اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 32 |
| تعداد شماره‌ها | 748 |
| تعداد مقالات | 7,264 |
| تعداد مشاهده مقاله | 11,989,381 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 8,172,322 |
کاربرد سنجه‌های سیمای سرزمین در ارزیابی الگوی توزیع مکانی فضای سبز شهری در مشهد | ||
| جغرافیا و آمایش شهری منطقه‌ای | ||
| دوره 14، شماره 52، مهر 1403، صفحه 217-240 اصل مقاله (1.63 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22111/gaij.2024.48286.3193 | ||
| نویسندگان | ||
| سروش یاسینی1؛ آزاده کریمی* 2 | ||
| 1گروه محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران | ||
| 2گروه آموزشی محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران | ||
| چکیده | ||
| فضای سبز شهری و پارک‌ها، از مناطقی هستند که بهطور معمول بهصورت رایگان برای شهرنشینان در دسترس میباشند و نقش کلیدی در سلامت روحی و جسمی افراد ایفا می‌کنند. با وجود اینکه بسیاری از شهرهای کشور دارای فضای سبز شهری هستند اما این فضا از نظر پراکنش و سایر پارامترهای مکانی، چه در سطح شهرهای کشور ایران و چه در سطح مناطق هر شهر، متفاوت است. مطالعة کاربردی حاضر، به ارزیابی ویژگی‌های مختلف فضای سبز شهر مشهد مقدس بهوسیلة روش پردازش تصاویر ماهواره‌ای و استفاده از داده‌های تأمینشده توسط شهرداری پرداخته است. در این تحقیق، با کمک داده‌های مکانی پارک‌های مناطق سیزده‌گانة شهرداری مشهد و تولید نقشة پوشش اراضی در سامانه گوگل ارثانجین، هشت سنجة سیمای سرزمین در فضای «GIS» برای هر یک از این مناطق محاسبه شده است. نتایج حاصل از این بررسی، نشاندهندة تفاوت میان پارک‌های هر یک از مناطق سیزده‌گانة سطح شهر مشهد از نظر سنجه‌های گوناگون می‌باشد. همچنین تحلیل نتایج این بررسی نشان داد که منطقة 10 شهرداری مشهد، نسبت به سایر مناطق، از وضعیت مطلوب‌تری چه از نظر تعداد پارک‌ها و چه از نظر سهولت دسترسی فضای سبز برای شهروندان، برخوردار است. نتایج این تحقیق میتواند بهعنوان الگویی برای توسعه و بهبود وضعیت مکانی سایر پارک‌ها در مناطق سیزده‌گانة شهر مشهد، مورد استفاده قرار گیرد | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| پارک شهری؛ سنجه‌های سیمای سرزمین؛ عدالت مکانی؛ شهر مشهد؛ سیستم اطلاعات جغرافیایی | ||
| مراجع | ||
|
حاتمی، مریم؛ ستوده، احد؛ مختاری، محمد حسین؛ کیانی، بهمن (1393). ارزیابی ترکیب و توزیع فضایی لکه‌های فضای سبز شهر مشهد با استفاده از سنجه‌های سیمای سرزمین. ششمین کنفرانس برنامه ریزی و مدیریت شهری. https://civilica.com/doc/349448 /
رزاقیان، فرزانه؛ آقاجانی، حسین (1402). تحلیلی بر کمبودها و توزیع فضایی بوستان‌های شهری مشهد. مطالعات جغرافیایی مناطق خشک، دانشگاه حکیم سبزواری، دوره 14، شماره 54، صص 135-114. https://civilica.com/doc/1749413/
طهماسبی مقدم، حسین؛ زنگنه، مهدی؛ حیدری، محمد تقی؛ ایمانی، محمد تقی (1399). تبیین الگوی توزیع فضایی پارک‌های درون‌شهری با رویکرد عدالت فضایی، منطقه مورد مطالعه: شهر سبزوار. فصلنامه علمی پژوهش های بوم شناسی شهری، دانشگاه پیام نور، دوره 13، شماره 4، صص36-19.https://civilica.com/doc/1598861/
فکور، علی؛ شتابی جویباری، شعبان؛ میکائیلی، علی رضا؛ صالح نسب، ابوطالب (1395). وضعیت کمی فضای سبز درختی مشهد و بررسی امکان توسعه آن با روش GIS و WLS . مجله پژوهش های علوم و فناوری چوب و جنگل، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، دوره 23، شماره 1، صص 217-195.https://civilica.com/doc/953454/
قاسمی خوزانی، محمد؛ صرافی، مظفر؛ مؤمنی، مصطفی (1387). ساختار و کارکرد گردشگری مذهبی - فرهنگی و ضرورت مدیریت یکپارچه در کلان‌شهر مشهد، نشریه جغرافیا و توسعه، دانشگاه سیستان و بلوچستان، دوره 6، شماره 11، صص 38-13. https://gdij.usb.ac.ir/article_1255.html
لیلا سلیمان نژاد؛ جهانگیر فقهی؛ مجید مخدوم؛ منوچهر نمیرانیان (1394). بررسی الگوی مکانی پارک‌ها در بیست و دو منطقه تهران توسط سنجه‌های سیمای سرزمین، پژوهش هایمحیطزیست، انجمنارزیابی محیط زیست ایران، دوره 6، شماره 12، صص 134-123.https://civilica.com/doc/2059499/
André Botequilha-Leitão & Jack Ahern (2002). Applying Landscape Ecological Concepts and Metrics in Sustainable Landscape Planning. Landscape and Urban Planning, 59, 65-93.https://doi.org/10.1016/S0169-2046(02)00005-1
Blanco, H., et al. (2009). Hot, congested, crowded, and diverse: Emerging research agendas in planning. Progress in Planning, 71(4), 153-205.https://doi.org/10.1016/j.progress.2009.03.001
Cai, W., Zhao, S., Zhang, Z., Peng, F., & Xu, J. (2018). Comparison of different crop residue indices for estimating crop residue cover using field observation data. In Proceedings of the 2018 7th International Conference on Agro-geoinformatics.https://doi.org/10.1109/Agro-Geoinformatics.2018.8476112
Changyue Hu, Wu Wu, Xuexia Zhou, Zhijie Wang (2023). Spatiotemporal Changes in Landscape Patterns in Karst Mountainous Regions Based on the Optimal Landscape Scale: A Case Study of Guiyang City in Guizhou Province, China. Ecological Indicators, 150, (2023).https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2023.110211
Chiesura, A. (2004). The Role of Urban Parks for the Sustainable City. Landscape and Urban Planning, 68(1), 129-138.https://doi.org/10.1016/j.landurbplan.2003.08.003
Dahmann, N., et al. (2010). The active city? Disparities in provision of urban public recreation resources. Health & Place, 16(3), 431-445.https://doi.org/10.1016/j.healthplace.2009.11.005
Duranton, G., & Puga, D. (2014). The Growth of Cities. In P. Aghion & S. N. Durlauf (Eds.), Handbook of Economic Growth, Volume 2, 781-853. Elsevier.https://doi.org/10.1016/B978-0-444-53540-5.00005-7
eballos-Silva, A., & Lopez-Blanco, J. (2003). Delineation of Suitable Areas for Crops Using a Multi-Criteria Evaluation Approach and Land Use/Cover Mapping: A Case Study in Central Mexico. Agricultural Systems, 77, 117-136.https://doi.org/10.1016/S0308-521X(02)00103-8
Farina, A. (2000). Landscape Ecology in Action. London: Kluwer Academic Publisher.https://doi.org/10.1007/978-94-011-4082-9
Frohn, R. C., & Hao, Y. (2006). Landscape Metric Performance in Analyzing Two Decades of Deforestation in the Amazon Basin of Rondonia, Brazil. Remote Sensing of Environment, 100, 237-251.https://doi.org/10.1016/j.rse.2005.10.026
Godben, G., Grafe, A., & James, W. (1992). The Benefits of Local Recreation and Park Services. College of Health and Human Development, Pennsylvania State University.https://www.nrpa.org/contentassets/0bcf1f38edc14207a886f0eb07ed5609/the-benefits-of-local-recreation-and-park-services-1992-study.pdf
Gorelick, N., Hancher, M., Dixon, M., Ilyushchenko, S., Thau, D., & Moore, R. (2017). Google Earth Engine: Planetary-scale geospatial analysis for everyone. Remote Sensing of Environment, 202, 18-27.https://doi.org/10.1016/j.rse.2017.06.031
Hashim, H., Abd Latif, Z., & Adnan, N. A. (2019). Urban vegetation classification with NDVI threshold value method with very high resolution (VHR) Pleiades imagery. ISPRS - International Archives of the Photogrammetry Remote Sensing and Spatial Information Sciences, XLII-4/W16, 237-240.http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-XLII-4-W16-237-2019
Huang, S., Tang, L., Hupy, J. P., et al. (2021). A commentary review on the use of normalized difference vegetation index (NDVI) in the era of popular remote sensing. J. For. Res. 32, 1–6.https://doi.org/10.1007/s11676-020-01155-1
Immitzer, M., Vuolo, F., & Atzberger, C. (2016). First Experience with Sentinel-2 Data for Crop and Tree Species Classifications in Central Europe. Remote Sensing, 8, 166.https://doi.org/10.3390/rs8030166
Jridi, L., Kalaitzidis, C., & Alexakis, D. D. (2023). Quantitative Landscape Analysis Using Earth-Observation Data: An Example from Chania, Crete, Greece. Land, 12(5), 999.https://doi.org/10.3390/land12050999
Konijnendijk, C.C., Annerstedt, M., Nielsen, A.B., & Maruthaveeran, S. (2013). Benefits of Urban Parks: A systematic review.https://worldurbanparks.org/images/Newsletters/IfpraBenefitsOfUrbanParks.pdf
Lu, J., Li, B., Li, H., & Al-Barakani, A. (2021). Expansion of city scale, traffic modes, traffic congestion, and air pollution. Cities, 108, 102974.https://doi.org/10.1016/j.cities.2020.102974
McGarigal, K., & Marks, B. (1995). Fragstats: Spatial Pattern Analysis Program for Quantifying Landscape Structure. Reference Manual. For. Sci. Dep. Oregon State University, Corvallis, Oregon.https://doi.org/10.2737/PNW-GTR-351
Novelli, A., Aguilar, M. A., Nemmaoui, A., Aguilar, F. J., & Tarantino, E. (2016). Performance Evaluation of Object-Based Greenhouse Detection from Sentinel-2 MSI and Landsat 8 OLI Data: A Case Study from Almería (Spain). International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 52, 403-411. https://doi.org/10.1016/j.jag.2016.07.011
Phan, T. N., Kuch, V., & Lehnert, L. W. (2020). Land Cover Classification using Google Earth Engine and Random Forest Classifier—The Role of Image Composition. Remote Sensing, 12(15), 2411.https://doi.org/10.3390/rs12152411
Su, Y., Guo, Q., Fry, D. L., Collins, B. M., Kelly, M., Flanagan, J. P., & Battles, J. J. (2016). A Vegetation Mapping Strategy for Conifer Forests by Combining Airborne LiDAR Data and Aerial Imagery. Canadian Journal of Remote Sensing/Journal Canadien de Télédétection, 42(1), 1-15.https://doi.org/10.1080/07038992.2016.1131114
Yu, Z., Wang, Y., Deng, J., Shen, Z., Wang, K., Zhu, J., & Gan, M. (2017). Dynamics of Hierarchical Urban Green Space Patches and Implications for Management Policy. Sensors, 17(6), 1304.https://doi.org/10.3390/s17061304 | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 156 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 161 |
||