ارزیابی قابلیت محصولات آتش سنجنده مادیس در شناسایی آتش‌‌سوزی‌‌ها در استان گلستان

پورشکوری­اله­ده، فرخ؛ درویش­صفت، علی اصغر؛ صمدزادگان، فرهاد؛ عطارد، پدرام. (1392). صحت سنجی محصول آتش MODIS در جنگل­های شمال ایران در سال 1388، همایش ملی ژئوماتیک، 20 (2)، 90-81.

پورشکوری­اله ده،فرخ؛ درویش­صفت؛ علی اصغر؛ صمدزادگان، فرهاد؛ عطارد، پدرام؛ سلیاری، جواد، ارزیابی الگوریتم جهانی کشف آتش فعال در عرصه­های منابع طبیع به کمک تصاویر سنجنده مادیس (مطالعه­ی موردی: پارک ملی گلستان). (1392). نشریه پژوهش­های علوم و فناوری چوب و جنگل، جلد بیستم، شماره چهارم، 97-81

پورشکوری­اله­ده، فرخ؛ درویش­صفت، علی اصغر؛ صمدزادگان، فرهاد؛ عطارد، پدرام. (1393)،کارایی تصاوبر سنجنده­ی MODIS و الگوریتم جهانی کشف آتش برای شناسایی آتش فعال در جنگل­های زاگرس، نشریه جنگل و فرآورد های چوب، مجله منابع طبیعی ایران، دورة 67 ، شمارة 2،  213-201 .10.22059/jfwp.2014.51541.

سرکارگراردکانی ، علی.، ولدان­زوج، محمد جواد.، محمدزاده، علی؛ منصوریان، علی. (1388). تجزیه و تحلیل طیفی آتش به منظور شناسایی و برآورد وسعت مناطق دچار حریق با استفاده از تصاویر ماهواره­ای، سنجش از دور و GIS ایران ،سال اول، شماره سوم، 80-65

سرکارگراردکانی ، علی.، ولدان­زوج ، محمد جواد.، محمدزاده، علی؛ منصوریان ، علی. 1389. ارزیابی دقت مکانی و زمانی تصاویر سنجنده MODIS در شناسایی نقاط آتش­سوزی، سنجش از دور و GIS ایران ، سال دوم، شماره یکم. 47-39

سالنامه آماری استان گلستان. (1395) سایت سازمان مدیریت و برنامه­ریزی استان گلستان، معاونت آمار و اطلاعات

غضنفرپور، حسین؛ حسن­زاده، سمیرا؛ حامدی، محدثه. (1395). مدیریت مقابله با آتش­سوزی جنگل­های شمال ایران (مطالعه موردی: جنگل گلستان)، مجله مخاطرات محیط طبیعی، سال پنجم، شماره دهم.78-61. 10.22111/jneh.2017.2962

Bailey. A.W and Anderson. M.L.(1980). Fire Temperatures in Forest Communities Grass, Shrub and Aspen of Central Alberta. Journal of Range Managemen, 33(1): 37-40. 

Boles, S. H; D. L. Verbyla (2000). "Comparison of three AVHRR-based fire detection algorithms for interior Alaska." Remote Sensing of Environment 72(1): 1-16. https://doi.org/10.1016/S0034-4257(99)00079-6

Comert, R; Mantic, D and Avdan, U. (2019). Object-Based Burned Area Mapping With Random Forest Algorithm, International Journal of Engineering and Geosciences (IJEG), 4 (2): 78-87. DOI: 10.26833/ijeg.455595.

Flassh, S.P, and Ceccato, P. 1996. A contextual algorithm for AVHRR fire detection. Remote sensing 17 (2). 419-424. https://doi.org/10.1080/01431169608949018

Fornacca, D; Ren, G and Xiao, W.(2017). Performance of Three MODIS Fire Products,(MCD45A1, MCD64A1, MCD14ML), and ESA Fire_CCI in a Mountainous Area of Northwest Yunnan, China, Characterized by Frequent Small Fires,  Remote Sensing, 9(11): 1-20.  https://doi.org/10.3390/rs9111131.

Giglio, L; (2015). MODIS Collection 6 Active Fire Product User’s Guide Revision A, Department of Geographical Sciences University of Maryland.1-64.

Giglio, L., Descloitres, J; Christopher, O and Kaufmam, Y. J.(2003). An Enhance Contextual Fire Detection Algorithm for MODIS, Remote sensing of Environment, 87 (2):273-282 https://doi.org/10.1016/S0034-4257(03)00184-6.

Gandhi, S.R and Singh, T.P. (2014).Automatization of Forest Fire Detection Using Geospatial Technique, Open Journal of Forestry, 4 (4): 302-309.  doi:10.4236/ojf.2014.44036

Hawbaker, T. J; Radeloff, V. C; Syphard, A. D and Zhu, Z.(2008). Detection Rates of The MODIS Active Fire Product In The United States, Remote Sensing of Environment. 112 (5):2656-2664. https://doi.org/10.1016/j.rse.2007.12.008

Justice, C.O.; Giglio, L;  Korontzi, S; Owens, G; Morisette, G.T and Roy, D.2002.The MODIS fire products, Remote Sensing of Environment, 83 (2): 244–262. https://doi.org/10.1016/S0034-4257(02)00076-7

Justice, C.O.; Giglio, L;  Boschetti, L; Roy, D; Csiszar, I; Morisette, G.T and Kaufman, Y.(2006). Algorithm Technical Background Document, Version2.3, 1 October 2006

Kaufman, G.Y;  Justice, O. C; Flynn, P. L; Kendal, D. G; Prins, M. E; Giglio, L. et.al .(1998). Potential global fire monitoring from EOS-MODIS, Journal of Geophysical Research, 103 (24): 32215-32238.

Kant, Y; Badarinath, K, (2002). "Sub-pixel fire detection using Landsat-TM thermal data." Infrared Physics & technology 43(6): 383-387 https://doi.org/10.1016/S1350-4495(02)00128-7.

Li, Z; Kaufman, Y.J; Ichoku, C; Fraser, R. (2000). A review of AVHRR-based active fire detection algorithms: principles, limitations, and recommendations. In ‘Global and regional vegetation fire monitoring from space: planning and coordinated international effort.199-225.

Liming, HE; Zanqing, L.I. 2012. Enhancement of a fire detection algorithm by eliminating solar reflection in the mid-IR band: application to AVHRR data. International Journal of Remote Sensing.. 33(22): 7047-7059. https://doi.org/10.1080/2150704X.2012.699202

Movaghati, S; Samadzadegan, F, and Azizi, A. (2008). A Comparative Study Of Three Algorithms For Forest Fire Detection in Iran, In The International Archives of the Photogrammetry. Remote Sensing and Spatial Information Sciences. 37: 379-382.

Masocha, M; Dobe, T; Mpofu, T.N and Chimuhu, S. (2017). Accuracy Assessment Of Active Modis Fire Products In Southern African Savannah Woodlands, African Journal Ecology, 56 (3): 563-571. https://doi.org/10.1111/aje.12494

Veraverbeke, S; Sedano, F; Hook, S.J and Randerson, J.T. (2014). Mapping The Daily Progression Of Large Wildland Fires Using MODIS Active Fire Data, International Journal of Wildland Fire, 23 (5): 655-667. https://doi.org/10.1071/WF13015

Wang, W., Qu, J., Hao, X., Liu, Y and Sommers, W. T. (2007). An improved algorithm for small and cool fire detection using MODIS data: A preliminary study in the southeastern United States. Remote Sensing of Environment, 108 (2): 163-170. https://doi.org/10.1016/j.rse.2006.11.009.