تعداد نشریات | 31 |
تعداد شمارهها | 712 |
تعداد مقالات | 6,935 |
تعداد مشاهده مقاله | 11,408,789 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 7,787,259 |
مقایسه شاخصهای سنجش از دور در تعیین پهنه سیل حوضه آبخیز دوآب ویسیان | ||
مخاطرات محیط طبیعی | ||
مقاله 4، دوره 13، شماره 40 - شماره پیاپی 2، تیر 1403، صفحه 41-56 اصل مقاله (2.85 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22111/jneh.2023.46291.1978 | ||
نویسندگان | ||
مائده کاکاوند1؛ علی حقی زاده* 2؛ مهدی سلیمانی مطلق3 | ||
1کارشناسی ارشد مهندسی آبخیزداری، گروه مهندسی مرتع و آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی دانشگاه لرستان | ||
2دانشیار گروه مهندسی مرتع و آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه لرستان | ||
3استادیار گروه مهندسی مرتع و آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه لرستان | ||
چکیده | ||
تخمین پهنه سیل از نظر مدیریت و تعیین پهنه و خسارات سیل بسیار مهم است. سنجش از دور و استفاده از تصاویر با دقت بالا می تواند در استخراج شاخصهای تخمینگر پهنه سیل مؤثر باشد. در این تحقیق از تصاویر سنتینل 2 در سال وقوع سیل با توان تفکیک مکانی 10 متر و از تصاویر لندست 8 در زمانهای مشابه سالهای قبل و بعد از وقوع سیل در محیط گوگل ارث انجین استفاده شد. در این مطالعه با استفاده از 3 شاخص NDWI، MNDWI و DVDI به تخمین پهنه اثر سیل پرداخته شد. نتایج نشان داد که شاخص MNDWI با وجود فاصله زمانی زیاد (20 روزه) بعد از وقوع سیل و تبخیر بخش عمده منابع آب پخش شده بر روی اراضی، نسبت به شاخص NDWI میزان سطح آبگرفتگی ناشی از سیل 1398 را بهتر و در حدود 59/330 هکتار برآورد نمود. همچنین شاخص DVDI با ارائه مقادیر منفی که مبین تخریب پوشش گیاهی در اثر سیل می باشد، مساحت تخریب اراضی زراعی و باغی ناشی از این سیل را 21/3522 هکتار برآورد نمود که در قیاس با آمار ارائه شده استانداری لرستان (4750 هکتار) تفاوت اندکی نشان می دهد. در کل استفاده از شاخص های فوق به عنوان روش های مهم، کاربردی و کم هزینه برای مدیریت، تخمین پهنه و تعیین خسارات سیل پیشنهاد میشود. | ||
کلیدواژهها | ||
شاخص های طیفی؛ گوگل ارث انجین؛ سنتینل 2؛ پهنه سیل | ||
مراجع | ||
امیری، خدیجه.، سیدکابلی، حسام.، محمودی کهن، فرهاد (1400). مطالعه و پایش تغییرات سطح آب و تاثیر آن بر دمای سطح تالاب با استفاده از شاخصهای NDWI و MNDWI و AWEI، مجله علمی کشاورزی، دوره44، شماره 4، صص: 74-59.
حسنزاده، رضا.، هنرمند، مهدی.حسینجانیزاده، مهدیه.، محمدی، صدیقه (1400) پهنه بندی سیلاب در نواحی شهری با استفاده از مدل هیدرولوژیکی و اطلاعات میدانی، نشریه اکوهیدرولوژی،دوره 8، شماره 2، صص: 344-331.
سلیمانی،کریم.، شریفی پور،. مهدی، عبدلی بوژانی، سپیده (1399). الگوریتم آشکارسازی پهنه خسارت سیل با استفاده از تصاویر سنتینل2 (مطالعه موردی: سیلاب فروردین 1398 استان گلستان)، مجله اکوهیدرولوژی، دوره 7، شماره 2، صص: 303 -312.
گنجی،کامران.، قرهچلو، سعید.، احمدی، احمد (1399). بررسی شاخص های مورفولوژیکی رودخانه گرگانرود بر پهنه سیلاب با استفاده از داده های سنجش از دور و تحلیل مکانی،مجله جغرافیا و مخاطرات محیطی، شماره35، صص: 225-205.
معمارزاده کیانی، امیر.، دانشور فتاح، فرزاد (1402). بررسی آثار تغییر اقلیم جهانی و تفسیر روند تغییرات کاربری اراضی کشاورزی با بهره گیری ازسیستم اطلاعات جغرافیایی و سنجش از راه دور RS - GIS ، مجله محیط زیست طبیعی. 10.22059/JNE.2023.354658.2522
یوسفی، حسین.، ترابی پوده، حسن.، حقی زاده، علی.، صمدی، آرمان.، ارشیا، آزاده.، یاراحمدی، یزدان (1400). پایش تغییرات دریاچه کردستان با استفاده از شاخص های طیفی تفاضل نرمال و تصاویر لندست در سامانه Google Earth Engine، نشریه هیدرولوژی، دوره6، شماره2، صص: 41-30.
Aggarwal, A. (2016). Exposure, hazard, and risk mapping during a flood event using open-source geospatial technology. Geomatics, Natural Hazards and Risk, 7(4), 1426-1441. Breinal, K., Lun, D,. Muller-Thomy H., and G., Bloschl. 2021.Understanding the relationship between rainfall and flood probabilities through combined intensity-duration-frequency analysis. Journal of Hydrology, 602. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2021.126759 Chen Y, Wang Y, Zhang Y, Lung Q, Chen X, 2020.Flash floods, land-use change, and risk dynamics in mountainous tourist areas, A Case study of the Yesanpo Scenic Area, Beijing, China International Journal of Disaster Risk Reduction, 50:101873 Deng Y, Fan F, Chen R. Extraction and analysis of Impervious Surfaces Based on a ESA. 2015. “Sentinel-2 User Handbook.” 2nd ed. 1 1888. Accessed September 23, 2017. https://earth.esa.int/documents/247904/685211/Sentinel-2_User_Handbook from 1998 to 2008. journal of Sensors. 2012; 12: 1846-1862 Deng, Y., Fan, F., & Chen, R. (2012). Extraction and analysis of impervious surfaces based on a spectral un-mixing method using Pearl River Delta of China Landsat TM/ETM+ imagery from 1998 to 2008. Sensors, 12(2), 1846-1862. Ho, L. T. K., Umitsu, M., & Yamaguchi, Y. (2010). Flood hazard mapping by satellite images and SRTM DEM in the Vu Gia–Thu Bon alluvial plain, Central Vietnam. International archives of the photogrammetry, remote sensing, and spatial information science, 38(Part 8), 275-280. Khalifeh Soltanian, F., Abbasi, M and Riyahi Bakhtyari H.R. (2019). Flood Monitoring Using Ndwi And Mndwi Spectral Indices: A Case Study Of Aghqala Flood-2019, Golestan Province, Iran. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Volume XLII-4/W18, 2019 GeoSpatial Conference 2019 – Joint Conferences of SMPR and GI Research, 12–14 October 2019, Karaj, Iran. Lawal, D. U., Matori, A. N., Yusuf, K. W., Hashim, A. M., & Balogun, A. L. (2014, February). Analysis of the flood extent extraction model and the natural flood influencing factors: A GIS-based and remote sensing analysis. In IOP conference series: earth and environmental science (Vol. 18, No. 1, p. 012059). IOP Publishing. McFeeters S K (1996). The use of the Normalized Difference Water Index (NDWI) in the delineation of open water features. Int J Remote Sens, 17(7): 1425–1432. Osei, M, L, Amekudzi, Y, Omari-Sasu., E, Y, Yamba., 2021Estimation of the return periods of maxima rainfall and floods at the pra River Catchment, Ghan, West Africa using the Gumbel extreme value theory.Heliyon. 7. 6980 Rahman, M. S., Di, L., Yu, E., Lin, L., & Yu, Z. (2021). Remote sensing-based rapid assessment of flood crop damage using novel disaster vegetation damage index (DVDI). International Journal of Disaster Risk Science, 12, 90-110. Sarp G, Ozcelik M. Water body extraction and change detection using time series: A case study of Lake Burdur, Turkey. Journal of Taibah University for Science. 2017; 11(3): 381-391. Sivanpillai, R., Jacobs, K. M., Mattilio, C. M., & Piskorski, E. V. (2021). Rapid flood inundation mapping by differencing water indices from pre- and post-flood Landsat images. Frontiers of Earth Science, 15, 1-11. Sudmanns, M., Tiede, D., Augustin, H., & Lang, S. (2020). Assessing global Sentinel-2 coverage dynamics and data availability for operational Earth observation (EO) applications using the EO-Compass. International Journal of Digital Earth, 13(7), 768-784. Zhou, Z. J, Smith,. M.L, Burger J.A, Adams, M.B. (2007).Forest operations, extreme flooding events, and considerations for hydrologic modeling in the Appalachians-A review, Forest Ecology, and Management, 242:77-98 Review. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 330 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 177 |