
تعداد نشریات | 33 |
تعداد شمارهها | 765 |
تعداد مقالات | 7,412 |
تعداد مشاهده مقاله | 12,281,012 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 8,391,056 |
عوامل پذیرش رایانش ابری بهمنظور تحول دیجیتال در صنعت نرم افزار ایران | ||
فصلنامه مطالعات زیست بوم اقتصاد نوآوری | ||
مقاله 2، دوره 4، شماره 3، آذر 1403، صفحه 19-48 اصل مقاله (547.44 K) | ||
نوع مقاله: پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22111/innoeco.2025.49836.1116 | ||
نویسندگان | ||
شیما منصوریان1؛ یگانه موسوی جهرمی* 2؛ امیر دانشور3؛ رضا رادفر4 | ||
1دانشجوی دکتری، گروه مدیریت تکنولوژی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی ، تهران، ایران. | ||
2استاد گروه علوم اقتصاد، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران | ||
3استادیار، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، واحد الکترونیکی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران. | ||
4استاد گروه مدیریت تکنولوژی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران. | ||
چکیده | ||
هدف: با توجه به نوآوریهای ایجادشده در صنعت فناوری اطلاعات طی سالهای اخیر، وابستگی به فناوری رایانش ابری افزایش یافته است. رایانش ابری در سالهای اخیر رشد چشمگیری داشته و پذیرش آن چالش زیرساختی فعلی صنعت نرمافزار است، زیرا تغییری اساسی در این صنعت ایجاد میکند. علیرغم مزایای گسترده خدمات رایانش ابری، پذیرش این خدمات از سوی سازمانها محدود باقی مانده و بسیاری از شرکتهای نرمافزاری به دلایل مختلف در پذیرش این فناوری مردد هستند. این مطالعه عوامل مؤثر بر تصمیمات سازمانی در پذیرش رایانش ابری را با استفاده از چارچوب فناوری-سازمان-محیط بررسی میکند. روش پژوهش: در این پژوهش از ترکیب روش های مرور نظاممند ارائهشده توسط کیچن هام و چارترز (2007)، تحلیل محتوا و تحلیل مضمون استفاده شده است و 26 مقاله بین سالهای 2014 تا 2024 انتخاب شدهاند. دادههای تکمیلی از طریق مصاحبه با 9 نفر از تصمیم گیرندگان ارشد نرم افزار و رایانش ابری در شرکت های نرم افزاری مطرح ایران جمعآوری گردیده است. یافتهها: نتایج نشان میدهد که عوامل فناورانه مانند امنیت، پیچیدگی، سازگاری و مزیت نسبی؛ عوامل سازمانی شامل حمایت مدیریت ارشد، اندازه سازمان و صرفهجویی در هزینه؛ و عوامل محیطی نظیر فشار رقابتی، سیاستهای حمایتی و تخصص خارجی، از مهمترین مؤلفههای تأثیرگذار بر پذیرش رایانش ابری در صنعت نرم افزار ایران هستند. توازن میان این عوامل برای تسریع تحول دیجیتال در سازمانها ضروری است. نتیجهگیری: این مطالعه با استخراج و طبقهبندی این عوامل، بر اهمیت توجه به تمامی جنبههای فنی، سازمانی و محیطی تأکید دارد. نتایج نشان میدهد که سازمانها با پرداختن به این عوامل میتوانند روند پذیرش فناوری رایانش ابری را تسهیل کرده و به تحول دیجیتال دست یابند. توجه ویژه به سیاستگذاریهای حمایتی و توسعه زیرساختها میتواند نقش مهمی در افزایش بهرهوری و رقابتپذیری صنعت نرم افزار ایران ایفا کند. | ||
کلیدواژهها | ||
رایانش ابری؛ صنعت نرم افزار؛ پذیرش فناوری؛ نوآوری؛ چارچوب فناوری-سازمان و محیط (TOE) | ||
مراجع | ||
منابع
ایسنا. (1392). بررسی چالشها و مشکلات تولید نرمافزار در ایران. 334033https://www.khabaronline.ir/news/
صفدری رنحبر، مصطفی، رحمان سرشت، حسین و قاضی نوری، سروش. (2017). نظام نوآوری بخشی یک صنعت تولیدکننده محصولات و سامانههای پیچیده: توربینهای گازی. سیاست علم و فناوری، 10(4)، 55-70.
علی محمدزاده، خلیل، محبی، فاطمه و طاهره لباف، طاهره. (2013). مرور نظام مند سه دهه مقالات پژوهشی و راهبردهای مدیریت سلامت جمعیت. مطالعات راهبردی زنان، 16(61)، 7-57.
فقیهی، مهدی, صناعی, فریناز. (1394). الزامات سیاستگذاری در رایانش ابری اولین کنگره ملی راهکارهای دستیابی به توسعه پایدار در بخشهای توسعه علم و فناوری.
قاضی نوری، سید سپهر، ثقفی، فاطمه و میرزایی، مریم. (2017). آینده صنعت نرم افزار در ایران با رویکرد توسعه سناریو. مدیریت فناوری اطلاعات، 8(4)، 771-790.
References
Al Hadwer, A., Gillis, D., & Rezania, D. (2019). Big data analytics for higher education in the cloud era. 2019 IEEE 4th international conference on big data analytics (ICBDA). https://doi.org/10.1109/ICBDA.2019.8713257.
Al Hadwer, A., Tavana, M., Gillis, D., & Rezania, D. (2021). A systematic review of organizational factors impacting cloud-based technology adoption using technology-organization-environment framework. Internet of Things, 15, 100407. https://doi.org/10.1016/j.iot.2021.100407.
Ali, O., Shrestha, A., Osmanaj, V., & Muhammed, S. (2020). Cloud computing technology adoption: an evaluation of key factors in local governments. Information Technology & People, 34(2), 666-703. doi:10.1108/ITP-03-2019-0119.
Al-Jabri, I. M., & Alabdulhadi, M. H. (2016). Factors affecting cloud computing adoption: perspectives of IT professionals. International Journal of Business Information Systems, 23(4), 389-405. https://doi.org/10.1504/IJBIS.2016.080215.
Alkhater, N., Walters, R., & Wills, G. (2018). An empirical study of factors influencing cloud adoption among private sector organisations. Telematics and Informatics, 35(1), 38-54. https://doi.org/10.1016/j.tele.2017.09.017.
Alshamaila, Y., Papagiannidis, S., & Li, F. (2013). Cloud computing adoption by SMEs in the north east of England: A multi‐perspective framework. Journal of enterprise information management, 26(3), 250-275.
Analytics, H. (2014). HIMSS Analytics Cloud Survey. In: Retrieved from Healthcare Information and Management Systems Society website ….
Ansoff, H. I. (1965). The concept of strategy.
Asadi, M., & Shami Zanjani, M. (2022). A Framework for Assessing Digital Maturity in Organizations. Business Intelligence Management Studies, 11(42), 37-70. https://doi.org/10.22054/ims.2023.15514
Autio, E., Nambisan, S., Thomas, L. D., & Wright, M. (2018). Digital affordances, spatial affordances, and the genesis of entrepreneurial ecosystems. Strategic Entrepreneurship Journal, 12(1), 72-95.
Bharadwaj, A., El Sawy, O. A., Pavlou, P. A., & Venkatraman, N. v. (2013). Digital business strategy: toward a next generation of insights. MIS Quarterly, 471-482.
Christiansen, A. C. (2002). Promoting Environmental Innovation in the Energy Sector: An Analytcial Framework for Dynamic Efficiency Assessments. Energy & Environment, 13(6), 813-832.
Cobben, D., Ooms, W., Roijakkers, N., & Radziwon, A. (2022). Ecosystem types: A systematic review on boundaries and goals. Journal of Business Research, 142, 138-164.
Dabrowska, J. (2011). Measuring the success of science parks: performance monitoring and evaluation.
Dąbrowska, J., Lopez‐Vega, H., & Ritala, P. (2019). Waking the sleeping beauty: Swarovski’s open innovation journey. R&D Management, 49(5), 775-788.
https://quod.lib.umich.edu/b/busadwp/images/b/1/4/b1409190.0001.001.pdf
Fagerberg, J. (2005). The Oxford handbook of innovation. Oxford University Press.
Fowler, G., & Worthen, B. (2009). The internet industry is on a cloud–whatever that may mean. The Wall Street Journal, 26. http://online.wsj.com/article/SB123802623665542725.html.
Franco Bedoya, Ó. H., Ameller, D., Costal Costa, D., & Franch Gutiérrez, J. (2014). Protocol for a SLR on software ecosystems: technical report, UPCommons: Global access to UPC knowledge. http://hdl.handle.net/2117/23057.
Gangwar, H., Date, H., & Ramaswamy, R. (2015). Understanding determinants of cloud computing adoption using an integrated TAM-TOE model. Journal of enterprise information management, 28(1), 107-130. https://doi.org/10.1108/JEIM-08-2013-0065.
Ghaith Jaafar Mohammed, M. B. (2018). Cloud-Based ERP Implementation in SME’s- A Literature Survey. International Journal of Engineering & Technology. https://doi.org/10.14419/ijet.v7i3.20.26744
Güner, E. O., & Sneiders, E. (2014). Cloud Computing Adoption Factors in Turkish Large-Scale Enterprises. PACIS,
Gutierrez, A., Boukrami, E., & Lumsden, R. (2015). Technological, organisational and environmental factors influencing managers’ decision to adopt cloud computing in the UK. Journal of enterprise information management, 28(6), 788-807. https://doi.org/10.1108/JEIM-01-2015-0001.
Hanelt, A., Bohnsack, R., Marz, D., & Antunes Marante, C. (2021). A systematic review of the literature on digital transformation: Insights and implications for strategy and organizational change. Journal of management studies, 58(5), 1159-1197.
Hassan, H., Nasir, M. H. M., Khairudin, N., & Adon, I. (2017). Factors influencing cloud computing adoption in small medium enterprises. Journal of Information and Communication Technology, 16(1), 21-41. https://www.scopus.com/inward/record. uri?eid=2-s2.0-85020246736&partnerID=40&md5=9b082265ed668f80616a0489c26ad999.
HosseiniNasab, S. M., ShamiZanjani, M., & Gholipor, A. (2021). Defining a framework for chief digital officer duties as digital transformation governor in organizations. Journal of Human Resource Management, 11(1), 1-25.
Hsu, C.-L., & Lin, J. C.-C. (2016). Factors affecting the adoption of cloud services in enterprises. Information Systems and e-Business Management, 14, 791-822. https://doi.org/10.1007/s10257-015-0300-9.
Hussein Alghushami, A., Zakaria, N. H., & Mat Aji, Z. (2020). Factors influencing cloud computing adoption in higher education institutions of least developed countries: evidence from Republic of Yemen. Applied Sciences, 10(22), 8098. https://doi.org/10.3390/app10228098.
Kitchenham, B., & Charters, S. (2007). Guidelines for performing systematic literature reviews in software engineering. In: UK. Journal of Systems and Software. https://doi.org/10.1016/j.jss.2006.07.009
Kutsikos, K., & Mentzas, G. (2011). A service portfolio model for value creation in networked enterprise systems. Towards a Service-Based Internet. ServiceWave 2010 Workshops: International Workshops, OCS, EMSOA, SMART, and EDBPM 2010, Ghent, Belgium.
Lee, S. G., Hwang, S. W., Kang, J. Y., & Yoon, S. (2014). Factors influencing the adoption of enterprise cloud computing. Journal of Internet Technology, 15(1), 65-75. https://doi.org/10.6138/JIT.2014.15.1.07.
Lian, J.-W., Yen, D. C., & Wang, Y.-T. (2014). An exploratory study to understand the critical factors affecting the decision to adopt cloud computing in Taiwan hospital. International Journal of Information Management, 34(1), 28-36. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2013.09.004.
Liang, Y., & Qi, G. (2017). The determinants of e-government cloud adoption: multi-case analysis of China. Int. J. Netw. Virtual Organisations, 17, 184-201. https://doi.org/10.1504/IJNVO.2017.085535.
Liang, Y., Qi, G., Wei, K., & Chen, J. (2017). Exploring the determinant and influence mechanism of e-Government cloud adoption in government agencies in China. Government information quarterly, 34(3), 481-495. https://doi.org/10.1016/j.giq.2017.06.002.
Limet, S., Smari, W. W., & Spalazzi, L. (2015). High-performance computing: to boldly go where no human has gone before. Concurrency and Computation: Practice and Experience, 27(13), 3145-3165. https://doi.org/ 10.1002/cpe.3463
Lin, A., & Chen, N.-C. (2012). Cloud computing as an innovation: Percepetion, attitude, and adoption. International Journal of Information Management, 32(6), 533-540.
Low, C., Chen, Y., & Wu, M. (2011). Understanding the determinants of cloud computing adoption. Industrial Management & Data Systems, 111(7), 1006-1023.
https://doi.org/10.1108/02635571111161262
Ming, C. F., On, C. K., Rayner, A., Guan, T. T., & Patricia, A. (2018). The determinant factors affecting cloud computing adoption by small and medium enterprises (SMEs) in Sabah, Malaysia. Journal of Telecommunication, Electronic and Computer Engineering (JTEC), 10(3-2), 83-88. https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85054472503&partnerID=40&md5=b206453e444c45548abf52ead6cf2198.
Mousavi, S., & Shami Zanjani, M. (2023). Lifecycle of Agile Digital Transformation: A Systematic Literature Review. Organizational Culture Management, https://doi.org/10.22059/jomc.2023.345999.1008479
Nadkarni, S., & Prügl, R. (2021). Digital transformation: a review, synthesis and opportunities for future research. Management Review Quarterly, 71, 233-341.
Nassoura, A. B. (2020). Critical success factors for adoption of cloud computing in jordanian healthcare organizations. International Journal of Scientific & Technology Research, 9(4), 2798-2803. https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85083527455&partnerID=40&md5=da4ab1667e9a5b81d82a62 e417403dd8.
Nouri, M., Shah hoseini, M., Shami zanjani, M., & Abedin, B. (2019). Designing A Conceptual Framework for Leading Digital Transformation in Iranian Companies. Journal of Management and Planning In Educational System, 12(2), 211-242. https://doi.org/10.29252/mpes.12.2.211
Ogunlolu, I. (2019). Cloud Computing Adoption in Organizations: A Literature Review and a Unifying Model. 28th International Conference On Information Systems Development, Isd2019 Toulon, France. https://aisel.aisnet.org/cgi/viewcontent.cgi?article=1295&context=isd2014
Oleinik, A., Popova, I., Kirdina, S., & Shatalova, T. (2014). On the choice of measures of reliability and validity in the content-analysis of texts. Quality & Quantity, 48(5), 2703-2718. https://link.springer.com/article/10.1007/s11135-013-9919-0
Oliveira, T., Thomas, M., & Espadanal, M. (2014). Assessing the determinants of cloud computing adoption: An analysis of the manufacturing and services sectors. Information & Management, 51(5), 497-510. https://doi.org/10.1016/j.im.2014.03.006.
Pathan, Z. H., Jianqiu, Z., Akram, U., Latif, Z., Khan, M. K., & Tunio, M. Z. (2017). Essential factors in cloud-computing adoption by SMEs. Human Systems Management, 36(4), 261-275. https://doi.org/10.3233/HSM-17133.
Priyadarshinee, P., Raut, R. D., Jha, M. K., & Gardas, B. B. (2017). Understanding and predicting the determinants of cloud computing adoption: A two staged hybrid SEM-Neural networks approach. Computers in Human Behavior, 76, 341-362. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2018.05.020.
Qasem, Y. A., Asadi, S., Abdullah, R., Yah, Y., Atan, R., Al-Sharafi, M. A., & Yassin, A. A. (2020). A multi-analytical approach to predict the determinants of cloud computing adoption in higher education institutions. Applied Sciences, 10(14), 4905. https://doi:10.3390/app10144905.
Rahmati Kohroodi, S., Shams Moorkani, G. R., Shami Zanjani, M., & Abolghasemi, M. (2021). Presenting a Framework for Explaining the Competencies of Digital Leaders through Meta-Synthesis Method. Journal of Research in Human Resources Management, 13(1), 9-42. https://hrmj.ihu.ac.ir/article_206081_35ec20a6cd5fd3e3ff862723be72d84b.pdf
Rajala, R., Rossi, M., & Tuunainen, V. K. (2003). A framework for analyzing software business models. In ECIS (pp. 1614-1627).
Raut, R. D., Priyadarshinee, P., Gardas, B. B., & Jha, M. K. (2018). Analyzing the factors influencing cloud computing adoption using three stage hybrid SEM-ANN-ISM (SEANIS) approach. Technological Forecasting and Social Change, 134, 98-123. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2018.05.020.
Rogers, E. M., Singhal, A., & Quinlan, M. M. (2014). Diffusion of innovations. In An integrated approach to communication theory and research (pp. 432-448). Routledge.
Safari, F., Safari, N., Hasanzadeh, A., & Ghatari, A. R. (2015). Factors affecting the adoption of cloud computing in small and medium enterprises. International Journal of Business Information Systems, 20(1), 116-137. https://doi.org/10.1504/IJBIS.2015.070894.
Saunders, M., Lewis, P., & Thornhill, A. (2009). Research methods for business students. Pearson education.
Schubert, L., Jeffery, K., Neidecker-Lutz, B., Barot, P., Behr, F., Bosch, P., & Brandic, I. (2010). The future of cloud computing-opportunities for european cloud computing beyond 2010. The Future of Cloud Computing - Opportunities for European Cloud Computing Beyond 2010. http://hdl.handle.net/20.500.12708/36467
Senarathna, I. (2018). Factors That Influence Adoption of Cloud Computing: An Empirical Study of Australian SMEs. Australasian Journal of Information Systems, 22. https://doi.org/https://doi.org/10.3127/ajis.v22i0.1603
Setia, P., Setia, P., Venkatesh, V., & Joglekar, S. (2013). Leveraging digital technologies: How information quality leads to localized capabilities and customer service performance. MIS Quarterly, 565-590.
Singh, A., & Hess, T. (2020). How chief digital officers promote the digital transformation of their companies. In Strategic information management (pp. 202-220). Routledge.
Singh, J., & Mansotra, V. (2019). Factors affecting cloud computing adoption in the Indian school education system. Education and Information Technologies, 24(4), 2453-2475. https://doi.org/10.1007/s10639-019-09878-3
Skafi, M., Yunis, M. M., & Zekri, A. (2020). Factors influencing SMEs’ adoption of cloud computing services in Lebanon: An empirical analysis using TOE and contextual theory. IEEE Access, 8, 79169-79181. https://doi:10.1109/ACCESS.2020.2987331.
Statista. (2024). Public cloud services end-user spending worldwide from 2017 to 2024. Retrieve from: https://www.statista.com/statistics/273818/global-revenue-generated-with-cloud-computing-since-2009/
Tashkandi, A.N. & Al-Jabri, I.M. (2015). Cloud computing adoption by higher education institutions
in Saudi Arabia: an exploratory study. [Online]. 2015. Cluster Computing. Available from:
http://link.springer.com/10.1007/s10586-015-0490-4. [Accessed: 2 January 2016].
Tan, M., Tc, T., Margaret, L., Trisha, T.C. & Tan, M. (2012). Exploring Organizational Adoption of Cloud Computing in Singapore. The 19th ITS Biennial Conference 2012 ‘ Moving Forward with Future Technologies : Opening a Platform for All ’. (November). p.pp. 1–21.
Tornatzky, L. G., Fleischer, M., & Chakrabarti, A. K. (1990). The processes of technological innovation. (No Title).
Trigueros-Preciado, S., Pérez-González, D., & Solana-González, P. (2013). Cloud computing in industrial SMEs: Identification of the barriers to its adoption and effects of its application. Electronic Markets, 23, 105-114. https://link.springer.com/article/10.1007/s12525-012-0120-4
Trivellas, P. (2012). Investigating the impact of Research and Development Strategy on firm performance. Key Engineering Materials, 495, 306-309.
Tucker, R. B. (2002). Driving growth through innovation: How leading firms are transforming their futures. Berrett-Koehler Publishers.
Verhoef, P. C., Broekhuizen, T., Bart, Y., Bhattacharya, A., Dong, J. Q., Fabian, N., & Haenlein, M. (2021). Digital transformation: A multidisciplinary reflection and research agenda. Journal of Business Research, 122, 889-901.
Vial, G. (2021). Understanding digital transformation: A review and a research agenda. Managing digital transformation, 13-66.
Wahsh, M. A., & Dhillon, J. S. (2015). An investigation of factors affecting the adoption of cloud computing for E-government implementation. 2015 IEEE Student Conference on Research and Development (SCOReD). https://doi.org/10.1109/SCORED.2015.7449349.
Wessel, L., Baiyere, A., Ologeanu-Taddei, R., Cha, J., & Blegind-Jensen, T. (2021). Unpacking the difference between digital transformation and IT-enabled organizational transformation. Journal of the association for Information Systems, 22(1), 102-129.
Williams, G. (2024). The Impact of Cloud Computing on Software Development. https://medium.com/@garry-williams/the-impact-of-cloud-computing-on-software-development-9dcdd830ac6b#:~:text=It%20has%20redefined%20the%20way,transformed%20the%20software%20development%20landscape.
Wu, J. C.-Z. (2013). The complex adaptive architecture method. Journal of Enterprise Architecture, 9(1), 18-26.
Yaokumah, W., & Amponsah, R. A. (2019). Examining the contributing factors for cloud computing adoption in a developing country. In Cloud Security: Concepts, Methodologies, Tools, and Applications (pp. 1663-1685). IGI Global. https://doi.org/10.4018/IJEIS.2017010102.
Yusof, M. M., Kuljis, J., Papazafeiropoulou, A., & Stergioulas, L. K. (2008). An evaluation framework for Health Information Systems: human, organization and technology-fit factors (HOT-fit). International journal of medical informatics, 77(6), 386-398. https://doi.org/10.1016/j.ijmedinf.2007.08.011.
| ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 219 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 104 |