تعداد نشریات | 27 |
تعداد شمارهها | 590 |
تعداد مقالات | 6,039 |
تعداد مشاهده مقاله | 8,864,023 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 5,836,955 |
بررسی ارتباط میان عوامل مؤثر بر ترک خدمت دانشگرانICT در صنعت ارتباطات همراه ایران با استفاده از متدولوژی نقشههای شناختی فازی | ||
پژوهش های مدیریت عمومی | ||
مقاله 2، دوره 5، شماره 18، بهمن 1391، صفحه 25-44 اصل مقاله (521.38 K) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22111/jmr.2013.999 | ||
چکیده | ||
پژوهش حاضر به منظور بررسی ارتباط میان عوامل مؤثر بر ترک خدمت دانشگرانICTدر صنعت ارتباطات همراه ایران انجام پذیرفته است. جابجایی پرسنل در صنعت ارتباطات همراه از جمله بزرگترین مشکلاتی است که گریبانگیر سازمانهای فعال در این بخش است. افرادی که به دلایل مختلف از سازمان خود ناراضیاند ممکن است به سادگی سازمان را ترک کنند، زیرا به سبب بازار رو به رشد و رقابتی صنعت مذکور، بدیلهای شغلی متعددی برای آنها قابل تصوراست و امکان یافتن شغلهای جدید و استخدام در سازمانهای دیگر وجود دارد. برای انجام پژوهش، پس از بررسی ادبیات موضوع و بهرهگیری از نظرات خبرگان، پیمایشی در میان صاحبنظران موضوع پژوهش انجام پذیرفت و پرسشنامههای جمعآوری شده با استفاده از آزمون میانگین یک جامعه مورد تحلیل قرار گرفت. نتایج نشان داد که اصلیترین عوامل مؤثر بر ترک خدمت دانشگران ICT عبارتند از: سن، سطح تحصیلات، تصدی سازمانی، جنسیت، حقوق، ابهام نقش، تنوع وظیفه، رضایت شغلی، گزینههای شغلی، رئیس بد و عدالت در پاداش؛ سپس با استفاده از متدولوژینقشههای شناختی فازی، چگونگی ارتباط میان این عوامل تبیین گردید. | ||
کلیدواژهها | ||
دانشگر ICT؛ ترک خدمت؛ نقشههای شناختی فازی و صنعت ارتباطات همراه | ||
مراجع | ||
1-"Swedish National Museum of Science and Technology".(2009), Tekniskamuseet.se. http://www.tekniskamuseet.se/mobilen/engelska/ 1980_90.shtml. 2-Heeks, R.(2008).ICT4D 2.0: The Next Phase of Applying ICT for International Development. IEEE Computer 41 (6): 26-33. 3-Shoaib, M., Noor, A., Tirmizi, S.R.,Sajid B.(2009). Determinants of Employee Retention in Telecom Sector of Pakistan. Proceedings 2nd CBRC, Lahore, Pakistan. 4-Ghapanchi, A.H., Aurum, A.(2010). Antecedents to IT personnel’s intentions to leave: A systematic literature review. J.Syst. Software. 5-Armstrong, M., (2008). Strategic Human Resource Management: a guideto action, 4th edition, Kogan Page. 6-Price, J. L. (1977). The study of turnover. Ames: Iowa State University Press. 7-American Management Association. (1997). Retention management strategies, practices, trends. New York: Saratoga Institute. 8-Wasmuth W.J., Davis S.W., (1983). Managing employee turnover: why employees leave.The Cornell HRA Quarterly, pp. 11-18. 9-Joseph, D., Ang, S., (2003). Turnover of IT professionals: a quantitative analysis of the literature. In: Proceedings of the SIGMIS Conference on Computer Personnel Research: Freedom in Philadelphia—Leveraging Differences and Diversity in the IT Workforce, Philadelphia, PA. 10-Niederman, F., Sumner, F., Maertz Jr., C.P.(2006). An analysis and synthesis of research related to turnover among IT personnel. In: Proceedings of the ACM SIGMIS CPR Conference on Computer Personnel Research, California, USA. 11-Joseph, D., Kok-Yee, N., Koh, C., Ang, S.(2007). Turnover of information technology professionals: a narrative review, meta-analytic structural equation modeling, and model development. MIS Quarterly 31 (3), 547–577 12-Abassi, S.M., Hollman, K.W.(2000). Turnover: the real bottom line, Public Personnel Management, 2 (3):333-342. 13-Oltom, B. C., Mitchell, T. R., Lee, T. W., Inderrieden, E. J. (2005). Shocks as causes of turnover: What they are and how organizations can manage them. Human Resource Management, 44(3): 337–352. 14-Blau, G.,Boal, K. (1989). Using job involvement and organizational commitment interactively topredict turnover. Journal of Management, 15(1), 115-127. 15-Hom, P.,Griffeth, R. (1995). Employee turnover. Cincinnati, OH: Southwestern. 16-Tett, R., Meyer, J.(1993). Job satisfaction, organizational commitment, turnover intention, and turnover: Path analyses based on meta-analytic findings. Personnel Psychology, 46(2), 259-293. 17-Lambert, E., Hogan, N., Barton, S. (2001). The impact of job satisfaction on turnover intent: A test of a structural measurement model using a national sample ofworkers. The Social Science Journal, 38, 233-250. 18-Harter, J., Schmidt, F., Hayes, T. (2002). Business-unit-level relationship between employee satisfaction, employee engagement, and business outcomes: A meta-analysis. Journal of Applied Psychology, 87(2), 268-279. 19-Peterson, S. L. (2004). Toward a theoretical model of employee turnover: A human resource development perspective. Human Resource Development Review, 3(3): 209–227. 20-Zheng, C. and Lamond, D. (2010). Organizational Determinants of Employee Turnover for Multinational Companies in Asia, Asia Pacific Journal of Management. 27: 423-443. 21-Rodriguez-Repiso, L. (2005). Indicators of Success for IT Projects. CaseStudy. MSc Systems Engineering with IT Applications.CardiffUniversity. 22-Schneider, M., Shnaider, E., Kandel, A., Chew, G. (1998). Automaticconstruction of FCMs. Fuzzy Sets and Systems, 93, 161–172. 23-Asher, H. (1983). Causal modeling. Beverly Hills, CA: Sage Ed. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,611 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 5,136 |