
تعداد نشریات | 33 |
تعداد شمارهها | 772 |
تعداد مقالات | 7,486 |
تعداد مشاهده مقاله | 12,490,784 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 8,482,311 |
مقایسه روشهای مختلف پیش بینی روند انتشار گازهای گلخانه ای از بخش کشاورزی ایران | ||
مخاطرات محیط طبیعی | ||
مقاله 5، دوره 13، شماره 40 - شماره پیاپی 2، تیر 1403، صفحه 57-72 اصل مقاله (1008.24 K) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22111/jneh.2023.46339.1980 | ||
نویسندگان | ||
فاطمه پزشک1؛ محمد رضا زارع مهرجردی* 2؛ سمیه امیرتیموری3؛ حمیدرضا میرزایی خلیل آبادی3؛ سمیه نقوی4 | ||
1دانشآموخته، گروه اقتصاد کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان | ||
2استاد، گروه اقتصاد کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان | ||
3دانشیار، گروه اقتصاد کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان | ||
4دانشیار، گروه اقتصاد کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه جیرفت | ||
چکیده | ||
انتشار گازهای گلخانه ای عامل اصلی گرمایش زمین و مسائل زیست محیطی است. بخش کشاورزی یکی از منابع عمده انتشار است، به طوریکه یک سوم انتشار گازهای گلخانه ای در جهان مربوط به سیستمهای کشاورزی میباشد. امروزه، پیشبینی یک ابزار مهم برنامه ریزی برای سیاستگذاران به شمار میرود. پیش بینی میزان انتشار گازهای گلخانه ای می تواند تصویری از آینده را برای سیاستگذاران، نمایان و آنها را در اتخاذ تصمیمهای راهبردی یاری نماید. روشهای متنوعی برای پیشبینی متغیرها وجود دارد. هدف این مطالعه، مقایسه روشهای پیشبینی و روند انتشار مهمترین گازهای گلخانهای (متان، دیاکسیدکربن و اکسیدنیتروژن) از بخش کشاورزی ایران است. آمار و اطلاعات لازم به صورت سالانه برای دوره زمانی 2019-1990 از سایت سازمان خوار و بار کشاورزی ملل متحد، بانک جهانی و ترازنامه انرژی وزارت نیرو، جمع آوری و به منظور پیشبینی متغیرها از روشهای تک متغیره الگوی خودتوضیح جمعی میانگین متحرک (آریما)، هموارسازی نمایی منفرد با روند، هموارسازی نمایی دوگانه با روند، الگوریتم هالت-وینترز ضربی و الگوریتم هالت-وینترز تجمعی و روش چند متغیره خودرگرسیون برداری استفاده شد. بر اساس یافتههای تحقیق، روشهای هالت-وینترز تجمعی، شبکه عصبی مصنوعی و هموارسازی نمایی منفرد با روند بهترین پیشبینی را به ترتیب برای گاز متان، دیاکسیدکربن و اکسیدنیتروژن ارائه دادند. نتایج نشان داد که روند انتشار گازهای متان و اکسیدنیتروژن، نزولی و میزان انتشار گاز دیاکسیدکربن، صعودی خواهد بود. نتایج میتواند در پیشبینی انتشار گازهای گلخانه ای در بخش کشاورزی و به تبع آن اعمال سیاستهای مناسب راهگشا باشد. | ||
کلیدواژهها | ||
گازهای گلخانه ای؛ روشهای پیش بینی؛ کشاورزی؛ ایران | ||
مراجع | ||
احمدی ارکمی، علی. (1401). برآورد انتشار گازهای گلخانهای و بررسی سناریوهای کاهش انتشار سازگار با منطقه در افق ۲۰۳۰ میلادی (مطالعه موردی: استان گیلان، ایران). سلامت و محیط زیست، ۱۵ (۱)، ۱۲۱-۱۳۶.
امانی، احمدرضا؛ چیذری، محمد. (1385). تعیین ویژگیهای اجتماعی، اقتصادی و زراعی گندمکاران شهرستانهای اهواز، دزفول و بهبهان با توجه به پذیرش روشهای کشاورزی پایدار کم نهاده(ALSA) . نشریه علوم آب و خاک، 10 (1)، 119-107.
امیدی، نبی؛ عسگری، حشمت الله؛ امیدی، محمدرضا؛ شیری، اردشیر. (1394). مقایسه دقت روش های هالت-وینترز،آریما، تعدیل نمایی و هوشمند در پیشبینی تصادفات. فصلنامه راهور، 12 (30)، 33-48.
انواری، ابراهیم؛ باقری، سمانه؛ صلاح منش، احمد. (1398). بررسی روند و پیشبینی انتشار گاز کربنیک در بخشهای آلاینده (مطالعه موردی: ایران. پژوهشهای محیط زیست، 10 (19)، 147-155.
پیش بهار، اسماعیل؛ بداق، شیدا؛ دشتی، قادر. (1398). پیش بینی رشد بخش کشاورزی ایران: رهیافت دادههای ترکیبی با تواتر متفاوت (MIDAS). پژوهشهای اقتصادی (رشد و توسعه پایدار)، 19(3)، 161-145.
رکنالدین افتخاری، عبدالرضا؛ پورطاهری، مهدی؛ فرج زاده، منوچهر؛ حیدری ساربان، وکیل. (1388). نقش توانمندیسازی در توسعه کشاورزی، مطالعه موردی: استان اردبیل. پژوهشهای جغرافیای انسانی، 69، 103-87 .
خسروی، محمود؛ نوروزی، رباب. (1389). ارزیابی میزان انتشار گاز گلخانهای متان حاصله از فعالیتهای دامپروری در ایران طی سالهای 85-1375. چهارمین کنفرانس منطقهای تغییر اقلیم، تهران.
زارع مهرجردی، محمدرضا؛ جاودان، ابراهیم. (1390). پیشبینی نرخ رشد بخش کشاورزی ایران (مقایسه روش های تک متغیره و چند متغیره). اقتصاد کشاورزی (اقتصاد و کشاورزی)، 5 (1)، 101-81.
سهرابی، روح اله. (1395). مقایسه روشهای اقتصاد سنجی و شبکههای عصبی مصنوعی در پیشبینی مقدار واردات کنجاله ایران. تحقیقات اقتصاد و توسعه کشاورزی ایران، 47 (3)، 633-646.
شهیدیپور، نیایش. (1390). بررسی ارتباط بین انتشار گازهای آلاینده، مصرف انرژی و ارزش افزوده در بخشهای اقتصادی ایران با تأکید بر کشش شدت آلودگی. پایان نامهی کارشناسی ارشد، دانشگاه تهران.
فطرس، محمدحسن؛ فردوسی، مهدی؛ و مهرپیما، حسین. (1390). بررسی تأثیر شدت انرژی و گسترش شهرنشینی بر تخریب محیط زیست در ایران (تحلیل هم جمعی). محیط شناسی، 37 (60)، 13-22.
محمدی خیاره، محسن؛ مظهری، رضا. (1396). بررسی تأثیر متقابل رشد اقتصادی و توسعه بخش کشاورزی در ایران. تحقیقات اقتصاد کشاورزی. 9(4)، 259-282.
محمدیان امیری، احسان؛ ابراهیمی، سیدبابک. (1397). پیشبینی چند گام به جلوی ارزش در معرض خطر بر مبنای روش هموارسازی نمایی هلت- وینترز ضربی. راهبرد مدیریت مالی، 6 (20)، 93-114.
مرادی مجد، نسرین؛ فلاح قالهری؛ غلامعباس و چترنور، منصور. (1399). مدلسازی میزان انتشار گازهای گلخانهای در باغات استان خوزستان. نشریه محیط زیست طبیعی، 73 (4)، 819-833.
نصرنیا، فاطمه؛ اسماعیلی، عبدالکریم. (1388). رابطهی علی بین انرژی و اشتغال، سرمایهگذاری و ارزش افزوده در بخش کشاورزی. هفتمین کنفرانس اقتصاد کشاورزی ایران، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران.
AlKheder, S., Almusalam, A. (2022). Forecasting of carbon dioxide emissions from power plants in Kuwait using the United States Environmental Protection Agency, Intergovernmental Panel on Climate Change, and machine learning methods. Renewable Energy, 191, 819-827. Aydinalp, C., Cresser, M. S. (2008). The effects of global climate change on agriculture. American-Eurasian Journal of Agricultural & Environmental Sciences, 3(5), 672-676. Bakay, M. S., Ağbulut, Ü. (2021). Electricity production-based forecasting of greenhouse gas emissions in Turkey with deep learning, support vector machine, and artificial neural network algorithms. Journal of Cleaner Production, 285, 125324. Crippa, M., Solazzo, E., Guizzardi, D., Monforti-Ferrario, F., Tubiello, F. N., Leip, A. J. N. F. (2021). Food systems are responsible for a third of global anthropogenic GHG emissions. Nature Food, 2(3), 198-209. FAO (2020). Greenhouse gas emissions from agrifood systems Global, regional and country trends, 2000–2020. FAOSTAT Analytical Brief 50. Hemingway, C., Vigne, M., Aubron, C. (2023). Agricultural greenhouse gas emissions of an Indian village- Who's to blame: crops or livestock? Science of The Total Environment, 856, 159145. Huang, J., Wang, L., Siddik, A. B., Abdul-Samad, Z., Bhardwaj, A., Singh, B. (2023). Forecasting GHG emissions for environmental protection with energy consumption reduction from renewable sources: A sustainable environmental system. Ecological Modelling, 475, 110181. Jirapornvaree, I., Suppadit, T., Kumar, V. (2021). Assessing the economic and environmental impact of jasmine rice production: Life cycle assessment and Life Cycle Costs analysis. Journal of Cleaner Production, 303, 127079. Lal, B., Sarkar, S., Gautam, P., Meena, R. L., Bhatt, R. S., Sahoo, A. (2022). Environmental impacts and resource use for sheep production in semi-arid India investigated by life cycle assessment. Journal of Cleaner Production, 345, 131088. Lewandowski, S., Ullrich, A. (2023). Measures to reduce corporate GHG emissions: A review-based taxonomy and survey-based cluster analysis of their application and perceived effectiveness. Journal of Environmental Management, 325, 116437. Li, K., Xiong, P., Wu, Y., Dong, Y. (2022). Forecasting greenhouse gas emissions with the new information priority generalized accumulative grey model. Science of the Total Environment, 807, 150859. Li, W., Xie, H., Ren, Z., Li, T., Wen, X., Han, J., Liao, Y. (2022). Response of N2O emissions to N fertilizer reduction combined with biochar application in a rain-fed winter wheat ecosystem. Agriculture, Ecosystems & Environment, 333, 107968. Ng, E. L., Honeysett, J., Scorgie, Y. (2023). Regionalized greenhouse gas emissions from food production in South-Eastern Australia. Sustainable Production and Consumption, 35, 116-128. Oreggioni, G. D., Ferraio, F. M., Crippa, M., Muntean, M., Schaaf, E., Guizzardi, D., Vignati, E. (2021). Climate change in a changing world: Socio-economic and technological transitions, regulatory frameworks and trends on global greenhouse gas emissions from EDGAR v. 5.0. Global Environmental Change, 70, 102350. Sharma, G. D., Shah, M. I., Shahzad, U., Jain, M., Chopra, R. (2021). Exploring the nexus between agriculture and greenhouse gas emissions in BIMSTEC region: The role of renewable energy and human capital as moderators. Journal of Environmental Management, 297, 113316. Singla, A., Inubushi, K. (2014). Effect of biogas digested liquid on CH4 and N2O flux in paddy ecosystem. Journal of Integrative Agriculture, 13(3), 635-640. Uen, T. S., Rodríguez, L. F. (2023). An integrated approach for sustainable food waste management towards renewable resource production and GHG reduction. Journal of Cleaner Production, 412, 137251. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 589 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 279 |