ارزیابی و پهنه‌بندی خطر زمین‌لغزش با استفاده از روش‌های OWA و ANN (مطالعه‌ی موردی: شهرستان پاوه)

احمدی، حسن، (1390)؛ ژئومورفولوژی کاربردی، جلد اول، فرسایش آبی، چاپ هفتم، انتشارات دانشگاه تهران، 714 صفحه.

آشور، حدیثه، (1390)؛ بررسی و تحلیل تناسب و جاذبه­‌های شهرک صنعتی آمل در مکان‌­گزینی واحد­های صنعتی (صنایع کوچک و متوسّط)، پایان­نامه کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه­‌ریزی شهری و روستایی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل.

آقاجانی، حسین، رهنما، محمد­رحیم، فتاحی، مهدی، (1391)؛ مکان­یابی دفن زباله با ترکیب روش میانگین­گیری وزن­دار ترتیبی (OWA) و GIS در مشهد، جغرافیا و مخاطرات محیطی، شماره 3، صص: 105- 87. 10.22067/geo.v1i3.16943

انتظاری، مژگان، خدادادی، فاطمه، ساسان­پور، فرزانه، (1398)؛ تحلیل و پهنه­بندی مخاطرات ژئومورفولوژیک (لغزش و سیل) استان البرز با استفاده از مدل­های AHP-VIKOR و FR، پژوهش­های جغرافیای طبیعی، دوره 51، شماره 1، صص: 199-183. 10.22059/jphgr.2019.261347.1007250

بهاروند، سیامک، سوری، سلمان، (1394)؛ پهنه­بندی خطر زمین­لغزش با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی (مطالعة موردی: حوزه سپید دشت، لرستان)، سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی، سال 6، شماره 4، صص: 31-15. http://girs.iaubushehr.ac.ir/article_518870.html

حسینی، عطااله، دلجویی، آزاده، صادقی، محمد­معین، (1395)؛ ارزیابی روش­های مختلف پهنه­بندی خطر وقوع زمین­لغزش در اکوسیستم­های جنگلی، ترویج و توسعه آبخیزداری، سال 4، شماره 13، صص: 14-7. http://wmji.ir/fa/ManuscriptDetail?mid=5433

خامه‌چیان، ماشاالله، راکعی، بابک، عبدالملکی پرویز، گیاهچی پانته­آ، (1386)؛ کاربرد سیستم شبکه عصبی مصنوعی در پهنه­‌بندی خطر زمین­‌لغزش، مطالعه موردی: ناحیه سفیدار گله در استان سمنان، مجله علوم دانشگاه تهران، 33(1)، صص: 57-64. https://journals.ut.ac.ir/article_27051.html

خسروی، محسن، جمالی، علی­اکبر، (1397)؛ پیش­‌بینی روند تغییرات زمین­‌لغزش منطقه شمال قوچان با توجه به عوامل مؤثر بر لغزش به روش شبکه عصبی، اتوماتای سلولی- مارکوف و رگرسیون لجستیک، جغرافیا و مخاطرات محیطی، سال 7، شماره 27، صص: 17-1. 10.22067/geo.v0i0.71520

رجایی، عبدالحمید. (1382)؛ کاربرد جغرافیای طبیعی در برنامه­ریزی شهری و روستایی، چاپ اول، انتشارات سمت، 406 صفحه.

روزبهانی، حبیبه، ایلدرمی، علیرضا، دشتی، مریم، (1389)؛ بررسی عوامل وقوع حرکات توده­ای با مدل INRF (مطالعه­ی موردی؛ حوضه سد کلان ملایر)، همایش کاربرد جغرافیای طبیعی در برنامه­ریزی محیطی، دانشگاه آزاد اسلامی خرم آباد، صص: 101. https://civilica.com/doc/117937/

سایت باشگاه خبرنگاران جوان، (1398). https://www.yjc.ir

سایت خبری سلام پاوه، (1395). http://www.salampaveh.ir

سلمان ماهینی، عبدالرسول، ریاضی، برهان، نعیمی، بابک، بابایی کفکایی، ساسان، جوادی لاریجانی، عظیمه، (1387)؛ ارزیابی توان طبیعت‌­گردی شهرستان بهشهر بر مبنای روش ارزیابی چند معیاره با استفاده از سیستم اطّلاعات جغرافیایی، علوم و تکنولوژی محیط­‌زیست، 11 (1)، صص: 189-178. https://www.sid.ir/fa/Journal/ViewPaper.aspx?ID=144039

شادفر، صمد، یمانی، جنبی، (1386)؛ پهنه‌­بندی خطر زمین­‌لغزش در حوضه آبخیز جلیسان با استفاده از مدل LNRF. پژوهش­‌های جغرافیایی، شماره 62، صص: 23-11. https://journals.ut.ac.ir/article_19186.html

عابدی قشلاقی، حسن، (1394)؛ کاربرد تکنیک‏­های سنجش ‌از دور و GIS در ارزیابی حساسیت زمین­‌لغزش مطالعه موردی: حوضه آذرشهر­چای، پایان‌­نامه کارشناسی ارشد، دانشکده جغرافیا و برنامه‌ریزی، دانشگاه تبریز، تبریز.

عابدی قشلاقی، حسن، ولیزاده کامران، خلیل، رجبی، معصومه، (1395)؛ ارزیابی و پهنه­بندی خطر زمین­لغزش با استفاده از تحلیل شبکه و شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: حوضه آذر­شهرچای)، پژوهش­های ژئومورفولوژی کمی، سال پنجم، شماره 1، صص: 74-60. http://www.geomorphologyjournal.ir/article_78031.html

فاطمی، باقر، رضایی، یوسف، (1393)؛ انتشارات آزاده، چاپ سوم، تهران، 296 صفحه.

کورکی­نژاد، مسعود، (1384)؛ پهنه­بندی خطر زمین­لغزش، مجله زمین­شناسی، (3) 10، صص:30-24.

محمدی مطلق، احمد (1394)؛ افزایش ناپایداری دامنه ها در پاوه، تاریخ دسترسی، 21 دی 1394. http://tapo.blogfa.com

مددی، عقیل، پیروزی، الناز، شکرزاده فرد، الهام. (1397)؛ پهنه­بندی خطر زمین­لغزش در حوضه­ی آبخیز آق­لاقان­چای، با استفاده از مدل ELECTRE، فصلنامه‌­ی فضای جغرافیایی، سال هجدهم، شماره 64، صص: 199-177. http://geographical-space.iau-ahar.ac.ir/article-1-2048-fa.html

مرادی، نادر، (1396)؛ پهنه­بندی مناطق مستعد لغزش با استفاده از مدل فازی (مطالعه موردی: شهرستان پاوه)، سومین کنفرانس ملی جغرافیا و برنامه ریزی، معماری و شهرسازی نوین، قم، صص: 9-1. https://civilica.com/doc/739379/

مقیمی، ابراهیم، یمانی، مجتبی، رحیمی، سعید، (1392)؛ ارزیابی و پهنه­‌بندی خطر زمین­‌لغزش در شهر رودبار با استفاده از فرآیند تحلیل شبکه­‌ای، پژوهش­‌های ژئومورفولوژی کمی، شماره ۴، صص: 118-103.

http://www.geomorphologyjournal.ir/article_77893.html

منهاج، محمد باقر، (1381). مبانی شبکه­های عصبی، انتشارات صنعتی امیرکبیر پلی­تکنیک تهران، 715 صفحه.

میر­آبادی، مصطفی، هاشمی، هدایت، امینی، جمال، (1396)؛ کاربرد مدل AHP و روش میانگین­گیری وزن­دار ترتیبی (OWA) در مکان­یابی محل دفن مواد زاید شهرستان بوکان با استفاده از Arc GIS و IDRISI، فضای جغرافیایی، جلد 17، شماره 60، صص: 54-39. http://geographical-space.iau-ahar.ac.ir/article-1-1431-fa.html

Abedi Gheshlaghi, H., Feizizadeh, B. (2017); An integrated approach of analytical network process and fuzzy-based spatial decision making systems applied to landslide risk mapping, Journal of African Earth Sciences, 133: 15-24. https://doi.org/10.1016/j.jafrearsci.2017.05.007

Anbalagan, R., Kumar, R., Lakshmanan, K., Parida, S., Sasidharan, N. (2015); Landslide hazard zonation mapping using frequency ratio and fuzzy logic approach, a case study of Lachung Valley, Sikkim, Geoenvironmental Disasters, 2 (6): 1-17. https://doi.org/10.1186/s40677-014-0009-y

Bchari, F.E., Theilen-Willige, B., Ait Malek, H. (2019); Landslide hazard zonation assessment using GIS analysis at the coastal area of Safi (Morocco), Proceedings of the International Cartographic Association, 2, 29th International Cartographic Conference (ICC 2019), 15–20 July 2019, Tokyo, Japan: 1-7. 10.5194/ica-proc-2-24-2019

Bragagnolo, L., daSilva, R.V.,  Grzybowsk, J.M.V. (2020); Artificial neural network ensembles applied to the mapping of landslide susceptibility, CATENA, Vol 184, 10424: 1-19. https://doi.org/10.1016/j.catena.2019.104240

Caniani D., Pascale S., Sdao F., Sole A. (2008); Neural networks and landslide susceptibility: a case study of the urban area of Potenza, Natural Hazards, 45:55–72. https://doi.org/10.1007/s11069-007-9169-3

Colkesen, I., Sahin, E., Kavzoglu, T. (2016); Susceptibility mapping of shallow landslides using kernel-based Gaussian process, support vector machines and logistic regression, Journal of African Earth Sciences 118: 53-64. https://doi.org/10.1016/j.jafrearsci.2016.02.019

Crosta, B. G. (2009); Dating, triggering, modeling, and hazard assessment of large landslides, Geomorphology, Vol 103: 1-4. DOI: 10.1016/j.geomorph.2008.04.007

Dai, F. C., Lee, C. F. (2002); Landslide Characteristics and Slope in Stability Modeling using GIS Lantau Island Hong Kong. Geomorphology, 42: 213-228. DOI: 10.1016/S0169-555X(01)00087-3

Diakoulaki, D.; Mavrotas, G., & Papayannakis, L. (1995); Determining objective weights in multiple criteria problems: The critic method, Computers and Operations Research, 22 (7): 763-770. https://doi.org/10.1016/0305-0548(94)00059-H

Gigovic, L., Drobnjak, S., Pamucar, D. (2019); The Application of the Hybrid GIS Spatial Multi-Criteria Decision Analysis Best–Worst Methodology for Landslide Susceptibility Mapping, International Jornal of Geo-Information, 8 (79): 1-29. DOI: 10.3390/ijgi8020079

Gomez, H., Kavzoglu, T. (2005); Assessment of shallow landslide susceptibility using the artificial neural networks in Jabonosa River Basin, Venezuela, Engineering Geology, Graupe, Daniel, Principles of artificial neural network, 78: 11-27. https://doi.org/10.1016/j.enggeo.2004.10.004

Haque, U., Paula, F. d., Silva Graziella, Devoli., Pilz, J., Zhao, B., Khaloua, A., Wilopoi, W., Andersen, P., Luk, P., Lee, J., Yamamoto, T., Keellings, D. Wuo, J.H. (2019); The human cost of global warming: Deadly landslides and their triggers (1995–2014), Science of The Total Environment, Vol 682: 673-684. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2019.03.415

Highland, L., Bobrowsky, P. T. (2008); The landslide handbook: a guide to understanding landslides. VA, USA: US Geological Survey Reston. http://pubs.usgs.gov/circ/1325/pdf/C1325_508.pdf

Kerekes, A., Poszet, S., Gal, A. (2018); Landslide susceptibility assessment using the maximum entropy model in a sector of the Cluj–Napoca Municipality, Romania. Revista de geomorphologic (2018) 20: 130-146. DOI: 10.21094/rg.2018.039

Rossi, M., Guzzetti, F., Salvati, P., Donnini, M., Napolitano, E., Bianchi, C. (2019); A predictive model of societal landslide risk in Italy, Earth-Science Reviews Volu 196, 102849: pp 1-19. https://doi.org/10.1016/j.earscirev.2019.04.021

Tajudin, N., Yaacob, N., mohdali, D., Adnan, N.  (2018); Rainfall – landslide potential mapping using remote sensing and GIS at Ulu Kelang, Selangor, Malaysia, Conference Series Earth and Environmental Science 169(1):1-8. DOI: 10.1088/1755-1315/169/1/012080

Tanyas, H., Lombardo, L. (2019); Variation in the landslide-affected area under the control of ground motion and topography, Engineering Geology, Vol 260: pp 1-13. https://doi.org/10.1016/j.enggeo.2019.105229

Yilmaz, I. (2009); A case study from Koyulhisar (Sivas-Turkey) for landslide susceptibility mapping by artificial neural networks. Bulletin of Engineering Geology and the Environment, 68(3), 297-306. https://doi.org/10.1007/s10064-009-0185-2