). الگوریتم ژنتیک و بهینه‌‌‌سازی مهندسی، تهران: انتشارات گوتنبرگ.

خیرخواه، آرزو؛ معماریان، هادی؛ تاجبخش، سید محمد. (1398). مقایسۀ الگوریتم ژنتیک و برنامه‌ریزی خطی برای حل مسائل بهینه‌‌سازی کاربری اراضی حوزه‌‌های آبخیز، نشریه مهندسی و مدیریت آبخیز(پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری)، دورۀ 11، شمارۀ 1، صص 263-252.

https://jwem.areeo.ac.ir/article_118435.html

رضویان، محمدتقی. (1381). برنامه‌ریزی کاربری اراضی شهری، تهران: انتشارات منشی.

سلمان ماهینی، عبدالرسول؛ اسدالهی، زهرا؛ سعید صبائی، مریم؛ کامیاب، حمیدرضا؛ نصیر احمدی، کامران. (1393). مقایسۀ روش‌‌های شبیه‌سازی تبرید تدریجی و اختصاص چند‌هدفۀ زمین در گزینش بهینۀ کاربری‌‌های اراضی، فصلنامه بوم‌شناسی کاربردی(دانشگاه صنعتی اصفهان)، دورۀ 3، شمارۀ 9، صص 13-1.

https://ijae.iut.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1- 61&sid=1&slc_lang=fa

سدیدی، جواد؛ درواری، سیده زهرا. (1396). ارائه مدل توسعه یافته فرا ابتکاری مبتنی‌بر الگوریتم ژنتیک چندهدفه جهت مدلسازی تغییر بهینه کاربری اراضی، فصلنامه برنامه ریزی و آمایش فضا(دانشگاه تربیت مدرس)، دوره21، شماره3، صص327-307.

https://hsmsp.modares.ac.ir/article-21-4654-fa.html

شایگان، مهران؛ علی‌محمدی، عباس؛ منصوریان، علی. (1391). بهینه‌‌سازی چند‌هدفۀ تخصیص کاربری اراضی با استفاده از الگوریتم NSGA-II، فصلنامه علمی -  پژوهشی سنجش‌از‌دور و GIS ایران(انجمن سنجش از دور و GIS ایران)، دورۀ 4، شمارۀ 2، صص 18-1.

http://gisj.sbu.ac.ir/article/view/1177

علائی‌مقدم، ساناز؛ کریمی، محمد؛ محمد‌زاده، علی. (1394). مدل‌سازی تخصیص کاربری‌های شهری با استفاده از الگوریتم ژنتیک مرتب‌سازی نامغلوب نقطۀ مرجع، نشریۀ علمی- پژوهشی علوم و فنون نقشه‌برداری(انجمن علمی مهندسی نقشه برداری و ژئوماتیک ایران)، 4(4)، صص 66-47.

http://jgst.issge.ir/browse.php?a_id=63&sid=1&slc_lang=fa

کریمی، محمد. (1389). توسعۀ روش‌‌های تصمیم‌گیری چندمعیارۀ مکانی برای تعیین کاربری و پوشش مطلوب سرزمین، رسالۀ دکتری، استاد راهنما: محمدعلی شریفی و محمد سعدی‌‌مسگری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، دانشکدۀ نقشه‌برداری.

https://ganj-old.irandoc.ac.ir/articles/514906

کامیاب، حمیدرضا؛ سلمان ماهینی، عبدالرسول؛ شهرآیینی، محمد. (1395). مقایسۀ تخصیص اکوسیستمی کاربری سرزمین با استفاده از الگوریتم ژنتیک و رویکرد تخصیص چندهدفه، دو فصلنامه علمی پژوهش‌‌های محیط زیست(انجمن ارزیابی محیط زیست ایران)، دورۀ 7، شمارۀ 14، صص 168-157.

http://www.iraneiap.ir/article_45235.html

معصومی، زهره؛ منصوریان، علی؛ مسگری، محمد‌سعدی. (1389). کاربرد الگوریتم ژنتیک چندهدفه در مطالعات مکان‌یابی کاربری‌های صنعتی، فصلنامه علمی -  پژوهشی سنجش‌از‌دور و GIS ایران(انجمن سنجش از دور و GIS ایران)، دورۀ 2، شمارۀ 4، صص 22-1.

http://gisj.sbu.ac.ir/article/view/1142

مهندسین مشاور نقش محیط. (1391). طرح توسعه و عمران (جامع) شهر تبریز، گزارش مطالعات کالبدی مرحلۀ موجود، وزارت راه و شهرسازی، ادارۀ کل راه و شهرسازی استان آذربایجان شرقی.

مهندسین مشاور نقش محیط. (1391). طرح توسعه و عمران (جامع) شهر تبریز، گزارش محیطی مرحلۀ موجود، وزارت راه و شهرسازی، ادارۀ کل راه و شهرسازی استان آذربایجان شرقی.

 

Amundson, R., Berhe, A.A., Hopmans, J.W., Olson, C., Sztein, A.E., Sparks, D.L. (2015). Soil and human security in the 21st century, Science, 348(6235): 647-654.

https://science.sciencemag.org/content/348/6235/1261071

Bryan, B.A., Gao, L., Ye, Y., Sun, X., Connor, J.D., Crossman, N.D., Stafford-Smith, M., Wu, J., He, C., Yu, D., Liu, Z., Li, A., Huang, Q., Ren, H., Deng, X., Zheng, H., Niu, J., Han, G., Hou, X. (2018). China’s response to a national landsystem sustainability emergency, Nature, 559: 193–204.

https://www.nature.com/articles/s41586-018-0280-2/

Beheshtifar, S. (2014). Design and implement of a simultaneous location-allocation model of different service centers using evolutionary algorithms. PhD Thesis. Facualty of Geodesy and Geomatics. K. N. Toosi University of Technology. Tehran. Iran.

Beady, D., Bull, D.R., Martin, R. R. (1993). An Overview of Genetic Algorithms: Part1, Fundamentals: University Computing., 15: 58-69.

Coello, C.A. (2002). Introduction to Evolutionary Multi-objective Optimization, Lecture notes, Depto, de Ingenier’ia El’ectrica, Secci’on de Computaci’on, Instituto Polit’ecnico Naciona, MEXICO.

Chen, J., Long, H., Liao, L., Tu, S., Li, T. (2020). Land use transitions and urban-rural integrated development: Theoretical framework and China’s evidence, Land Use Policy, 92: 1-12.

https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0264837719318411

Deb, K., Agrawal, S., Pratap, A., Agarwal, S., Meyarivan, T. (2001). A Fast and Elitist Moltiobjective Genetic Algorithm: NSGA-II, IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 6(2):182-197.

https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/996017

Deb, K., Pratap, A., Agarwal, S., Meyarivan, T. A. M. T. (2002). A fast and elitist multiobjective genetic algorithm: NSGA-II, IEEE transactions on evolutionary computation, 6(2), 182-197.‏

https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/996017

Deb, K., Mohan, M., Mishra, S. (2005). Evaluating the ε-domination based on multiobjectives evolutionary algorithm for a quick computation of pareto-optimal solutions, Journal of evolutionary computation, 13(4): 501-525.

https://www.mitpressjournals.org/doi/abs/10.1162/106365605774666895

Datta, D.)2007(. Multi-Objective Evolutionary Algorithms for Resource Allocation Problems, Ph.D. Thesis, Department of Mechanical Engineering, Indian Institute of Technology Kanpur (IIT-Kanpur), Indian.

Douzi Sorkhabi, S. Y., Romero, D. A., Yan, G. K., Gu, M. D., Moran, J., Morgenroth, M., Amon, C. H. (2016). The impact of land use constraints in multi-objective energy-noise wind farm layout optimization, Renewable Energy, 85: 359-370.

https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0960148115300495

Deng, X. Z., Huang, J. K., Rozelle, S., Uchida, E. (2008). Growth, population and industrialization, and urban land expansion of China, Journal of Urban Economics, 63(1): 96–115.

https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0094119007000022

Deng, X. Z., Huang, J. K., Rozelle, S., Zhang, J. P., Li, Z. H. (2015). Impact of urbanization on cultivated land changes in China, Land Use Policy, 45: 1–7.

https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0264837715000101

Holland, J.H. (1975). Adaptation in natural and artificial systems: an introductory analysis with applications to biology, control, and artificial intelligence. University of Michigan Press, Ann Arbor, 183 pages.

Huang, Z. H., Du, X. J., Castillo, C. S. Z. (2019). How does urbanization affect farmland protection? Evidence from China, Resources, Conservation and Recycling, 145: 139–147.

https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0921344918304798

Herzig, A. (2008). A GIS-based module for the multi objectives optimization of areal resource allocation. In Friis. Proceedings of the 11th AGILE International Conference on Geographic Information Science, University of Girona, Spain.

Long, H. L., Tang, G. P., Li, X. B., Heilig, G. K. (2007). Socio-economic driving forces of land-use change in Kunshan, the Yangtze River Delta economic area of China, Journal of Environmental Management, 83: 351–364.

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0301479706001241

Long, H.L. (2012). Land use transition and rural transformation development, Progress in Geography 31 (2): 131–138.

http://www.progressingeography.com/EN/abstract/abstract12371.shtml

Long, H.L., Qu, Y. (2018). Land use transitions and land management: a mutual feedback perspective. Land Use Policy, 74: 111–120.

https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0264837716312133

Liu, X., Li, X., Shi, X., Huang, K., Liu, Y. (2012). A multi-type ant colony optimization (MACO) method for optimal land use allocation in large areas, International Journal of Geographical Information Science, 26(7):1325–1343.

https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/13658816.2011.635594

Liu, J., Mooney, H., Hull, V., Davis., S. J., Gaskell, J., Hertel, T., Lubchenco, J., Seto, K.C., Gleick, P., Kremen, C., Li, S. (2015). Systems integration for global sustainability. Science, 347 (6225).

https://science.sciencemag.org/content/347/6225/1258832

Li. X., Parrott, L.(2016). An improved Genetic Algorithm for spatial optimization of multi-objective and multi-site land use allocation, Computers, Environment and Urban Systems, 59: 184-194.

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0198971516301223

Masoomi, Z. (2014). Modeling of the Physical effects of urban land use changes using optimization algorithms and spatial analysis, PhD Thesis. Facualty of Geodesy and Geomatics. K. N. Toosi University of Technology. Tehran. Iran.

Masoumi, Z., Maleki, J., Mesgari, M.S., Mansourian, A.(2016). Using an Evolutionary Algorithm in Multiobjective Geographic Analysis for Land Use Allocation and Decision Supporting, Geographical Analysis, 1-26.

https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/gean.12111

Macro, K., Matott, L. S., Rabideau, A., Ghodsi, S. H., Zhu, Z. (2018). A New Multi-Objective Optimization Tool for Green Infrastructure Planning with SWMM, Environmental Modelling and Software, 113:42-47.

https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1364815218307515

Song, W., Pijanowski, B. C., Tayyebi, A. (2015). Urban expansion and its consumption of high-quality farmland in Beijing, China, Ecological Indicators, 54: 60–70.

https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1470160X15000928

Serra, P., Pons, X., Saurì, D. (2008). Land-cover and land-use change in a Mediterranean landscape: a spatial analysis of driving forces integrating biophysical and human factors, Applied Geography. 28: 189–209.

https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S014362280800012X

Shaygan, M., Alimohammadi, A., Mansourian, A., Govara, Z. S., Kalami, S. M. (2014). Spatial multi-objective optimization approach for land use allocation using NSGA-II, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 7(3): 873–883.

https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/6676851

Sheta, A., Turabieh, H. (2006). A comparison between genetic algorithms and sequential quadratic programming in solving constrained optimization problems, International Journal on artificial intelligence and machine learning (AIML), 6(1): 67-74.

Stewart, T., Janssen, R., Herwijnen, M. (2004). A genetic algorithm approach to multi objective landuse planning, Computers & Operations Research, 31(14): 2293-2313.

https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0305054803001886

Strauch, M., Cord, A. f., Pätzold, C., Lautenbach, S., Kaim, A., Schweitzer, C., Seppelt, R., Volk, M. (2019). Constraints in multi-objective optimization of land use allocation – Repair or penalize?, Environmental Modelling & Software, 118:241-251.

https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1364815218311204

Taleai, M. (2007). GIS-based planning support system for urban land use externalities evalutation, PhD Thesis. Facualty of Geodesy and Geomatics. K. N. Toosi University of Technology. Tehran. Iran.

https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1364815218311204

Ward, P. J., Jongman, B., Aerts, J. C. J. H., Bates, P. D., Botzen, W. J. W., Diaz Loaiza, A., Hallegatte,S., Kind, J.M., Kwadijk,J., Scussolini,P., Winsemius, H. C. (2017). A global framework for future costs and benefits of river-flood protection in urban areas, Nature Climate Change, 7(9): 642–646.

https://www.nature.com/articles/nclimate3350

Ziari, K. (2009). urban land use planning, Eighth Edition (Second Edition Tehran University), publisher of Tehran University.