اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 27 |
| تعداد شماره‌ها | 565 |
| تعداد مقالات | 5,819 |
| تعداد مشاهده مقاله | 8,132,937 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 5,445,812 |
کاربرد شبکه‌ی عصبی مصنوعی در شبیه‌سازی و پیش‌بینی سیلاب در حوضه‌ی آبریز سرباز | ||
| 9فصلنامه جغرافیا و توسعه | ||
| مقاله 5، دوره 11، شماره 31، تیر 1392، صفحه 15-28 اصل مقاله (454.62 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22111/gdij.2013.791 | ||
| نویسندگان | ||
حسین نگارش  ؛ مهدی اژدری مقدم؛ محسن آرمش
| ||
| دانشگاه سیستان وبلوچستان | ||
| چکیده | ||
| بروز سیلاب‌های سهمگین در اثر تغییرات آب و هوایی طیّ دهه‌های اخیر سبب بروز خسارات فراوانی در نواحی مختلف دنیا شده است. در نواحی خشک تأثیر این تغییرات محسوس‌تر است. در این بین استان سیستان و بلوچستان با آب و هوای گرم و خشک، مستعد وقوع سیل می‌باشد. حوضه‌ی آبریز سرباز که در قسمت‌های جنوبی این استان پهناور قرار گرفته، متأثر از شرایط موجود هرساله شاهد وقوع سیل و نتایج مخرب آن می‌باشد. هدف از این پژوهش پیش‌بینی سیلاب رودخانه‌ی سرباز با شبکه عصبی مصنوعی می‌باشد. در این پژوهش از سه شبکه پرسپترون چندلایه، پس انتشار و Radial Basis جهت پیش‌بینی سیلاب رودخانه‌ی سرباز استفاده شد و نتایج این شبکه‌ها با مدل رگرسیون چند متغیّره مقایسه شده است. برای این منظور از داده‌های روزانه اقلیمی و هیدرولوژیکی سه ایستگاه سرباز، ایرانشهر و پیردان طیّ یک دوره‌ی 28 ساله (مهر 1360 تا شهریور 1388) استفاده شد. با بررسی همبستگی بین این داده‌ها و دبی رودخانه سرباز پارامترهای مؤثر بر سیلاب تعیین شد. پس از نرمالیزه کردن داده‌ها، مدل‌های مختلف ایجاد شد. بررسی نتایج نشان داد که شبکه‌ی منتخبRadial Basisبا همبستگی 97/0 در مرحله‌ی آموزش و 714/0 در مرحله‌ی آزمایش و خطای کمتر نسبت به سایر شبکه‌ها به عنوان بهترین مدل در بین انواع شبکه‌ی عصبی شناخته شد. مقایسه‌ی نتایج این شبکه و مدل رگرسیونی نشان می‌دهد که مدل شبکه عصبی عملکرد مناسب‌تری دارد و پیش‌بینی بهتری نسبت به روش رگرسیونی از سیلاب رودخانه‌ی سرباز ارائه می‌دهد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| سیل؛ شبکه عصبی مصنوعی؛ پیش‌بینی؛ حوضه‌ی آبریز سرباز | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,406 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 2,010 |
||
