اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 33 |
| تعداد شماره‌ها | 764 |
| تعداد مقالات | 7,395 |
| تعداد مشاهده مقاله | 12,229,019 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 8,346,499 |
شناسایی پهنه‌های احتمالی زمین‌لغزش با استفاده از دادههای DInSAR و استعداد زمین‌لغزش: مطالعه موردی حوضه آبریز دماوند | ||
| مخاطرات محیط طبیعی | ||
| مقاله 6، دوره 14، شماره 45 - شماره پیاپی 3، مهر 1404، صفحه 53-74 اصل مقاله (4.93 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22111/jneh.2025.49171.2058 | ||
| نویسندگان | ||
| میلاد داوری صارم1؛ جعفر حسن پور* 2؛ مائده روشن لیارجدمه3 | ||
| 1پژوهشگر، معاونت پژوهش و فناوری، دانشگاه تهران | ||
| 2دانشیار، دانشکده زمین‌شناسی، دانشکدگان علوم، دانشگاه تهران | ||
| 3دانشجوی دکتری، دانشکده زمین‌شناسی، دانشکدگان علوم، دانشگاه تهران | ||
| چکیده | ||
| ایران با داشتن مناطق کوهستانی پهناور و به دلیل ویژگی‌های زمین‌شناسی، اقلیمی و لرزه‌خیزی، مستعد وقوع زمین‌لغزش‌های متعدد است. با توجه به تنوع توپوگرافی و شرایط آب و هوایی، این مخاطره در بسیاری از مناطق کوهستانی کشور رخ می‌دهد. هدف این پژوهش، شناسایی نواحی دارای پتانسیل لغزش و کاهش ریسک و خسارت‌های ناشی از این پدیده در حوضه آبریز دماوند است. حوضه آبریز دماوند با وسعت 8/757 کیلومترمربع در انتهای شمال‌شرقی حوضه آبریز دریاچه نمک واقع شده است. روش کار شامل ترکیبی از مطالعات کتابخانه‌ای، میدانی و استفاده از تصاویر راداری می‌باشد. پس از بررسی‌های میدانی و تفسیر عکس‌های هوایی، بیش از 500 زمین‌لغزش شناسایی شد. سپس 13 عامل احتمالی مؤثر در فرایند بروز زمین‌لغزش استخراج و نقشه‌های آنها تهیه گردید. به منظور تهیه نقشه پهنه‌بندی استعداد زمین‌لغزش از روش نسبت فراوانی (FR) استفاده شد که نقشه حاصل با دقت 7/81 درصد تهیه گردید. در این روش، سه عامل شاخص تراکم پوشش‌گیاهی، شیب و شاخص تری توپوگرافی (TWI) که نشان‌دهنده میزان آب انباشته شده در مناطق مختلف است، بیشترین تاثیر را در وقوع لغزش دارند. همچنین برای برآورد میزان جابجایی زمین و شناسایی دامنه‌های فعال منطقه از روش تداخل‌سنجی تفاضلی راداری (DInSAR) استفاده شد و پردازش‌های لازم بر روی تصاویر سنتینل-1 در بازه زمانی دو ساله انجام گرفت. نتایج نشان داد که در محدوده مطالعاتی، بیشترین حرکات دامنه‌ای در مناطق شمالی حوضه آبریز مشاهده می‌شود. به دلیل دقت بسیار بالا نقشه‌های جابجایی زمین و پهنه‌بندی استعداد زمین‌لغزش و دغدغه شناسایی نواحی مخاطره‌آمیز، منطقه مورد مطالعه به سه پهنه تقسیم گردید. نقشه نهایی می‌تواند به عنوان چارچوبی برای پایش، برنامه‌ریزی و اتخاذ استراتژی مناسب جهت توسعه پایدار در مناطق حساس استفاده شود. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| زمین‌لغزش؛ پهنه‌بندی استعداد؛ تداخل‌سنجی تفاضلی راداری؛ حرکات دامنه‌ای؛ حوضه آبریز دماوند | ||
|
سایر فایل های مرتبط با مقاله
|
||
| مراجع | ||
|
اشرفی‌فینی، زهرا؛ روستایی، شهرام؛ مختاری، داود؛ معتق، مهدی. (1397). شناسایی و پایش ناپایداری دامنه‌ای به روش پردازش اینترفرومتری تفاضلی در حوضه آبریز طالقان، پایان‌نامه، دانشگاه تبریز، دانشکده برنامه‌ریزی و علوم محیطی.
اصغری سراسکانرود، صیاد؛ محمدزاده شیشه‌گران، مریم؛ زالی‌کرده مهینی، عادل. (1400). ارزیابی ناپایداری دامنه‌ای جاده‌های اردبیل-سرعین-سراب با استفاده از تداخل‌سنجی رادار. جغرافیا و پایداری محیط، دوره11، شماره2، صفحه 104-91.
انتظاری، مژگان؛ کردوانی، موسی. (1401). پهنه بندی خطر زمین‌لغزش با استفاده از روش‌‌های مبتنی بر GIS و دادههای راداری (مطالعه موردی: فریدون شهر)، مخاطرات محیط طبیعی، دوره11، شماره33.
سفیدگری، رضا؛ غیومیان، جعفر؛ فیض نیا، سادات. (1384). ارزیابی روش های پهنه بندی خطر زمین لغزش درمقیاس 1:50000 (مطالعه موردی: حوزه آبخیز دماوند). همایش ملی فرسایش و رسوب. تهران، ایران. https://civilica.com/doc/8332
سازمان زمین‌شناسی و اکتشافات معدنی کشور. (1397). نقشه پهنه‌بندی خطر زمین‌لغزش ایران، مقیاس 1:1000000.
علیخانی، حمید؛ شهابی، هیمن؛ محمدی، ایوب. (1400). شناسایی و پهنه‌بندی زمین‌لغزش‌های جاده کوهستانی سنندج -مریوان با استفاده از دادههای راداری و الگوریتم های پیشرفته داده کاوی، پایان‌نامه، دانشگاه کردستان، دانشکده منابع طبیعی.
فیض نیا، سادات؛ محمدی، علی اصغر. (1387). پهنه‌بندی حرکت‌های لغزشی با بهره‌گیری از درونیابی ویژه و درصددهی به هر یک از زیرعامل‌ها در حوزه آبخیز دماوند. منابع طبیعی ایران، 61 (1)، 29-42.
یوسفی، فاطمه؛ کرم، امیر؛ کیانی، طیبه. (1396). تحلیل مخاطرات ژئومورفیک شهرستان دماوند به منظور ارزیابی آسیب پذیری سکونتگاه‌ها، پایان‌نامه، دانشگاه خوارزمی، گروه جغرافیای طبیعی.
Anbalagan, R. (1992). Landslide hazard evaluation and zonation mapping in mountainous terrain. Engineering geology, 32(4), 269-277. Arsyad, A., & Muhiddin, A. B. (2023). Landslide Susceptibility Mapping for Road Corridors Using Coupled InSAR and GIS Statistical Analysis. Natural Hazards Review, 24(3), 05023007. Davari Sarem, M., Habibi, A., & Roshan Liarajdameh, M. (2022). Application of digital elevation model in preparation of hazard maps: a case study of Paveh county, Kermanshah province, Iran, The Second International Conference on Architecture, Civil Engineering, Urban Planning, Environment and Horizons of Islamic Art, Tabriz, Iran. https://civilica.com/doc/1613642 Davari Sarem, M., Hassanpour, J., Roshan Liarajdameh, M., & Habibi, A. (2024). Investigating the impacts of effective factors on Sipey village landslide occurrence (Savadkuh County, Mazandaran province), 3rd International Conference on Quaternary Sciences, Tehran, Iran. https://civilica.com/doc/2110601/ Devara, M., Tiwari, A., & Dwivedi, R. (2021). Landslide susceptibility mapping using MT-InSAR and AHP enabled GIS-based multi-criteria decision analysis. Geomatics, Natural Hazards and Risk, 12(1), 675-693. Fall, M., Azzam, R., & Noubactep, C. (2006). A multi-method approach to study the stability of natural slopes and landslide susceptibility mapping. Engineering geology, 82(4), 241-263. Ferretti, A., Prati, C., & Rocca, F. (2001). Permanent scatterers in SAR interferometry. IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, 39(1), 8-20. Gabriel, A. K., Goldstein, R. M., & Zebker, H. A. (1989). Mapping small elevation changes over large areas: Differential radar interferometry. Journal of Geophysical Research: Solid Earth, 94(B7), 9183-9191. Gee, M. D. (1992). Classification of a river basin, central Italy. Environmental management, 25, 247-263. Guzzetti, F., Carrara, A., Cardinali, M., & Reichenbach, P. (1999). Landslide hazard evaluation: a review of current techniques and their application in a multi-scale study, Central Italy. Geomorphology, 31(1-4), 181-216. Kanungo, D. P., Arora, M. K., Sarkar, S., & Gupta, R. P. (2006). A comparative study of conventional, ANN black box, fuzzy and combined neural and fuzzy weighting procedures for landslide susceptibility zonation in Darjeeling Himalayas. Engineering geology, 85(3-4), 347-366. Kouhartsiouk, D., & Perdikou, S. (2021). The application of DInSAR and Bayesian statistics for the assessment of landslide susceptibility. Natural Hazards, 105(3), 2957-2985. Liu, M., Xu, B., Li, Z., Mao, W., Zhu, Y., Hou, J., & Liu, W. (2023). Landslide susceptibility zoning in Yunnan Province based on SBAS-InSAR technology and a random forest model. Remote Sensing, 15(11), 2864. Polcari, M., Palano, M., Fernández, J., Samsonov, S. V., Stramondo, S., & Zerbini, S. (2016). 3D displacement field retrieved by integrating Sentinel-1 InSAR and GPS data: the 2014 South Napa earthquake. European journal of remote sensing, 49(1), 1-13. WP/WLI (International Geotechnical Societies’ UNESCO Working Party on World Landslide Inventory), (1993a). A suggested method for describing the activity of a landslide. Bulletin International Association of Engineering Geology, 47, 53–57. Zhang, Y., Meng, X., Jordan, C., Novellino, A., Dijkstra, T., & Chen, G. (2018). Investigating slow-moving landslides in the Zhouqu region of China using the InSAR time series. Landslides, 15, 1299-1315. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 473 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 3 |
||
