اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 26 |
| تعداد شماره‌ها | 550 |
| تعداد مقالات | 5,700 |
| تعداد مشاهده مقاله | 7,968,653 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 5,350,939 |
بررسی تأثیر توالی دبی روزانه در پیش بینی جریان رودخانه با استفاده از الگوریتمهای هوشمند (مطالعه موردی: حوضه آبخیزکسیلیان) | ||
| فصلنامه جغرافیا و توسعه | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 18 بهمن 1400 | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22111/j10.22111.2022.6678 | ||
| نویسندگان | ||
هانیه اسدی1؛ محمدتقی دستورانی  2؛ کاکا شاهدی3
| ||
| 1دانش‌آموخته دکترا، گروه آبخیزداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی، ساری، ایران | ||
| 2استاد دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست- دانشگاه فردوسی مشهد | ||
| 3هیئت علمی/ دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری | ||
| چکیده | ||
| پیش‌بینی جریان رودخانه در دوره‌های زمانی آینده از مسائل مهم و کاربردی در مدیریت منابع آب است. در حقیقت تعیین یک مدل قابل اطمینان و انتخاب ورودی‌ها با تاخیر زمانی مناسب برای پیش‌بینی دبی جریان، یک موضوع کلیدی برای مدیران حوضه آبخیز، هیدرولوژیست‌ها و مهندسین رودخانه می‌باشد. در چند دهه اخیر استفاده از الگوریتم های هوشمند و تئوری مجموعه‌های فازی جهت مدل‌سازی پدیده‌های هیدرولوژیکی که دارای پیچیدگی و عدم قطعیت بالایی هستند، مورد توجه محققین قرار گرفته است. در این راستا در پژوهش حاضر به منظور پیش‌بینی جریان در حوضه آبخیز کسیلیان، از مدل سیستم استنتاج عصبی- فازی تطبیقی و از ورودی دبی جریان با تاخیر یک روز قبل، دو روز قبل، .... تا هفت روز قبل استفاده گردید. سپس جهت بررسی بیشتر این فرایند از مدل شبکه عصبی مصنوعی نیز استفاده شد و نتایج بر اساس شاخص‌های آماری ضریب تبیین و جذر میانگین مربعات خطا مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج حاکی از این بود که در مدل سیستم استنتاج عصبی- فازی تطبیقی تا گام زمانی چهار روز قبل، پیش‌بینی جریان رو به بهبود بوده و بعد از آن رو به نزول گذاشت و در مدل شبکه عصبی مصنوعی تا گام زمانی پنج روز قبل بهترین نتایج را ارائه داد. همچنین مقایسه و ارزیابی نتایج شاخص‌های آماری الگوهای بهینه‌ی هر دو مدل در دوره آزمون نشان داد که مدل سیستم استنتاج عصبی- فازی تطبیقی (ضریب تبیین= 60/0 و جذر میانگین مربعات خطا= 64/0) نسبت به مدل شبکه عصبی مصنوعی (ضریب تبیین=51/0 و جذر میانگین مربعات خطا= 74/1)، از دقت بیشتری جهت پیش‌بینی جریان رودخانه برخوردار بود | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 18 |
||
