| تعداد نشریات | 31 |
| تعداد شمارهها | 834 |
| تعداد مقالات | 8,021 |
| تعداد مشاهده مقاله | 14,857,857 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 9,599,084 |
پهنه بندی خطر سیل در حوضه آبریز کشکانرود با استفاده از مدل ترکیبی تحلیل سلسله مراتبی فازی، تاپسیس و روش وزندهی همپوشانی | ||
| مخاطرات محیط طبیعی | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 11 شهریور 1404 اصل مقاله (5.59 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22111/jneh.2025.51912.2112 | ||
| نویسندگان | ||
| احد نظرپور* 1؛ سوسن اندیک2 | ||
| 1دانشیار گروه زمین شناسی، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران | ||
| 2دانشجوی کارشناسی ارشد گروه سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران | ||
| چکیده | ||
| سیلاب بهعنوان یکی از مخربترین مخاطرات طبیعی، سالانه خسارات گستردهای در جهان بهویژه در مناطق کوهستانی ایران مانند حوضه آبریز کشکانرود به بار میآورد. این پژوهش با هدف پهنهبندی خطر سیل در حوضه آبریز کشکانرود، با استفاده از مدلهای ترکیبی تحلیل سلسله مراتبی فازی، تاپسیس در محیط سیستم اطلاعات جغرافیایی انجام شده است. معیارهای متعددی شامل ارتفاع، شیب، بارندگی، فاصله از رودخانه، شاخص رطوبت توپوگرافی، کاربری اراضی، نوع خاک، شاخص پوشش گیاهی نرمالشده و نرخ فرسایش مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان داد که مناطق پلدختر، خرمآباد، شیراوند و بخشهایی از کوهدشت به دلیل شرایط توپوگرافی، هیدرولوژیکی و پوشش زمین، در معرض بیشترین خطر سیل قرار دارند، در حالی که نواحی شمالی مانند الشتر کمخطر هستند. این یافتهها با دادههای تاریخی سیل 1398 (دبی 7000 مترمکعب بر ثانیه و خسارات 26 میلیون دلاری) همخوانی دارد. روش وزندهی همپوشانی با ضریب همبستگی 92/0، دقیقترین مدل بود و 2/8% از مساحت حوضه را در محدوده خطر بسیار بالا و 1/28% را در محدوده خطر بالا طبقهبندی کرد. روشهای تاپسیس و تحلیل سلسله مراتبی فازی نیز به ترتیب با ضرایب همبستگی 89/0 و 87/0، نتایج مشابهی ارائه دادند. این مطالعه با ارائه نقشههای خطر سیل و پیشنهاد اقداماتی نظیر طراحی سیستمهای زهکشی، احیای پوشش گیاهی و مدیریت توسعه شهری، مبنایی علمی برای کاهش خسارات سیل در حوضه آبریز کشکانرود فراهم میکند. | ||
| کلیدواژهها | ||
| پهنهبندی خطر سیلاب؛ تحلیل سلسلهمراتبی فازی؛ تاپسیس؛ کشکانرود | ||
| مراجع | ||
|
غلامی، محمد و احمدی، مهدی. (1398)؛ ریز پهنه بندی خطر سیلاب در شهر لامِرد با استفاده از AHP، GIS و منطق فازی، مخاطرات محیط طبیعی، 8 (20)، 101-114. https://doi.org/10.22111/jneh.2018.22505.1334
موسوی، سیده معصومه، نگهبان، سعید، رخشانی مقدم، حیدر و حسین زاده، سید محسن. (1395)؛ ارزیابی و پهنهبندی خطر سیلخیزی با استفاده از منطق فازی TOPSIS در محیط GIS (مطالعه موردی: حوضهی آبخیز شهر باغملک)، مخاطرات محیط طبیعی، 5 (10)، 79-98. https://doi.org/10.22111/jneh.2017.2960
میرموسوی، سید حسین و اسمعیلی، حسین. (1400)؛ پهنهبندی نواحی سیلخیز با استفاده از سامانه اطلاعات جغرافیایی (GIS) و سنجش از دور (RS)، مطالعه موردی: شهرستان داراب. مخاطرات محیط طبیعی، 10(27)، 21-46. https://doi.org/10.22111/jneh.2020.32986
اسماعیل، نجفی و کریمی کردآبادی، مرتضی. (1399)؛ ارزیابی و پهنهبندی خطر سیلاب با استفاده از مدل ترکیبی AHP-FUZZY با تأکید بر امنیت شهری (مطالعه موردی: منطقه یک کلانشهر تهران)، جغرافیا و مخاطرات محیطی، 9(2)، 43-60. https://doi.org/10.22067/geo.v9i2.86110
زیاری، کرامت اله، رجایی، سید عباس و داراب خانی، رسول. (1400)؛ پهنهبندی ظرفیت سیلخیزی با استفاده از تحلیل سلسهمراتبی و منطق فازی در محیط GIS نمونه موردی: شهر ایلام. مدیریت بحران 10(1)، 21-30. https://dor.isc.ac/dor/20.1001.1.23453915.1400.10.1.2.2
قیصری، حدیثه، احدنژاد، محسن، و آهار، حسن. (1394). مکان یابی فضاهای شهری چند منظوره ایمن در مواقع بروز بحران با به کارگیری روش شاخص همپوشانی وزنی (نمونه موردی: بافت قدیم شهر کرمانشاه). امداد و نجات، 7(1)، 35-5 https://sid.ir/paper/190769/fa .
Beven, K. J., & Kirkby, M. J. (1979). A physically based, variable contributing area model of basin hydrology. Hydrological Sciences Bulletin, 24(1), 43–69. https://doi.org/10.1080/02626667909491834 Chen, H. W., & Chang, N. B. (2010). Using fuzzy operators to address the complexity in decision-making of water resources redistribution in two neighbouring river basins. Advances in water resources, 33(6), 652-666.https://doi.org/10.1016/j.advwatres.2010.03.007 Duchemin, M., & Hogue, R. (2009). Reduction in agricultural non-point source pollution in the first year following establishment of an integrated grass/tree filter strip system in southern Quebec (Canada). Agriculture, Ecosystems & Environment, 131(1-2), 85-97. https://doi.org/10.1016/j.agee.2008.10.005 Fernández, D. S., & Lutz, M. A. (2010). Urban flood hazard zoning in Tucumán Province, Argentina, using GIS and multicriteria decision analysis. Engineering Geology, 111(1–4), 90–98. https://doi.org/10.1016/j.enggeo.2009.12.006 Ghorbanian, A., Mohammadzadeh, A., Jamali, S., & Duan, Z. (2022). Performance evaluation of six gridded precipitation products throughout Iran using ground observations over the last two decades (2000–2020). Remote Sensing, 14(15), 3783.https://doi.org/10.3390/rs14153783 Glenn, E. P., Nagler, P. L., & Huete, A. R. (2012). Vegetation index methods for estimating evapotranspiration by remote sensing. Surveys in Geophysics, 33(3–4), 531–555. https://doi.org/10.1007/s10712-011-9165-2 Hartemink, A. E., & Bockheim, J. G. (2017). Anthrosols and Technosols. In The Soils of the USA (pp. 173–187). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-319-41870-4_11 Hooijer, A., Klijn, F., Pedroli, G. B. M., & van Os, A. G. (2004). Towards sustainable flood risk management in the Rhine and Meuse river basins: synopsis of the findings of IRMA-SPONGE. River Research and Applications, 20(3), 343-357. https://doi.org/10.1002/rra.781 Hwang, C. L., & Yoon, K. (1981). Multiple attribute decision making: Methods and applications. Springer-Verlag. https://doi.org/10.1007/978-3-642-48318-9 Jia, J., Wang, X., Hersi, N. A., Zhao, W., & Liu, Y. (2019). Flood-risk zoning based on analytic hierarchy process and fuzzy variable set theory. Natural Hazards Review, 20(3), 04019006 https://doi.org/10.1061/(ASCE)NH.1527-6996.00003 Kanani-Sadat, Y., Arabsheibani, R., Karimipour, F., & Nasseri, M. (2019). A new approach to flood susceptibility assessment in data-scarce and ungauged regions based on a GIS-based hybrid multi-criteria decision-making method. Journal of Hydrology, 572, 17-31. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2019.02.034 Kazakis, N., Kougias, I., & Patsialis, T. (2015). Assessment of flood hazard areas at a regional scale using an index-based approach and Analytical Hierarchy Process: Application in Rhodope–Evros region, Greece. Science of the Total Environment, 538, 555–563. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2015.08.055 Kay, A. L., Jones, R. G., & Reynard, N. S. (2006). RCM rainfall for UK flood frequency estimation. I. Method and validation. Journal of Hydrology, 318(1–4), 151–162. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2005.06.012 Li, K., Wu, S., Dai, E., & Xu, Z. (2012). Flood loss analysis and quantitative risk assessment in China. Natural hazards, 63, 737-760. https://doi.org/10.1007/s11069-012-0180-y Msabi, M. M., & Makonyo, M. (2021). Flood susceptibility mapping using GIS and multi-criteria decision analysis: A case of Dodoma region, central Tanzania. Remote Sensing Applications: Society and Environment, 21, 100445. https://doi:10.1016/j.rsase.2020.100445 Malik, S., Pal, S. C., Chowdhuri, I., Chakrabortty, R., Roy, P., & Das, B. (2020). Prediction of highly flood-prone areas by GIS-based heuristic and statistical model in a monsoon-dominated region of the Bengal Basin. Remote Sensing Applications: Society and Environment, 19, 100343. https://do:10.1016/j.rsase.2020.100343 Mikhailov, L. (2003). Deriving priorities from fuzzy pairwise comparison judgements. Fuzzy Sets and Systems, 134(3), 365–385. https://doi.org/10.1016/S0165-0114(02)00383-4 Kulimushi, L. C., Choudhari, P., Maniragaba, A., Elbeltagi, A., Mugabowindekwe, M., Rwanyiziri, G., and Singh, S. K. (2021). Erosion risk assessment through prioritization of sub-watersheds in Nyabarongo river catchment, Rwanda. Environmental Challenges, 5, 100260. https://doi:10.1016/j.envc.2021.100260 Nedkov, S., & Burkhard, B. (2012). Flood regulating ecosystem services—Mapping supply and demand, in the Etropole municipality, Bulgaria. Ecological Indicators, 21, 67-79. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2011.06.022 Ouma, Y. O., & Tateishi, R. (2014). Urban flood vulnerability and risk mapping using integrated multi-parametric AHP and GIS: Methodological overview and case study assessment. Water, 6(6), 1515–1545. https://doi.org/10.3390/w6061515 Pathan, S., Pradhan, B., & Alamri, A. (2022). Flood susceptibility mapping using geospatial-based TOPSIS and frequency ratio models: A case study of the Thamirabarani River basin, India. Geocarto International, 37(10), 2694–2721. https://doi.org/10.1080/10106049.2020.1844300 Parsian, S., Amani, M., Moghimi, A., Ghorbanian, A., & Mahdavi, S. (2021). Flood hazard mapping using fuzzy logic, analytical hierarchy process, and multi-source geospatial datasets. Remote Sensing, 13(23), 4761. https://doi.org/10.3390/rs13234761 Pourali, S.H., Arrowsmith, C., Chrisman, N. et al. Topography Wetness Index Application in Flood-Risk-Based Land Use Planning. Appl. Spatial Analysis 9, 39–54 (2016). https://doi.org/10.1007/s12061-014-9130-2 Rahmati, O., Zeinivand, H., & Besharat, M. (2015). Flood hazard zoning in Yasooj region, Iran, using GIS and multi-criteria decision analysis. Geomatics, Natural Hazards and Risk, 7(3), 1000–1017. https://doi.org/10.1080/19475705.2015.1045043 Rao, R. V. (2007). Decision making in the manufacturing environment: using graph theory and fuzzy multiple attribute decision making methods (Vol. 2, p. 294). London: Springer. https://doi.org/10.1007/978-1-84628-819-7 Saaty, T. L. (1980). The analytic hierarchy process (AHP). The Journal of the Operational Research Society, 41(11), 1073-1076. Saaty, T. L. (1987). The analytic hierarchy process—what it is and how it is used. Mathematical Modelling, 9(3-5), 161–176. https://doi.org/10.1016/0270-0255(87)90473-8 Saaty, T. L. (1990). How to make a decision: the analytic hierarchy process. European journal of operational research, 48(1), 9-26. https://doi.org/10.1016/0377-2217(90)90057-I Sepehri M, Malekinezhad H, Hosseini SZ, Ildoromi AR (2019). Assessment of flood hazard mapping in urban areas using the entropy weighting method: a case study in Hamadan city, Iran. Acta Geophys 67(5):1435–1449 https://doi.org/10.1007/s11600-019-00342-x Sepehri M, Malekinezhad H, Hosseini SZ, Ildoromi AR (2020). Suburban flood hazard mapping in Hamadan city, Iran. Paper presented at the proceedings of the Institution of Civil Municipal Engineers https://doi.org/10.1680/jmuen.17.00029 Solaimani, K., Bararkhanpour, S. Spatiotemporal changes of climatic parameters, extreme quantiles and their role on evaporation in N. Iran (Golestan province). Arab J Geosci 15, 68 (2022). https://doi.org/10.1007/s12517-021-09300-8 Sowissi, A., Hassoune, M., El Machkouri, M., & El Ghachtoul, Y. (2020). Flood susceptibility mapping using GIS and analytical hierarchy process (AHP): A case study in Oued Laou Basin (Northern Morocco). International Journal of River Basin Management, 18(4), 529–540. https://doi.org/10.1080/15715124.2019.1598306 Sun, H., Yu, Q., Wang, X., Zhang, X., & Ruan, X. (2024). Exploring sustainable watershed flood risks management: An innovative TFAHP-TOPSIS methodology in the Georges River Basin, Australia. International Journal of Disaster Risk Reduction, 110, 104626. https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2024.104626 Tenzin, J., & Bhaskar, A. S. (2020). Flash flood Hazard zone mapping using GIS: Sarpang. International Journal of New Innovations in Engineering and Technology, 13(1), 7-20. Vaghefi, S. A., Keykhai, M., Jahanbakhshi, F., Sheikholeslami, J., Ahmadi, A., Yang, H., & Abbaspour, K. C. (2019). The future of extreme climate in Iran. Scientific reports, 9(1), 1464. https://doi.org/10.1038/s41598-018-38071-8 Wang, Y., Fang, Z., Hong, H., Peng, L., & Yang, L. (2019). Flood susceptibility mapping using convolutional neural network frameworks. Journal of Hydrology, 575, 1152–1164. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2019.06.003 Wang, G., Liu, Y., Hu, Z., Lyu, Y., Zhang, G., Liu, J., & Zheng, H. (2020). Flood risk assessment based on fuzzy synthetic evaluation method in the Beijing-Tianjin-Hebei metropolitan area, China. Sustainability, 12(4), 1-30. https://doi:10.3390/su12041451 Yamani, M., & Enayati, M. (2006). The Analyses Of Flood Data In Relation To The Geomorphologic Specification Of Fashand And Behjatabad Basins. Geographical Research Quarterly, 37(54), 4-4. Sid. https://sid.ir/paper/538814/en Yodying, A., Seejata, K., Chatsudarat, S., Chidburee, P., Mahavik, N., Kongmuang, C., & Tantanee, S. (2019, October). Flood hazard assessment using fuzzy analytic hierarchy process: A case study of Bang Rakam model in Thailand. In Proceedings of the 40th Asian Conference on Remote Sensing, Daejeon Convention Center (DCC), Daejeon, KR (pp. 14-18). Zadeh, L. A. (1965). Fuzzy sets. Information and Control, 8(3), 338–353. https://doi.org/10.1016/S0019-9958(65)90241-X Zhao, G., Pang, B., Xu, Z., Yue, J., & Tu, T. (2019). Mapping flood susceptibility in mountainous areas on a national scale in China. Science of the Total Environment, 615, 1133–1142. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2017.09.232. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 298 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 133 |
||