| تعداد نشریات | 31 |
| تعداد شمارهها | 834 |
| تعداد مقالات | 8,015 |
| تعداد مشاهده مقاله | 14,852,483 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 9,586,508 |
بررسی تأثیر توزیع فضایی خدمات شهری بر قیمت زمین (نمونۀ موردی: شهر ایلام) | ||
| جغرافیا و آمایش شهری منطقهای | ||
| مقاله 5، دوره 15، شماره 57، آذر 1404، صفحه 113-142 اصل مقاله (2.29 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22111/gaij.2025.50746.3255 | ||
| نویسندگان | ||
| رویا عزیزی دهبالایی1؛ حجت شیخی* 2 | ||
| 1دانشجوی کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامهریزی شهری، دانشگاه ایلام، ایلام، ایران | ||
| 2دانشیار گروه معماری و شهرسازی، دانشگاه ایلام، ایلام، ایران | ||
| چکیده | ||
| قیمت مسکن از نظر اقتصادی چه در سطح ملی و چه محلی از اهمیت بالایی برخوردار است. در سالهای اخیر و بهدنبال افزایش شدید و سریع قیمت مسکن در ایران، سیاستگذاران و مسئولان بر شناسایی مکانیسم این افزایشها و عوامل تعیینکنندة مرتبط با آن متمرکز شدهاند. قیمت مسکن تحتتأثیر عوامل متعددی از جمله: کیفیت زیرساختهای حملونقل، دردسترسبودن و دسترسی به خدمات عمومی، وضعیت اجتماعی-اقتصادی ساکنان، موقعیت مکانی و ویژگیهای محلهها است. هدف این تحقیق بررسی توزیع کاربریهای خدمات شهری شامل (فاصله از مرکز شهر، شبکه معابر، مراکز تجاری و بوستانها و فضای سبز) بر قیمت زمین در شهر ایلام است. این تحقیق بهلحاظ هدف، کاربردی و از لحاظ روششناسی، توصیفی-تحلیلی مبتنی بر مطالعات اسنادی و بررسیهای میدانی است. برای تجزیهوتحلیل دادهها از شاخصهای آماری موران، نزدیکترین فاصله همسایگی و مدل وزنی جغرافیایی در نرمافزار «ArcGIS» استفاده شد. نتایج نشانمیدهد پراکندگی مساحت کاربریهای فضاهای سبز و کاربریهای تجاری بر اساس نزدیکترین همسایه بهصورت خوشهای است. نتایج حاصل از الگوریتم تحلیل لکههای داغ نشاندهندة توزیع قیمت بالا در مرکز شهر بوده و در سایر مناطق همگنی کمتر بوده و در لکة خاصی قرار نمیگیرد. لکههای سرد نیز بیشتر در سمت خارج از مرکز و بهسمت حاشیة شهر دیده میشود. | ||
| کلیدواژهها | ||
| کاربری اراضی؛ قیمت زمین؛ توسعة شهری؛ شهر ایلام | ||
| مراجع | ||
|
اسدی، نرجس؛ بیابانی، جهانگیر؛ مهرآرا، محسن (1400). بررسی فضایی اثر قیمت زمین مسکونی بر نرخ اجارهبهای مسکن در استانهای ایران، فصلنامة اقتصاد شهری، 6 (1)، 41- 56.https://doi.org/10.22108/ue.2022.134129.1219
حاجیحیدری، احمد؛ عزتپناه، بختیار؛ مشکینی، ابوالفضل (1401). تحلیل فضایی عوامل اثرگذار بر قیمت مسکن در کلانشهر تهران. فصلنامة علمی برنامهریزی منطقهای، 12 (48)، 171- 188.https://doi.org/10.30495/jzpm.2021.26895.3814
دارابی، هژیر؛ عزتپناه، بختیار؛ حسینزاده دلیر، کریم (1400). تحلیل مؤلفههای اقتصادی اثرگذار بر مسکن پایدار (نمونة موردی: شهر کرمانشاه)، مجله اقتصاد شهری، 2(6)، صص 148-129.https://doi.org/10.22108/ue.2023.137231.1254
زالی، سعید؛ پهلوانی، پرهام؛ بیگدلی، بهناز (1402). تحلیل فضایی-زمانی عوامل مؤثر بر قیمت مسکن (موردشناسی: منطقه 5 شهرداری تهران)، آمایش سرزمین، 15 (1)، 115- 130.https://doi.org/10.22059/jtcp.2022.341584.670318
زینالی، عظیم؛ محمدیان، علی؛ جدیری عباسی، بهرام؛ بابازاده اسکویی، محمد؛ سولماز، اخلاقی، لیدا (1402). عوامل اثرگذار بر قیمت مسکن از دیدگاه ساکنان در محلة چرنداب شهر تبریز، اقتصاد و برنامهریزی شهری، 4 (3)، 172- 187.https://doi.org/10.22034/uep.2023.424496.1430
فیاضی، محمدتقی؛ همتجو، علی (1401). تأثیر سرمایهگذاری در طرحهای توسعه و عمران شهری بر قیمت املاک و مستغلات در شهر تهران، سیاستهای مالی و اقتصادی، 38، 103- 145.https://doi.org/10.52547/qjfep.10.38.103
مرکز آمار ایران (1395- 1390). سرشماری عمومی نفوس و مسکن.
معصومی، لیلا؛ پورمحمدی، محمدرضا؛ قربانی، رسول (1401). تحلیلی مؤثر بر مؤلفههای مؤثر بر قیمتگذاری مسکن (موردشناسی: منطقة 5 شهرداری تهران)، اقتصاد و برنامهریزی شهری، 3 (4)، 84- 97.https://doi.org/10.22034/uep.2022.363115.1284
مهندسان مشاور بعد تکنیک (1392). مطالعات بازنگری طرح جامع، اداره کل راه و شهرسازی استان ایلام.
نیکپور، عامر؛ رضازاده، مرتضی؛ الهقلیتبار نشلی، فاطمه (1398). تحلیل نقش عوامل مؤثر بر قیمت زمین با استفاده از مدل رگرسیون وزنی جغرافیایی (GWR) موردشناسی: شهر بابلسر، فصلنامه جغرافیا و آمایش شهری، 9 (31)، 93- 112.https://doi.org/10.22111/gaij.2019.4707
Akhgari, M., Salarzaei, S. (2021). An analysis of spatial justice in the distribution of services with an emphasis on ur ban management (case study: Dis trict 4 neighborhoods of Zahedan city, Zagros Landscape Geography and Urban Planning Quarterly, 14(51).http://georesearch.ir/article-1-118-en.html
Cabras, I.; Sohns, F.; Canduela, J.; Toms, S. (2020), Public houses and house prices in Great Britain: A panel analysis. Eur. Plan. Stud, 29, 163–180.https://doi.org/10.1080/09654313.2020.1726294.
Asghari Zamani, A., Alizadeh Zenozi, Sh., Ghorbani, R. (2018). Measuring ur ban areas based on the distribution of urban uses and services and its effects on the spatial distribution of population (case study: Municipal ity districts of Marand city). Amish Environment, 11(43), 1-20. SID.https://doi.org 10.22080/usfs.2024.26457.2407
Cellmer, R. and Bełej, M. (2019) ‘Impact of a Vicinity of Airport on the Prices of Single-Family Houses with the Use of Geospatial Analysis’. https://doi.org/10.3390/ijgi8110471
Chen, W. Y. (2017), Environmental externalities of urban river pollution and restoration: A hedonic analysis in Guangzhou (China). Landscape and Urban Planning, 157,170–179.http://dx.doi.org/10.1016/j.landurbplan.2016.06.010
Chen, X., Shao, S., Tian, Z., Xie, Z., & Yin, P. (2017), Impacts of air pollution and its spatial spillover effect on public health based on China’s big data sample. Journal of Cleaner Production, 142, 915–925.http://dx.doi.org/10.1016/j.jclepro.2016.02.119
Chen, S., Zhuang, D., & Zhang, H. (2020), GIS-based spatial autocorrelation analysis of housing prices oriented towards a view of spatiotemporal homogeneity and nonstationarity: a case study of Guangzhou, China. Complexity, 2020.http://dx.doi.org/10.1155/2020/1079024
Duan, J., Tian, G., Yang, L., & Zhou, T. (2021). Addressing the macroeconomic and hedonic determinants of housing prices in Beijing Metropolitan Area, China. Habitat International, 113. https://doi.org/10.1016/j.habitatint.2021.102374
Dube, J.; Legros, D.; Theriault, M. A. (2014), Spatial Difference-in-differences estimator to evaluate the effect of change in public mass transit systems on house prices. Transp. Res. Part B, 64, 24 - 40.http://dx.doi.org/10.1016/j.trb.2014.02.007
Dunsky, R.M.; Follain, J.R.; Giertz, S.H. (2021), Pricing Credit Risk for Mortgages: Credit Risk Spreads and Heterogeneity across Housing Markets. Real Estate Econ. 2021, 21, 997–1032.http://dx.doi.org/10.1111/1540-6229.12264
Fasihi, H., Parizadi, T., Pooryahya, L. (2022). Analyzing the availability and spa tial pattern of public services dis tribution in uban neighborhoods (Case study: District 15 of Tehran Municipality) , Studies and Planning of Human Settlements, No. 60.http://dx.doi.org/10.22080/usfs.2024.26457.2407
Green, K. P., Filipowicz, J., Lafleur, S., and Herzog, I. (2016). The impact of land use regulation on housing supply in Canada,Vancouver, Canada: Fraser Institute.
Hataminejad, H., Kalantari Khalilabad, H., Alikhani H., Tarshizi, M., Bajalal. R. (2020). Analyzing social justice with emphasis on the spatial distribu tion of urban uses and the level of satisfaction of citizens in District 1 of Mashhad.Shabak Journal, 6(2).https://www.sid.ir/fa/VEWSSID/J_pdf/10003813995301.pdf.
Jing Yii,K., Tan Ch.T., Ho, W.K., Kwan, X.H., Nerissa, F.T., Tan, Y & Wong K.H. (2021), Land availability and housing price in China: Empirical evidence from nonlinear autoregressive distributed lag (NARDL), Land Use Policy, 113,https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2021.105888
Jim, C. Y., & Chen, W. Y. (2007), Consumption preferences and environmental externalities: A hedonic analysis of the housing market in Guangzhou. Geoforum, 38(2), 414–431.https://doi.org/10.1016/j.geoforum.2006.10.002
Kim, H.-S., Lee, G.-E., Lee, J.-S., & Choi, Y. (2019). Understanding the local impact of urban park plans and park typology on housing price: A case study of the Busan metropolitan region, Korea. Landscape and Urban Planning, 184, 1–11.https://www.sid.ir/10.1016/j.landurbplan.2018.12.007
La Rosa, D., Takatori, C., Shimizu, H., & Privitera, R. (2018), A planning framework to evaluate demands and preferences by different social groups for accessibility to urban greenspaces. Sustainable cities and society, 36, 346–362.https://doi.org/10.1016/j.scs.2017.10.026
Li, L., Du, Q., Ren, F., & Ma, X. (2019), Assessing spatial accessibility to hi erarchical urban parks by multi-types of travel distance in Shen zhen, China. International Journal of Environmental Research and Public Health, 16(6), 1038.https://10.3390/ ijerph16061038
Nasiri Hande Khale, I. (2017). Analyzing spatial inequalities in the distribu tion of urban services with the ap proach of spatial justice using Vicor model (the case: Qazvin city). Jour nal of Geographical Survey of Space, 8(28): 133-154.https://gps.gu.ac.ir/article_70704_946ca9ec78348448907515f322470db8.pdf?lang=en
Qu, Y.B.; Jiang, G.H.; Li, Z.T.; Shang, R.; Zhou, D.Y. (2020), Understanding the multidimensional morphological characteristics of urban idle land: Stage, subject, and spatial heterogeneity. Cities, 97, 102492.https://doi.org/10.1016/j.cities.2019.102492
Qiu, N., Cheng, J., & Zhang, T. (2022), Spatial disparity and Structural ine quality in disability patterns across Tianjin municipality: A multiple deprivation perspective. Habitat International, 130, 102685. https://doi.org/10.1016/j.habitatint, 102685
Stockhammer, E.; Bengtsson, E. (2020), Financial effects in historic consumption and investment functions. Int. Rev. Appl. Econ, 34, 304–326.https://doi.org/10.1080/02692171.2020.1732307
Schneider, A., Chang, C., & Paulsen, K. (2015), The changing spatial form of cities in Western China. Landscape and Urban Planning, 135, 40–61.https://doi.org/10.1016/j.landurbplan.2014.11.005
Tong, L., Hu, S., Frazier, A. E., & Liu, Y. (2017), Multi-order urban development model and sprawl patterns: An analysis in China, 2000–2010. Landscape and Urban Planning, 167, 386–398.https://doi.org/10.1016/j.landurbplan.2017.07.001.
Valdez Gómez de la Torre, F. M., & Chen, X. (2024). Housing price determinants in Ecuador: A spatial hedonic analysis. International Journal of Housing Markets and Analysis, 17(6), 1461-1487. https://doi.org/10.1108/IJHMA-09-2023-0121
Wang, C.-H., Chen, N. (2017), A geographically weighted regression approach to investigating the spatially varied built-environment effects on community opportunity. J. Transp. Geogr. 62, 136–147.https://doi.org/ 10.1016/j.jtrangeo.2017.05.011.
World Economic Forum (2016). Inspiring future cities & urban services shap ing the future of urban develop ment & services initiative. https://www.pwc.es
Xu, Z., Zhang, J., Zhang, Z., Li, Ch., & Wang, K. (2020). How to perceive the impacts of land supply on urban management efficiency: Evidence from China’s 315 cities. Habitat International, 98, 1-14.https://doi.org/10.1016/j.habitatint.2020.102145
Yu, H. (2015). The Spillovers and Heterogeneous Responses of Housing Prices: A GVAR Analysis of China’s 35 Major Cities, Journal of the Asia Pacific Economy, 20(4), 535-558.https://doi.org/10.1080/13547860.2015.1045527
Zakaria, F., & Fatine, F. A. (2021). Towards the hedonic modelling and determinants of real estates price in Morocco. Social Sciences & Humanities Open, 4(1). https://doi.org/10.1016/j.ssaho.2021.100176
Zhang, J., Yu, Z., Cheng, Y., Chen, C., Wan, Y., Zhao, B., & Vejre, H. (2020), Evaluating the disparities in urban green space provision in com munities with diverse built environments: The case of a rapidly urbanizing Chinese city. Building and Environment, 183, 107170.https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2020.107170 | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,794 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 109 |
||