تعداد نشریات | 31 |
تعداد شمارهها | 700 |
تعداد مقالات | 6,840 |
تعداد مشاهده مقاله | 11,125,595 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 7,504,761 |
بررسی اثرات طوفان های گرد و غباری حاصله ازسرعت باد در مهاجرت جمعیت روستایی منطقه سیستان | ||
مخاطرات محیط طبیعی | ||
مقاله 13، دوره 12، شماره 36 - شماره پیاپی 2، تیر 1402، صفحه 61-78 اصل مقاله (1.84 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22111/jneh.2022.41858.1885 | ||
نویسندگان | ||
احمد حسینی* 1؛ علی جعفری زاده2 | ||
1استادیار، گروه جغرافیا، دانشگاه پیام نور ایران | ||
2دانش آموخته کارشناسی ارشد، جغرافیا و برنامه ریزی، دانشگاه پیام نور، ایران | ||
چکیده | ||
مهاجرت شکلی از تحرک جغرافیایی یا مکانی جمعیت است که بین دو واحد جغرافیایی انجام میگیرد. تحقیقات نشان می دهد مخاطرات محیطی همچون تندباد، خشکسالی، سیل و گرد و غبار در مهاجرت منطقه ای تأثیر دارد. میانگین سالیانه سرعت باد در منطقه سیستان نشان می دهد که از سال 1989 تا پایان سال 2018 تقریبا 7/4 متر بر ثانیه بر سرعت باد افزوده شده است، نتایج حاصله از پیش بینی داده ها نشان داد که سرعت باد اثر قابل توجهی در مهاجرت جمعیت روستایی در منطقه سیستان دارد به طوری که جمعیت روستایی طبق سرشماری سال 1335 از 92% به 56% در سال 1395 رسیده است. محاسبه ضریب تعیین نشان می دهد که 85% کاهش جمعیت روستایی مربوط به سرعت باد و نتایج حاصله از آن بوده است. مقادیر پیش بینی شده جمعیت روستایی نشان می دهد در سال 1398 این میزان به 39/55 % ، در سال1399 به 88/54 % و در سال 1400 و 1401 به ترتیب به 32/54 % و 22/53 % می رسد که در طی سال های پیش بینی شده یعنی از سال 1398 تا سال 1401 ، 96% علت مهاجرت روستایی مربوط به سرعت باد و اثرات مخرب آن در این منطقه است و 4% آن مربوط سایر فاکتورهای مهاجرتی است. خروجی نشان می دهد ضریب متغیّر آماره t برابر با 507/2 در مدل مثبت است. این موضوع بیانگر آن است که با افزایش سرعت باد مهاجرت روستایی نیز افزایش مییابد که بحرانی بودن منطقه را نشان می دهد. بر این اساس در سال های آینده می بایست منتظر تخلیه درصد بیشتری از جمعیت روستایی در منطقه سیستان بود که برای حل این مشکل باید اقدامات کنترلی در زمینه عواقب حاصله از سرعت باد و تثبیت جمعیت برداشته شود. | ||
کلیدواژهها | ||
طوفان؛ گرد و غبار؛ سرعت باد؛ مهاجرت روستایی؛ سیستان | ||
مراجع | ||
اصغری لفمجانی، صادق؛ نادریان فر، مهدی. (2016). تحلیل فضایی اثرات ماسه های روان در روستاهای شهرستان هیرمند. مجله آمایش جغرافیایی فضا, 5(18), 17-30.
اهداری، وحید؛ ملکی، سعیده. (1398). ارزیابی خسارات اقتصادی خشکسالی و طوفان گرد و غبار در دو دهه اخیر در منطقه سیستان. کنفرانس بین المللی گرد و غبار در جنوب غرب آسیا،زابل، https://civilica.com/doc/894674
بوچانی، محمد حسین؛ فاضلی، داریوش. (1390). چالش های زیست محیطی و پیامدهاى ناشى از آن ریزگردها و پیامدهاى آن در غرب کشور ایران، فصلنامه ره نامه سیاستگذاری، سال 2، شماره3، صص 120-160.
حمیدیان پور، محسن. (1392). بررسی نحوه شکل گیری باد 120 روزه سیستان با ریزگردانی دینامیکی جریانهای تراز زیرین در شرق فلات ایران، رساله دکتری، دانشگاه خوارزمی، دانشکده جغرافیا گروه اقلیم شناسی،تهران.
خالدی, کوهسار. (2013). زیانهای اقتصادی طوفان گرد و غبار بر استانهای غربی ایران (مطالعهی موردی: ایلام، خوزستان و کرمانشاه). فصلنامه علمی-پژوهشی مدلسازی اقتصادی, 7(23), 105-125.
سازمان هواشناسی کشور، آمار دید افقی روزانه از 1/1/1986 لغایت 31/12/2018، قابل دسترس: https://www.irimo.ir/far/wd/2703.
سردارشهرکی، علی؛ صفدری، مهدی؛ علی احمدی، ندا. (1398). ارزیابی اثرات ریزگردها بر اقتصاد منطقه سیستان،کنفرانس بین المللی گرد و غبار در جنوب غرب آسیا،زابل. https://civilica.com/doc/894733/
غفاری، دیمن؛ مصطفی زاده، رئوف. (1394). بررسی منشأ، اثرات و راهکارهای پدیده گردوغبار در ایران، نشریه حفاظت و بهره برداری از منابع طبیعی، دانشگاه کشاورزی ومنابع طبیعی گرگان جلد چهارم، شماره دوم صص: 125،107،4. http://ejang.gau.ac.ir
فیروزی، فاطمه؛ نیکپور، نورالله؛ رخشانی، زینب. (1398). بررسی پیشرفت تپه های ماسه ای در دشت سیستان و تأثیر آن بر زندگی مردم،کنفرانس بین المللی گرد و غبار در جنوب غرب آسیا،زابل. https://civilica.com/doc/894616
محمدزاده، محسن. (1394). آمار فضایی و کاربردهای آن. چاپ دوم، انتشارات دانشگاه تربیت مدرس،صص،240،16020،13،
مرکزآمار ایران، درگاه ملی آمار، سرشماری عمومی نفوس و مسکن 1395-1335،، قابل دسترس: https://amar.org.ir
Anselin.L. (2003). An introduction to spatial regression analysis in R. University of Illinois, Urbana-Champaign .1, 25. http://sal.agecon.uiuc.edu Anselin. L. I. Syabri and Kho, Y.( 2010). GeoDa: an introduction to spatial data analysis. In Handbook of applied spatial analysis. 73,89 .Springer, Berlin, Heidelberg. https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-642-03647-7_5 Bivand, R. M, Altman and L, Anselin. (2022). Spatial Dependense Weighting Schemes statistics.And Model. Package ʽspdepʼ. R Core Development Team. Version1.2-3. https://github.com/r-spatial/spdep/ Bivand,R. Lewin-Koh. N. Pebesma .E. (2022). maptools: Tools for reading and handling spatial objects. R package Version1.1-3. R-project. Org/package= maptools. http://maptools.r-forge.r-project.org/ Caeiro, F. Mateus, A. (2015). Testing Randomness in R. Package ʽrand testsʼ. R Development Core Team. 2015. Version 1.0. https://cran.r-project.org/web/packages/randtests/randtests.pdf De Haas. H. (2021). A theory of migration: the aspirations-capabilities framework. Comparative Migration Studies, 9(1):1-35. https://comparativemigrationstudies.springeropen.com/articles/10.1186/s40878-020-00210-4 Faridi.S. Rahmani. S. Hashemi. N. Ghobadian. S. and Zokaei, M. S. (2021). The Economic Effects of Dust Storm. Journal of Health, 11(5), 699-713. https://www.sid.ir/en/Journal/ViewPaper.aspx?ID=863259 Jarque, Carlos M.; Bera, Anil K. (1987). "A test for normality of observations and regression residuals". International Statistical Review. 55, 2: 163–172. https://www.jstor.org/stable/1403192 Jusup. M. Holme, P. Kanazawa. K. Takayasu. M. Romić. I. Wang, Z. and Perc. M. (2022). Social physics. Physics Reports, 948, 1-148. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S037015732100404X Liu, L., and Zhang. F. (2021). Spatiotemporal Dynamics of Maximum Wind Speed Using the Wind Multiplier Downscaling Method in the Yangtze River Inland Waterway from 1980 to 2017. Atmosphere, 12(9), 1216. https://doi.org/10.3390/atmos12091216 Maddala, G. S. Lahiri, K. (2009). Introduction to Econometrics (Fourth ed.). Chichester: Wiley.:216. Mehrabi. S. Soltani, S. and Jafari. R. (2015). Analyzing the relationship between dust storm occurrence and climatic parameters. Journal of Science and Technology of Agriculture and Natural Resources, 19(71), 69-81. Millock, K., and Withagen, C. (2022). Climate and Migration. In Climate and Development. WORLD SCIENTIFIC. 309-341. Montgomery. D. C. E. A. Peck and G. G. Vining (2012). Introduction to linear regression analysis. John Wiley and Sons. Vol. 821 . 23, 25,27,34,35,118. Pebesma, E.; B, Gräler. 2017. Spatial and Spatio-Temporal Geostatistical Modelling, Prediction, and Simulation. R Development Core Team. Version 1.1-5. URL https://github.com/edzer/gstat R Development Core Team. 2018. A language and environment for a statistical computing computer program. Version 3.5. 0. Trapletti, A. Hornik, K and et al (2022).Time series analysis and computational finance. Package ‘t-series’. R Core Development Team. Version 0.10-50 https://cran.r-project.org/web/packages/tseries/index.html Veazey. L. W. (2022). Mothers in the middle: Rethinking middling migration as relational. In Rethinking Privilege and Social Mobility in Middle-Class Migration .191-212. Routledge. Verbeek, M. (2017). A Guide to Modern Econometrics (4th ed). John Wiley and Sons. 117. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 687 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 448 |