
تعداد نشریات | 32 |
تعداد شمارهها | 739 |
تعداد مقالات | 7,159 |
تعداد مشاهده مقاله | 11,704,558 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 8,033,154 |
ارائه رویکردی استوار به مسئله پیشنهاددهی تولیدکننده برق در بازار رقابتی با معیارهای الزام و امکان فازی | ||
پژوهش های مدیریت عمومی | ||
مقاله 5، دوره 15، شماره 58، بهمن 1401، صفحه 119-148 اصل مقاله (1.49 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22111/jmr.2022.41039.5690 | ||
نویسندگان | ||
مهرنوش خاجی1؛ مقصود امیری* 2؛ محمدتقی تقوی فرد3 | ||
1دانشجوی دکتری دانشکده مدیریت و حسابداری ، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران | ||
2استاد گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبائی ، تهران ، ایران | ||
3استاد تمام گروه مدیریت دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران | ||
چکیده | ||
در پژوهش حاضر مدلی به منظور تعیین استراتژی بهینه پیشنهاددهی تولیدکننده انرژی الکتریکی جهت شرکت در بازار رقابتی برق به منظور بیشینهسازی سود ارائه شده است. این استراتژی شامل قیمت پیشنهادی فروش و مقدار انرژی الکتریکی قابل عرضه به بازار برق میباشد. ابتدا روشی برای تعیین قیمتها به صورت پلکانی ارائه شده و سپس مدل برنامهریزی تولید بهینه انرژی الکتریکی قابل عرضه به بازار، معرفی شده است. در این پژوهش با کمک منطق فازی، مدلی استوار در برابر عدم قطعیت قیمت با قابلیت تنظیم سطح استواری، ارائه شده است. رویکرد پژوهش، مدلسازی ریاضی بوده که به صورت یک برنامهریزی مختلط عدد صحیح ارائه شده و مراحل آن بر روی یک نیروگاه برق حرارتی پیاده سازی شده است. اعتبار و عملکرد مدل ارائه شده با رویکردهای تحلیل حساسیت و شبیه سازی مورد تأیید قرار گرفت و نشان داده شد که پلههای پایین قیمت به ازای نوسانهای شدید استواری خود را حفظ میکنند اما در پلههای بالاتر، استواری نسبت به نوسانات شدیدتر قیمت تسویه به تدریج کاهش می یابد. بدین ترتیب در پلههای پایینتر سود کمتر همراه با ریسک کمتر و در پلههای بالاتر سود بیشتر همراه با ریسک بیشتر محقق میشود. ازاینرو پیشنهاددهی بر اساس پلههای پایینتر قیمتی به تولیدکنندگان ریسکگریز و پیشنهاددهی بر اساس پلههای بالاتر به تولیدکنندگان ریسکپذیر توصیه میشود. | ||
کلیدواژهها | ||
استراتژی پیشنهاددهی؛ مسئله خودبرنامهریزی؛ بازار انرژی الکتریکی؛ عدم قطعیت؛ امکان و الزام فازی | ||
مراجع | ||
منابع فارسی
آیین، مرتضی. (1393). تصمیمگیری تولیدکنندگان انرژی در حضور عدم قطعیت بازارهای برق. پایان نامه دکتری. دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته.
References
Aien, M., Rashidinejad, M., Fotuhi-Firuzabad, M., (2015), GENCO’s Decision Making Considering Power Market Uncertainties, Graduate University of Advanced Technology, Energy Department, kerman. (In Persian)
Dehghan, E., Sha, M., Amiri, M., & Jabbarzadeh, A. (2018). Computers & Industrial Engineering Hybrid robust , stochastic and possibilistic programming for closed-loop supply chain network design. 123(May), 220–231.
Esmaeily, A., Ahmadi, A., Raeisi, F., Ahmadi, M. R., Esmaeel Nezhad, A., & Janghorbani, M. (2017). Evaluating the effectiveness of mixed-integer linear programming for day-ahead hydro-thermal self-scheduling considering price uncertainty and forced outage rate. Energy, 122, 182–193.
Farsaee, A., Nazemi, A. (2015), Computing Competitive Equilibrium in Pay- as-Bid Auction, Quarterly Energy Economics Review.
Goroohi Sardou, I., & Ansari, M. (2020). Risk-constrained self-scheduling of a generation company considering natural gas flexibilities for wind energy integration. Journal of Renewable and Sustainable Energy, 12(1).
Itaba, S., & Mori, H. (2017). A Fuzzy-Preconditioned GRBFN Model for Electricity Price Forecasting. Procedia Computer Science, 114, 441–448.
Jabari, F., Mohammadi-ivatloo, B., & Mohammadpourfard, M. (2019). Robust optimal self-scheduling of potable water and power producers under uncertain electricity prices. Applied Thermal Engineering, 162.
Jiao, P. H., Chen, J. J., Qi, B. X., Zhao, Y. L., & Peng, K. (2019). Electricity price driven active distribution network planning considering uncertain wind power and electricity price. International Journal of Electrical Power and Energy Systems, 107, 422–437.
Khaloie, H., Abdollahi, A., Rashidinejad, M., & Siano, P. (2019). Risk-based probabilistic-possibilistic self-scheduling considering high-impact low-probability events uncertainty. International Journal of Electrical Power and Energy Systems, 110(February 2018), 598–612.
Khorasani, J., Monabbati, E., & Mashhadi, H. R. (2018). Designing an Optimal Linear Bid Function in a Pay-as-Bid Electricity Market. In International Journal of Industrial Electronics, Control and Optimization .© 2018 IECO… (Vol. 1, Issue 2).
Najafi, A., Pourakbari-Kasmaei, M., Jasinski, M., Lehtonen, M., & Leonowicz, Z. (2022). A medium-term hybrid IGDT-Robust optimization model for optimal self scheduling of multi-carrier energy systems. Energy, 238.
Nojavan, S., Nourollahi, R., Pashaei-Didani, H., & Zare, K. (2019). Uncertainty-based electricity procurement by retailer using robust optimization approach in the presence of demand response exchange. International Journal of Electrical Power and Energy Systems, 105(January 2018), 237–248.
Nojavan, S., Zare, K., & Mohammadi-Ivatloo, B. (2017). Robust bidding and offering strategies of electricity retailer under multi-tariff pricing. Energy Economics, 68, 359–372.
Nowotarski, J., & Weron, R. (2015). Computing electricity spot price prediction intervals using quantile regression and forecast averaging. Computational Statistics, 30(3), 791–803.
Sheikh-el-eslami, M. K., & Seifi, H. (2006). Short-term electricity price forecasting using a fuzzy stochastic predictor. IEEE Power Engineering Society General Meeting, 2006, pp. 5 pp.-,
Vatani, B., Chowdhury, B., Dehghan, S., & Amjady, N. (2018). A critical review of robust self-scheduling for generation companies under electricity price uncertainty. International Journal of Electrical Power and Energy Systems, 97, 428–439.
Weron, R. (2014). Electricity price forecasting: A review of the state-of-the-art with a look into the future. International Journal of Forecasting, 30(4), 1030–1081.
Yazdaninejad, M., & Amjady, N. (2017). Risk-minimizing stochastic self-scheduling model for microgrid in day-ahead electricity market. International Transactions on Electrical Energy Systems, 27(5).
Yazdaninejad, M., Amjady, N., & Dehghan, S. (2020). VPP Self-Scheduling Strategy Using Multi-Horizon IGDT, Enhanced Normalized Normal Constraint, and Bi-Directional Decision-Making Approach. IEEE Transactions on Smart Grid, 11(4), 3632–3645. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 544 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 488 |