| تعداد نشریات | 31 |
| تعداد شمارهها | 851 |
| تعداد مقالات | 8,206 |
| تعداد مشاهده مقاله | 16,269,401 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 10,760,123 |
طراحی الگوی ارزیابی عملکرد منابع انسانی گیگ: مطالعه موردی شرکتهای مستقر در پارکهای علم و فناوری استانهای سیستان و بلوچستان، کرمان و هرمزگان | ||
| فصلنامه مطالعات زیست بوم اقتصاد نوآوری | ||
| دوره 5، شماره 4، دی 1404، صفحه 123-158 | ||
| نوع مقاله: پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22111/innoeco.2026.52549.1199 | ||
| نویسندگان | ||
| کیمیا قاسمی1؛ نورمحمد یعقوبی* 1؛ مهدی کاظمی2؛ امین رضا کمالیان1؛ حیب الله سالارزهی1 | ||
| 1گروه مدیریت، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران | ||
| 2گروه مدیریت، دانشگاه شهید باهنر، کرمان، ایران | ||
| چکیده | ||
| در ایران پارکهای علم و فناوری بهعنوان بستر اصلی فعالیت شرکتهای دانشبنیان بهطور فزایندهای از این نوع نیروی کار بهره میبرند، در حالیکه نظامهای ارزیابی موجود همچنان متکی بر الگوهای سنتی هستند. این وضعیت شکافی مهم در ادبیات و عمل ایجاد کرده است.در این میان، پارکهای علم و فناوری در ایران نیز که بهعنوان مراکز حمایت از شرکتهای دانشبنیان فعالیت میکنند، روزبهروز بیشتر از ظرفیت نیروی کار گیگ در پروژههای مختلف استفاده میکنند. اما سیستمهای ارزیابی موجود در بسیاری از این پارکها هنوز مبتنی بر رویکردهای سنتی بوده و توانایی لازم برای سنجش دقیق عملکرد این نوع از نیروی کار را ندارند. این امر میتواند منجر به کاهش بهرهوری، افت کیفیت پروژهها، افزایش نارضایتی شغلی و حتی ترک همکاری شود. هدف اصلی این پژوهش، طراحی الگوی ارزیابی عملکرد منابع انسانی گیگ: مطالعه موردی شرکتهای مستقر در پارکهای علم و فناوری استانهای سیستان و بلوچستان، کرمان و هرمزگان می باشد، از حیث هدف بنیادی و از نظر شیوه جمع آوری داده ها تحلیل مضمون به شمار می رود. در نهایت، پنج مضمون فراگیر شناخته شدند که شامل ارزیابی ویژگی های شخصیتی و رفتاری، ارزیابی دانشی و آگاهی سازمانی، ارزیابی توانمندی های حرفه ای، ارزیابی عملکرد شغلی و ارزیابی شاخصهای بازاریابی و درآمدزایی می باشد. یافتههای این مطالعه میتواند به بهبود نظام ارزیابی عملکرد، ارتقاء رضایت شغلی، افزایش بهرهوری و توسعه زیرساختهای اقتصاد دانشبنیان کشور کمک شایانی نماید. | ||
| کلیدواژهها | ||
| اقتصاد گیگ؛ منابع انسانی گیگ؛ ارزیابی عملکرد؛ پارک های علم و فناوری | ||
| مراجع | ||
|
منابع
الماس پور، محمد سعید؛ خواستار، حمزه؛ جعفری نیا، سعید و عبدالهی؛ بیژن . (1400). ارائه چارچوبی برای مدیریت منابع انسانی گیگ در کسبوکارهای پلتفرمی. پژوهشهای مدیریت منابع سازمانی، 11(1)، 129-167.
حکاک، محمد.، درویشزاده بروجنی، مرضیه.، و موسوی، سیده. نسیم. (۲۰۲۴). شناسایی و اولویتبندی مسائل نظام ارزیابی عملکرد در استانداری چهارمحال و بختیاری و ارائه راهکارها. فصلنامه فرهنگ سازمانی مدیریت، ۲۲(۲)، ۱۹۳–۲۰۹.
فاضلی، مهدی. (۲۰۲۰). شناسایی و اولویتبندی چالشهای قانون کار ایران در اقتصاد گیگی (پایاننامهی کارشناسی ارشد). دانشگاه مازندران.
قلیپور، آرین(1390) مدیریت منابع انسانی: مفاهیم، نظریهها و کاربردها (چاپ شانزدهم). نشر سمت.
کردناییج، اسدالله.، مشبکی، اصغر، و اصغری گودرزی، فاطمه. (1401). پیشایندهای همآفرینی ارزش در استارتآپهای اقتصاد اشتراکی. چشمانداز مدیریت بازرگانی، ۲۱(۴۹)، ۳۷–۷۰.
کریمی جعفری، فاطمه؛ دانشور، مریم و عباس زاده سورمی، زهرا . (1403). شناسایی کارکردهای مدیریت منابع انسانی در اقتصاد گیگ با رویکرد فراترکیب. مدیریت نوآوری، 13(2)، 197-250.
کردرستمی سهراب، امیرتیموری علیرضا، معصومزاده عاطفه(1394). ارزیابی عملکرد نیروی انسانی و شعب بانک صادرات گیلان با استفاده از روش تحلیل پوششی داده ها. تحقیق در عملیات در کاربردهای آن. ۱۳۹۴; ۱۲ (۲) :۱۲۵-۱۳۷
میراحمدی، خالد؛ خراسانی، اباصلت؛ نظرپور،محمد تقی و شمس مورکانی, غلامرضا. (1401). سنتزپژوهی آسیبهای نظام ارزیابی عملکرد منابع انسانی ایران: طراحی یک الگو. پژوهشهای مدیریت منابع انسانی, 14(1), 199-243.
References:
Arndt, A. D., Ford, J. B., Babin, B. J., & Luong, V. (2022). Collecting samples from online services: How to use screeners to improve data quality. International Journal of Research in Marketing, 39(1), 117-133. Bajwa, U., Gastaldo, D., Di Ruggiero, E., & Knorr, L. (2018). The health of workers in the global gig economy. Globalization and health, 14(1), 124. Braun, V. & Clarke, V. (2006). Using thematic analysis in psychology. Qualitative Research in Psychology, 3, 77-10 Berger, E. D., & Caza, B. B. (2019). The effects of work autonomy on well-being: A study of gig economy workers. Journal of Occupational Health Psychology, 24(5), 567–579. https://doi.org/10.1037/ocp0000168 Bryant, A. (2020). Liquid uncertainty, chaos and complexity: The gig economy and the open source movement. Thesis Eleven, 0725513619898286 Chen, Yang. (2023). The Impact of Gig Economy Workers' Job Engagement on Job Satisfaction: A Study Based on the Mediating Effect of Job Burnout. Advances in Economics and Management Research, doi: 10.56028/aemr.5.1.180.2023 Davidson, A., Gleim, M.R., Johnson, C.M. and Stevens, J.L. (2023), Gig worker typology and research agenda: advancing research for frontline service providers, Journal of Service Theory and Practice, Vol. 33 No. 5, pp. 647-670. https://doi.org/10.1108/JSTP-08-2022-0188 Duggan, J., Sherman, U., Carbery, R., & McDonnell, A. (2024). Algorithmic management in the gig economy: A systematic review and research integration. Journal of Organizational Behavior, 45(3), 2831–2850. https://doi.org/10.1002/job.2831 Duggan, J., Sherman, U., Carbery, R., & McDonnell, A. (2020). Algorithmic management and app‐work in the gig economy: A research agenda for employment relations and HRM. Human Resource Management Journal, 30(1), 114-132 Flach, P. (2019). Performance evaluation in machine learning: the good, the bad, the ugly, and the way forward. In Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence,33(1),9808- 9814. Graham, M., & Anwar, M. A. (2019). The global gig economy: Towards a planetary labour market? First Monday, 24(4). https://doi.org/10.5210/fm.v24i4.9935 Gerald, Friedman. (2020). Workers without employers: shadow corporations and the rise of the gig economy. Review of Keynesian Economics, doi: 10.4337/ROKE.2014.02.03 Grönroos, C. (1994). From marketing mix to relationship marketing: Towards a paradigm shift in marketing. Management Decision, 32(2), 4–20. https://doi.org/10.1108/00251749410054774 José, Ricardo, C., C., C., Correira. (2023). Statistical Analysis of Post-Covid Impact on Market Economy. doi: 10.36548/rrrj.2023.1.013 Kalleberg, A. L., & Dunn, M. (2016). Good jobs, bad jobs in the gig economy. LERA for Libraries, 20.(2-1) Kolmar, C. (2023). Gig economy statistics and trends: The growing freelance workforce. Zippia Research. https://www.zippia.com/advice/gig-economy-statistics/ Lima Nasrin Eni, Sayeda Meharunisa, Rashmi, Avantika Raina, Ruchi Shukla. (2023). The Future of Work: Adapting Management Practices to the Gig Economy and Freelancer Culture. European Economic Letters (EEL), 13(3), 1131–1139. https://doi.org/10.52783/eel.v13i3.409 Mohsin, F. H., Isa, N. M., Awee, A., & Purhanudin, N. (2022). Growing gigs: a conceptual report on job autonomy and work engagement on gig workers’ performance. International Journal of Advanced Research in Economics and Finance, 4(1), 144-156. Naeem, M., Ozuem, W., Howell, K., Ranfagni, S, (2023). A Step-by-Step Process of Thematic Analysis to Develop a Conceptual Model in Qualitative Research, International Journal of Qualitative Methods, 8, -10. Smith, A., & Johnson, L. (2025). Transitions into and out of the gig economy. Information, Communication & Society, 28(2), 275–290. https://doi.org/10.1080/1369118X.2025.2496896 Satoshi, Okada. (2023). The EMN Salary Survey. Emergency medicine news, doi: 10.1097/01.eem.0000936556.63022.79 Sathyanarayanan, R. (2023). Statistical Analysis of Post-Covid Impact on Market Economy. December, doi: 10.36548/rrrj.2022.1.013 Singh, H. (2024). Gig Workers: A Comprehensive Analysis of the Rise, Challenges, and Future of the Gig Economy. International Journal For Multidisciplinary Research, 6(5). https://doi.org/10.36948/ijfmr.2024.v06i05.29525 Shukla, A., & Shaheen, M. (2024). Does self-leadership matter in performance of gig workers? The role of perceived organizational support and work engagement. Leadership & Organization Development Journal, 45(1), 1–18. https://doi.org/10.1108/LODJ-03-2023-0146 Yang, L., & Bunchapattanasakda, C. (2023). Exploring intrinsic motivation and satisfaction using selfdetermination theory: A study of gig workers on knowledge-based service platforms in China. Human Behavior, Development and Society, 24(2), 2. Yu, J., & Abdul Hamid, R. (2024). Gig workers' psychological contracts and turnover intention: A mediated path analysis of organizational identification and job satisfaction. Acta Psychologica, 251, 104587. https://doi.org/10.1016/j.actpsy.2024.104587 Xu, Y., Liu, Z., & Wang, J. (2023). Job crafting, motivation, and innovative behavior among gig workers: The mediating role of autonomous and controlled motivation. Frontiers in Psychology, 14, 1203451. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2023.1203451
Zheng, Q., Zhan, J., & Xu, X. (2024). Platform training and learning by doing and gig workers’ incomes: Empirical evidence from China’s food delivery riders. Sage Open, 14(3), 21582440241284555.
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 7 |
||