تعداد نشریات | 25 |
تعداد شمارهها | 475 |
تعداد مقالات | 4,935 |
تعداد مشاهده مقاله | 7,269,091 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 4,888,826 |
واکاوی توزیع فراوانی دمای رویۀ زمین ایران با دادههای مودیس آکوا | ||
فصلنامه جغرافیا و توسعه | ||
مقاله 2، دوره 18، شماره 60، پاییز 1399، صفحه 21-30 اصل مقاله (1.06 MB) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22111/gdij.2020.5639 | ||
نویسنده | ||
ابوالفضل مسعودیان | ||
استاد آب و هواشناسی دانشگاه اصفهان | ||
چکیده | ||
عوارض جغرافیایی گوناگون (دریاچهها، شنزارها، پلایاها، جنگلها و ...) ویژگیهای دمایی (گرمای ویژه و رسانایی گرمایی) متفاوتی دارند. از این رو توزیع فراوانی دمای رویهی زمین بر روی هر یک از این عوارض متفاوت است. از سوی دیگر تغییرات محیطی سبب تغییر دمای رویهی زمین میشود. بنا بر این تغییرات محیطی مانند آب شدن یخها و برفپوشها، خشکیدن دریاچهها، جنگلزدایی، بیابانزایی و مانند آن میتواند توزیع فراوانی دمای رویهی زمین را تغییر دهد. دادههای مودیس به دلیل تفکیک مناسب زمانی و مکانی بررسی تغییرات توزیع فراوانی دمای رویهی زمین را ممکن میسازد. پانزده سال دادههای مودیس آکوا به کمک واکاوی مؤلفهی اصلی بررسی شد. این بررسی نشان داد که توزیع فراوانی دمای رویهی زمین در ایران تا اندازهی زیادی وابسته به ارتفاع و پس از آن وابسته به عوارض جغرافیایی است. توزیع فراوانی دمای رویهی زمین بر روی عوارض جغرافیایی مختلف متفاوت است. دریاچهها، شبکههای رودخانهای، کویرها، شنزارها، درختزارها، جنگلها و کلانشهرها از جملهی عوارض جغرافیایی هستند که بر توزیع فراوانی دمای رویهی زمین اثر میگذارند. از این رو بررسی توزیع فراوانی دمای رویهی زمین به شناسایی مرز جغرافیایی این پدیدهها کمک میکند. از سوی دیگر میتوان تغییر قلمرو این پدیدهها را نیز در طی زمان ردگیری کرد و ابزار نوینی برای پایش تغییرات محیطی به دست آورد. | ||
کلیدواژهها | ||
دمای رویهی زمین مودیس؛ امضای بسامدی؛ عوارض زمین؛ تغییرات محیطی؛ ایران | ||
مراجع | ||
- Benali, A., Carvalho, A. C., Nunes, J. P., Carvalhais, N., & Santos, A. (2012). Estimating air surface temperature in Portugal using MODIS LST data. Remote Sensing of Environment, 124, 108-121.
- Colombi, A., De Michele, C., Pepe, M., Rampini, A., & Michele, C. D. (2007). Estimation of daily mean air temperature from MODIS LST in Alpine areas. EARSeL eProceedings, 6(1), 38-46.
- Guangmeng, G., & Mei, Z. (2004). Using MODIS land surface temperature to evaluate forest fire risk of northeast China. IEEE Geoscience and Remote sensing letters, 1(2), 98-100.
- Hengl, T., Heuvelink, G. B., Tadić, M. P., & Pebesma, E. J(2012). Spatio-temporal prediction of daily temperatures using time-series of MODIS LST images. Theoretical and applied climatology, 107(1-2), 265-277.
- Imhoff, M. L., Zhang, P., Wolfe, R. E., & Bounoua, L (2010). Remote sensing of the urban heat island effect across biomes in the continental USA. Remote Sensing of Environment, 114(3), 504-513.
- Keikhosravi Kiany, M.S., & Masoodian, S. A. (2017). Identification of Seasonal Snow-covered Seasons of Iran based on MODIS Data. Geography and Environmental Planning, 63(3), 33-48.
- Langer, M., Westermann, S., & Boike, J. (2010). Spatial and temporal variations of summer surface temperatures of wet polygonal tundra in Siberia-implications for MODIS LST based permafrost monitoring. Remote Sensing of Environment, 114(9), 2059-2069.
- Liu, Y., Hiyama, T., & Yamaguchi, Y. (2006). Scaling of land surface temperature using satellite data: A case examination on ASTER and MODIS products over a heterogeneous terrain area. Remote Sensing of Environment, 105 (2), 115-128.
- Masoodian, S. A. (2011). The climate of Iran. Iran: Sharia Toos Publication
- Mildrexler, D. J., Zhao, M., & Running, S. W. (2011). Satellite finds highest land skin temperatures on earth. Bulletin of the American Meteorological Society, 92(7), 855-860.
- Mostovoy, G. V., King, R., Reddy, K. R., & Kakani, V. G. (2005, May). Using MODIS LST data for high-resolution estimates of daily air temperature over Mississippi. In Analysis of Multi-Temporal Remote Sensing Images, 2005 International Workshop on the (PP.76-80).IEEE.
- Neteler, M. (2010). Estimating daily land surface temperatures in mountainous environments by reconstructed MODIS LST data. Remote sensing, 2(1), 333-351.
- Son, N. T., Chen, C. F., Chen, C. R., Chang, L. Y., & Minh, V. Q (2012). Monitoring agricultural drought in the Lower Mekong Basin using MODIS NDVI and land surface temperature data. International Journal of Applied Earth Observation & Geoinformation, 18, 417-427.
- Wang, X., & Li, Y (2016). Predicting urban heat island circulation using CFD. Building and Environment, 99, 82-97.
- Westermann, S., Langer, M., & Boike, J. (2011). Spatial and temporal variations of summer surface temperatures of high-arctic tundra on Svalbard-implications for MODIS LST based permafrost monitoring. Remote Sensing of Environment, 115(3), 908-922.
- Zhou, B., Lauwaet, D., Hooyberghs, H., De Ridder, K., Kropp, J. P., & Rybski, D (2016). Assessing seasonality in the surface urban heat island of London. Journal of Applied Meteorology and Climatology, 55(3), 493-505.
| ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 66 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 122 |