| تعداد نشریات | 31 |
| تعداد شمارهها | 834 |
| تعداد مقالات | 8,015 |
| تعداد مشاهده مقاله | 14,852,464 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 9,586,490 |
رویکرد تحلیل راداری در سنجش وضعیت تغییرات هیدرومورفوتکتونیک مرکز ایران (دشت یزد اردکان) | ||
| مخاطرات محیط طبیعی | ||
| مقاله 1، دوره 9، شماره 26 - شماره پیاپی 4، دی 1399، صفحه 1-20 اصل مقاله (4.41 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22111/jneh.2020.31876.1570 | ||
| نویسندگان | ||
| صدیقه امامی1؛ سید علی المدرسی* 2؛ محمد موسایی سنجره ای3 | ||
| 1دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه سنجش از دور و GIS ، دانشگاه آزاد اسلامی یزد | ||
| 2دانشیار ژئومورفولوژی، گروه سنجش از دور و GIS ، دانشگاه آزاد اسلامی یزد | ||
| 3استادیار مرتعداری، گروه کشاورزی، دانشگاه آزاد اسلامی یزد | ||
| چکیده | ||
| پدیده فرونشست زمین، حرکت در جهت پایین سطح زمین را میگویند که به دلیل روند کند آن به سهولت قابل شناسایی و اندازهگیری نیست. مناسبترین روش استفاده از دادههای راداری و تکنیک تداخل سنجی تفاضلی است. از آنجایی که فشردگی فیزیکی و اُفت فشار از جمله عوامل اصلی فرونشست در مکانهایی هستند که آب از آنجا استخراج شده است، پهنهبندی یکپارچه D-InSAR و بررسی همزمان آن با عوامل زیر سطحی، الگوی بیهنجاری تغییر شکل که توسط عوامل زیر سطحی ایجاد شده را به خوبی نمایان میکند و نشان میدهد که کاربرد D-InSAR در پیمایش فرونشست مفید واقع شده است. بدین منظور روش تداخلسنجی تفاضلی دادههای راداری D-InSAR بر روی داده های ماهواره های ENVISAT و PALSAR راداری به ترتیب از سنجنده ASAR و ALOS در بازة زمانی 1385 تا 1387 بهکار گرفته شد. خشکی محیط اثر تغییر فاز ناشی از ترکیبات اتمسفر را تعدیل کرد و فقدان پوشش گیاهی چالش، همدوسی در فاز تصاویر رادار را به حداقل رسانید و امکان سنجش تغییرات را در بازه زمانی سالیانه برای داده های راداری در باند C ,L را میسر کرد. حداکثر میزان جابجایی توسط باند C برابر با 0.14 متر و توسط باند L برابر با 0.12 متر برآورد شد. در نهایت نتایج آماری آبهای زیرزمینی منطقه و میزان فرونشست برآورد شده توسط تصاویر راداری ذکر شده را به روش رگرسیون خطی مدلسازی کردیم، مقایسه میزان فرونشست با ارقام تغییرات تراز آبی مستخرج از چاه های پیزومتری نشان داد که رابطه معنا داری بین میزان فرونشست منطقه و برداشت آب زیرزمینی وجود دارد، در ارتباط با تصویر ASAR به ازای هر متر تغییر در سطح آب زیرزمینی 025/ 0 متر تغییر در ارتفاع سطح زمین خواهیم داشت و تصویر) PALSAR(HH به ازای هر متر تغییر در سطح آب زیرزمینی، 021/0 متر تغییر در ارتفاع خواهیم داشت. | ||
| کلیدواژهها | ||
| فرونشست زمین؛ آب زیرزمینی؛ تداخل سنجی تفاضلی؛ ENVISAT؛ PALSAR | ||
| مراجع | ||
|
المدرسی سیدعلی؛ حاتمی جواد و سرکارگر علی (2016). محاسبه خصوصیات فیزیکی برف با استفاده از تداخل رادار (SARS )، مودیس (MODIS) و (TerraSAR-X )، سیستم سنجش از دور سیستم اطلاعات جغرافیایی در منابع طبیعی (سال هفتم ، شماره 2)، تابستان 2016، پ. 7. آمیغ پی معصومه ؛عربی سیاوش؛ طالبی علی و جمور یحیی (2007). بررسی مناطق زیرسطحی ایران بر اساس داده های زمین شناسی. بررسی ژئوماتیک. 1386، تهران، ایران. آمیغ پیام معصومه ؛ عربی سیاوش و طالبی علی (1388). استفاده از تکنیک های رادار تداخل سنجی در مطالعات مناطق کشش (مطالعه موردی: افت یزد) مقاله مقالات ژئوماتیک ژئوماتیک ، همایش، تهران، ایران. امامی صدیقه (2016). ارزیابی پویایی منطقه ای فعال با استفاده از تکنیک D Insare و مقایسه طول موج های C ، L، یزد اردکان. امیدوارکمال (2005). گزارش نهایی پروژه تحقیق و تحلیل سینوپتیک و تحلیل طوفانهای ماسه ای در دشت یزد اردکان، دانشگاه علوم انسانی یزد. پورکرمانی محسن (2000). طرح پهنه بندی لرزه ای استان یزد، جلد اول زمین شناسی ساخت دانشگاه یزد. کمک پناه علی (2007). بررسی علل تخریب زمین در دشت یزد-Darkan یزد ، تحقیقات حمل و نقل، دانشکده فنی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران. زارع کمالی مجتبی؛ المدرسی سید علی و نقدی کریم (2017). مقایسه جابجایی عمودی زمین با استفاده از الگوریتم SBAS در باند های راداری X و C (مطالعه موردی: سرزمین تهران)، سیستم سنجش از دور سیستم اطلاعات جغرافیایی در منابع طبیعی (سال 8، شماره 3) Pitch 2017 صفحه 2،15. سهیلی فر محمد.رضا (2010). رادار، انتشارات آیلار، تهران. قبادیان (1982). تصویر طبیعی استان یزد در رابطه با مسائل کویری. Cascini, F., Fornaro, G & Peduto, D.( 2012). Advanced low- and full-resolution DInSAR map generation for slow-moving landslide analysis at different scales. Engineering Geology 112, 29–42. Cigna, F., Osmano˘glu, B., Cabral-Cano, E., Dixon, T.H., Avila-Olivera, J.A., Gardu˜no- Monroy, V.H., DeMets, C & Wdowinski, S., 2012. Monitoring land subsidence and its induced geological hazard with Synthetic Aperture Radar Interferometry: a case study in Morelia, Mexico. Remote Sensing of Environment 117, 146–161. Chaussard. E, Wdowinski, S, Cabral-Cano, E & Amelung, F. (2014). Land subsidence in central Mexico detected by ALOS InSAR time-series, Remote Sensing of Environment Volume 140,Pages 94-106. Hanssen RF. (2001). Radar interferometry: data interpretation and error analysis. Springer Science & Business Mediab. B.V, page 308. Herrera.G.Al varez Fernandez,M,L,Tomas, R,Gonzalez-Nicieza, C,Lopez-Sanchez,J,M & Alvarez Vigil, A,E (2012). Forcnsic analysis of buildings affected by mining subsidence based on Differential Interferometry (part III), Engineering Failure Analysis, Volume 24, Pages 67-76. Mather, PM, Koch, M. (2011). Computer processing of remotely-sensed images: an introduction. John Wiley & Sons, 460 pp. Paul E. (2011). Detecting Prehistoric Landscape Use through Remote Sensing in NW Arizona, USA. 2011 GSA Annual Meeting in Minneapolis ,9–12 October 2011, Page 111-14. Rocca, F, Prati, C. & Ferretti, A. (1997). An overview of ERS-SAR interferometry, 3rd ERS Symposium, ESA, SP-414, volom1, Florence, Italy, 14-21 March 1997. Salvi S., Stramondo S., Funning G.J., Ferretti A., Sarti F. & Mouratidis A. (2012). The Sentinel-1 mission for the improvement of the scientific understanding and the operational monitoring of the seismic cycle. Remote Sens.Environ., 120, 164-174. USGS (United States Geological Survey), Research and Review Information Located, Assess on September 2011:http://water.usgs.gov/ogw/pubs/fs00165. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,196 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 882 |
||