| تعداد نشریات | 31 |
| تعداد شمارهها | 834 |
| تعداد مقالات | 8,015 |
| تعداد مشاهده مقاله | 14,854,275 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 9,587,426 |
تحلیل مضمون و اولویتبندی عوامل مؤثر بر توسعة خوشههای شیلاتی در سواحل مکران | ||
| مجله جغرافیا و توسعه | ||
| مقاله 8، دوره 24، شماره 83، تیر 1405، صفحه 191-212 اصل مقاله (700.28 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22111/gdij.2025.51750.3730 | ||
| نویسندگان | ||
| رحیم بخش خواره1؛ عبدالعزیز آبتین* 2؛ محمد اسلم حسین بر2 | ||
| 1کارشناس ارشد مدیریت بازرگانی دریایی دانشکده مدیریت و علوم انسانی دانشگاه دریانوردی و علوم دریایی چابهار، ایران | ||
| 2استادیار گروه مدیریت بازرگانی دریایی دانشکده مدیریت و علوم انسانی دانشگاه دریانوردی و علوم دریایی چابهار، ایران، | ||
| چکیده | ||
| سواحل مکران در جنوبشرقی ایران بهعنوان یکی از محورهای راهبردی توسعة ملی، از جایگاه ویژهای در سیاستهای کلان توسعة سرزمینی برخوردار است. با وجود ظرفیتهای بالقوه در حوزة صید، فرآوری و صادرات محصولات شیلاتی، بهرهبرداری مؤثر از این توانمندیها نیازمند اتخاذ رویکردهای نوین در برنامهریزی منطقهای است. یکی از راهکارهای اثربخش در این زمینه، توسعة خوشههای صنعتی بهعنوان ابزار ارتقای مزیّتهای منطقهای و تقویت پیوندهای اقتصادی-فضایی میان کنشگران محلی است. هدف این پژوهش، شناسایی و رتبهبندی عوامل مؤثر بر توسعة خوشههای صنعتی شیلات در راستای توسعة پایدار سواحل مکران است. این مطالعه با بهرهگیری از رویکرد آمیخته اکتشافی (کیفی–کمّی) انجام شده است. در مرحلة نخست، با استفاده از تحلیل مضمون و مصاحبه با ۱۲ نفر از خبرگان محلی شامل: مدیران شیلات، فعالان صنعتی و اساتید دانشگاهی، شش تم اصلی شناسایی شد که عبارتند از: ظرفیت بهرهبرداری پایدار از منابع، پویایی بازار، توان رقابتی، زیرساختهای پشتیبان، تعاملات نهادی و سیاستگذاری حمایتی. روایی و پایایی تحلیل کیفی با استفاده از تأیید خبرگان و ضریب کاپای کوهن (0.81) مورد تأیید قرارگرفت. در گام دوم، با استفاده از روش تحلیل سلسلهمراتبی (AHP)، وزن و اولویت هر یک از عوامل با مشارکت ۱۵ خبره تعیین گردید. نتایج نشانداد که زیرساختهای پشتیبان و پویایی بازار بیشترین نقش را در تقویت خوشههای شیلاتی ایفا میکنند. یافتههای تحقیق ضمن تأکید بر ضرورت برنامهریزی مکانی یکپارچه، نشان میدهد که توسعة خوشهای در منطقة مکران، نیازمند نگاهی ترکیبی به زیرساخت، سرمایة اجتماعی، سیاستهای حمایتی و شبکهسازی محلی است. این مقاله تلاشدارد پیوندی مفهومی میان جغرافیای اقتصادی، برنامهریزی منطقهای و توسعة صنعتی ایجاد کند. | ||
| کلیدواژهها | ||
| خوشه صنعتی؛ شیلات؛ تحلیل مضمون؛ تحلیل سلسله مراتبی (AHP)؛ توسعه مکران | ||
| مراجع | ||
|
دل بهاری، وحیده؛ امیر عبدی (1396). شناسایی و اولویتبندی عوامل موثر در پیادهسازی مدیریت کیفیت جامع با استفاده از تکنیک تحلیل سلسله مراتبی، مهندسی فرآیندها. دوره 4. شماره 10. صفحات 15-1.
خلیلیراد، حمیدرضا (1398). برنامهریزی راهبردی برای توسعه خوشههای صنعتی در مناطق ساحلی (مطالعه موردی سواحل جنوبی کشور، پایاننامه دکتری. دانشگاه تهران. دانشکده جغرافیا.
رهنمای رودپشتی، فریدون؛ عبدالرضا محسنی (1397). مدیریت، مدیریت نوشتار و مدیریت سود، پژوهشهای تجربی حسابداری. پیاپی 30. صفحات 51-21.
SID. https://sid.ir/paper/241075/fa
سالارزهی، حبیباله؛ جاسم دژکام (1391). شناسایی و اولویتبندی عوامل موثر بر رقابتپذیری کسب و کارهای خوشه صنعتی شیلات استان سیستان و بلوچستان با استفاده از فرآیند تحلیل شبکهای، مطالعات مدیریت صنعتی. دوره 9. شماره 24. صفحات 139-115.
https://sid.ir/paper/485940/fa
Alsaleh, M., Yuan, Y., & Longqi, S. (2024). Do global competitiveness factors impact the marine sustainability practices? An empirical evidence from fisheries sector. Business Strategy and the Environment, 33(7), 6671-6688. https://doi.org/10.1002/bse.3839 Bayesteh, H. (2019). The Impact of Development of Coastal Industrial Clusters on Population and National Security: A Special Approach Towards the Role of Ports in the Fishery Clusters’ Development. Passive Defense Quarterly, 10(2), 73-81. DOR: 20.1001.1.20086849.1398.10.2.6.0 Cohen, J. (1960). A coefficient of agreement for nominal scales. Educational and Psychological Measurement, 20(1), 37–46. https://doi.org/10.1177/001316446002000104 Djumayeva, O. (2023). Cluster development of fishing technology. In ОРГАНІЗАТОРИ КОНФЕРЕНЦІЇ/ CONFERENCE ORGANIZERS (p. 13). Grublienė, V. (2009). Lithuanian fishery sector development problems and cluster formation opportunities. Social sciences in global world: possibilities, challenges and perspectives. Tiltai. Priedas: mokslo darbai., (39), 204-214. Hernández-Arzaba, J. C., Failler, P., Asiain-Hoyos, A., Platas-Rosado, D. E., Forse, A., Drakeford, B. M., ... & Limón-Rivera, R. (2023). Cluster strategy as a public policy option for aquaculture development in Mexico: the case for tilapia. Aquaculture International, 31(4), 2079-2098. doi.org/10.1007/s10499-023-01073-z
Hu, C., Zhang, X., Reardon, T., & Hernandez, R. (2019). Value-chain clusters and aquaculture innovation in Bangladesh. Food Policy, 83, 310-326. DOI: 10.1016/j.foodpol.2017.07.009 Islam, M. A., & Arzu, M. S. A. (2024). An Economic Analysis of the Fisheries Sector of Bangladesh: Challenges and Development Strategies. Journal of Marketing Development and Competitiveness, 18(4), 7-20. doi.org/10.33423/jmdc.v18i4.7332 Jattak, Z. U., Wu, W., Gao, J., Zhang, K., Murtaza, S. H., Jan, M., & Ahmed, A. (2023). Advancing the initiatives of sustainable coastal and marine areas development in Pakistan through marine spatial planning. Science Progress, 106(4), 1-32. DOI: 10.1177/00368504231218601 Karaev, A., Koh, S. C. L., & Szamosi, L. T. (2017). The cluster approach and SME competitiveness: a review. Journal of Manufacturing Technology Management, 18(7), 818-835 . doi.org/10.1108/17410380710817273 Karaev, M., Koh, S. C. L., & Szamosi, L. T. (2017). Government support mechanisms for sustainable industrial development: Evidence from emerging economies. Sustainable Development Journal, 25 (5), 301-315. https://doi.org/10.1002/sd.1678 Lennert-Cody, C. E., Maunder, M. N., Román, M. H., Xu, H., Minami, M., & Lopez, J. (2020). Cluster analysis methods applied to daily vessel location data to identify cooperative fishing among tuna purse-seiners. Environmental and Ecological Statistics, 27, 649-664. doi.org/10.1007/s10651-020-00451-7 Minh, P. N. (2021). Development Key Fishery Industries Cluster in Mekong Delta River and Some Policy Recommendations (Case Study of the Fish Pangasius). Revista Geintec-Gestao Inovacao e Tecnologias, 11(3), 1245-1260. doi.org/10.47059/revistageintec.v11i3.2007 Nurani, T. W., & Lubis, E. (2016). Sasaran Strategis Pengembangan Model Kluster Industri Perikanan Tangkap (Strategic Objectives for Cluster Development Model of Capture Fisheries Industry). Marine Fisheries: Journal of Marine Fisheries Technology and Management, 5(2), 109-118. doi.org/10.29244/jmf.5.2.109-118 Peñaloza-Talavera, M. F., Martínez-Arroyo, J. A., & Valenzo-Jiménez, M. A. (2022). Formation of a fishing and aquaculture cluster as a tool for regional competitiveness. In Advances in Econometrics, Operational Research, Data Science and Actuarial Studies: Techniques and Theories (pp. 267-283). Cham: Springer International Publishing. doi.org/10.1007/978-3-030-85254-2_16 Porter, M. E. (2020). Competitive Advantage: Creating and Sustaining Superior Performance. Free Press. DOI: 10.1002/9781118785317.weom120001
Saaty, T. L. (1980). The Analytic Hierarchy Process. McGraw-Hill. Sigfusson, T., Arnason, R., & Morrissey, K. (2013). The economic importance of the Icelandic fisheries cluster—Understanding the role of fisheries in a small economy. Marine Policy, 39, 154-161. doi.org/10.1016/j.marpol.2012.10.015 Stepanova, T. E., & Polyakov, R. K. (2019). Transaction costs and their impact on the development of the fisheries cluster. European Proceedings of Social and Behavioural Sciences. doi.org/10.15405/epsbs.2019.03.49 Stimson, R. (2021). Infrastructure development for sustainable marine industries. Journal of Coastal Research, 37 (3), 234-250. https://doi.org/10.2112/JCOASTRES-D-20-00123.1 UNIDO (2020). Promoting Enterprise through Netwooked Regional Development, United Nations International Development Organization , UNIDO publication Vienna Vasilyev, A. M. (2020). Features of Clustering in Fisheries by the Example of Fisheries in the Northern Basin and the Murmansk Oblast. Social and Economic Development, 18. doi.org/10.37482/ISSN2221-2698.2020.41 | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 384 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 2 |
||