تعداد نشریات | 32 |
تعداد شمارهها | 732 |
تعداد مقالات | 7,041 |
تعداد مشاهده مقاله | 11,573,831 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 7,930,876 |
شناسایی واحدهای ژئومورفولوژی مشابه جهت اعمال مدیریت یکسان بر اساس شدت بیابانزائی (مطالعه موردی سیستان و بلوچستان- سراوان) | ||
مخاطرات محیط طبیعی | ||
مقاله 10، دوره 10، شماره 30 - شماره پیاپی 4، دی 1400، صفحه 167-182 اصل مقاله (4.03 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22111/jneh.2021.35785.1701 | ||
نویسندگان | ||
فرهاد ذوالفقاری* 1؛ شیما سپاهی2 | ||
1استادیار مجتمع آموزش عالی سراوان | ||
2دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت و کنترل بیابان. مجتمع آموزش عالی سراوان | ||
چکیده | ||
برای اجرای مدیریت صحیح پس از تهیه نقشه بیابانزایی شناخت واحدهای مشابه بسیار ضروری است. چرا که دو واحد ژئومورفولوژیک یا دو واحد کاری که از نظر شدت بیابانزایی یکسان می باشند، الزاماً مدیریت یکسانی نیاز ندارند. در این مطالعه برای شناسایی واحدهای مشابه که مدیریت یکسانی نیاز دارند ابتدا شدت بیابان زائی با توجه به 4 معیار مهم اثر گزار در منطقه (معیارهای اقلیم، خاک، پوشش گیاهی و فرسایش بادی) بر اساس مدل IMDPA مورد ارزیابی قرار گرفت و سپس با کمک روش تجزیه خوشهای واحدهای مشابه شناسایی و طبقه بندی گردید. نتایج حاصل از ارزیابی مدل بیابان زائی نشان داد که 32/59 درصد از کل مساحت واحدهای کاری در کلاس شدید و 68/40 درصد مساحت مناطق مورد مطالعه در کلاس متوسط از نظر شدت بیابان زائی قرار گرفته است. همچنین نتایج حاصل از تجزیه خوشه ای برای شناسائی واحدهای مشابه نشان داد که کل واحدهای ژئومورفولوژیکی در شش خوشه متفاوت قرار گرفته است. بر اساس نتایج مشاهده شد که الزاماً دو واحد کاری که شدت بیابان زائی یکسانی دارند در یک خوشه قرار ندارند و واحدهای کاری با شدت یکسان در خوشه های متفاوتی قرار می گیرند. لذا می توان گفت که استفاده از روش خوشه بندی به همراه مدل های بیابان زائی جهت شناسایی واحدهای مشابه برای برنامه ریزی و اجرای برنامه های مدیریتی از کارائی مناسبی برخوردار می باشد. | ||
کلیدواژهها | ||
واحدهای ژئومرفولوژیکی؛ تجزیه کلاستر؛ مدیریت بیابان | ||
مراجع | ||
ارقامی ناصر رضا، بزرگنیا ابوالقاسم (1370)، مقدمه ای بر آمار چند متغیره کاربردی (ترجمه)، انتشارت آستان قدس رضوی، موسسه چاپ و انتشارات بنیاد فرهنگی رضوی، چاپ اول، 420صفحه. پورمیدانی عباس، میرزایی ندوشن حسین (1383)، بررسی تنوع ژنتیکی و تجزیه کلاستر (خوشه ای) ژنوتیپهای مختلف تاغ، تحقیقات ژنتیک و اصلاح گیاهان مرتعی و جنگلی ایران، شماره 1 دوره 12 صفحه 15-1. سلطانی افشین (1392)، کاربرد نرم افزار SAS در تجزیه های آماری (برای رشته های کشاورزی)، انتشارات جهاد دانشگاهی (دانشگاه فردوسی مشهد)، نوبت چاپ ششم، 184 صفحه. ذوالفقاری فرهاد، سپاهی شیما، شناسایی واحدهای همگن مناطق بیابانی به روش تجزیه کلاستر، پنجمین همایش بین المللی افق های نوین در علوم کشاورزی، منابع طبیعی و محیط زیست - ایران، تهران - 18 مهر 1399. ذوالفقاری فرهاد، خسروی حسن (1395). ارزیابی شدت بیابان زائی منطقه سراوان با استفاده از مدل IMDPA، فصلنامه جغرافیا و برنامه ریزی محیطی (مجله پژوهشی علوم انسانی دانشگاه اصفهان)، دوره 27 شماره 2 پیاپی 62 صفحه 87- 101. ذوالفقاری فرهاد، شهریاری علیرضا، فخیره اکبر، راشکی علیرضا، نوری سهیلا، خسروی حسن (1390)، ارزیابی شدت بیابان زائی دشت سیستان با استفاده از مدل IMDPA، فصلنامه پژوهش های آبخیزداری (پژوهش و سازندگی)، شماره 2 پیاپی 91 صفحه 97-107. کفاش عباس، روحی مقدم عین اله، افشاری اعظم، ذوالفقاری فرهاد (1397)، بررسی میزان تأثیر معیارهای اقلیم، پوشش گیاهی، فرسایش بادی و خاک در ارزیابی پتانسیل بیابان زائی به استفاده از GIS (مطالعه موردی: مرادآباد سراوان)، مجله پژوهش های نوین علوم جغرافیایی، معماری و شهر سازی، سال دوم شماره 14 صفحه 15- 29. کریمیان وحید، وهابی محمد رضا، فضیلتی محمد، ترکش اصفهانی، مصطفی (1393)، طبقه بندی رویشگاه های گل ماهور (Verbascum songaricum schrenk) در زاگرس مرکزی ایران با استفاده از آنالیز خوشه ای، مجله علمی پژوهشی مهندسی اکوسیستم بیابان، سال سوم شماره چهارم صفحه 21-34. مقدم محمد، محمدی سید ابوالقاسم، آقایی سربرزه مصطفی (1388). آشنایی با روش های آماری چند متغیره (ترجمه). ناشر پریور. نوبت چاپ اول. 280 صفحه. منصورفر، کریم (1396). روشهای پیشرفته آماری همراه با برنامه های کامپیوتری. انتشارات دنشگاه تهران. نوبت چاپ پنجم. ص 480. Adams, M. B.; Turner, R. S.; Schmoyer, D. D., (1992), Evaluation of direct delayed response project soil sampling classes: Northeastern United States, Soil Science Society of America Journal, v 56, n 1, p. 177-187. Albuquerque, M. A., (2005), Estabilidade em análise de agrupamento (cluster analysis). 62 f. Dissertação (Mestrado em Biometria) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Pernambuco. Barroso, L. P.; ARTES, R., (2003), Análise de Multivariada. Lavras: UFLA, 157 p. Borujeni, I. E. et al., (2009) The effect of survey density on the results of geopedological approach in soil mapping: A case study in the Borujen region, Central Iran. Catena, v. 79, p. 18-26. Campos, M. C. C. et al., (2007), Relações solo-paisagem em uma litossequência arenito-basalto na região de Pereira Barreto, SP. Revista Brasileira de Ciência do Solo, v. 31, n. 3, p. 519-529. Cunha, P. et al., (2005), Superfícies geomórficas e atributos de Latossolos em uma seqüência arenítico-basaltica da região de Jaboticabal (SP). Revista Brasileira de Ciência do Solo, v. 29, n. 1, p. 81-90. Daniels, R. B.; Gamble, E. F.; Cady, J. G., (1971), The relation between geomorphology and soil morphology and genesis. Advances in Agronomy, v. 23, p. 51-87. Dai, Zh.; Li, R.; Muhammad, N.; Brookes, Ph.; Wang, H.; Xu., (2014), Principle Component and Hierarchical Cluster Analysis of Soil Properties following Biochar Incorporation, Soil Science Society of America Journal, Vol 78, n 1, p. 205-213. doi.org/10.2136/sssaj2013.05.0199. Fu, B. J. et al., (2004), Relationships between soil characteristics, topography and plant diversity in a heterogeneous deciduous broad-leaved forest near Beijing, China. Plant and Soil, v. 261, n.1/2, p. 47-54. Hudson, B. D., (1992), The soil survey as a paradigm-based science. Soil Science Society American Journal, v.56, n.4, p.836-841. Johnsone, R. R & D.W.Wichern., (1998), Applied multivariate statistical analysis. Prentice Hall Int. Hnc. Milton César Costa campos, josé marques júnior, zigomar menezes de souza, diego silva siqueirae gener., (2012), Discrimination of geomorphic surfaces with multivariate analysis of soil attributes in sandstone - basalt lithosequence. Revista Ciência Agronômica, v. 43, n. 3, p. 429-438, jul-set. Minasny, B.; Mcbratney, A. B., (2007), Incorporating taxonomic distance into spatial prediction and digital mapping of soil classes. Geoderma, v. 142, n. 3/4, p. 285-293. Peeters, J .P & J.A. Martinelli., (1989), Hierarchical clustering analysis as a tool to manage variation in germplasm collection. Theor. Appl.Genet.78:42-48. Romesburg, H., (1999), Cluster analysis for researchers. Cip89, pp: 244-253. Ruhe, R., (1956), Geomorphic surfaces and the nature of soils. Soil Science, v 82, n 6, pp. 441-445. Sanchez, R. B. et al., (2005), Variabilidade espacial de propriedades de Latossolo e da produção de café em diferentes uperfícies geomórficas. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, v 9, n 4,pp. 489-495. Sneath, H. A.; Sokal, R. R., (1973), Numeral taxonomy, San Francisco, Freeman. 573 p. Teramoto, E. R.; Lepsch, I. F.; Vidal-Torrado., (2001), Relações solo, superfície geomórfica e substrato geológico na microbacia do ribeirão Marins (Piracicaba-SP). Scientia Agricola, v 58, n 2, pp. 361-371. Webster, R.; Oliver, M. A., (1990), Statistical methods in soil and land resource survey. Spatial Information Systems. New York: Oxford University Press, 316 p. Yau, S. K. J, G. Ortiz- ferrara & J. P. srivastava., (1989), Cluster analysis of bread wheat lines grown in diverse rain fed environments. Rachis 8(2), pp: 31-35. Young, F. J.; Hammer, R. D., (2000), Defining geographic soil bodies by landscape position, soil taxonomy, and cluster analysis. Soil Science Society of America Journal, v 64, pp. 989-998. Zolfaghari F, Khosravi H, Shahriyari A, Jabbari M, Abolhasani A., (2019), Hierarchical cluster analysis to identify the homogeneous desertification management units. PLoS ONE 14 (12): e0226355. https://doi.org/10.1371/journal. pone.0226355. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 562 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 566 |