پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 31 |
| تعداد شمارهها | 834 |
| تعداد مقالات | 8,021 |
| تعداد مشاهده مقاله | 14,857,892 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 9,599,286 |
پیشنمایی روندهای خشکسالی ایران در افق آتی با رویکرد مدلهای چندگانه CMIP6 | ||
| مخاطرات محیط طبیعی | ||
| مقاله 5، دوره 14، شماره 46، دی 1404، صفحه 43-74 اصل مقاله (3.55 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22111/jneh.2025.50138.2075 | ||
| نویسندگان | ||
| مهیار احدی1؛ بتول زینالی* 2؛ برومند صلاحی2؛ فائزه شجاع3؛ امین فضل کاظمی4؛ ایمان باباییان5؛ منصوره کوهی5 | ||
| 1دانشجوی دکتری آب و هواشناسی، گروه جغرافیای طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران | ||
| 2استاد آب و هواشناسی، گروه جغرافیای طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران | ||
| 3محقق پسا دکتری آب و هواشناسی، گروه جغرافیای طبیعی، دانشگاه تهران، ایران | ||
| 4دانشجوی دکتری هواشناسی، گروه فیزیک فضا، موسسه ژئوفیزیک، دانشگاه تهران، تهران، ایران | ||
| 5استاد آب و هواشناسی، پژوهشگاه هواشناسی و علوم جو، پژوهشکده اقلیم شناسی، مشهد، ایران | ||
| چکیده | ||
| در این مطالعه با استفاده از سامانه همادی مدلهای چندگانه (MME)، متشکل از چندین مدل پروژه مقایسه جفت شده فاز ششم (CMIP6)، رویدادهای خشکسالی ایران تحت 2 سناریو SSP2-4.5 و SSP5-8.5 تا انتهای سال 2100 پیشنگری میشود. پس از انتخاب مدلهای برتر با استفاده از شاخص ارزیابی کلینگ-گوپتا، فرآیند تصحیح اریبی و مقیاسکاهی دادههای دما و بارش با استفاده از نرمافزار CMHyd انجام گرفت. نتایج نشان داد که تحت سناریو SSP2-4.5، متوسط بارش کشور طی سه دوره آینده نزدیک، میانی و دور به ترتیب 20، 12 و 16 درصد و با اعمال سناریو بدبینانه 15، 13 و 21 درصد افزایش خواهد داشت. از لحاظ دمایی شدیدترین افزایش مربوط به سناریو بدبینانه و در آینده دور با 7/3 درجه سلسیوس میباشد. میانگین شاخص خشکسالی SPEI 12 ماهه در آینده نزدیک تحت سناریو SSP2-4.5 و SSP5-8.5 به ترتیب برابر با 53/0 و 80/0، در آینده میانی 1/0- و صفر و در آینده دور 45/0- و 84/0- خواهد بود. با توجه به نتایج، با اعمال سناریو بدبینانه، شدت خشکسالی در آینده نزدیک و میانی کاهش 96 و 49 درصدی و در آینده دور افزایش 300 درصدی خواهد داشت. اما در صورت وقوع سناریو SSP2-4.5، در آینده نزدیک کاهش 61 درصدی و در آینده میانی و دور افزایش 64 و 234 درصدی دارد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| بارش؛ دما؛ تغییر اقلیم؛ خشکسالیهای ایران؛ سناریوهایSSP؛ CMIP6 | ||
| مراجع | ||
|
خادم پور، فهیمه؛ امیرآبادی زاده، مهدی و فلامرزی، یاشار. (1403). پیشبینی جریان تحت تأثیر تغییر اقلیم بر اساس خروجی ترکیبی مدلهای CMIP6 (مطالعه موردی: سد دز). مدیریت جامع حوزه های آبخیز. 4(4)، 32-50.
دستورانی، مهدی؛ حسین آبادی، سعیده؛ یعقوبزاده، مصطفی و فروزانمهر، مهدیه. (1403). اثر تغییراقلیم بر خشکسالی هواشناسی بهکمک دادههای گزارش ششم تغییر اقلیم (مطالعه موردی: شهرستان شیراز). فصلنامه علمی مهندسی منابع آب، 17(61)، 27-13.
محمدی، نیلوفر و حجازی زاده، زهرا. (1403). اثرات تغییر اقلیم بر افزایش ریسک مخاطرة خشکسالی در تهران با بهرهگیری از سناریوهای CMIP6. مدل سازی و مدیریت آب و خاک، 4(2)، 148-133.
Ayugi, B., Zhihong, J., Zhu, H., Ngoma, H., Babaousmail, H., Rizwan, K., & Dike, V. (2021). Comparison of CMIP6 and CMIP5 models in simulating mean and extreme precipitation over East Africa. International Journal of Climatology, 41(15), 6474-6496. Dai, A. (2013). Increasing drought under global warming in observations and models. Nature Climate Change, 3(1), 52-58. FAO, F. (2018). The impact of disasters and crises on agriculture and food security. Report. Hao, Z., Xia, Y., Luo, L., Singh, V. P., Ouyang, W., & Hao, F. (2017). Toward a categorical drought prediction system based on US Drought Monitor (USDM) and climate forecast. Journal of Hydrology, 551, 300-305. Thornthwaite, C. W. (1948). An approach toward a rational classification of climate. Geographical Review, 38(1), 55-94. Vicente-Serrano, S. M., Beguería, S., & López-Moreno, J. I. (2010). A multiscalar drought index sensitive to global warming: the standardised precipitation evapotranspiration index. Journal of Climate, 23(7), 1696-1718. Wang, T., Tu, X., Singh, V. P., Chen, X., & Lin, K. (2021). Global data assessment and analysis of drought characteristics based on CMIP6. Journal of Hydrology, 596, 126091. Yang, X., Zheng, W., Ren, L., Zhang, M., Wang, Y., Liu, Y., ... & Jiang, S. (2018). Potential impact of climate change on the future streamflow of Yellow River Basin based on CMIP5 data. Proceedings of the International Association of Hydrological Sciences, 376, 97-104. Yu, M., Li, Q., Hayes, M.J., Svoboda, M.D., Heim, R.R., 2014. Are droughts becoming more frequent or severe in China based on the standardised precipitation evapotranspiration index: 1951–2010? Int. J. Climatol. 34 (3), 545–558. Zeng, J., Li, J., Lu, X., Wei, Z., Shangguan, W., Zhang, S., ... & Zhang, S. (2022). Assessment of global meteorological, hydrological and agricultural drought under future warming based on CMIP6. Atmospheric and Oceanic Science Letters, 15(1), 100143. Zhao, F., Wu, Y., Yin, X., Sun, K., Ma, S., Zhang, S., ... & Chen, J. (2022). Projected changes in population exposure to drought in China under CMIP6 forcing scenarios. Atmospheric Environment, 282, 119162. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 687 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 625 |
||